PyPIで公開されているパッケージのうち、科学技術関連のパッケージの一覧をご紹介します。
具体的には、次のフィルターによりパッケージを抽出しました。

  • Intended Audience :: Science/Research
  • Topic :: Scientific/Engineering

英語での説明文をgoogle翻訳を使用させていただき機械的に翻訳したものを追加しております。
パッケージを探す参考にしていただければ幸いです。

パッケージ確認日:2024/05/01
パッケージ数:7402

calfcv(0.3.17)
Coarse approximation linear function with cross validation
クロスバリデーションによる粗い近似線形関数

calf-milp(0.1.8)
A classifier that endeavors to solve the saddle point problem for AUC maximization.
AUC最大化のための鞍点問題を解決しようとする分類器.

calligator(0.3.2)
An easy-to-use library for calibrating cameras in python
Pythonでカメラを調整するための使いやすいライブラリ

byron(0.8a1.dev45)
Multi-purpose extensible self-adaptive optimizer and fuzzer
多目的拡張可能な自己適応型オプティマイザとファザー

CanD(0.0.2)
Create complex layouts for scientific figures in matplotlib
matplotlibで科学図形の複雑なレイアウトを作成する

canonicalize(1.3)
canonicalize a cluster of records
レコードのクラスターを正規化する

caption-contest-data(0.1.0)
Data from The New Yorker Cartoon Caption Contest
ニューヨーカー漫画キャプションコンテストのデータ

carst(2.0.0a1)
Cryoshpere And Remote Sensing Toolkit
Cryoshpere And Remote Sensing Toolkit

cascade-trainer(2022.2.8)
An OpenCV based cascade trainer
OpenCVベースのカスケードトレーナー

cashocs(2.1.2)
Computational Adjoint-Based Shape Optimization and Optimal Control Software
計算機的結合ベースの形状最適化と最適制御ソフトウェア

CasingSimulations(0.2.1)
Casing Simulations: Electromagnetics + Steel Cased Wells
ケーシングのシミュレーション 電磁気学+鋼製ケーシング井戸

card-live-dashboard(0.6.0)
A dashboard to display antimicrobial resistance data from CARD:Live
CARD:Liveの抗菌剤耐性データを表示するダッシュボード。

cauldron-notebook(1.0.9)
The Unnotebook: Data Analysis Environment
アンノートの データ分析環境

causalboost(0.0.1)
A Causal Learning Framework
因果関係学習フレームワーク

CausalDisco(0.2.0)
Baseline algorithms and analytics tools for Causal Discovery.
因果発見のためのベースラインアルゴリズムと解析ツール

causalearn(0.0.1)
An Causal Learning Framework
因果関係学習フレームワーク

causalflow(0.0.1)
An Causal Learning Framework
因果関係学習フレームワーク

causality(0.0.10)
Tools for causal inference
因果推論のためのツール

causalkit-learn(0.0.1)
An Causal Learning Framework
因果律学習フレームワーク

causallab(0.0.1)
A Causal Experiment Suite
因果関係実験スイート

causalnet(0.0.1)
A Causal Learning Framework
因果関係学習フレームワーク

causal-plot(0.0.1)
An Causal Learning Framework
因果関係学習フレームワーク

CausalRec(0.0.1.1)
An implementation to use Causal models to recommend the best….
コーザルモデルを使用して最適な……を推奨する実装

cat-python(1.0)
Cluster Alignment Tool
クラスターアライメントツール

cbseg(1.0.0)
Python package for Circular Binary Segmentation
円形バイナリーセグメンテーションのためのPythonパッケージ

ccsd(0.3.3)
CCSD (Combinatorial Complex Score-based Diffusion) is a sophisticated score-based diffusion model designed to generate Combinatorial Complexes using Stochastic Differential Equations. This cutting-edge approach enables the generation of complex objects with higher-order structures and relations, thereby enhancing our ability to learn underlying distributions and produce more realistic objects.
CCSD (Combinatorial Complex Score-based Diffusion)は、確率微分方程式を用いてコンビナトリアル・コンプレックスを生成するように設計された、洗練されたスコアベースの拡散モデルです。この最先端のアプローチにより、高次の構造と関係を持つ複雑なオブジェクトの生成が可能になり、それによって基礎となる分布を学習する能力が強化され、より現実的なオブジェクトが生成されます。

ccsds_ndm(2.2)
CCSDS-NDM
CCSDS-NDM

cdl(0.15.0)
DataLab (CDL) is a data processing and analysis software for scientific and industrial applications
DataLab (CDL)は、科学的および産業的アプリケーションのためのデータ処理および解析ソフトウェアです。

cdlclient(0.10.0)
Python library providing a simple remote client to DataLab (CDL) application
DataLab(CDL)アプリケーションへのシンプルなリモートクライアントを提供するPythonライブラリ

cengal-light(4.3.1)
General purpose library
汎用ライブラリ

cenpy(1.0.1)
Explore and download data from Census APIs
国勢調査APIからのデータの探索とダウンロード

census-area(0.4.4)
Census data for arbitrary geographies
任意の地域の国勢調査データ

cfdna(2.0.7)
Python package for fragment manipulation for cfDNA
cfDNAのフラグメント操作のためのPythonパッケージ

cfl(1.3.1)
Causal Feature Learning (CFL) is an unsupervised algorithm designed to construct macro-variables from low-level data, while maintaining the causal relationships between these macro-variables.
Causal Feature Learning (CFL)は、低レベルのデータからマクロ変数を構築し、そのマクロ変数間の因果関係を維持するように設計された教師なしのアルゴリズムです。

cgal4py(0.2.1)
Python interface for CGAL Triangulations
CGAL三角測量用のPythonインターフェイス

CGRtools(4.1.35)

chatbi(0.0.1)
A Causal Experiment Suite
因果関係実験スイート

chatting-chatbots(0.0.1)
A library for running experiments of multiple chatbots having conversations with each other.
複数のチャットボットが会話する実験を行うためのライブラリです。

check-shapes(1.1.1)
A library for annotating and checking the shapes of tensors.
テンソルの形状をアノテーションし、チェックするためのライブラリ。

checkerboard(0.2.4)
More robust checkerboard detection, similar algorithm to libcbdetect
libcbdetect と同様のアルゴリズムによる、よりロバストなチェッカーボード検出機能

chem-ant(0.0.9)
Select materials to output molecules similar to the target molecule with MCTS Solver and Genetic Programming.
MCTSソルバーとGenetic Programmingで目的分子に似た分子を出力する材料を選択する

chem-classification(0.0.3)
Deep learning in smiles win / loss evaluation.
笑顔の勝敗評価におけるディープラーニング。

ChemDataExtractor(1.3.0)
A toolkit for extracting chemical information from the scientific literature.
科学文献から化学情報を抽出するためのツールキット。

chemdataextractor2(2.2.2)
A toolkit for extracting chemical information from the scientific literature.
科学文献から化学情報を抽出するためのツールキット。

ChemDataExtractor-c(1.0.0)
A toolkit for extracting chemical information from the scientific literature.
科学文献から化学情報を抽出するツールキット。

ChemDataExtractor-IDE(1.3.2)
A toolkit for extracting chemical information from the scientific literature.
科学文献から化学情報を抽出するためのツールキット。

chemical-QBD(0.0.40)
Tools for chemical elements and compounds.
化学元素や化合物のためのツール

chemiscope(0.6.1)
Helpers to work with the chemiscope interactive structure/property explorer for materials and molecules
https://chemiscope.org にあるデフォルトの chemiscope ビジュアライザ用の JSON 入力ファイルを生成するヘルパー

chitwanabm(1.5)
An agent-based model of the Chitwan Valley, Nepal
ネパールのチトワン渓谷のエージェントベースモデル

chromosight(1.6.3)
Detect loops (and other patterns) in Hi-C contact maps.
Hi-Cコンタクトマップのループ(およびその他のパターン)を検出します。

ChunkyPipes(0.2.4)
Pipeline design and distribution framework
パイプライン設計および配布フレームワーク

church_encoding(0.1.1)
Church encodings written in Python
Python で書かれた教会のエンコーディング

chytorch(1.62)
Library for modeling molecules and reactions in torch way
トーチ方式で分子と反応をモデリングするためのライブラリ

chytorch-rxnmap(1.4)

CIMtools(4.0.8)

CIRpy(1.0.2)
Python wrapper for the NCI Chemical Identifier Resolver (CIR).
NCI化学識別子リゾルバー(CIR)のPythonラッパー。

CITeX(0.2.2)
Tools to manage large BibTex libraries
大規模なBibTexライブラリを管理するツール

cladeomatic(0.1.1)
Clade-O-Matic: Automatic recognition of population structures based on canonical SNPs
Clade-O-Matic。正準SNPに基づく集団構造の自動認識

classconvergence(1.2)
Plot the class distribution as a function of iteration from a Class2D or Class3D job from RELION
RELIONのClass2DまたはClass3Dジョブから、クラス分布を反復の関数としてプロットすることができます。

classifyhub(0.0.3)
PyTorch implementation of classification models
分類モデルのPyTorchによる実装

classla(2.1.1)
Adapted Stanford NLP Python Library with improvements for specific languages.
特定の言語向けに改良されたStanford NLP Python Libraryの採用

cleanlab(2.6.3)
The standard package for data-centric AI, machine learning with label errors, and automatically finding and fixing dataset issues in Python.
データセットのラベルエラー、弱い監視、ノイズの多いラベルの学習を見つけます。すべてのデータセットとモデルで機能します。

cleanlab-cli(0.1.14)
Command line interface for all things Cleanlab Studio
Cleanlab Studio全般のためのコマンドラインインターフェイス

cleanlab-studio(2.0.2)
Client interface for all things Cleanlab Studio
Cleanlab Studioのすべてを網羅するクライアントインターフェース

clhs(1.0.2)
Conditioned Latin Hypercube Sampling in Python
Pythonによる条件付きラテン超方体サンプリング

clickhouse-cityhash(1.0.2.4)
Python-bindings for CityHash, a fast non-cryptographic hash algorithm
高速な非暗号化ハッシュアルゴリズムであるCityHashのPythonバインディング

cli-code(28.1.0)
long_description
長い説明

climate-learn(1.0.0)
ClimateLearn: Benchmarking Machine Learning for Weather and Climate Modeling
ClimateLearn データ駆動型気候科学のための機械学習のベンチマーク

climix(0.21.1)
A climate index package
気候指数パッケージ

clip-as-service(0.8.3)
Embed images and sentences into fixed-length vectors via CLIP
CLIPで画像と文章を固定長ベクトルに埋め込む

clip-client(0.8.3)
Embed images and sentences into fixed-length vectors via CLIP
CLIPで画像や文章を固定長ベクトルに埋め込む

clip-interrogator(0.6.0)
Generate a prompt from an image
画像からプロンプトを生成する

clip-server(0.8.3)
Embed images and sentences into fixed-length vectors via CLIP
CLIPで画像や文章を固定長ベクトルに埋め込む

clisops(0.13.0)
CLISOPS – Climate simulation operations.
clisops – 気候シミュレーションの運用。

clode(0.7.1)
A Python package for solving ordinary differential equations on the GPU using OpenCL
OpenCLを使用してGPU上で常微分方程式を解くためのPythonパッケージ。

cloud-pipelines(0.23.2.4)
SDK for Cloud Pipelines
クラウドパイプライン

cloud-pipelines-components(0.22.4.25)
SDK for building pipeline components for Cloud Pipelines
クラウド パイプライン – コンポーネント SDK

cloud-tpu-client(0.10)
Client for using Cloud TPUs
クラウドTPUを利用するためのクライアント

cloud-tpu-profiler(2.4.0)
Trace and profile Cloud TPU performance
トレースとプロファイルクラウドTPUのパフォーマンス

cloudViewer(0.3.7)
[‘cloudViewer is an open-source library that supports rapid development of software that deals with 3D data.’]
cloudViewerは3Dデータを扱うソフトウェアの迅速な開発を支援するオープンソースのライブラリです。

cluestar(0.2.0)
Gain a clue by clustering!
クラスタリングで手がかりを得る!

Cluster_Ensembles(1.16)
A package for determining the consensus clustering from an ensemble of partitions
パーティションのアンサンブルからコンセンサスクラスタリングを決定するためのパッケージ

cluster-experiment-utils(0.0.20)
Cluster Experiment Utils
クラスタ実験ユーティリティ

clustersight(0.0.2)
A package to analyze and interpret categorical clustered data
カテゴリ別クラスタリングデータの解析と解釈のためのパッケージ

clusttraj(0.1.3)
Performs clustering of molecular dynamics and Monte Carlo trajectories.
分子動力学とモンテカルロの軌跡のクラスタリングを実行します。

cma(3.3.0)
CMA-ES, Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy for non-linear numerical optimization in Python
CMA-ES、Pythonでの非線形数値最適化のための共分散行列適応進化戦略

cma-es(1.5.0)
Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES) implemented with TensorFlow
TensorFlow v2で実装された共分散行列適応進化戦略(CMA-ES)

CMakeCatchTemplate(0.2.2)
A template project, to enable people to build nicely structured C++ projects.
綺麗な構造のC++プロジェクトを構築するためのテンプレートプロジェクト。

cmapy(0.6.6)
Use Matplotlib colormaps with OpenCV in Python.
PythonでOpenCVでMatplotlibのcolormapsを使う。

cmon-ai(0.42.6)
Build multimodal AI services via cloud native technologies · Neural Search · Generative AI · MLOps
クラウドネイティブ技術によるマルチモーダルAIサービスの構築 – ニューラルサーチ – ジェネレーティブAI – MLOps

cmon.pw(0.42.6)
Build multimodal AI services via cloud native technologies · Neural Search · Generative AI · MLOps
クラウドネイティブ技術によるマルチモーダルAIサービスの構築 – ニューラルサーチ – ジェネレーティブAI – MLOps

cms-detector(0.0.1)
Python Package to detect Content Management System
コンテンツマネジメントシステムを検出するPythonパッケージ

cms-figure(0.9.0)
Styling and labels for CMS figures produced using ROOT
ROOTで作成したCMS図形のスタイリングとラベル

cnb-tools(0.2.0)
Convenience tools/functions for challenges and benchmarking on Synapse.org
Synapse.orgでチャレンジやベンチマークを行うための便利なツール/関数

cntk(2.7.post2)
CNTK is an open-source, commercial-grade deep learning framework.
CNTKは、オープンソースの商用グレードの深層学習フレームワークです。

cntk-gpu(2.7.post2)
CNTK is an open-source, commercial-grade deep learning framework.
CNTKは、オープンソースの商用グレードの深層学習フレームワークです。

CNVkit(0.9.11)
Copy number variation toolkit for high-throughput sequencing.
高スループットシーケンス用のコピー数変動ツールキット。

co2mpas(4.3.5)
The Type-Approving vehicle simulator predicting NEDC CO2 emissions from WLTP
WLTPからNEDCのCO2排出量を予測する型式認定車シミュレータ

cobrababel(0.1.3)
CobraBabel: COBRA Model Translator
CobraBabel。COBRAモデル・トランスレータ

cocopp(2.6.3)
Benchmarking framework for all types of black-box optimization algorithms, postprocessing.
あらゆる種類のブラックボックス最適化アルゴリズムのベンチマークフレームワーク、後処理。

CocoPy(1.1.0rc)
Python implementation of the famous CoCo/R LL(k) compiler generator.
有名なCoCo / R LL(k)コンパイラジェネレーターのPython実装。

CocoRPy27(1.4.1)
Python implementation of the famous CoCo/R LL(k) compiler generator ported to Python.
有名なCoCo/R LL(k)コンパイラジェネレータのPython実装がPythonに移植されました。

ck(2.6.3)
Collective Knowledge – a lightweight knowledge manager to organize, cross-link, share and reuse artifacts and workflows based on FAIR principles
Collective Knowledge – FAIRの原則に基づいて成果物やワークフローを整理、相互リンク、共有、再利用するための軽量なナレッジマネージャー

codewithgpu(0.2.8)
CodeWithGPU Python Client
CodeWithGPU Pythonクライアント

codewithgpu-test(0.1.1)
CodeWithGPU Python Client
CodeWithGPU Pythonクライアント

codon-harmony(1.0.0)
Amino acid reverse translation and DNA optimization tool based on species-specific codon-use distributions.
種固有のコドン使用分布に基づくアミノ酸逆翻訳およびDNA最適化ツール。

CodOpY(0.2.0)
A Python package for gene optimisation
Python コドン最適化ツール

coeus(0.2)
coeus API client for Python.
Python用coeus APIクライアント。

ckitoolz(0.1.1)
Cython implementation of Kitoolz: High performance functional utilities
KitoolzのCython実装。高性能関数型ユーティリティ

ck-learn(0.0.1)
An Causal Learning Framework
因果関係の学習フレームワーク

colab2pdf(1.0.0a14)
Convert Your Colab Notebook to a PDF. One-Minute Install. Zero Configuration.
Colabノートブックを PDF に変換します。1 分間のインストール。ゼロ構成。

colonel(2.0.1)
A Python 3 library for handling CoNLL data formats
CoNLL データフォーマットを扱う Python 3 ライブラリ

color-craftsman(0.1.0)
Perceptually-distinct color palette generator for data visualization in Python.
Pythonでデータ可視化のための知覚的に識別可能なカラーパレット生成ツール

color-spray(0.1.0)
Library that colorizes gray STEM imagess using deep convolutional neural networks.
深層畳み込みニューラルネットワークを使ってグレーSTEM画像をカラー化するライブラリ

companyparser(0.4)
UNKNOWN
未知

common-utils-anirbanl(0.3.1)
Common python utils used by Anirban
Anirbanが使っている一般的なpythonツール

communicate(0.0.7)

compartmental(0.1.0)
Compartmental models with ABC inference optimized for GPU use
GPU利用に最適化されたABC推論によるコンパートメントモデル

compositional-attention(0.1.0)
An Implementation of Compositional Attention that disentagles seearch and retrieval.
検索と探索を分離するCompositional Attentionの実装。

compmech(0.8.0)
CompMech: Computational Mechanics in Python
CompMech: Pythonによる計算力学

Concurrent_AP(1.4)
Scalable and parallel programming implementation of Affinity Propagation clustering
Affinity Propagationクラスタリングのスケーラブルで並列なプログラミング実装

ConcurrentPandas(0.1.2)
Download data using pandas with multi-threading and multi-processing.
パンダを使ったマルチスレッド、マルチプロセッシングによるデータのダウンロード

conformer-tf(0.2.0)
An implementation of Conformer:Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition in TensorFlow
Conformer:Convolution-augmented Transformer for Speech RecognitionのTensorFlowでの実装

ConfigSpace(0.7.1)
Creation and manipulation of parameter configuration spaces for automated algorithm configuration and hyperparameter tuning.
アルゴリズムの設定やハイパーパラメータのチューニングを自動化するためのパラメータ設定空間の作成と操作。

