プログラミング

Ubuntu 日本語構文・格・照応解析システムKNPをpythonから使えるようにする

Ubuntu14.04で日本語構文・格・照応解析システムKNPをpythonから使えるようにする方法をお伝えする。 Python2系まずはKNP – KUROHASHI-KAWAHARA LABよりpykn

Ubuntu14.04で日本語構文・格・照応解析システムKNPのインストール方法をお伝えする。あらかじめ、JUMANをインストールしておく（参照「Ubuntu 日本語形態素解析システムJUMANのインストール方法」）。

buntu14.04で日本語形態素解析システムJUMANのインストール方法をお伝えする。 JUMAN単体では次のコマンドで簡単にインストールできる。 $ sudo apt-get install juman しかし、この

Python3でmatplotlibを用いて、箱ひげ図を表示する方法をお伝えする。 Ubuntu14.04環境で動作することを確認している。一つ注意点として、日本語に対応させるために、ここでは「IPAexGothic」

MeCabは各種スクリプト言語（perl、ruby、python、Java）から、各言語バイディングで利用できるようになっている。しかし、Pythonで用意されているのはPython2系のもので、残念ながらPython

Ubuntu14.04でPython3に対応したmatplotlibを使用するための手順をご紹介する。 1. matplotlibのインストール Ubuntuには、Python3関係の主要なパッケージが標準のリポジトリに

Wikipediaのデータファイルをプレーンテキストに変換する方法を備忘記録として記しておく。 Wikipedia日本語版のデータファイルは以下のサイトからダウンロードできる。ウィキペディア日本語版 Wikipedia

Pythonと日本語係り受け解析器であるCaboChaを用いて係る語と受ける語のペアを抽出する方法をご紹介する。環境：Ubuntu14.04 Pythonツールのインストール PythonからCaboChaを扱うために

日本語のテキストデータを解析する際に、係り受けを抽出したいときがある。係り受けを行うことができるフリーのソフトウェアの一つにCaboChaがある。CaboChaは, Support Vector Machinesに基づく

Pythonで与えられた度数分布に従う乱数を生成する方法をご紹介する。さっそくだが、全コードを以下に記す。 import random import matplotlib.pyplot as plt def rando