ConfigSpace-nni(0.4.7)
Creation and manipulation of parameter configuration spaces for automated algorithm configuration and hyperparameter tuning.
自動化されたアルゴリズム設定とハイパーパラメータチューニングのためのパラメータ設定空間の作成と操作

ConfigSpaceNNI(0.4.7.3)
Creation and manipulation of parameter configuration spaces for automated algorithm configuration and hyperparameter tuning.
自動化されたアルゴリズム設定とハイパーパラメータチューニングのためのパラメータ設定空間の作成と操作。

ConfigSpaceX(0.4.12)
Creation and manipulation of parameter configuration spaces for automated algorithm configuration and hyperparameter tuning.
アルゴリズムの自動設定とハイパーパラメータのチューニングのためのパラメータ設定空間の作成と操作。

conseal(2024.3)
Implementation of modern image steganographic algorithms
最新の画像ステガノグラフィアルゴリズムの実装

contaxy(0.0.23)
Python package template.
Pythonパッケージのテンプレート

cooka(0.1.5)
A lightweight AutoML system.
軽量なAutoMLシステム

cornerhex(0.3.0)

cosmic-popsynth(3.4.10)
Compact Object Synthesis and Monte Carlo Investigation Code
コンパクトなオブジェクト合成とモンテカルロ調査コード

cosmopharm(0.0.24)
Predictive modeling for drug-polymer compatibility in pharmaceutical formulations using COSMO-SAC.
COSMO-SACを用いた製剤中の薬物-ポリマー適合性の予測モデリング。

costcla(0.6)
costcla is a Python module for cost-sensitive machine learning (classification)
costclaは、コストを考慮した機械学習(分類)のためのPythonモジュールです。

covalent(0.232.0.post1)
Covalent Workflow Tool
Covalent ワークフローツール

covalent-awsbatch-plugin(0.42.0)
Covalent AWS Batch Plugin
Covalent AWS Batch Plugin(コバレントAWSバッチプラグイン

covalent-awslambda-plugin(0.22.0)
Covalent AWS Lambda Executor Plugin
Covalent AWS Lambda Executor Plugin(コバレントAWSラムダエグゼキュータプラグイン

covalent-aws-plugins(0.19.0)
Covalent AWS Plugins
Covalent AWSプラグイン

covalent-ssh-plugin(0.24.1)
Covalent SSH Plugin
Covalent SSHプラグイン

covid19dh(2.3.1)
Unified data hub for a better understanding of COVID-19 https://covid19datahub.io
COVID-19の理解を深めるための統一データハブ https://covid19datahub.io

pymc-experimental(0.1.0)
A home for new additions to PyMC, which may include unusual probability distribitions, advanced model fitting algorithms, or any code that may be inappropriate to include in the pymc repository, but may want to be made available to users.
PyMCに新しく追加されるコードで、珍しい確率分布や高度なモデルフィッティングアルゴリズム、pymcリポジトリに入れるには不適切だがユーザが利用できるようにしたいコードなどのホームです。

pymad8(2.0.2)
Write MAD8 models and load MAD8 output.
MAD8モデルを書き、MAD8出力を読み込む。

pymadcad(0.16.0)
Simple yet powerful CAD (Computer Aided Design) library, written with Python
Pythonで書かれたシンプルかつ強力なCAD(コンピュータ支援設計)ライブラリ

pymadx(2.2.1)
Package for loading MADX output.
MADX出力を読み込むためのパッケージ。

pymagnets(1.2.2)
Python utilities for building magnets via the UserScript.py of the Magnets_Gitrepository
Magnets_GitrepositoryのUserScript.pyを使った磁石構築のためのPythonユーティリティ

pymcxray(0.1.4)
Python scripts for using mcxray software
mcxrayソフトウェアを使用するためのPythonスクリプト

pymdptoolbox-roi(4.1.7)
Markov Decision Process (MDP) Toolbox
マルコフ決定プロセス(MDP)ツールボックス

pymepack(1.1.1)
A wrapper for the MEPACK (Matrix Equation Package) library
MEPACK(行列方程式パッケージ)ライブラリのラッパー

pymatsolver(0.2.0)
pymatsolver: Matrix Solvers for Python
pymatsolver Python用マトリックスソルバー

pymetadata(0.4.2)
pymetadata are python utilities for working with metadata.
pymetadata: メタデータを扱うためのPythonユーティリティです。

PyMetis(2023.1.1)
A Graph Partitioning Package
グラフ分割パッケージ

pymilo(0.7)
Transportation of ML models
MLモデルの輸送

pymoo(0.6.1.1)
Multi-Objective Optimization in Python
Pythonでの多目的最適化

pymotifcounter(1.0.1)
A simple wrapper for graph motif counting algorithms
グラフモチーフカウンティングアルゴリズムのためのシンプルなラッパー

pyMKL(0.0.3)
Python wrapper of Intel MKL routines
インテル MKL ルーチンの Python ラッパー

pynhd(0.16.3)
Access and navigate NHDPlus V2 via various web services, e.g., NLDI and WaterData.
NLDIやNHDPlus V2のデータベースをWebサービスから処理し、アクセスします。

pymystem3(0.2.0)
Python wrapper for the Yandex MyStem 3.1 morpholocial analyzer of the Russian language.
ロシア語の形態素解析装置Yandex MyStem 3.1用のPythonラッパー

pynldas2(0.16.0)
Get NLDAS2 forcing data.
NLDAS2強制力のデータを取得する

pyndl(1.2.3)
Naive discriminative learning implements learning and classification models based on the Rescorla-Wagner equations.
ナイーブ判別学習は,Rescorla-Wagner方程式に基づく学習・分類モデルを実装しています.

pynpre(0.0.2)
A python package of non-stationary predictive filtering for denoising and interpolation of multi-dimensional multi-channel seismic data
多次元マルチチャンネル地震データのノイズ除去および補間のための非定常予測フィルタリングのpythonパッケージ

pyntfa(0.0.1.1)
A python package of non-stationary time-frequency analysis for multi-dimensional multi-channel seismic data
多次元マルチチャンネル地震データのための非定常時間周波数解析のPythonパッケージ

pyolaf(0.2.1)
3D reconstruction framework for light field microscopy
ライトフィールド顕微鏡のための3D再構成フレームワーク

pyoctave(2.0.0)
simply python wrapper for octave
オクターブ用のシンプルな python ラッパー

pyorbital(1.8.2)
Orbital parameters and astronomical computations in Python
Pythonでの軌道パラメータと天体計算

pyortho(0.0.5.1)
A python package for local signal-and-noise orthogonalization and local similarity calculation
局所的な信号とノイズの直交化および局所的な類似度計算のためのPythonパッケージ

pyortho-win(0.0.1)
Pyortho-win: A python package for local signal-and-noise orthogonalization and local similarity calculation (windows version)
Pyortho-win: 局所的なシグナル・ノイズの直交化と局所的な類似度計算のためのPythonパッケージ (ウィンドウズ版)

pyoscode(1.1.2)
oscode: Oscillatory ordinary differential equation solver
oscode: 揺らぎ常微分方程式ソルバー

pypest(0.1.1)
Python for Parameter Estimation.
パラメータ推定用の Python。

py-paretoarchive(0.21)
Efficient incremental Pareto archive based on BSP
BSPに基づいた効率的なインクリメンタル・パレート・アーカイブ

pyphs(0.5.1)
Development Status :: 4 – Beta
開発状況 :: 4 – ベータ版

PyPCAlg(1.0.3)
A Python implementation of the original PC algorithm.
オリジナルの PC アルゴリズムの Python 実装。

pypcd(0.1.1)
Read and write PCL .pcd files in python.
PythonでPCL .pcdファイルを読み書きします。

pypint(1.6.3)
Python interface to Pint
PintへのPythonインターフェイス

pypmc(1.2.3)
A toolkit for adaptive importance sampling featuring implementations of variational Bayes, population Monte Carlo, and Markov chains.
適応的重要度サンプリングのためのツールキット。変分ベイズ、母集団モンテカルロ、マルコフ連鎖の実装が特徴です。

pyppbox(3.6b3)
Toolbox for people detecting, tracking, and re-identifying.
人物の検出、追跡、再識別のためのツールボックス。

pyprofibus(1.13)
Python PROFIBUS module
Python PROFIBUSモジュール

pypros(0.0.12)
pyPROS: Precipitation type calculation, rain or snow
pyPROS: 降水タイプの計算、雨や雪の計算

pyrad-mch(1.8.8)
Python Radar Toolkit
Pyrad: Python Radar Toolkit(パイソンレーダーツールキット

pyradon(0.0.3)
A python package of Radon transform for denoising and interpolation of multi-channel seismic data
マルチチャンネル地震データのノイズ除去および補間のためのラドン変換のPythonパッケージ

pyquatlib(1.0.0)
yet another library for quaternions
四元数用の別のライブラリ

d2b-nth-of-type(1.0.1)
Plugin for the d2b package to deterministically uniquify different acquisition runs
d2b パッケージのプラグインで、異なる取得ランを決定論的に一意化する。

d2b-sidecarless-nii(1.0.0)
Plugin for the d2b package to handle NIfTI images without sidecars
NIfTI画像をサイドカーなしで扱うためのd2bパッケージ用プラグイン

d2b-yaml(1.0.0)
Plugin for the d2b package to YAML configuration files
d2bパッケージのYAML設定ファイル用プラグイン

cymorph(2.0)
Non-parametric Galaxy Morphology Package
ノンパラメトリック銀河モルフォロジーパッケージ

d3rlpy(2.4.0)
An offline deep reinforcement learning library
すぐに使えるツールとしてのデータ駆動型深層強化学習ライブラリ

cyst(0.3.4)
CYST framework metapackage
CYSTフレームワークメタパッケージ

DACBench(0.2.0)

dacy(2.7.7)
A Danish pipeline trained in SpaCy that has achieved State-of-the-Art performance on all dependency parsing, NER and POS-tagging for Danish
SpaCyで学習したデンマーク製の前処理パイプライン。この記事を書いている時点では、デンマーク語のすべてのベンチマークタスクで最先端のパフォーマンスを達成しています。

dagrt(2021.1)
Time integration by code generation
コード生成による時間統合

daisyfl(0.5.3)
Daisy – A Hierarchical Friendly Federated Learning Framework For Edge Computing
Daisy – エッジコンピューティングのための階層的なフレンドリーな統合学習フレームワーク

dask-awkward(2024.3.0)
Awkward Array meets Dask
ぎこちないアレイとダスクの出会い

dask-histogram(2024.3.0)
Histogramming with Dask.
daskによるヒストグラムの作成

dask-pytorch(0.1.2)
dask-pytorch has been renamed dask-pytorch-ddp
daskクラスタ上でtorch DDPを設定するためのライブラリ

dask-pytorch-ddp(0.2.2)
library for setting up torch DDP on a dask cluster
dask クラスタ上で torch DDP を設定するためのライブラリ

datagristle(0.2.3)
A toolbox and library of ETL, data quality, and data analysis tools
ETL、データ品質、データ分析ツールのツールボックスとライブラリ

data-harvesting(1.1.0)
Set of tools to harvest, process and uplift (meta)data from metadata providers within the Helmholtz association to be included in the Helmholtz Knowledge Graph (Helmholtz-KG). The harvested linked data in the form of schema.org jsonld is aggregated and uplifted in data pipelines to be included into a single large knowledge graph (KG).
Helmholtz metadata collaboration (HMC)の文脈におけるデータ出版物のメタデータのマイニング、処理、可視化のためのツール。

DataProfiler(0.10.9)
What is in your data? Detect schema, statistics and entities in almost any file.
データの中には何があるのか?ほぼすべてのファイルのスキーマ、統計、エンティティを検出します。

datascale(1.1.1)
Functions for automatic scaling of matplotlib plot axes/resolution to data
matplotlibのプロット軸/解像度をデータに合わせて自動的にスケーリングするための機能

dcgpy(1.4.1)
Implementation of differentiable Cartesian Genetic Programming (d-CGP).
微分可能なデカルト遺伝的プログラミング(d-CGP)の実装。

dbTable(0.0.4)
A library to provide Table data constructs over SQLite Databases
SQLiteデータベース上のテーブルデータ構造を提供するライブラリ

dcps(0.6.0)
Control of DC Power Supplies through python
Pythonを介したDC電源の制御

ddr-analysis-tools(0.0.9)
Package for data analysis tools
データ解析ツール用パッケージ

ddr-cantera(0.0.3)
Package to calculate air properties using cantera
canteraを用いた空気特性の計算パッケージ

ddr-general(0.0.2)
contains basic functionalities used frequently
頻繁に使用される基本的な機能が含まれています。

ddr-mfc(0.0.3)
Package to control alict MFC
アライクトMFCを制御するためのパッケージ

decimalpy(0.101)
decimalpy – A Decimal based version of numpy
decimalpy-numpyの10進数ベースのバージョン

ddtruss(0.0.3)
Data-driven solver for truss structures
トラス構造用のデータ駆動型ソルバー

deepmatch(0.3.1)
Deep matching model library for recommendations, advertising. It’s easy to train models and to **export representation vectors** for user and item which can be used for **ANN search**.
レコメンデーションや広告のためのディープマッチングモデルライブラリ モデルのトレーニングが簡単で、ユーザやアイテムの表現ベクトル**を**ANN検索**に使用できる**エクスポートすることができます。

deepmatch-torch(0.0.6)
DeepMatch-Torch is a PyTorch Version deep matching model library for recommendations & advertising. It’s easy to train models and to export representation vectors for user and item which can be used for ANN search.
DeepMatch-Torchは、レコメンド&広告のためのPyTorch版ディープマッチングモデルライブラリです。モデルの学習や、ANN検索に利用可能なユーザとアイテムの表現ベクトルのエクスポートが簡単にできます。

deepmem(0.0.1)
Deep learning implementations for sustainable matrix element method calculations
持続可能な行列要素法計算のための深層学習の実装

deepneighbor(0.3.1)
embedding-based item nearest neighborhoods extraction
埋め込み型項目最近傍抽出

deepcave(1.1.3)
An interactive framework to visualize and analyze your AutoML process in real-time.
AutoMLのプロセスをリアルタイムに可視化し、分析するためのインタラクティブなフレームワークです。

DeepCell(0.12.9)
Deep learning for single cell image segmentation
単一細胞画像のセグメンテーションのためのディープラーニング

DeepCell-CPU(0.12.9)
Deep learning for single cell image segmentation
単一セル画像のセグメンテーションのためのディープラーニング

deepreplay(0.1.2a2)
“”Hyper-parameters in Action!”” visualizing tool for Keras models”
ポテンシャル電界源表面モデルパッケージ

deepsafe(0.0.1)
Deep learning aided movie content moderation tools.
ディープラーニングを活用した映画コンテンツモデレーションツール

deepsemhist(0.0.3)
deep_semantic_histology: Deep Semantic Representations for Cancer Histology Images
deep_semantic_histology: がん組織画像に対する深層意味表現

deepsort(0.0.5)
Packaged version of the DeepSort repository
DeepSortリポジトリのパッケージ化されたバージョン

deepsparse(1.7.1)
An inference runtime offering GPU-class performance on CPUs and APIs to integrate ML into your application
CPU上のスパース化されたモデルに対してGPUクラスの性能を発揮するニューラルネットワーク推論エンジン

deepsparse-ent(1.7.0)
An inference runtime offering GPU-class performance on CPUs and APIs to integrate ML into your application
CPU上のスパース化されたモデルに対してGPUクラスの性能を実現するニューラルネットワーク推論エンジン

PySuperTuxKartData(1.0.0)
Python SuperTuxKart interface — data package
Python SuperTuxKart インターフェース — データパッケージ

pysupwsdpocket(0.0.7)
Just a Python Version of SupWSD Pocket: A software suite for SUPervised Word Sense Disambiguation
ただのPython版SupWSD Pocket。Supervised Word Sense Disambiguation のためのソフトウェアスイート

pyswarms(1.3.0)
A Python-based Particle Swarm Optimization (PSO) library.
Python ベースの粒子群最適化 (PSO) ライブラリ

pystatis(0.2.0)
Python wrapper for GENESIS web service interface (API) of the Federal Statistical Office.
連邦統計局のGENESISウェブサービスインターフェース(API)のPythonラッパー

pyswh(0.1.0)
A Python wrapper for the Software Heritage API
Software Heritage APIのPythonラッパー

pytactician(15.1)
Python Library for interfacing with Coq and Tactician
Coq および Tactician とインターフェースするための Python ライブラリ

pytest-approvaltests-geo(1.8.3)
Extension for ApprovalTests.Python specific to geo data verification
ジオデータの検証に特化したApprovalTests.Pythonの拡張機能

pytaser(2.3.0)
TAS prediction tool
ポストDFT TASスペクトル分類ツール

pytato(2021.2)
Get Descriptions of Array Computations via Lazy Evaluation
遅延評価による配列計算の記述を得る

pytau(0.1.1)
Simple package to perform streamlined, batched inference on pymc3-based changepoint models.
pymc3ベースのchangepointモデルに対して、合理的なバッチ推論を行うためのシンプルなパッケージ。

pytdlpack(1.0.7)
Python interface for reading and writing TDLPACK data
TDLPACKデータの読み書きのためのPythonインターフェース

PyTektronixScope(0.2.1)
Interface to Tektronix Scope
テクトロニクススコープへのインターフェース

pythagoras(0.10.56)
Planet-scale distributed computing in Python.
データサイエンティストのための高度なPythonツール

pythesint(1.6.6)
A Python interface to various metadata vocabularies
様々なメタデータボキャブラリへの Python インターフェース

3DCORE(1.1.4)
3D Coronal Rope Ejection Model
3Dコロナロープ射出モデル

a2pm(1.2.0)
Adaptative Perturbation Pattern Method
適応的摂動パターン法

aaanalysis(0.1.5)
Python framework for interpretable protein prediction
解釈可能なタンパク質予測のためのPythonフレームワーク

aabbtree(2.8.1)
Pure Python implementation of d-dimensional AABB tree.
d-dimensional AABB treeのPythonによる実装

aac-metrics(0.5.4)
Metrics for evaluating Automated Audio Captioning systems, designed for PyTorch.
Pytorchによるオーディオキャプションの自動化メトリクス。

abcpmc(0.1.2)
approximate bayesian computing with population monte carlo
母集団モンテカルロを用いた近似ベイジアンコンピューティング

discoart(0.12.1)
Create Disco Diffusion artworks in one line
クラウド上でクロスモーダル、マルチモーダルなアプリケーションを構築する

dioptas(0.6.0)
GUI program for reduction and exploration of 2D X-ray diffraction data
2次元X線回折データの縮小および探索のためのGUIプログラム

discretize(0.10.0)
Discretization tools for finite volume and inverse problems
有限体積・逆問題の離散化ツール

discsim(1.0.0)
Efficient coalescent simulation in continuous space
連続空間での効率的な合体シミュレーション

distimate(0.1)
Distributions visualized
分布の可視化

distopia(0.2.0)
Fast distance calculations using explicitly vectorised SIMD
明示的にベクトル化されたSIMDを用いた高速な距離計算

distpy(1.32.3)
distpy : Processing for distributed fibre-optic sensor data
distpy:分散型光ファイバーセンサーデータの処理

Displacement-strain-planet(0.5.0)
Planetary crustal thickness, displacement, stress and strain calculations in spherical harmonics.
球面調和による惑星地殻の厚さ、変位、応力、歪みの計算

dit(1.5)
Python package for information theory.
情報理論のためのPythonパッケージ。

diversipy(0.8)
Sample in hypercubes, select diverse subsets, and measure diversity
ハイパーキューブでのサンプリング、多様なサブセットの選択、多様性の測定

DjAIoT(23.6.21.1)
`DjAIoT`: Artificial Intelligence (AI) in Internet-of-Things (IoT) Applications based on Django
DjangoをベースにしたInternet-of-Thingsアプリケーションにおける人工知能(AI)

Djaizz(23.6.21.1)
Artificial Intelligence (AI) in Django Applications
Djangoアプリケーションにおける人工知能(AI)

dlib(19.24.4)
A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications
実世界の機械学習やデータ分析のアプリケーションを作るためのツールキット

dlib-bin(19.24.2.post1)
A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications
実世界の機械学習やデータ分析のアプリケーションを作るためのツールキット

dlib-binary(19.24.1)
A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications
実世界の機械学習・データ分析アプリケーションを作るためのツールキット

dlib-compiled(19.16.99)
A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications
現実世界の機械学習およびデータ分析アプリケーションを作成するためのツールキット

dm-reverb(0.14.0)
Reverb is an efficient and easy-to-use data storage and transport system designed for machine learning research.
Reverbは、機械学習研究のために設計された効率的で使いやすいデータストレージとトランスポートシステムです。

dm-reverb-nightly(0.15.0.dev20240214)
Reverb is an efficient and easy-to-use data storage and transport system designed for machine learning research.
Reverbは、機械学習研究のために設計された、効率的で使いやすいデータ保存・転送システムです。

dmsan(0.1.0)
Decision-Making for sanitation and resource recovery systems
衛生および資源回収システムのための意思決定

dmsky(0.2.5)
Dark matter skymaps.
暗黒物質のスカイマップ

docplex(2.27.239)
The IBM Decision Optimization CPLEX Modeling for Python
Python用のIBM Decision Optimization CPLEXモデリング

docrx(0.0.11)
search in documents
ドキュメント検索

docs2tops(0.0.3)
Takes a list of documents and returns fully automated & labeled dictionaries where topic names are keys and semantically similar keywords from the documents as values
ドキュメントのリストを受け取り、トピック名をキー、ドキュメントから意味的に類似したキーワードを値として、完全に自動化されラベル付けされた辞書を返す。

docta.ai(0.2)
Docta.ai
Docta.ai

dompap(0.0.5)
Simulations of point-like particles in any dimension with any pair potential
任意の次元で任意のペアポテンシャルを持つ点状粒子のシミュレーション

dotaservice(0.3.9)
DotaService is a service to play Dota 2 through gRPC
DotaServiceはgRPCでDota 2をプレイするためのサービスです。

dopamine-rl(4.0.6)
Dopamine: A framework for flexible Reinforcement Learning research
ドーパミン 柔軟な強化学習研究のためのフレームワーク

doubtlab(0.2.4)
Don’t Blindly Trust Your Labels
ラベルを盲目的に信じてはいけない

drawnow(0.72.5)
MATLAB-like drawnow
MATLABライクなドローナウ

dress-diff(0.1.0)
Stable Diffusion
安定したディフュージョン

dscribe(2.1.0)
A Python package for creating feature transformations in applications of machine learning to materials science.
機械学習の材料科学への応用における特徴変換を作成するためのPythonパッケージ。

dspeed(1.3.0)
Fast Digital Signal Processing for particle detectors in Python
Pythonによる粒子検出器のための高速デジタル信号処理

DUlib(0.9.3)
tools from The DL@DU Project
DL@DU プロジェクトのツール

duq(0.0.1)
DUQ provides tools for working with physical Dimensions, Units and Quantities, such as dimensional analysis and unit conversion.
DUQは、寸法解析や単位変換など、物理的なDimensions, Units and Quantitiesを扱うためのツールを提供します。

dustpy(1.0.5)
Dust evolution in protoplanetary disks
原始惑星円盤におけるダストの進化

dustpylib(0.5.0)

dvg-devices(1.3.0)
Collection of I/O interfaces to communicate with microcontroller boards and laboratory devices, with optional PyQt/PySide multithread support and graphical user-interfaces.
マイクロコントローラボードや実験装置と通信するための I/O インターフェイスのコレクションで、オプションの PyQt5 マルチスレッドサポートとグラフィカルなユーザインターフェイスを備えています。

dvg-pid-controller(2.1.1)
PID controller with integral-windup & derivative-kick prevention and bumpless manual-to-auto-mode transfer.
PIDコントローラは、巻上げと派生キック防止機能を内蔵し、手動モードから自動モードへのバンプレス転送を実現しています。

dvg-pyqt-controls(1.4.0)
Mishmash of PyQt/PySide stylesheets and custom controls that I personally use in many of my projects.
私が個人的に多くのプロジェクトで使用している PyQt5 スタイルシートとカスタムコントロールの寄せ集め。

dvg-pyqt-filelogger(1.3.0)
PyQt/PySide interface to handle logging data to file particularly well suited for multithreaded programs.
データをファイルに記録するための PyQt5 インターフェースです。

dvg-pyqtgraph-threadsafe(3.3.0)
PyQtGraph library providing thread-safe plot curves with underlying (ring) buffers.
PyQtGraph ライブラリは、スレッドセーフなプロット曲線をリングバッファを使って提供します。

dvg-ringbuffer(1.0.4)
Numpy ring buffer at a fixed memory address to allow for significantly sped up numpy, sigpy, numba & pyFFTW calculations.
固定メモリアドレスのNumpyリングバッファで、numpy, sigpy, numba & pyFFTW計算を大幅に高速化します。

dvv(0.0.4)
Seismic dv/v analysis
地震 dv/v 解析

Dykstra(0.0.0)
An implementation of Dykstra’s projection algorithm with robust stopping criteria.
ロバストな停止基準を持つ Dykstra の投影アルゴリズムの実装

DynamicESF(0.1.1)
DynamicESF: fast spatially and temporally varying coefficient model
DynamicESF: 空間的、時間的に変化する高速な係数モデル

dynamic_pytables_where_condition(1.1.1)
Python library that dynamically constructs a PyTables where condition from the supplied keyword arguments.
PyTables where条件を指定されたキーワード引数から動的に構築するPythonライブラリ。

easymatch(0.0.0)
EasyMatch
イージーマッチ

EasyModeler(2.2.6)
Simple ODE Tools for Modelers
モデラー向けのシンプルなODEツール

easypipe(0.0.3)
EasyPipe is a simple tool for developers to build ML applications.
EasyPipeは、開発者がMLアプリケーションを構築するためのシンプルなツールです。

EasyPlot(1.0.0)
A matplotlib wrapper for fast and easy generation of reusable plots
再利用可能なプロットを素早く簡単に生成するための matplotlib ラッパー

ecgdatasets(0.0.1)

ecgmentations(0.0.7)
Ecg augmentation library and easy to use wrapper around other libraries
Ecg拡張ライブラリと他のライブラリの使いやすいラッパー

ecubevis(1.0.2)
Earth CUBE VISualization with Python
Pythonによる地球CUBE VISualization

edgaro(1.0.2.1)
Explainable imbalanceD learninG compARatOr
説明可能なアンバランス学習コンパレータ

ehyd-tools(0.1.4)
“Reading and analyzing hydro(geo)logic time series from the Austrian government’s “ehyd.gv.at”” platform”
“オーストリア政府のプラットフォーム “”ehyd.gv.at “”から>10a雨の時系列をエクスポートして分析するための様々なツール。”

eigs(0.0.3)
An efficient complex eigensolver written in Rust.
Rustで書かれた効率的な複素固有値ソルバー。

einsteinpy(0.4.0)
Python package for General Relativity
一般相対性理論用のPythonパッケージ

einsteinpy-geodesics(0.1.0)

effdet(0.4.1)
EfficientDet for PyTorch
EfficientDet for PyTorch

elastic-neural-search(0.6.3)
Jina is the cloud-native neural search solution powered by the state-of-the-art AI and deep learning
Jinaは、最先端のAIとディープラーニングを搭載したクラウドネイティブのニューラル検索ソリューションです。

elfi(0.8.7)
ELFI – Engine for Likelihood-free Inference
Python用のモジュール式ABC推論フレームワーク

elsarec(0.1.4)
Scalable Linear Shallow Autoencoder for Collaborative Filtering
協調フィルタリングのためのスケーラブルな線形浅いオートエンコーダ

elwaspatid(2.0.1)
Space-time diagrams for the propagation of elastic waves in 1D rods.
1次元ロッドにおける弾性波の伝播のための時空間ダイアグラム

em-deepfinder(1.1.0)
Deep Finder is an original deep learning approach to localize macromolecules in cryo electron tomography images. The method is based on image segmentation using a 3D convolutional neural network.
Deep Finderは、クライオ電子断層撮影画像中の高分子をローカライズするための独自のディープラーニングアプローチです。この手法は、3次元畳み込みニューラルネットワークを用いた画像セグメンテーションに基づいています。

embedded-topic-model(1.2.1)
A package to run embedded topic modelling
埋め込みトピックモデリングを実行するパッケージ

embetter(0.6.2)
Just a bunch of useful embeddings to get started quickly.
類似性を利用したエンベッディングの改善

empulse(0.3.1)
Value-driven metrics and models for scikit-learn
scikit-learn用の値駆動メトリクスとモデル

empyrical-reloaded(0.5.9)
empyrical computes performance and risk statistics commonly used in quantitative finance
empyricalは定量的金融でよく使われるパフォーマンスとリスクの統計を計算する

empirical(0.2)
Emperical Method of Fundamental Solutions solver for Python.
Pythonの基本解の経験的方法ソルバー。

energyplus-idd-idf-utilities(0.88)
EnergyPlus idd/idf manipulation in Python.
PythonでEnergyPlusのidd/idfを操作する。

energyplus-launch(3.7.2)
Graphical Interface and Workflow Manager for EnergyPlus
EnergyPlusのためのグラフィカルインターフェースとワークフローマネージャー

energyplus-pet(0.62)
Parameter Estimation Tools for Generating EnergyPlus Inputs from Raw Performance Data
生の性能データからEnergyPlusの入力を生成するためのパラメータ推計ツール

energyplus-regressions(2.0.3)
A Python 3 library for evaluating regressions between EnergyPlus builds.
EnergyPlusのビルド間の回帰を評価するためのPython 3ライブラリ。

energyplus-transition-tools(2.0.8)
A library and tkinter-based tool for transitioning EnergyPlus input files
EnergyPlus入力ファイルを遷移させるためのライブラリとtkinterベースのツール

eniat(0.0.3)
ENIAT supports and boosts your machine learning experiments!
ENIAT は、機械学習の実験をサポートし、強化します。

enoppy(0.1.1)
ENOPPY: A Python Library for Engineering Optimization Problems
ENOPPY: 工学的最適化問題のためのPythonライブラリ

eo-grow(1.7.9)
Earth observation framework for scaled-up processing in Python
Pythonによるスケールアップ処理のための地球観測フレームワーク

eo-learn(1.5.3)
Earth observation processing framework for machine learning in Python
Pythonによる機械学習のための地球観測処理フレームワーク

eo-learn-core(1.5.0)
Core Machine Learning Framework at Sinergise
シナジーでの機械学習フレームワークのコア

eo-learn-coregistration(1.5.0)
A collection of image co-registration EOTasks
画像協調レジストレーションのEOTasksとユーティリティのコレクション

eo-learn-features(1.5.0)
A collection of feature manipulation EOTasks and utilities
特徴量操作のEOTasksとユーティリティのコレクション

eo-learn-geometry(1.5.0)
A collection of geometry EOTasks and utilities
ジオメトリEOTasksとユーティリティのコレクション

eo-learn-io(1.5.0)
A collection of input/output EOTasks and utilities
入出力EOTasksとユーティリティのコレクション

eo-learn-mask(1.5.0)
A collection of masking EOTasks and utilities
マスキングEOTasksおよびユーティリティ集

eo-learn-ml-tools(1.5.0)
A collection of machine learning EOTasks and utilities
機械学習EOTasksおよびユーティリティ集

eo-learn-visualization(1.5.0)
A collection of visualization utilities
可視化ユーティリティ集

epipylib(0.1.0-2)
Epidemic model library for fitting epidemic models.
流行モデルに適合するための流行モデルライブラリ。

ephysvibe(0.0.2)

esa-cascade(0.1.7)
N-body simulation for the evolution of orbital environments
軌道環境の進化のためのN体シミュレーション

esa-ptr(1.4)
ESA Planning Timeline Request package
ESA計画タイムライン要求パッケージ

ersatz(1.0.0)
Simple sentence segmentation toolkit for segmenting and scoring
多言語文セグメント化ツール

estimator(0.0.10)
A framework for quickly creating machine learning models using Estimator API of TensorFlow.
TensorFlowのEstimator APIを使用して、機械学習モデルを迅速に作成するためのフレームワーク。

estnltk(1.7.2)
EstNLTK — open source tools for Estonian natural language processing
Estnltk – エストニア語自然言語処理用のオープンソースツール

estnltk-1.4-light(1.0.1)
Estnltk-1.4-light is a heavily stripped-down version of estnltk 1.4 which only includes core instruments for text tokenization and morphological analysis including lemmatization.
Estnltk-1.4-lightはestnltk 1.4の大幅に簡略化されたバージョンであり、テキストトークン化と補題を含む形態学的分析のためのコアインスツルメントのみが含まれています。

estnltk-core(1.7.2)
EstNLTK core – basic data structures and components of the EstNLTK library
EstNLTK core – 基本的なデータ構造とEstNLTKライブラリのコンポーネント

estnltk-light(1.6.7.7b0)
EstNLTK light — core components of the EstNLTK v1.6 library
EstNLTK light – EstNLTK v1.6ライブラリのコアコンポーネント

estnltk-neural(1.7.2)
EstNLTK neural — EstNLTK’s linguistic analysis based on neural models
EstNLTK neural — ニューラルモデルに基づくEstNLTKの言語解析

estnltk-textclassifier(1.2.2)
Machine learning software for organizing data into categories
データをカテゴリに分類するための機械学習ソフトウェア

eurostat(1.1.0)
Eurostat Python Package
Eurostat Pythonパッケージ

eurostat-deaths(0.2.0)
Web Scraper for Eurostat data.
EurostatデータのWebスクレーパー。

etiq-core(1.2.4)
ETIQ.ai debiasing library
ETIQ.ai デバイシングライブラリ

etrs-itrs(0.1)
A python tool to convert ETRS to ITRF coordinates.
ETRSをITRF座標に変換するPythonツール

eunjeon(0.4.0)
Python interface for eunjeon project & mecab based morphological analyzer.
eunjeonプロジェクトおよびmecabベースの形態素解析用のPythonインターフェイス。

evoalgos(1.1)
Modular evolutionary algorithms
モジュラー進化アルゴリズム

example-package-elisno(2.6.24)
The standard package for data-centric AI, machine learning with label errors, and automatically finding and fixing dataset issues in Python.
データ中心AI、ラベルエラーを伴う機械学習、Pythonでデータセットの問題を自動的に発見・修正するための標準パッケージ。

evolvepy(2.0.0)
EvolvePy is a Python module created to allow the easy creation and execution of evolutionary algorithms.
EvolvePyは、進化的アルゴリズムを簡単に作成・実行できるように作成されたPythonモジュールです。

evopreprocess(0.5.0)
Data Preprocessing with Evolutionary and Nature Inspired Algorithms.
進化的アルゴリズムと自然に触発されたアルゴリズムによるデータ前処理。

ex-fuzzy(1.1.5)
Library to perform explainable AI using fuzzy logic.
ファジィ論理を使って説明可能なAIを実行するライブラリ。

exo-lang(0.0.2)
Exo: Exocompiled Array Language
Exo Exocompiled Array Language(エキソコンパイル配列言語

experimental-torch-directml(0.1.13.dev23122022132839)
A DirectML backend for hardware acceleration in PyTorch.
PyTorch のハードウェアアクセラレーションのための DirectML バックエンド。

experimenthq(0.2.1)
A Python package for tracking experiments in Notion
Notionで実験を追跡するPythonパッケージ

explainer(0.0.2dev)
The first unified explainability toolkit for explainable software and hardware systems.
説明可能なソフトウェアおよびハードウェアシステム用の最初の統一された説明可能性ツールキット。

extractnet(2.0.7)
Extract the main article content (and optionally comments) from a web page
ウェブページからメイン記事の内容(およびオプションでコメント)を抽出する

extremitypathfinder(2.7.2)
python package for fast shortest path computation on 2D polygon or grid maps
指定された2Dマルチポリゴンマップの幾何学的最短パス計算用のPythonパッケージ

ezaero(0.1.dev4)
Aerodynamics in Python.
Python でのエアロダイナミクス。

ezai(0.0.2)
Easy AI Toolkit
簡単なAIツールキット

eznet-keras(1.1.2)
Easily build Keras models: utils for training/testing, built-in ANN, CNN, RNN models, modular Dense and Convolutional blocks, etc.
Kerasのモデルを簡単に構築:トレーニング/テスト用ユーティリティ、ビルトインANN、CNN、RNNモデル、モジュール式DenseブロックとConvブロックなど。

facesdk(0.0.8)
Face SDK
フェイスSDK

fairness-indicators(0.46.0)
Fairness Indicators
公平性インジケータ

faissdb(1.0.0.1)
Key Value Database for Vectors
ベクトルのキーバリューデータベース

betaincder(0.1.1)
compute the incomplete Beta function and its derivatives
不完全ベータ関数とその誘導体を計算する

BHPTNRremnant(0.0.2)
Python package for remnant black hole properties using perturbation theory and NR
摂動理論とNRを使用した残存ブラックホール特性のPythonパッケージ

bfsccylinder(0.4.0)
Implementation of the BFSC cylinder finite element
BFSCシリンダー有限要素法の実装

bfscplate2d(0.3.0)
Implementation of the BFSC plate finite element in 2D
2次元におけるBFSmプレート有限要素の実装

bgcore(0.5.0)
Biomedical Genomics Python core libraries
Biomedical Genomics Pythonコアライブラリ

BicycleDataProcessor(0.1.0)
Processes the data collected from the instrumented bicycle.
計装された自転車から収集したデータを処理する。

BicycleParameters(1.1.1)
Generates and manipulates the physical parameters of a bicycle.
自転車の物理パラメータを生成して操作します。

billiards(0.5.0)
A 2D physics engine for simulating dynamical billiards
動的なビリヤードをシミュレートするための2D物理エンジン

bilm(0.1.post5)
Tensorflow implementation of contextualized word representations from bi-directional language models
双方向言語モデルからのコンテキスト化された単語表現のTensorflow実装

big-fish(0.6.2)
Toolbox for the analysis of smFISH images.
smFISH画像の解析用ツールボックス

biopax-explorer(1.0)
A python library for BIOPAX manipulation
BIOPAX操作用のPythonライブラリ

biopython(1.83)
Freely available tools for computational molecular biology.
計算分子生物学のための自由に使えるツール。

bio-anglerfish(0.6.1)
Anglerfish, a tool to demultiplex Illumina libraries from ONT data
ONTデータからIlluminaライブラリをデマルチプレックスするツール、Anglerfish

biosteam(2.44.1)
The Biorefinery Simulation and Techno-Economic Analysis Modules
バイオリファイナリーシミュレーションとテクノエコノミック分析モジュール

bio-hansel(2.6.1)
Subtype microbial whole-genome sequencing (WGS) data using SNV targeting k-mer subtyping schemes.
k-merサブタイピングスキームをターゲットにしたSNVを使用したサブタイプ微生物全ゲノムシーケンス(WGS)データ。

birdpressure(0.0.2)
Calculate peak pressure due to bird impact
鳥の衝突によるピーク圧力の計算

bio-jtools(0.2.3)
Various bioinformatics tools in one package
様々なバイオインフォマティクスツールを1つのパッケージにまとめたもの

blackjax(1.1.1)
Flexible and fast sampling in Python
Pythonによる柔軟で高速なサンプリング

blackjax-nightly(1.1.1.post7)
Flexible and fast sampling in Python
Pythonで柔軟かつ高速なサンプリング

blocksWorld(0.0.8)
BlocksWorld is a tool for generating simple test images.
BlocksWorldは、簡単なテスト画像を生成するためのツールです。

kfp(2.7.0)
Kubeflow Pipelines SDK
KubeFlow Pipelines SDK

kfp-tekton(1.9.3)
Tekton Compiler for Kubeflow Pipelines
Kubeflowパイプライン用Tektonコンパイラー

kikuchipy(0.9.0)
Processing, simulating and indexing of electron backscatter diffraction (EBSD) patterns.
電子後方散乱回折(EBSD)パターンの処理と分析

kingman(1.0.0)
An example Python package to simulate Kingman’s coalescent
キングマンの合体をシミュレートする Python パッケージの例

kinisi(1.0.0)
Efficient estimation of diffusion processes from molecular dynamics.
原子分子動力学のための不確実性解析とモデル比較

kmeans1d(0.3.1)
A Python package for optimal 1D k-means clustering
最適な1D k-meansクラスタリングのためのPythonパッケージ

kmerdb(0.8.0)
Yet another corretion to the ‘yet another correction to just a k-mer counter…’
Python 用のもう一つの kmer ライブラリ

klove(0.1.0)
Waves on elastic plates
弾性板上の波

konigcell(0.2.1)
Quantitative, Fast Grid-Based Fields Calculations in 2D and 3D – Residence Time Distributions, Velocity Grids, Eulerian Cell Projections etc.
2Dおよび3Dの定量的で高速なグリッドベースのフィールド計算 – 滞留時間分布、速度グリッド、オイラーセル投影など。

KratosCableNetApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール性、拡張性、高性能を目指した、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、Pythonインターフェースも備えています。”

KratosChimeraApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosCompressiblePotentialFlowApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosConstitutiveLawsApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KRATOSはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。”

KratosContactStructuralMechanicsApplication(9.5)
The Contact Structural Mechanics Application contains the contact mechanics implementations that can be used by the Structural Mechanics Application within Kratos Multiphysics.
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosConvectionDiffusionApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosCoSimulationApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosCSharpWrapperApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述されており、豊富なPythonインターフェースを備えています。”

KratosDamApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosDelaunayMeshingApplication(9.1.3)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosDEMApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosDemStructuresCouplingApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。”

KratosFluidDynamicsApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosFSIApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KRATOSはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。”

KratosGeoMechanicsApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
KRATOS Multiphysics (「Kratos」) は、モジュール性、拡張性、および高性能を目的とした、複数の専門分野にまたがる並列シミュレーション ソフトウェアを構築するためのフレームワークです。Kratos は C++ で書かれており、豊富な Python インターフェイスを備えています。

KratosHDF5Application(9.5.0)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KRATOSはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。”

KratosIgaApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
KRATOS Multiphysics(以下、Kratos)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述されており、Pythonの豊富なインターフェイスを備えています。

KratosLinearSolversApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosMappingApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosMedApplication(9.5.0)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、高性能を目指した、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、大規模なPythonインターフェースを備えています。”

KratosMPMApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール性、拡張性、高性能を目指した、並列、多分野シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、Pythonインターフェースも備えています。”

KratosMultilevelMonteCarloApplication(9.3.2)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KRATOSはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。”

KratosMultiphysics(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KRATOSはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。”

KratosMultiphysics-all(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosOptimizationApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール性、拡張性、高性能を目指した、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、Pythonの豊富なインターフェイスを備えています。”

KratosParticleMechanicsApplication(9.4.6)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
KRATOS Multiphysics(以下、Kratos)は、モジュール性、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。

KratosPoromechanicsApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosRANSApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosRomApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
KRATOS Multiphysics(以下、Kratos)は、モジュール化、拡張性、高性能を目指した、学際的な並列シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。

KratosShallowWaterApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
KRATOS Multiphysics(以下、Kratos)は、モジュール性、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KRATOSはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。

KratosShapeOptimizationApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KRATOSはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。”

KratosSwimmingDEMApplication(9.2.0)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
KRATOS Multiphysics(以下、クレイトス)は、モジュール化、拡張性、高性能を目的とした、学際的な並列シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。

kubeflow(0.0.1rc0)
Kubeflow Training Operator Python SDK
Kubeflow トレーニング オペレーター Python SDK

kubeflow-katib(0.16.0)
Katib Python SDK for APIVersion v1beta1
APIVersion v1beta1のためのKatib Python SDK

kubeflow-metadata(0.3.1)
KubeFlow Metadata SDK
KubeFlowメタデータSDK

kubeflow-pytorchjob(0.1.3)
PyTorchJob Python SDK
PyTorchJob Python SDK

kubeflow-tfjob(0.1.3)
TFJob Python SDK
TFJob Python SDK

kubeflow-training(1.7.0)
Training Operator Python SDK
Training Operator Python SDK

kserve(0.12.1)
KServe Python SDK
KServe Python SDK

labml-helpers(0.4.89)
A collection of classes and functions to automate common deep learning training patterns
一般的なディープラーニングのトレーニングパターンを自動化するためのクラスと関数のコレクション

labml-nn(0.4.136)
🧑‍🏫 Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit), optimizers (adam, radam, adabelief), gans(dcgan, cyclegan, stylegan2), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, diffusion, etc. 🧠
ニューラルネットワークアーキテクチャとレイヤーのPyTorch実装のコレクション。

labml-python-autocomplete(0.0.8)
A simple model that learns to predict Python source code
Pythonのソースコードを予測して学習するシンプルなモデル

lachesis(0.0.3.0)
lachesis automates the segmentation of a transcript into closed captions
lachesisは、トランスクリプトのクローズドキャプションへの分割を自動化します

lafhterlearn(0.7.1)
Label-Free Handwritten Text Recognition Learner implemented in Pytorch
Pytorchで実装されたラベルフリー手書き文字認識学習器

lale(0.8.0)
Library for Semi-Automated Data Science
半自動データサイエンスのためのライブラリ

larpix-daq(0.2.1)
LArPix DAQ system
LArPix DAQシステム

larpix-web(0.1.0rc2)
LArPix DAQ Web Interface
LArPix DAQウェブインターフェース

larq(0.13.3)
An Open Source Machine Learning Library for Training Binarized Neural Networks
二値化されたニューラルネットワークを学習するためのオープンソース機械学習ライブラリ

larq-compute-engine(0.13.0)
Highly optimized inference engine for binarized neural networks.
二値化ニューラルネットワーク用に高度に最適化された推論エンジン

larq-zoo(2.3.2)
Reference implementations of popular Binarized Neural Networks
一般的な2値化ニューラルネットワークのリファレンス実装

lascheck(0.1.4)
checking conformity of Log ASCII Standard (LAS) files to LAS 2.0 standard
ログASCII規格(LAS)ファイルのLAS2.0規格への適合性チェック

lasp(0.0.1)
Linear Attention Sequence Parallelism (LASP)
線形注意系列並列 (LASP)

leabra-psyneulink(0.3.2)
Python implementation of the Leabra algorithm. Forked to package and upload to PyPi.
LeabraアルゴリズムのPython実装。パッケージ化してPyPiにアップロードするためにフォークされています。

lean-transformer(0.3.1)
PyTorch transformers that don’t hog your GPU memory.
GPUメモリを占有しないPyTorchトランスフォーマー。

leap(2021.1)
Time integration by code generation
コード生成による時間統合

lekin(0.0.1)
Flexible job shop scheduler in Python
Pythonによる柔軟なジョブショップスケジューラ

learnwhy(0.0.1)
An Causal Learning Framework
因果関係学習フレームワーク

LFPy(2.3)
A module for modeling extracellular potentials of multicompartment neuron models built on NEURON
NEURON上に構築されたマルチコンパートメントニューロンモデルの細胞外電位をモデル化するためのモジュール

levmar(0.2.3)
Python binding to the levmar library using Cython.
Cython を使った levmar ライブラリへの Python バインディング。

libertem(0.13.1)
Open pixelated STEM framework
Open pixelated STEM フレームワーク

librapid(0.7.5)
A high-performance library for arrays and numeric calculations
配列および数値計算用の高性能ライブラリ

libskynet(1.0.4)
neural net with blackjack and hookers
ブラックジャックと娼婦のニューラルネット

libskynet-cu(1.0.4)
neural net with blackjack and hookers
ブラックジャックと売春婦を使ったニューラルネット

liepack(0.1.1)
A NumPy-based library for Lie algebras and their associated groups.
リー代数とその関連群のためのNumPyベースのライブラリ

lic(0.4.5)
Line integral convolution for numpy arrays
numpy配列の線積分コンボリューション

lightgbm-tools(0.0.2)
LightGM Tools
LightGMツール

lightly(1.5.3)
A deep learning package for self-supervised learning
自己学習のためのディープラーニングパッケージ

lightly-utils(0.0.2)
A utility package for lightly
lightlyのユーティリティーパッケージ

lightmorphic(0.1.1)
Lightmorphic signatures analysis toolkit (LSAT)
ライトモーフィックシグネチャ解析ツールキット(LSAT)

ligo-common(1.0.3)
Empty LIGO modules
空のLIGOモジュール

ligo-gracedb(2.12.0)
A Python package for accessing the GraceDB API.
GraceDB API にアクセスするための Python パッケージ

ligo-scald(0.8.4)
SCalable Analytics for Ligo Data
SCalable Analytics for Ligo Data

ligo-segments(1.4.0)
Representations of semi-open intervals
半開区間の表現

ligotimegps(2.0.1)
A pure-python version of lal.LIGOTimeGPS
lal.LIGOTimeGPSの純粋なPythonバージョン

limax(0.3.1)
limax are python utilities for working with LiMAx.
limaxはLiMAxを使用するためのPythonユーティリティです。

limesqueezer(1.0.12)
Lossy compression with controlled error tolerance for smooth data series
滑らかなデータ系列のための非可逆圧縮ツール

lineage(4.4.0)
tools for genetic genealogy and the analysis of consumer DNA test results
家系図のためのツールと消費者DNA検査結果の分析

LinearAlgebra(1.4.1)
Tools for working with matrices and vectors.
行列とベクトルを扱うためのツール

linear_segment(1.1.2)
Python package for Bayesian Change Point and Circular Binary Segmentation
ベイズ型変化点および円形バイナリ分割のためのPythonパッケージ

lipidta(3.0.1)
Lipid Traffic Analysis
リピッドトラフィッキング解析

lippy(0.0.5)
Lippy – solving linear programming problems.
Lippy – 線形計画問題を解く。

livelossplot(0.5.5)
Live training loss plot in Jupyter Notebook for Keras, PyTorch and others.
Keras、PyTorchなどのJupyter Notebookのライブトレーニング損失プロット。

littlemcmc(0.2.2)
A lightweight and performant implementation of HMC and NUTS in Python, spun out of the PyMC project.
PyMCプロジェクトから生まれたPythonによるHMCとNUTSの軽量かつ高性能な実装。

lobe(0.6.2)
Lobe Python SDK
Lobe Python SDK

lmo(0.13.1)
L-Moments for robust statistics & inference.
ロバスト統計のためのL-Moments

localres(1.7)
Plot the histogram of local resolution values of a cryo-EM reconstruction
低温電子顕微鏡再構成の局所解像度値のヒストグラムをプロットする

locidex(0.1.2)
Genomic Address Service: De novo clustering and cluster address assignment
ゲノムアドレスサービス: デノボクラスタリングとクラスタアドレス割り当て

loggertools(1.0)
loggertools: a Python port of the Control File Functions of Loggertools, the Logger Tools Software of Olaf Kolle, MPI-BGC Jena, (c) 2012.
loggertools: Olaf Kolle, MPI-BGC Jena, (c) 2012 の Logger Tools Software である Loggertools の Control File Functions の Python ポートです。

logall(0.0.4)
Unifies metric logging from various logging packages
様々なロギングパッケージからのメトリックロギングを統一する

log-everywhere(0.0.1)
Logging package to enable writing all program information with corresponding datetime to multiple, DIFFERENT files safely when running multiple threads (multi-threading).
複数のスレッド(マルチスレッド)を実行する際に、すべてのプログラム情報を対応する日時とともに複数の異なるファイルに安全に書き込むことを可能にするロギングパッケージ。

logpai(1.0.0)
Log Analytics Powered by AI
ログ分析とインテリジェンスのための厳選されたモデル動物園

askanna(0.24.0)
The AskAnna CLI & Python SDK is part of the AskAnna platform to kickstart your data science projects
AskAnna CLIはAskAnnaプラットフォームの一部であり、データサイエンスプロジェクトのキックスタートを支援します。

asterix4py(1.0.6)
Pure python library for decoding Eurocontrol Asterix binary data
Eurocontrol AsterixのバイナリデータをデコードするためのPure Python ライブラリ

astroconst(0.0.11)
A Python package that provides astronomical constants.
天文定数を提供するPythonパッケージ

ast2src(2010.01.21.ast2src)
DESCRIPTION: ast2src – reverse compile ast tree back to legal python source code
説明:ast2src-ASTツリーを逆コンパイルして正当なPythonソースコードに戻す

astars(0.0.1)
astars: An unified programming language parser & analyse AST tool for Souece Code Analysis.
astars: ソース コード分析用の統合プログラミング言語パーサーおよび分析 AST ツール。

atmopy(0.1.0)
Atmopy
アトモピー

atmosphere-gost(0.1.3)
Standard Atmosphere, GOST 4401-81
標準大気, GOST 4401-81

Attention-and-Transformers(0.0.15)
Building attention mechanisms and Transformer models from scratch. Alias ATF.
注目機構とTransformerモデルをゼロから構築する。エイリアスATF。https://github.com/veb-101/Attention-and-Transformers

audio-classification-models(1.0.9)
Tensorflow Audio Classification Models. https://github.com/awsaf49/audio_classification_models
Tensorflowのオーディオ分類モデル https://github.com/awsaf49/audio_classification_models.

autobnn(0.0.2.dev0)
Package for training Gaussian process-like Bayesian Neural Networks with composite structure.
複合構造を持つガウシアンプロセスライクなベイジアンニューラルネットワークを学習するためのパッケージ

autoclasswrapper(1.5.1)
AutoClassWrapper: a Python wrapper for AutoClass C classification.
AutoClassWrapper: AutoClass C分類のPythonラッパーです。

auto-cnn(1.0)
Automatically designing CNN architectures using Genetic Algorithm for Image Classification implementation
画像分類の実装のための遺伝的アルゴリズムを用いたCNNアーキテクチャの自動設計

auto-lift(0.0.1)
An Causal Learning Framework
因果律学習フレームワーク

avogadro(1.98.1)
Avogadro provides analysis and data processing useful in computational chemistry, molecular modeling, bioinformatics, materials science, and related areas.
Avogadroは、計算化学、分子モデリング、バイオインフォマティクス、材料科学、および関連分野で役立つ分析とデータ処理を提供します。

auto-uplift(0.0.1)
An Causal Learning Framework
因果関係の学習フレームワーク

awkward(2.6.3)
Manipulate JSON-like data with NumPy-like idioms.
JSONのようなデータをNumPyのようなイディオムで操作する

awkward0(0.15.5)
Manipulate arrays of complex data structures as easily as Numpy.
複雑なデータ構造の配列をNumpyのように簡単に操作する。

awkward1(1.0.0)
Manipulate JSON-like data with NumPy-like idioms.
2020年にscikit-hep/awkward-arrayを置き換えるためのawkward 1.0の開発。

awkward1-cuda-kernels(0.4.5)
CUDA plug-in for Awkward Array, enables GPU-bound arrays and operations.
Awkward Array用のCUDAプラグインで、GPUに縛られた配列や演算を可能にします。

awkward-cpp(32)
CPU kernels and compiled extensions for Awkward Array
pybind11を使用して awkward-ArrayをC++に接続します。

magstar-client(0.1.0)
A Python client library for interfacing with the CPI Magstar system
CPI MagstarシステムとのインターフェイスのためのPythonクライアントライブラリ

mah51-biopython(1.1)
Freely available tools for computational molecular biology.
計算分子生物学のための自由に利用できるツール。

magforce(3.6)
Free Python3 library for easy calculation and plotting of magnetic forces
磁力の計算とプロットを簡単に行うためのPython3ライブラリ(無償

majordome(0.3.1)
General utilities for scientific Python.
Python用汎用ユーティリティ

mapGL(1.3.1)
Prediction of lineage-specific gain and loss of sequence elements using phylogenetic maximum parsimony.
系統的最大構文を用いた系統特異的な配列要素の利得と損失の予測

maphis(1.0.9)
Hierarchical segmentation and extraction of various measurements from photos of (not only) arthropods.
節足動物(に限らない)の写真から、階層的なセグメンテーションと様々な測定値の抽出を行います。

margarine(1.2.8)
margarine: Posterior Sampling and Marginal Bayesian Statistics
margarine 事後サンプリングとマージナルベイズ統計学

mars-rovers-catalog(0.1.0)
Mars Rovers Catalog toolbox
Mars Roversカタログツールボックス

matador-db(0.10.2)
MATerial and Atomic Databases Of Refined structures.
精製構造のMATerial and Atomic Databases of Refined structures.

mat-classification(0.1b0)
MAT-classification: Analysis and Classification methods for Multiple Aspect Trajectory Data Mining
MAT-classification: 複数アスペクト軌跡データマイニングのための分析・分類手法

mat-clustering(0.1b0)
Clustering Methods for Multiple Aspect Trajectory Data Mining
複数アスペクト軌跡データマイニングのためのクラスタリング手法

mat-data(0.1b14)
MAT-data: Data Preprocessing for Multiple Aspect Trajectory Data Mining
MAT-data: 複数アスペクト軌跡データマイニングのためのデータ前処理

MATE-for-Dummies(0.5.2)
MATE for Dummies. Scienta Omicron MATE Scripting System in Python
ダミーのための仲間。 PythonのScienta Omicron MATEスクリプトシステム

material-engineering-QBD(0.0.33)
Tools for chemical elements and compounds.
化学元素や化合物のためのツール

materialsmap(0.2.2)
MaterialsMap is Python package for mapping properties, manufacturing feasibility, and desirability. We focus on guiding materials design graphically while proving API to underlying methods.
MaterialsMapは、特性、製造可能性、および望ましさをマッピングするためのPythonパッケージです。基礎となる手法へのAPIを証明しながら、グラフィカルに材料設計を導くことに重点を置いています。

MathBench(1.1.0)
Not a whole lab, just a small bench…
研究室全体ではなく、小さなベンチで…

Mathics(1.0)
A general-purpose computer algebra system.
汎用コンピュータ代数システム。

Mathics-Django(6.0.0)
A Django front end for Mathics3.
Mathics の Django フロントエンドです。

math-lyf(1.1.3)
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説明

mat-summarization(0.1b0)
Summarization Methods for Multiple Aspect Trajectory Data Mining
複数アスペクト軌跡データマイニングのための要約手法

mbGDML(0.1.1)
Create, use, and analyze machine learning potentials within the many-body expansion framework
勾配領域機械学習ポテンシャルの多体系実装

maxsmooth(1.2.1)
maxsmooth:Derivative Constrained Function Fitting
maxsmooth:派生制約関数フィット

mdm_compare(1.0.6)
Console app and Python API for comparing 2 experiment results stored in the MDM file format.
MDMファイル形式で保存された2つの実験結果を比較するためのコンソールアプリとPython API。

mcts-solver(0.0.5)
Monte-Carlo tree search solver for chess-ant
chess-antのためのモンテカルロ木探索ソルバ

mdacli(0.1.28)
A command line client for MDAnalysis Analysis classes.
MDAnalysis Analysisクラスのためのコマンドラインクライアント。

mdentropy(0.2)
Analyze correlated motions in MD trajectories with only a few lines of Python code.
数行のPythonコードでMD軌道の相関運動を解析する。

mdforce(0.0.0)
MDForce is a package to calculate the force field, potential energy and related data in molecular dynamics simulations
MDForceは、分子動力学シミュレーションにおける力場、ポテンシャルエネルギーおよび関連データを計算するためのパッケージです。

medussa(2.0.2)
Medussa: A cross-platform high-level audio library for Python
Medussa:Python用のクロスプラットフォームの高レベルオーディオライブラリ

med-clip-weixiong(0.0.5)
MedCLIP
MedCLIP

megaqc(0.2.0)
Collect and visualise data across multiple MultiQC runs
複数のMultiQC実行にわたってデータを収集し、可視化する

megatron-core(0.6.0)
Megatron Core – a library for efficient and scalable training of transformer based models
Megatron Core – トランスフォーマーに基づくモデルの効率的でスケーラブルなトレーニングのためのライブラリ

mediapipe-silicon(0.9.2.1)
MediaPipe is the simplest way for researchers and developers to build world-class ML solutions and applications for mobile, edge, cloud and the web.
MediaPipeは、研究者や開発者が、モバイル、エッジ、クラウド、ウェブ向けの世界クラスのMLソリューションやアプリケーションを構築するための最もシンプルな方法です。

mementoembed(0.2021.2.22.22825)

menovideo(0.5.1)
(Unofficial) PyTorch library data efficient video transformer for video understanding and action recognatio
(非公式) PyTorch ライブラリ データ効率の良い映像変換による映像理解と行動認識

Mesa(2.3.0)
Agent-based modeling (ABM) in Python
Python 3+でのエージェントベースモデリング (ABM)

mesa-SIR(0.0.3)
A Mesa extension for SIR models
SIRモデルのためのMesa拡張

meshmode(2021.2)
High-order polynomial discretizations of and on meshes
メッシュの高次多項式離散化とメッシュ上の離散化

meshplex(0.19.5)
Fast tools for simplex meshes
シンプレックスメッシュ用高速ツール

MeshPy(2022.1.3)
Triangular and Tetrahedral Mesh Generator
三角形および四面体メッシュジェネレーター

meshzoo(0.11.4)
Collection of explicitly constructed meshes
明示的に構築されたメッシュのコレクション

metacluster(1.2.0)
MetaCluster: An Open-Source Python Library for Metaheuristic-based Clustering Problems
MetaCluster: メタヒューリスティックに基づくクラスタリング問題のためのオープンソースPythonライブラリ

metapy(0.2.13)
Python bindings for MeTA
MeTA 用 Python バインディング

metaheuristic-clustering(0.0.2)
sklearn and pyclustering style implementations of SFLA and ABC
SFLAとABCのsklearnとpyclusteringスタイルの実装

metatensor(0.2.0)
Self-describing sparse tensor data format for atomistic machine learning and beyond
原子論的機械学習以降向けの自己記述型スパース テンソル データ形式

metatensor-core(0.1.5)
Python bindings for metatensor
メタテンサーの Python バインディング

metrique(0.3.2-1)
Metrique – Client Libraries
Metrique – クライアントライブラリ

metrique-client(0.1.3-alpha27)
Python/MongoDB Information Platform – Client
Python / MongoDB情報プラットフォーム-クライアント

metrique-server(0.1.3-alpha27)
Python/MongoDB Information Platform – Server
Python/MongoDB情報プラットフォーム-サーバー

metriquet(0.2.7-1a)
Metrique – Generic Tornado Server
Metrique – Generic Tornado Server

metquest(0.1.34)
MetQuest: Enumerating all possible biosynthetic pathways in metabolic networks
MetQuest. 代謝ネットワークにおける可能性のあるすべての生合成経路の列挙

metric(0.10.0)
Metrics for Machine Learning evaluation Data Science Measurement
機械学習評価用メトリクス データサイエンス計測

mgwr(2.2.1)
multiscale geographically weighted regression
マルチスケール地理的重み付け回帰

mgwrvisualizer(0.0.3)
Visualization Suite for Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR)
マルチスケール地理的重み付け回帰(MGWR)のための可視化スイート

mful-dev(0.4.1.dev202204251650943961)
Masterful AutoML Platform.
達人的AutoMLプラットフォーム。

microfilm(0.2.1)
Creating figures and animations for multi-channel images with a focus on microscopy.
顕微鏡写真を中心としたマルチチャンネル画像の図やアニメーションの作成

microprobe-target-power(0.5.20231026142401)
Microprobe: Microbenchmark generation framework: Target definitions for POWER
マイクロプローブ マイクロベンチマーク生成フレームワーク。POWERのターゲット定義

micropymc(4.0.0b6)
Probabilistic Programming in Python: Bayesian Modeling and Probabilistic Machine Learning with Aesara
Pythonによる確率的プログラミング。Aesaraによるベイズモデリングと確率的機械学習

microstructpy(1.5.9)
Microstructure modeling, mesh generation, analysis, and visualization.
微細構造モデリング、メッシュ生成、解析、可視化。

midiexplorer(0.0.1a5)
Yet another MIDI monitor, analyzer, debugger and manipulation tool.
もう一つの MIDI モニター、アナライザー、デバッガー、操作ツール。

midigpt(0.0.1b5)
midiGPT: A MIDI Music Generation Library
midiGPT: MIDI音楽生成ライブラリ

milinamaso(0.1.0)
Everything necessary to train a computer vision model in PyTorch
PyTorchでコンピュータビジョンモデルを学習するために必要なすべてのもの

mindconverter(1.7.0)
mindconverter platform: linux, cpu: x86_64, git version: [sha1]:bec7dff, [branch]: (HEAD, origin/r1.7, r1.7)
mindconverter プラットフォーム: linux, CPU: x86_64, git バージョン: [sha1]:339c338, [branch]: (HEAD, origin/master, origin/HEAD, master).

mindformers(1.0.2)
mindformers platform: linux, cpu: x86_64
mindformers platform: linux, cpu: x86_64, git version: [sha1]:fb46337, [branch]: (HEAD, origin/r0.3, origin/HEAD, r0.3)

mindinsight(2.2.0)
mindinsight platform: linux, cpu: x86_64, git version: [sha1]:35dc43f, [branch]: (HEAD, origin/r2.2, r2.2)
mindinsight プラットフォーム: linux, CPU: x86_64, git バージョン: [sha1]:c248457, [branch]: (HEAD, origin/master, origin/HEAD, master)

mindspore(2.2.14)
MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
MindSporeは、モバイル、エッジ、クラウドのシナリオに使用できる、新しいオープンソースの深層学習トレーニング/推論フレームワークです。

mindspore-ascend(1.10.0)
MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
MindSporeは新しいオープンソースの深層学習トレーニング/推論フレームワークで、モバイル、エッジ、クラウドのシナリオに使用できる可能性があります。

mindspore-ascend-dev(2.0.0.dev20221113)
MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
MindSporeは、モバイル、エッジ、クラウドのシナリオに使用できる新しいオープンソースの深層学習トレーニング/推論フレームワークです。

mindspore-cuda11-dev(2.0.0.dev20221108)
MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
MindSporeは、モバイル、エッジ、クラウドのシナリオに使用できる新しいオープンソースの深層学習トレーニング/推論フレームワークです。

mindspore-dev(2.2.0.dev20240317)
MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
MindSporeは、モバイル、エッジ、クラウドのシナリオに利用可能な、新しいオープンソースの深層学習トレーニング/推論フレームワークです。

mindspore-federated(0.1.0)
MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
MindSporeは、モバイル、エッジ、クラウドのシナリオに使用できる新しいオープンソースの深層学習トレーニング/推論フレームワークです。

mindspore-gpu(1.10.0)
MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
MindSporeは、モバイル、エッジ、クラウドのシナリオで使用することができる新しいオープンソースのディープラーニングトレーニング/推論フレームワークです。

mindspore-gs(0.4.0)
A MindSpore model optimization algorithm set..
MindSporeのモデル最適化アルゴリズムセット。

mindspore-lite(2.0.0)
MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
MindSporeは、モバイル、エッジ、クラウドシナリオに使用できる新しいオープンソースのディープラーニングトレーニング/推論フレームワークです。

mindspore-rec(0.3.0)
This recommender library is based on MindSpore.
MindSporeをベースとしたレコメンダーライブラリです。

mindspore-rl(0.7.0)
A MindSpore reinforcement learning framework.
MindSpore強化学習フレームワーク

mindspore-serving(2.0.2)
MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
MindSporeは、モバイル、エッジ、クラウドのシナリオに使用できる新しいオープンソースのディープラーニングトレーニング/推論フレームワークである。

mindspore-xai(1.8.1)
mindspore_xai platform: linux, cpu: x86_64, git version: [sha1]:154fab4, [branch]: (HEAD, origin/r1.8, origin/master, origin/HEAD, r1.8)
mindspore_xai プラットフォーム: linux, cpu: x86_64, git version: [sha1]:fc228de, [branch]: (HEAD, オリジン/r1.5, r1.5)

minerva-ui(0.40)
An out-of-the-box GUI tool for offline deep reinforcement learning
データ駆動型の深層強化学習のためのアウトオブボックスGUIツール

minesweeper(0.1.4)
A python Minesweeper with interfaces for Reinforcement Learning.
強化学習用のインターフェースを備えたパイソンのマインスイーパ。

mini-afsd(1.2.1)
A program for controlling a miniturized additive friction stir deposition (AFSD) machine.
ミニチュア添加剤摩擦攪拌蒸着装置(AFSD)を制御するプログラムです。

MiniFL(0.2.1)
A smal framework for reproducing FL experiments
FL実験を再現するための小さなフレームワーク

MiraiML(3.0.0)
An asynchronous engine for continuous & autonomous machine learning, built for real-time usage
リアルタイムでの使用を想定して構築された、継続的かつ自律的な機械学習のための非同期エンジン

Mira-SimPEG(0.19.0.8a3)
Mira Geoscience fork of SimPEG: Simulation and Parameter Estimation in Geophysics
SimPEGのMira Geoscienceフォーク: 地球物理学におけるシミュレーションとパラメータ推定

MinkowskiEngine(0.5.4)
a convolutional neural network library for sparse tensors
疎なテンソルのための畳み込みニューラルネットワークライブラリ

mitosis(0.5.1)
Reproduce Machine Learning experiments easily
機械学習実験を簡単に再現する

mlenv-cloud(0.0.4.dev0)
The MLEnv repository provides APIs that will allow to easily create Docker container using local dependencies
MLEnvリポジトリは、ローカル依存のDockerコンテナを簡単に作成するためのAPIを提供します。

mlflow-observer(0.0.1)
Experiment tracking with sacred and mlflow
神聖とmlflowでの実験トラッキング

mlflow-tritonserver(1.1.0)
Tritonserver Mlflow Deployment
Tritonserver MLflow の展開

mlgpt(0.0.1)
A Causal Experiment Suite
因果関係実験スイート

mljet(0.7.0)
minimalistic ML-models auto mljetnt tool
最小限のML-models auto mljetnt tool

mlmachine(0.1.5)
Accelerate machine learning experimentation
機械学習の実験を加速する

ml-metadata(1.15.0)
A library for maintaining metadata for artifacts.
成果物のメタデータを管理するためのライブラリ

mlmodels(0.38.1)
Generic model API, Model Zoo in Tensorflow, Keras, Pytorch, Hyperparamter search
汎用モデルAPI、Tensorflowのモデルズー、Keras、Pytorch、ハイパーパラメタ検索

ml-pipelines-sdk(1.15.0)
A dependency-light distribution of the core pipeline authoring functionality of TensorFlow Extended (TFX).
TensorFlow Extended(TFX)の中核となるパイプラインオーサリング機能を、依存性を考慮しながら提供します。

mlpm(1.4.1.1)
Machine Learning Package Manager
機械学習パッケージマネージャー

mlpm-client(1.0.0.11)
Python Client for AID Project
AID プロジェクト用 Python クライアント

mlr(0.1.0)
Linear regression utility with inference tests, residual analysis, outlier visualization, multicollinearity test, and other features
推論検定、残差分析、外れ値の可視化、多共線性検定などの機能を備えた線形回帰の有用性

ml-report(0.0.2)
Automated reporting for training and evaluating Machine Learning models
機械学習モデルのトレーニングと評価のための自動レポート

mlrose(1.3.0)
MLROSe: Machine Learning, Randomized Optimization and Search
MLROSe: 機械学習、ランダム化された最適化と検索

mlrose-hiive(2.2.4)
MLROSe: Machine Learning, Randomized Optimization and Search (hiive extended remix)
MLROSe:機械学習、ランダム化された最適化と検索(hiive extended remix)

mlrose-reborn(2.0.0)
mlrose_reborn: Machine Learning, Randomized Optimization and Search
mlrose_reborn. 機械学習、ランダム化最適化、検索

mminte(1.0.3)
Microbial Metabolic interactions
微生物代謝相互作用

mob-suite(3.1.8)
MOB-suite is a set of tools for finding, typing and reconstruction of plasmids from draft and complete genome assemblies.
MOB-suiteは、ドラフトおよび完全なゲノムアセンブリーからプラスミドを見つけ、タイプし、再構築するためのツール群です。

MNN-FMA(1.0.1)
C methods for MNN Package
MNNパッケージのためのCメソッド

mock-event-generator(1.4.9)
Re-create gravitational wave pipeline events by time-shifting existing ones.
既存のものをタイムシフトして重力波パイプラインイベントを再作成する

model-explorer-adapter(0.3.8)
TensorFlow Lite is for mobile and embedded devices.
TensorFlow Liteは、モバイルおよび組み込みデバイス向けです。

model-inference-fastapi(0.0.1a0)
Use fastapi for model inference over http
http経由のモデル推論にfastapiを使用する。

modelspace(0.0.0)
A curated model zoo for recommendation tasks
レコメンデーションタスク用に厳選されたモデル動物園

modepy(2021.1)
Modes and nodes for high-order methods
高次メソッドのモードとノード

mod-nest-exp(1.1.1)
An algorithm that computes modular nested exponentiation efficiently.
モジュラー入れ子式指数関数を効率的に計算するアルゴリズム

moex(0.0.1)
MoscowExchange ISS Queries implementation
MoscowExchange ISSクエリーの実装

momo-data-validation(0.0.1)
Data Validation package
データ検証パッケージ

moms-apriltag(2023.1.15)
Generate apriltags, calibration targets, and camera (mono/stereo) calibration
アプリタグの生成

monai(1.3.0)
AI Toolkit for Healthcare Imaging
AI Toolkit for Healthcare Imaging(ヘルスケアイメージングのためのAIツールキット

monai-generative(0.2.3)
Installer to help to use the prototypes from MONAI generative models in other projects.
MONAI生成モデルのプロトタイプを他のプロジェクトで使用するためのインストーラー。

mooon(0.0.1b0)
Graph data augmentation library
グラフデータ拡張ライブラリ

montepy(0.2.6)
A library for reading, editing, and writing MCNP input files
MCNP入力ファイルの読み込み、編集、書き込み用ライブラリ

montre(0.0.2)
A timed pattern matching package
時限式パターンマッチングパッケージ

mopipe(0.1.3)
MoPipe is a Python package for creating a motion capture data analysis pipeline.
MoPipe は、モーション キャプチャ データ分析パイプラインを作成するための Python パッケージです。

mordl(2.0.12)
Morphological parser (POS, lemmata, NER etc.)
形態素解析器 (POS、レマタ、NER など)

morphac(0.1.0a1)
Morphac is a planning and control library for mobile robots.
Morphacは、移動ロボット用の計画および制御ライブラリです。

movelets(0.1b0)
Movelets for Multiple Aspect Trajectory Data Mining
多面的な軌跡データマイニングのためのムーブレット

MotionClouds(20220927)
Model-based stimulus synthesis of natural-like random textures for the study of motion perception.
運動知覚の研究のための自然に似たランダムテクスチャのモデルベース刺激合成

mpdd-alignn(1.0.2)
A version of the NIST-JARVIS ALIGNN optimized in terms of model performance and to some extent reliability, for large-scale deployments over the MPDD infrastructure by Phases Research Lab.
NIST-JARVIS ALIGNNをPhases Research Lab.のMPDDインフラ上で大規模展開するために、モデル性能とある程度の信頼性の点で最適化したバージョン。

mpi4torch(0.1.3)
AD-compatible implementation of several MPI functions for pytorch tensors
pytorchテンソルのためのいくつかのMPI関数のAD互換性のある実装

mpl-volume-viewer(0.1.0)
matplotlib orthoslice volume viewer in Python
Pythonのmatplotlibオルソスライスボリュームビューア

mridc(0.2.0)
Data Consistency for Magnetic Resonance Imaging
磁気共鳴イメージングにおけるデータの整合性

mrrobot(1.0.3)
Just another robot to automate the hacking process
ハッキングプロセスを自動化するための別のロボットに過ぎない

msox3000(0.4.0)
Control of HP/Agilent/Keysight MSO-X/DSO-X 3000A Oscilloscope through python via PyVisa
PyVisa経由のpythonを介したHP / Agilent / Keysight MSO-X / DSO-X 3000Aオシロスコープの制御

msprime(1.3.1)
Simulate genealogical trees and genomic sequence data using population genetic models
集団遺伝学モデルを用いて家系図とゲノム配列データをシミュレートする

mtspec(0.3.2)
Python bindings for multitaper `mtspec` f90 Library.
マルチテーパー ‘mtspec’ f90ライブラリ用のPythonバインディング。

multilayer_surface_plasmon(0.1.2)
Calculates surface-plasmon-polariton modes for planar structures.
平面構造物の表面プラズモンポラリトンモードを計算する。

multilevel-mesa(0.0.2)
Provides Extension module to Mesa to allow for Hierarchies and Modules of Agents
相続人とエージェントのモジュールを可能にする Mesa の拡張モジュールを提供します。

multilingual-translation(0.0.5)
Multilingual Translation
多言語翻訳

multimodal-maestro(0.1.0)
Visual Prompting for Large Multimodal Models (LMMs)
大規模マルチモーダルモデル(LMM)のためのビジュアルプロンプティング

multipoly(0.9.3)
A multivariate polynomial module.
多変量多項式モジュール。

multiqc(1.21)
Create aggregate bioinformatics analysis reports across many samples and tools
多くのサンプルやツールで集計されたバイオインフォマティクス分析レポートを作成する

multiqc-cgs(0.2)
make it possible to add more information to general statisticsn
一般的な統計データに情報を追加することができます。

multiqc-dumpling(0.2.1)
MultiQC plugin for Dumpling DMS pipeline
Dumpling DMSパイプライン用MultiQCプラグイン

multiqc-sgr(1.21.3)
Create aggregate bioinformatics analysis reports across many samples and tools
多数のサンプルやツールにまたがるバイオインフォマティクス解析レポートの集約作成

musong(0.0.6)
Packaged version of the Yolov5 object detector
Yolov5オブジェクト検出器パッケージ版

mutation-load(1.0.4111115)
VCF permutation tool
VCF並べ替えツール

murefi(5.3.0)
Package for multiple replicate fitting and Bayesian modeling.
複数複製のフィッティングとベイズモデリングのためのパッケージ

mxnet(1.9.1)
Apache MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses openblas and MKLDNN.
MXNetは、超スケーラブルな深層学習フレームワークです。このバージョンでは、openblasとMKLDNNを使用しています。

mxnet-cu100(1.9.0)
Apache MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-10.0 and MKLDNN.
MXNetは、非常にスケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンはCUDA-10.0を使用します。

mxnet-cu100mkl(1.5.1.post0)
MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-10.0 and MKLDNN.
MXNetは超スケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンではCUDA-10.0とMKLDNNを使用しています。

mxnet-cu101(1.9.1)
Apache MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-10.1 and MKLDNN.
MXNetは超スケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンではCUDA-10.1を使用しています。

mxnet-cu101mkl(1.6.0.post0)
MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-10.1 and MKLDNN.
MXNetは、非常にスケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンはCUDA-10.1とMKLDNNを使用します。

mxnet-cu102(1.9.1)
Apache MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-10.2 and MKLDNN.
MXNetは超スケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンではCUDA-10.2を使用しています。

mxnet-cu102mkl(1.6.0.post0)
MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-10.2 and MKLDNN.
MXNetは、非常にスケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンでは、CUDA-10.2とMKLDNNを使用します。

mxnet-cu110(1.9.1)
Apache MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-11.0 and MKLDNN.
MXNetは、超スケーラブルな深層学習フレームワークです。このバージョンでは、CUDA-11.0とMKLDNNを使用しています。

mxnet-cu111(1.9.1)
Apache MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses MKLDNN.
Apache MXNetは、超スケーラブルな深層学習フレームワークです。このバージョンではMKLDNNを使用しています。

mxnet-cu112(1.9.1)
Apache MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-11.2 and MKLDNN.
MXNetはウルトラスケーラブルな深層学習フレームワークです。本バージョンでは、CUDA-11.2とMKLDNNを使用しています。

mxnet-cu113(1.9.1)
Apache MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses MKLDNN.
Apache MXNetは、超スケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンはMKLDNNを使用しています。

mxnet-cu114(1.9.1)
Apache MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses MKLDNN.
Apache MXNetはウルトラスケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンでは、MKLDNNを使用しています。

mxnet-cu115(1.9.1)
Apache MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses MKLDNN.
Apache MXNetは、超スケーラブルな深層学習フレームワークです。このバージョンはMKLDNNを使用しています。

mxnet-cu116(1.9.1)
Apache MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses MKLDNN.
Apache MXNetは、超スケーラブルな深層学習フレームワークです。このバージョンではMKLDNNを使用しています。

mxnet-cu117(1.9.1)
Apache MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses MKLDNN.
Apache MXNetは、超スケーラブルな深層学習フレームワークです。このバージョンではMKLDNNを使用しています。

mxnet-cu75(1.2.1.post1)
MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-7.5.
MXNetは超スケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンではCUDA-7.5を使用しています.

mxnet-cu75mkl(1.2.1.post1)
MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-7.5 and MKLDNN.
MXNetは超スケーラブルなディープラーニングフレームワークです。本バージョンではCUDA-7.5とMKLDNNを使用しています。

my-data-toolkit(0.0.20)
Face the engineering of data preprocessing.
データ前処理のエンジニアリングと向き合う。

mytensorflow(0.0.2)
tensorflow_gpu release
TENSORFLOW_GPUリリース

mztabpy(0.0.1)
Python package to handle mztab files
mztabファイルを扱うためのPythonパッケージ

n2d2(1.0.0)
Neural Network Design & Deployment with Python
Pythonによるニューラルネットワークの設計と導入

n6py(0.1.31)
Python Power Tools for Scientific Computing, Machine Learning and Deep Learning.
N6 AI Python ツール

nam-pt(0.3)
Neural Additive Models (PyTorch): Intepretable ML with Neural Nets
ニューラル加法モデル (PyTorch). ニューラルネットを用いたインテプレッタブルML

NAMS(0.9.2)
NAMS is a module to calculate similarity between molecules based on the structural/topological relationships of each atom towards all the others within a molecule.
NAMSは、分子内の他のすべての原子に対する各原子の構造的/位相的関係に基づいて、分子間の類似性を計算するモジュールです。

nannos(2.6.2)
Fourier Modal Method for multilayer metamaterials
多層メタマテリアルのフーリエ・モーダル法

napari-tracking(0.0.0)
napari tracking plugin.
napariトラッキングプラグイン

napari-deepfinder(0.0.1)
A napari plugin for the DeepFinder library which includes display, annotation, target generation, segmentation and clustering functionalities. An orthoslice view has been added for an easier visualisation and annotation process.
表示、アノテーション、ターゲット生成、セグメンテーション、クラスタリング機能を含むDeepFinderライブラリのnapariプラグイン。オーソスライスビューが追加され、より簡単に可視化、アノテーションができるようになりました。

napari-denoising(0.0.0)
napari denoising plugin.
napari denoising plugin.

napari-detection(0.0.0)
napari detection plugin.
ナパリ検知プラグイン。

nauka(0.0.15)
A collection of utilities for scientific experiments.
科学実験のためのユーティリティ集

Navix(0.4.0)
Accelerated gridworld navigation with JAX for deep reinforcement learning
深層強化学習のためのJAXによるグリッドワールドナビゲーションの高速化。

navsim(2.10.7)
Navigation Simulator
ナビゲーションシミュレータ

navsim-envs(2.10.9)
Navigation Simulator Environments
ナビゲーションシミュレータの環境サポート

ncvue(4.4.1)
ncvue: A minimal GUI for a quick view of netcdf files, aiming to be a drop-in replacement for ncview and panoply
netcdf ファイルを素早く表示するためのミニマルな GUI。ncview のドロップイン代替を目指しています。

ndare(0.0.0)
NDARE
NDARE

ndd(1.10.6)
Bayesian entropy estimation from discrete data
離散データからのベイズ的エントロピー推定

ndp(0.0.2)
A python tool for reducing neutron depth profiling measurements
中性子深度プロファイリング測定値を削減するためのPythonツール

ndpolator(1.1)
ndpolator: fast, n-dimensional linear interpolation and extrapolation on sparse grids
ndpolator: 疎な格子上での高速なn次元線形補間と外挿

neighborly(2.5.0)
A narrative-focused agent-based settlement simulation framework.
ゲームにおけるキャラクターの街をシミュレートするためのエージェントベースモデリングフレームワーク

neinsum(1.0.2)
NumPy’s Einsum, but with named subscripts.
NumPyのEinsum、ただし名前付き添え字付き。

neldermead(0.0.12)
Nelder-Mead for numerical optimization in Python
Pythonの数値最適化のためのNelder-Mead

nelder-mead(1.0.1)
Nelder-Mead for numerical optimization in Python
Pythonによる数値最適化のためのNelder-Mead

nemo-text-processing(0.3.0rc0)
NeMo text processing for ASR and TTS
ASRとTTSのためのNeMoテキスト処理

nengo-dl(3.6.0)
Deep learning integration for Nengo
Nengoへのディープラーニングの統合

nengo-ocl(3.0.0)
OpenCL-based simulator for Nengo neural models
Neural Engineering Frameworkを使用したOpenCLで支援されたニューラルシミュレーション

neocommand(0.0.0.41)
intermake extension for creating Neo4j driven applications.
Neo4j駆動型アプリケーションを作成するためのintermake拡張。

ne-pretty(0.0.7)
ne_pretty rule find entity
ne_pretty ルール検索エンティティ

nestle(0.2.0)
Nested sampling algorithms for evaluating Bayesian evidence
ベイズ型証拠評価のためのネスト型サンプリングアルゴリズム

nest-on-square-wheels(3.0.2)
Python bindings for NEST
NEST 用 Python バインディング

netron(7.6.3)
Viewer for neural network, deep learning, and machine learning models
ニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習モデルのビューア

neuro_tagger(0.0.1.6)
Text tagger, based on the ELMo embeddings and recurrent neural network, with the simple sklearn-like interface
ELMoエンベッディングとリカレントニューラルネットワークをベースにしたテキストタガー。

neural-pipeline(0.1.0)
Neural networks training pipeline based on PyTorch. Designed to standardize training process and to increase coding preformance
PyTorchを用いたニューラルネットワーク学習パイプライン 学習プロセスの標準化とコーディング性能の向上を目的としています。

neurocorgi-sdk(2.0.2)
NeuroCorgi-SDK to use the NeuroCorgi model in object detection, instance segmentation and image classification apps.
NeuroCorgi-SDKは、物体検出、インスタンス分割、画像分類アプリでNeuroCorgiモデルを使用するためのものです。

nevis(0.0.8)
Presents the landscape of Great Britain as a testbed for optimisation and sampling methods.
最適化およびサンプリング手法のテストベッドとして、イギリスの風景を紹介しています。

new-ai-benchmark(2.7.0)
AI Benchmark is an open source python library for evaluating AI performance of various hardware platforms, including CPUs, GPUs and TPUs.
AI Benchmarkは、CPU、GPU、TPUなど様々なハードウェアプラットフォームのAI性能を評価するためのオープンソースのPythonライブラリです。

neweraai(1.0.4)
NewEraAI – New Era Artificial Intelligence
NewEraAI – 新時代の人工知能

newportxps(0.3.0)
Python interface to Newport XPS motion controllers
Newport XPSモーションコントローラへのPythonインターフェース

weaklysupervised(0.0.5)
Python implementation of weakly supervised learning algorithm framework
弱教師付き学習アルゴリズムフレームワークのPython実装。

webgeocalc(1.4.0)
Python package for NAIF WebGeoCalc API
NAIF WebGeoCalc API用のPythonパッケージ

webgym(1.0.6)
Reinforcement Learning Environments for 50+ web-based tasks
50以上のウェブベースのタスクのための強化学習環境

webknossos(0.14.20)
Python API for working with WEBKNOSSOS datasets, annotations, and for WEBKNOSSOS server interaction.
webKnossosデータセット、アノテーション、webKnossosサーバーとのインタラクションを行うためのPython APIです。

werpy(2.1.2)
A powerful yet lightweight Python package to calculate and analyze the Word Error Rate (WER).
Word Error Rate(WER)を計算および分析するための強力かつ軽量のPythonパッケージ。

weio(1.0.0)
Library to read and write files for wind energy
風力発電用ファイルの読み出しと書き込みを行うライブラリ

wettingfront(1.2.0)
Wetting front analysis tool
ウェッティングフロント解析ツール

weles(0.6.4)
Supplementary scikit-learn package with methods developed in W4K2.
W4K2で開発されたメソッドを含む補助的なscikit-learnパッケージ。

welib(1.0.0)
Wind Energy Library
風力発電ライブラリ

wellcadformats(0.3)
Read/write WellCAD’s ASCII data file formats
WellCADのASCIIデータファイルフォーマットの読み書きができます。

wellgui(0.1)
Graphical application for well logs
ウェルログのグラフィカルなアプリケーション

whatlies(0.7.0)
Tools to help uncover `whatlies` in word embeddings.
単語のエンベッディングにおける’whatlies’の発見を支援するツール

whs(0.0.0)
A toolkit for generating small model.
小さなモデルを生成するためのツールキット

whylearn(0.0.1)
An Causal Learning Framework
因果関係学習フレームワーク

widediaper(0.0.8)
Simple, stable, easily debuggable R/Python piping
シンプルで安定しており、デバッグが容易な R/Python パイピング

wide-product(0.1.1)
Wide (partial Khatri-Rao) sparse matrix product
ワイド(部分カトリラオ)スパース行列積

winterapi(1.3.0)

wintertoo(1.5.1)

wind-stats(0.3.0)
Statistics tools to evaluate your wind energy projects
風力発電プロジェクトを評価するための統計ツール

wisdom-of-crowds(1.1.2)
Re-implementation and extension of the measures described in Sullivan et al. (2020): Vulnerability in Social Epistemic Networks, International Journal of Philosophical Studies
Sullivan et al. (2020)に記載されている対策の再実装と拡張。社会的認識ネットワークにおける脆弱性」『国際哲学研究』(International Journal of Philosophical Studies

nnabla-ext-cuda110-nccl2-mpi3-1-6(1.30.1)
A CUDA() and cuDNN() extension of NNabla
NNablaのCUDA(11.0)およびcuDNN(8.0.4)拡張。

nnabla-ext-cuda114(1.33.1)
A CUDA(11.4) and cuDNN(8.2.4) extension of NNabla
NNablaのCUDA(11.4)とcuDNN(8.2.4)拡張版

nnabla-ext-cuda116(1.38.0)
A CUDA(11.6) and cuDNN(8.4.0) extension of NNabla
NNabla の CUDA(11.6) および cuDNN(8.4.1) 拡張。

nnbench(0.3.0)
A small framework for benchmarking machine learning models.
機械学習モデルのベンチマーク用の小さなフレームワーク。

nnf(0.4.1)
Manipulate NNF (Negation Normal Form) logical sentences
NNF (Negation Normal Form) 論理文の操作

nmc-met-base(0.1.5.1)
A collections of basic functions for meteorological development.
気象開発のための基本機能集。

nmc-met-graphics(0.1.5.4)
A collection for meteorological graphic functions.
気象グラフィック関数のコレクション

nmc-met-io(0.1.12.0)
Collection of tools for I/O or accessing meteorological data.
気象データの入出力やアクセスのためのツールの収集

nn-sdk(1.8.26)
nn-sdk tensorflow(v1 ,v2),onnx,tensorrt,fasttext model infer engine
nn_sdk推理tf1 tf2 pb nlp模型 , 入力テンソル[input_ids , input_mask], 出力テンソル[pred_ids].

NNVisualiser(1.0.0)
A Neural Network Visualiser as a Python package utilizing Matplotlib, visualizes plot coordinates from NeuralNetworkCoordinates for single-input, single-output neural networks. Aligned with Explainable AI, it offers concise insights, catering to researchers focused on understanding specific network architectures.
Matplotlibを利用したPythonパッケージとしてのニューラルネットワークビジュアライザーは、単一入力、単一出力のニューラルネットワークのNeuralNetworkCoordinatesからのプロット座標を視覚化します。Explainable AIと連携し、特定のネットワーク・アーキテクチャの理解に重点を置く研究者向けに、簡潔な洞察を提供する。

noiseflow(0.1.0)
An ambient noise package
周囲騒音パッケージ

norse(1.1.0)
A library for deep learning with spiking neural networks
スパイキングニューラルネットワークを用いたディープラーニングのためのライブラリ

norfair-tracker(0.0.4)
Packaged version of the Norfair Tracker Module
Norfair Tracker Moduleのパッケージ版

norfairwhl(2.2.0)
Lightweight Python library for adding real-time multi-object tracking to any detector.
あらゆる検出器にリアルタイムの多オブジェクト追跡を追加するための軽量Pythonライブラリ

npview(0.0.5)
CLI utility for previewing .npy files
.npyファイルをプレビューするためのCLIユーティリティ

nspyre(0.6.1)
Networked Scientific Python Research Environment.
ネットワーク化された科学的Python研究環境

nublast(0.0.3)
MY DESCRIPTION
私の説明

numlib(0.3.1)
basic number theory tools
基礎数論ツール

nurikit(0.1.0a4)
*The* fundamental software platform for chem- and bio-informatics
*化学・バイオインフォマティクスのための基本ソフトウェアプラットフォーム

nvidia-pylibraft-cu112(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-pylibraft-cu113(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-nvcc-cu111(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザーに警告する偽のパッケージです。

nvidia-pylibraft-cu115(0.0.1.dev5)
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ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-pylibraft-cu116(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-nvcc-cu12(12.4.131)
CUDA nvcc
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-pytorch(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-cuda-nvrtc-cu11(11.8.89)
NVRTC native runtime libraries
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nvidia-cuda-nvrtc-cu110(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージをインストールしていないことをユーザーに警告する偽のパッケージです。

nvidia-cuda-nvrtc-cu111(0.0.1.dev5)
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nvidia-cuda-nvrtc-cu112(0.0.1.dev5)
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nvidia-cuda-nvrtc-cu113(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-nvrtc-cu114(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-nvrtc-cu115(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-nvrtc-cu116(0.0.1.dev5)
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ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cuda-nvrtc-cu12(12.4.127)
NVRTC native runtime libraries
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-opencl-cu12(12.4.127)
CUDA OpenCL
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-profiler-api-cu11(11.8.86)
CUDA Profiler API
CUDAプロファイラAPI

nvidia-cuda-profiler-api-cu12(12.4.127)
CUDA Profiler API
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-runtime(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ

nvidia-cuda-runtime-cu11(11.8.89)
CUDA Runtime native Libraries
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nvidia-cuda-runtime-cu110(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-runtime-cu111(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-cuda-runtime-cu112(0.0.1.dev5)
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nvidia-cuda-runtime-cu113(0.0.1.dev5)
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nvidia-cuda-runtime-cu114(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-runtime-cu115(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-runtime-cu116(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-runtime-cu12(12.4.127)
CUDA Runtime native Libraries
CUDAランタイムネイティブライブラリ

nvidia-cuda-sanitizer-api(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことを警告するための偽パッケージ

nvidia-cuda-sanitizer-api-cu11(11.8.86)
CUDA Sanitizer
CUDAサニタイザー

nvidia-cuda-sanitizer-api-cu110(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-raft-dask-cu110(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-raft-dask-cu111(0.0.1.dev5)
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nvidia-cudnn-cu114(0.0.1.dev5)
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nvidia-raft-dask-cu113(0.0.1.dev5)
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ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-raft-dask-cu114(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-raft-dask-cu115(0.0.1.dev5)
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ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-raft-dask-cu116(0.0.1.dev5)
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ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cufft-cu112(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-cufft-cu113(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

gravityspy(1.0.1)

gretel(0.0.94)
An algorithm for recovering potential haplotypes from metagenomes
メタゲノムから潜在的なハプロタイプを回復するためのアルゴリズム

grid3d-maps(1.5.8)
Make HC thickness, avg maps, etc directly from 3D props
3Dプロップから直接HCの厚さ、平均マップなどを作成します。

greatx(0.0.1b0)
Arms Race in Adversarial Graph Learning
敵対的グラフ学習における腕力勝負

grond(1.6.1)
A probabilistic earthquake source inversion framework. Designed and crafted in Mordor.
確率的地震発生源の反転フレームワーク。モルドールで設計・製作された。

groot(0.0.0.61)
Generate N-rooted fusion graphs from genomic data.
ゲノムデータからのNルート融合グラフの生成

gsgmorph(1.0.2)
The Graph/Subgraph Isomorphism Library for Quantum Annealers
量子アンネラー用グラフ/サブグラフ同型ライブラリ(The Graph/Subgraph Isomorphism Library for Quantum Annealers)

gsmodutils(0.0.4)
Utilities for the management and testing of genome scale models in a cross platform, open manner.
クロスプラットフォームでオープンな方法でゲノムスケールモデルの管理とテストを行うためのユーティリティ。

GrTiPy(0.1.0)
General Relativity toolbox in python
Pythonの一般相対性理論ツールボックス

grudge(2021.1)
Discretize discontinuous Galerkin operators quickly, on heterogeneous hardware
不連続Galerkin演算子を異種ハードウェア上で高速に離散化する

gsum(0.1)
A Bayesian model of series convergence using Gaussian sums
ガウス和を用いた級数収束のベイズモデル

gsxform(0.1.0)
Wavelet scattering transforms on graphs via PyTorch
PyTorchによるグラフ上のウェーブレット散乱変換

gtf_to_genes(1.40)
Fast GTF parser
高速なGTFパーサ

gtracr(0.7.0)
A GPU-based simulation that tracks cosmic rays from any location on Earth.
地球上のあらゆる場所から宇宙線を追跡するGPUベースのシミュレーション.

gwdetchar(2.2.6)
A python package for gravitational-wave detector characterisation
重力波検出器の特性評価のためのPythonパッケージ

gwemopt(0.2.1)
A python package for GW-EM Followup Optimization
GW-EMフォローアップ最適化用のPythonパッケージ

gwin(0.1.0.dev1)
A python package for Bayesian inference of gravitational-wave data
重力波データのベイジアン推論のためのPythonパッケージ

gwinc(0.6.1)
Gravitation Wave Interferometer Noise Calculator
重力波干渉計のノイズ計算機

gwopensci(0.2.1)
A python interface to the GW Open Science data archive
GWオープンサイエンスデータアーカイブへのPythonインターフェース

gwosc(0.7.1)
A python interface to the GW Open Science data archive
GWオープンサイエンスデータアーカイブへのPythonインターフェイス

gwr(1.0.1)
geographically weighted regression
地理的加重回帰

gwr-inversion(1.0.1)
GWR Algorithm Numerical Laplace Inversion
GWR アルゴリズム 数値ラプラス反転

gwsumm(2.2.6)
A python toolbox used by the LIGO Scientific Collaboration for detector characterisation
LIGO科学委員会が検出器の特性評価に使用しているPythonツールボックス

gwsurrogate(1.1.6)
An easy to use interface to gravitational wave surrogate models
重力波代理モデルへの使いやすいインターフェース

gwtool(0.0.0)
Simple tools for working with gravitational waves.
重力波を扱うためのシンプルなツール。

gwtools(1.1.9)
A collection of gravitational wave tools
重力波ツール集

gwtrigfind(0.8.0)
Utility to find files archived by GW event trigger generators
GWイベントトリガジェネレータによってアーカイブされたファイルを見つけるためのユーティリティ

gym-md(0.5.2)
OpenAI Gym Environment for MiniDungeons
OpenAI ミニダンジョン用ジム環境

gym-md-lj-test(0.5.15)
OpenAI Gym Environment for MiniDungeons
MiniDungeonsのためのOpenAIジム環境

habana-lightning-plugins(1.10.0.494)
Habana’s lightning-specific optimized plugins
Habanaの雷に特化した最適化プラグイン

habana-tensorflow(1.14.0.493)
This package contains Habana® TensorFlow bridge that allows to work with Habana® Gaudi®
本パッケージには、Habana® Gaudi®と連携できるHabana® TensorFlowブリッジが含まれています。

gym-tictactoe-np(0.3.0)
3D TicTacToe environment for OpenAI’s gym written with Numpy.
Numpyで書かれたOpenAIのジムのための3D TicTacToe環境。

gymx(0.0.1)
Run OpenAI Gym environments on an external process or remote machine using gRPC.
gRPCを使用して外部プロセスやリモートマシン上でOpenAI Gym環境を実行します。

hangul-jamo(1.0.1)
A library to compose and decompose Hangul syllables using Hangul jamo characters
ハングルのジャモ文字を使ってハングルの音節を合成・分解するライブラリ

hankl(1.1.0)
Lightweight FFTLog for Cosmology
コスモロジーのための軽量FFTLog

hapsira(0.18.0)
Utilities and Python wrappers for Orbital Mechanics.
軌道力学のためのユーティリティとPythonラッパー。

hboard(0.1.1)
Hypernets experiment visualization
Hypernets実験の可視化

hci-framework(0.1a8)
A real-time tool for acquisition, analysis and stimuli delivery.
刺激の取得、分析、配信のためのリアルタイムツール

heaserver-buckets(1.1.1)
a service for managing buckets and their data within the cloud
クラウド上のバケットとそのデータを管理するサービス

heaserver-data-adapters(1.0.0a24)
The HEA data adapter service.
HEAデータアダプタサービス

heaserver-files-aws-s3(1.1.1)
The HEA AWS S3 bucket files service.
HEA の AWS S3 バケットファイルサービスです。

heaserver-folders(1.0.0a36)
The HEA folder service.
HEAフォルダサービス

heaserver-folders-aws-s3(1.1.1)
The HEA AWS S3 bucket folder service.
HEAのAWS S3バケットフォルダサービス。

heaserver-organizations(1.3.0)
a service for managing organization information for research laboratories and other research groups
研究室などの組織情報を管理するサービス

heaserver-people(1.2.0)
A microservice designed to provide CRUD operations for the Person HEA object type
Person HEAオブジェクトタイプのCRUD操作を提供するために設計されたマイクロサービス

heaserver-registry(1.0.2)
The HEA registry service.
HEAレジストリサービス

heaserver-settings(1.0.0)
The HEA settings service.
HEA設定サービス。

heatpump(0.0.2)
A Python module do simple modelling of heat pumps
ヒートポンプの簡単なモデリングを行うPythonモジュール

hedge(0.91)
Hybrid Easy Discontinuous Galerkin Environment
ハイブリッド簡易不連続ガラーキン環境

hdtv(24.3)
HDTV – Nuclear Spectrum Analysis Tool
HDTV – 核スペクトル解析ツール

HELX-agents(1.0.2)
Interoperate among reinforcement learning libraries with jax, pytorch, gym and dm_env
jax、Pytorch、gym、dm_envによる強化学習ライブラリ間の相互運用

HELX-base(1.0.0)
Interoperate among reinforcement learning libraries with jax, pytorch, gym and dm_env
jax、pytorch、gym、dm_envによる強化学習ライブラリの相互運用

HELX-envs(1.0.0)
Interoperate among reinforcement learning libraries with jax, pytorch, gym and dm_env
強化学習ライブラリとjax、Pytorch、gym、dm_envとの相互運用性

hepstats(0.8.1)
statistics tools and utilities
統計ツールとユーティリティ

heputils(0.0.7)
Helper utilities around the Scikit-HEP ecosystem for common tasks in HEP
Scikit-HEPエコシステムによる、HEPでの一般的な作業のためのヘルパーユーティリティー

heyoka(4.0.0)
Python library for ODE integration via Taylor’s method and LLVM
テイラー法およびLLVMによるODE統合のためのPythonライブラリ

hg19genome(1.0.1)
Python package hg19 genome annotation
Python パッケージ hg19 ゲノムアノテーション

hg38genome(1.0.1)
Python package hg38 genome annotation
Python パッケージ hg38 ゲノムアノテーション

hicreppy(0.1.0)
Reimplementation of the hicrep with added support for sparse matrix and multiple chromosomes.
疎行列と複数の染色体のサポートが追加されたhicrepの再実装。

hicstuff(3.2.2)
General purpose stuff to generate and handle Hi-C data in its simplest form.
Hi-Cデータを最もシンプルな形で生成・処理するための汎用的なものです。

nvidia-dali-tf-plugin-cuda112(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージをインストールしていないことをユーザーに警告する偽のパッケージです。

nvidia-dali-tf-plugin-cuda113(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザーに警告する偽のパッケージです。

nvidia-dali-tf-plugin-cuda114(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-dali-tf-plugin-cuda115(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-dali-tf-plugin-cuda116(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-dali-tf-plugin-cuda9(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-dali-tf-plugin-cuda90(0.0.1.dev5)
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nvidia-dali-tf-plugin-cuda91(0.0.1.dev5)
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nvidia-dali-tf-plugin-cuda92(0.0.1.dev5)
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nvidia-dali-weekly-cuda102(1.19.0.dev20221009)
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nvidia-dali-weekly-cuda110(1.21.0.dev20221211)
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nvidia-dali-weekly-cuda111(0.27.0.dev20200920)
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ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告する偽のパッケージ。

nvidia-dllogger(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージをインストールしていないことをユーザーに警告する偽のパッケージ。

nvidia-dlprof(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-horovod(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

nvidia-imageinary(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-jarvis(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-mxnet(0.0.1.dev5)
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正しいパッケージをインストールしていないことをユーザーに警告する偽のパッケージです。

nvidia-nccl(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

nvidia-nccl-cu11(2.21.5)
NVIDIA Collective Communication Library (NCCL) Runtime
NVIDIA集団通信ライブラリ(NCCL)ランタイム

nvidia-nccl-cu110(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-nccl-cu111(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-nccl-cu112(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-nccl-cu113(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
ユーザに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-nccl-cu114(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-nccl-cu115(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-nccl-cu116(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-nccl-cu12(2.21.5)
NVIDIA Collective Communication Library (NCCL) Runtime
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-npp(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ

nvidia-npp-cu11(11.8.0.86)
NPP native runtime libraries
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージです。

nvidia-npp-cu110(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-npp-cu111(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-npp-cu112(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザーに警告する偽のパッケージです。

nvidia-npp-cu113(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-npp-cu114(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-npp-cu115(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-npp-cu116(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-npp-cu12(12.2.5.30)
NPP native runtime libraries
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-nsys(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージです。

nvidia-nsys-cli(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージです。

iam-units(2023.9.12)
Unit definitions for integrated-assessment research
統合評価研究のための単位定義

iapws(1.5.3)
Python implementation of standards from The InternationalAssociation for the Properties of Water and Steam
The InternationalAssociation for the Properties for Water and Steamの標準のPython実装

ibaqpy(0.0.2)
Python package to compute intensity base absolute expression values
強度ベース絶対発現値計算のためのPythonパッケージ

ibex(0.1.3)
Pandas Adapters For Scikit-Learn
Scikit-Learn用パンダアダプタ

ibm-zdnn-plugin(1.1.0)
Accelerate inferencing on IBM z16 with the ibm-zdnn-plugin
ibm-zdnn-pluginでIBM z16の推論を高速化する。

ICPOptimize(2.4)
Python 3 Implementation of ICP and ICPRE
ICPとICPREのPython 3実装

iemap(0.4.0)
Tools to use IEMAP Rest API
IEMAP Rest API を利用するためのツール

igraph(0.11.4)
High performance graph data structures and algorithms
高性能なグラフデータ構造とアルゴリズム

igi-diskos-reader(0.0.7)
Diskos -> Excel Conversion
Diskos -> Excel 変換

igi-gc-reader(0.1.3)
GC lab file (Excel) -> Excel table formatted sheet.
GC実験ファイル(Excel)→Excelテーブル形式のシート。

imagepypelines(0.3.0a0)
data pipeline and convienence library targeted at accelerating the development of imaging projects and research
イメージングプロジェクトや研究の開発を促進するためのデータパイプラインと便利なライブラリです。

IMcore(0.2.7)

imcp(1.0.0)
Imbalanced Multiclass Classification Performance Curve
不均衡多クラス分類の性能曲線

imglyb(2.1.0)
A python module to bring together the worlds of NumPy (Python) and ImgLib2 (Java).
NumPy(Python)とImgLib2(Java)の世界を融合させるためのPythonモジュールです。

img-pipe(2019.3.15.2)
Image processing pipeline for localization and identification of electrodes for electrocorticography
皮質撮影用電極の位置確認と識別のための画像処理パイプライン

imgreg(1.0.4)
Image registration models with extendable interfaces.
拡張可能なインターフェースを備えた画像登録モデル

imktk(0.3.1)
Toolkit provided by IMK at KIT
KITのIMKから提供されたツールキット

imod(0.16.0)
Make massive MODFLOW models!
大規模なMODFLOWモデルの作成

imsy-htc(0.0.15)
Framework for automatic classification and segmentation of hyperspectral images.
ハイパースペクトル画像の自動分類・セグメンテーションのためのフレームワーク

imucal(2.4.0)
A Python library to calibrate 6 DOF IMUs
6 DOF IMUを較正するためのPythonライブラリ

nvidia-nvml-dev-cu113(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-nvml-dev-cu114(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-nvml-dev-cu115(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-nvml-dev-cu116(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvtx-plugins(0.1.8)
Python bindings for NVTX
NVTX の Python バインディング

nwalign(0.3.1)
Needleman-Wunsch global sequence alignment
Needleman-Wunschグローバルシーケンスアラインメント

nwalign3(0.1.5)
Needleman-Wunsch global sequence alignment
Needleman-Wunschグローバルシーケンスアライメント

nwnsdk(0.0.12)
Nieuwe Warmte Nu – compute engine sdk python
Nieuwe Warmte Nu – 計算エンジン sdk python

nxs-analysis-tools(0.0.32)
Reduce and transform nexus format (.nxs) scattering data.
Nexusフォーマット(.nxs)の散乱データを縮小・変換します。

oasis(0.1.3)
Optimal Asymptotic Sequential Importance Sampling
最適漸近シーケンシャル重要度サンプリング

objifier(0.1.1)
Object Classifier
オブジェクト分類器

obliquity(0.2)
Infer the stellar obliquity distribution of transiting planet systems.
通過する惑星システムの恒星の傾斜分布を推測します。

obp(0.5.7)
Open Bandit Pipeline: a python library for bandit algorithms and off-policy evaluation
Open Bandit Pipeline: バンディットアルゴリズムとオフポリシー評価のためのpythonライブラリ

obsinfo(0.111.1.post5)
Tools for documenting ocean bottom seismometer experiments and creating metadata
海底地震計実験を文書化し、メタデータを作成するためのツール

obspy(1.4.0)
ObsPy – a Python framework for seismological observatories.
ObsPy – 地震観測所のための Python フレームワーク。

obspyDMT(2.2.11)
obspyDMT: A Python Toolbox for Retrieving, Processing and Management of Seismological Datasets
obspyDMT:地震学的データセットの取得、処理、管理のためのPythonツールボックス

obztak(3.0)
Bizarro observation tactician for DECam
DECam用ビザロ観測タクティシャン

oceanai(1.0.0a29)
OCEAN-AI
OCEANAI

ode-explorer(0.0.1a2)
A small Python package for ODE solving and mathematical modelling.
ODE 解法と数学モデリングのための小さな Python パッケージ。

ogs5py(1.3.0)
ogs5py: a python API for OpenGeoSys5
ogs5py: OpenGeoSys5 用の python API

oncodriveclust(1.0.0)
OncodriveCLUST
オンコドライブクラスト(OncodriveCLUST

oncodrivefm(1.0.3)
OncodriveFM
OncodriveFM

onlineChange(0.0.6)
Quickest change detection algorithms for online streaming data in python.
pythonでのオンラインストリーミングデータの最も速い変更検出アルゴリズム。

onnxsharp(0.0.5)
ONNX Sharp
ONNX シャープ

ono(0.2.3)
Bruker Opus FTIR spectroscopy clone
Bruker Opus FTIR分光クローン

opat(0.0.5.3)
opat is a Python library for evaluatoin of financial portfolios
opatは、金融ポートフォリオを評価するためのPythonライブラリです。

opda(0.6.1)
Design and analyze optimal deep learning models.
最適なディープラーニングモデルの設計と分析

open3d-cpu(0.18.0)
Open3D: A Modern Library for 3D Data Processing.
Open3D: 3Dデータ処理のためのモダンなライブラリです。

open3d-python(0.7.0.0)
[‘Open3D is an open-source library that supports rapid development of software that deals with 3D data.’]
[‘Open3Dは3Dデータを扱うソフトウェアの迅速な開発をサポートするオープンソースライブラリです。’]

openav(1.0.0a7)
OpenAV
openav

openbci(0.2.3)
Hight level Python module for OpenBCI hardware by GCPDS.
GCPDSによるOpenBCIハードウェアのための高レベルPythonモジュール。

openbci-stream(1.1.0)
High level Python module for EEG/EMG/ECG acquisition and distributed streaming for OpenBCI Cyton board.
OpenBCI Cytonボード用の脳波/脳波/脳波/心電図の取得と分散ストリーミングのための高レベルPythonモジュール。

open-clip-torch(2.24.0)
OpenCLIP
OpenCLIP

open-clip-torch-any-py3(1.3.2)
OpenCLIP
OpenCLIP

opencovis-contrib-python(4.5.1.84)
Wrapper package for OpenCV python bindings.
OpenCV python バインディング用ラッパーパッケージ.

openctr(0.1.0)
A configurable, tunable, and reproducible library for CTR prediction
CTR予測のための設定可能、調整可能、再現可能なライブラリ

opencv-contrib-python-rolling(5.0.0.20221015)
Wrapper package for OpenCV python bindings.
OpenCV の Python バインディングのためのラッパーのパッケージ.

opencv-openvino-contrib-python(4.1.1.26)
Wrapper package for OpenCV python bindings.
OpenCV pythonバインディング用のラッパーパッケージ。

opencv-python(4.9.0.80)
Wrapper package for OpenCV python bindings.
OpenCV pythonバインディング用のラッパーパッケージ。

opencv-python-aarch64(3.3.0.1)
Wrapper package for OpenCV python bindings.
OpenCVのPythonバインディングのためのラッパーパッケージ。

itk-boneenhancement(0.4.3)
Various filters for enhancing cortical bones in quantitative computed tomography.
定量的コンピュータ断層撮影で皮質骨を強調するための各種フィルタ。

itk-bonemorphometry(1.4.0)
An ITK module to compute bone morphometry features and feature maps
骨形態測定の特徴量と特徴量マップを計算するためのITKモジュール

itk-bsplinegradient(0.3.0)
Approximate an image’s gradient from a B-spline fit to its intensity.
画像のグラデーションを、その強度にフィットするB-スプラインから近似します。

itk-clesperanto(0.2.2)
ITK filters accelerated with OpenCL.
OpenCLで高速化されたITKフィルター

itk-core(5.3.0)
ITK is an open-source toolkit for multidimensional image analysis
ITKは、多次元画像分析のためのオープンソースのツールキットです

itk-cuberille(2.6.0)
This module implements cuberille implicit surface polygonization for ITK.
このモジュールはITKのためのcuberilleの暗黙のサーフェスポリゴン化を実装しています。

itk-gpusmoothing(0.2.0)
Common smoothing filters accelerated with OpenCL.
OpenCLで加速される一般的な平滑化フィルター。

itk-growcut(0.2.1)
Segments a 3D image from foreground and background seeds.
前景と背景のシードから3D画像をセグメンテーションする

itk-hasi(0.2.2)
High-throughput Applications for Skeletal Imaging
骨格イメージングのためのハイスループットアプリケーション

itk-higherorderaccurategradient(1.2.0)
ITK filters to estimate higher order accurate derivative and gradients
高次の正確な導関数とグラジエントを推定するための ITK フィルタ

itk-iofdf(1.0.2)
ITK `ImageIO` class to read or write the FDF image format
FDF イメージフォーマットの読み書きを行うための ITK ‘ImageIO’ クラス

itk-iomeshstl(2.3.0)
MeshIO class to read and write ITK meshes into STL files.
ITKメッシュをSTLファイルに読み書きするためのMeshIOクラス。

itk-iomeshswc(0.2.0)
ITK module for reading meshes from SWC files, a format for representing neuron morphology.
神経細胞の形態を表現するためのフォーマットであるSWCファイルからメッシュを読み込むためのITKモジュール。

itk-iomgh(1.1.1)
An ITK module to support input and output of the MGH file format.
MGHファイルフォーマットの入出力をサポートするITKモジュール

itk-ioomezarrngff(0.2.1)
IO for images stored in zarr format.
zarrフォーマットで保存された画像のIO

itk-isotropicwavelets(0.6.2)
Steerable Wavelet Pyramid with Isotropic Wavelets and Riesz Functions
等方性ウェーブレットとRiesz関数を用いたステアブルウェーブレットピラミッド

itk-krcahsheetness(0.1.0)
ITK filters to generate a sheetness feature image useful for segmenting bone in CT images and similar applications.
CT画像や同様のアプリケーションで骨をセグメント化するのに便利なシートネス特徴画像を生成するためのITKフィルタです。

itk-phasesymmetry(1.0.5)
ITK classes for computing phase symmetry using multi-scale steerable filters
マルチスケールステアラブルフィルタを用いた位相対称性計算のためのITKクラス

itk-principalcomponentsanalysis(1.0.0)
ITK classes for the analysis of the principal components of data sets, optionally point data associated with the vertices of a mesh.
データセットの主成分分析のためのITKクラス、メッシュの頂点に関連付けられた点データ(オプション)。

itk-ransac(0.1.4)
An ITK-based implementation of RANSAC used for point cloud registration.
これは新しいモジュールの出発点となるテンプレートです。

ore(0.2.1)
Associate outliers with rare variation
稀な変動を持つ外れ値を関連付ける

opty(1.2.0)
Tools for optimizing dynamic systems using direct collocation.
ダイレクトコロケーションを使用した動的システムの最適化のためのツール

osc-generator(0.2.0)
OSC-Generator can be used to generate ASAM OpenSCENARIO files from vehicle data and an ASAM OpenDRIVE file.
OSC-Generatorは、車両データおよびASAM OpenDRIVEファイルからASAM OpenSCENARIOファイルを生成するために使用することができます。

orion(0.2.7)
Asynchronous [black-box] Optimization
非同期 [ブラックボックス] 最適化

orix(0.12.1.post0)
orix is an open-source Python library for handling crystal orientation mapping data.
orixは、結晶方位マッピングデータを扱うためのオープンソースのPythonライブラリです。

osdf-python(0.8.2)
Python client to Open Science Data Framework (OSDF) REST servers.
Open Science Data Framework (OSDF) RESTサーバへのPythonクライアント。

orthax(0.1.0)
Orthogonal polynomials with JAX
JAXによる直交多項式

orthopy-gpl(0.9.5)
The last GPL version of orthopy, published as is
orthopyの最後のGPLバージョン、そのまま公開されています。

ortools(9.9.3963)
Google OR-Tools python libraries and modules
Google OR-Tools Python ライブラリおよびモジュール

osprey(1.1.0)
|Build Status| |Coverage Status| |PyPi version| [|License|] (http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) |DOI| [|Documentation|] (http://msmbuilder.org/osprey)
|ビルドステータス| |カバレッジステータス| | PyPiバージョン| [|ライセンス|](http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)| DOI | [|ドキュメント|](http://msmbuilder.org/osprey)

pacopy(0.2.8)
Numerical continuation in Python
Pythonでの数値計算の継続

packtivity(0.16.2)
packtivity – general purpose schema + bindings for PROV activities
packtivity – PROV活動のための汎用スキーマ+バインディング

paddle-serving-app(0.9.0)
Paddle Serving Package for saved model with PaddlePaddle
PaddlePaddleで保存されたモデルのためのPaddle Servingパッケージ

paddle-serving-client(0.9.0)
Paddle Serving Package for saved model with PaddlePaddle
PaddlePaddleを使用した保存済みモデル用のPaddle Serving Package

paddle-serving-server(0.9.0)
Paddle Serving Package for saved model with PaddlePaddle
PaddlePaddleを使用した保存済みモデル用のPaddle Serving Package

paddle-serving-server-gpu(0.9.0.post1028)
Paddle Serving Package for saved model with PaddlePaddle
PaddlePaddleを使用した保存済みモデル用のPaddle Serving Package

paddle-serving-server-xpu(0.9.0.post2)
Paddle Serving Package for saved model with PaddlePaddle
Paddle Serving Paddleでモデルを保存するためのパッケージ

paddleslim(2.6.0)
A toolkit for generating small model.
小さなモデルを生成するためのツールキット

paddleslim.dev.8e1691b4(0.0.0.dev0)
A toolkit for generating small model.
小さなモデルを生成するためのツールキット

palaestrai-arsenai(3.5.0)
Adversarial Resilience Learning Design of Experiments.
敵対的レジリエンス学習の実験計画法

palaestrai-environments(3.5.0)
A set of example environments for palaestrAI.
palaestrAIの一連のサンプル環境。

pandalone(0.5.0)
pandalone: process data-trees with relocatable-paths
pandalone:relocatable-pathsを使用してデータツリーを処理します

pandamonium(0.3.1)
Command line library to parse the Panda web API
Panda WebAPIを解析するためのコマンドラインライブラリ

pandas-alchemy(0.0.2)
SQL based, pandas compatible DataFrame & Series
SQLベース、pandas互換のデータフレーム&シリーズ

pandas-path(0.3.0)
Pathlib functionality for pandas.
パンダのPathlib機能。

panel-chemistry(0.2.2)
This project makes it super simple to do exploratory data analysis and develop high-quality Panel data apps within the domain of chemistry.
このパッケージは、PythonとHoloViz Panelを使って、化学を簡単に扱うことができます

panel-modal(0.4.0)
This package makes it super simple to do exploratory data analysis and develop high-quality Panel data apps …
このパッケージは,探索的データ解析と高品質なパネルデータアプリの開発を非常に簡単にします …

panel-sketch(20210411.2)
To sketch high performing, interactive visualizations running in the browser and drawing inspiration from p5js
p5jsにヒントを得て、ブラウザ上で動作する高性能でインタラクティブなビジュアライゼーションを作成する

kafe(1.3.3)
A Python Package for Introduction to Data Analysis in Physics Lab Courses
物理学実験コースにおけるデータ解析入門のためのPythonパッケージ

kafe2(2.8.3)
Karlsruhe Fit Environment 2: a package for fitting and elementary data analysis
Karlsruhe Fit Environment 2: フィッティングと初歩的なデータ解析のためのパッケージ

kaparoo-lightning(0.1.7)
A Python package for (personally) common and useful features for PyTorch Lightning.
PyTorch Lightningの(個人的に)一般的で便利な機能のためのPythonパッケージ。

kappamin(0.2.1)
A python3 code for calculations of the minimum limit to thermal conductivity
熱伝導率の下限を計算するためのpython3コード

kecam(1.4.1)
Tensorflow keras computer vision attention models. Alias kecam. https://github.com/leondgarse/keras_cv_attention_models
Tensorflow kerasコンピュータビジョンの注目モデル。エイリアス kecam。https://github.com/leondgarse/keras_cv_attention_models

kelluwen(0.0.29)
Open AI library for research and education.
研究・教育用のオープンAIライブラリ

keras-vision(0.3)
Building Vision models in Keras3 for framework agnostic training and inference.
フレームワークにとらわれない学習と推論のためにKeras3でビジョンモデルを構築します。

kernax(0.1.9)
Regularized Stein thinning using JAX
JAX を使用した正規化された Stein の薄化

kervi(0.21.5)
A python framework for creating robotic and automation applications on Raspbery pi (and other platforms). UI is web based and generated on the fly based on configuration in python code.
Raspbery pi(および他のプラットフォーム)上でロボットやオートメーションアプリケーションを作成するためのPythonフレームワークです。UI はウェブベースで、python コードの設定に基づいてオンザフライで生成されます。

kervi-core(0.21.5)
Core components for the Kervi framework.
Kerviフレームワークのコアコンポーネント。

keras-recommenders(0.0.3)
A recommendation system models based Keras
Kerasを使った推薦システムモデル

keras-sequential-ascii(0.1.1)
ASCII summary for simple sequential models in Keras
Kerasのシンプルな逐次モデルのためのASCII要約

pytransport(2.0.2)
Convert TRANSPORT models and load TRANSPORT output.
TRANSPORTモデルの変換とTRANSPORT出力の読み込み。

pytroll-schedule(0.7.1)
Scheduling satellite passes in Python
Pythonでの衛星パスのスケジューリング

pyvis4wave(0.0.2)
Bring interactive network visualization to H2O wave web-apps
H2O waveウェブアプリケーションへのインタラクティブなネットワーク可視化の導入

pyus(0.2.2)
GPU-accelerated Python package for ultrasound imaging.
超音波イメージング用のGPU加速Pythonパッケージ。

pywebschema(0.0.2)
Python Package for Website Schema
ウェブサイトスキーマのためのPythonパッケージ

PyWENO(0.11.2)
Weighted Essentially Non-oscillatory (WENO) reconstructions.
本質的に非振動(WENO)再構成の加重。

pyWikiCommons(0.0.5)
Python package for downloading images and videos from Wikimedia Commons using the Wikimedia API.
Wikimedia APIを用いたWikimedia Commonsからの画像・動画ダウンロードのためのPythonパッケージ

pywoc(0.2.0)
2-D comparison
2次元比較

pyxa(0.0.2)
pyXA is an open-source, flexible, high-performance function serving framework for Charlotte AI.
pyXAは、Charlotte AIのためのオープンソースの柔軟で高性能な関数提供フレームワークです。

pyvabamorf(1.6)
Python interface for the Vabamorf Estonian lemmatizer and morphological analyzer.
Vabamorf エストニア語のレマタイザーと形態素解析器のための Python インターフェイス。

pyxem(0.17.0)
multi-dimensional diffraction microscopy
Pythonでの結晶学的回折顕微鏡。

pyvariant(2.2.4)
Map biological sequence variants (mutations) to their equivalent chromosome, cDNA, gene, exon, protein, and RNA positions.
生物学的配列変異(突然変異)を、それに相当する染色体、cDNA、遺伝子、エクソン、タンパク質、RNAの位置にマッピングする。

pyvcd(0.4.0)
Python VCD file support
Python VCDファイルのサポート。

PyXRD(0.8.4)
PyXRD is a python implementation of the matrix algorithm developed for the X-ray diffraction analysis of disordered lamellar structures
PyXRD は、無秩序なラメラ構造の X 線回折分析のために開発されたマトリックスアルゴリズムを python で実装したものです。

qapy(0.1.7)
Python components for QA: Design your contract with the algebra. Monitor and price it with the API
QA用Pythonコンポーネント: 代数を使って契約を設計する。APIを使ったモニタリングと価格設定

qdyn(23.4)
Python package for interacting with the Fortran QDYN library and tools
Fortran QDYN ライブラリとツールを操作するための Python パッケージ

qecsim(1.0b9)
Quantum error correction simulator
量子誤り訂正シミュレータ

qbraid(0.6.1)
A Python toolkit for cross-framework abstraction of quantum programs.
量子プログラムのフレームワーク横断的な抽象化のためのPythonツールキット。

qnit(0.5.0)
A Python library for object-oriented parameters, physical quantities and units with a strong support for typing.
オブジェクト指向のパラメータ、物理量、単位のための Python ライブラリ。

qprof(1.4.0)
A quantum circuit profiling tool.
量子回路プロファイリングツール

KratosStatisticsApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosStructuralMechanicsApplication(9.5)
“KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”
“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

krippendorff(0.6.1)
Fast computation of the Krippendorff’s alpha measure.
Krippendorffのアルファ測定の高速計算

kubeflow-training-7761578(1.4.0)
Training Operator Python SDK
トレーニングオペレーター Python SDK

krotov(1.2.1)
Python implementation of Krotov’s method for quantum optimal control
量子最適制御のためのKrotovのメソッドのPython実装

kubr(0.0.5)
Kubr is a tool for running experiments on Kubernetes clusters.
KubrはKubernetesクラスタ上で実験を実行するためのツールです。

labmath(2.2.0)
Module for basic math in the general vicinity of computational number theory
計算数理論の一般的な周辺の基本的な数学のためのモジュール

labml(0.5.1)
Organize Machine Learning Experiments
機械学習の実験を整理する

labml-app(0.5.3)

labml-dashboard(0.4.87)
Dashboard for Lab: Organize Machine Learning Experiments
ラボのダッシュボード 機械学習実験の整理

labml-db(0.0.15)
Minimalistic ORM for JSON/YAML/Pickle file based/redis/mongo DB
JSON/YAML/Pickleファイルベース/redis/mongo DBのための最小限のORM

labml-remote(0.1.1)
Run python code on remote servers
リモートサーバ上でのPythonコードの実行

labnote(0.9.3)
Flexible and lightweight tool for generating HTML-based electronic lab notebooks
HTMLベースの電子ラボノートブックを生成するための柔軟で軽量なツール

lammpsgenie(1.0.0)
A package to help with LAMMPS data and dump files.
LAMMPS データとダンプファイルの取り扱いを支援するパッケージ

lancstro(0.0.2)
Package defining the Lancaster Observational Astronomy group
Lancaster Observational Astronomyグループを定義するパッケージ

lakefs-spec(0.8.0.post0)
An fsspec implementation for lakeFS.
lakeFSのためのfsspec実装

lamberthub(0.1)
A collection of Lambert’s problem solvers
Lambertの問題解決のための関数集

laminarflow(0.0.7)
Streamline your TensorFlow workflow.
TensorFlowのワークフローを合理化します。

langvec(0.0.2)
Language of Vectors (LangVec) is a simple Python library designed for transforming numerical vector data into a language-like structure using a predefined set of words (lexicon).
Language of Vectors (LangVec)は、数値ベクトルデータを、あらかじめ定義された単語セット(レキシコン)を使って言語ライクな構造に変換するために設計されたシンプルなPythonライブラリです。

lappy(2020.4.dev1)
Lazy array programming in Python
Python での遅延配列プログラミング

rads(0.1.0.post0)
Python front end for the Radar Altimeter Database System.
レーダー高度計データベースシステムのPythonフロントエンド。

ramanchada2(0.0.10)
Harmonising Raman Spectroscopy
調和型ラマン分光法

rapidpe-rift-rota-tools(0.0.3)
Rota tools for RapidPE-RIFT
RapidPE-RIFT用Rotaツール

ranked(1.0.2)
Player Ranking Algorithm benchmarks
プレイヤーランキングアルゴリズムのベンチマーク

rateme(0.1.0)
RateMe is a neural network that allows you to recognize gestures of thumb up and thumb down
RateMeは、親指を立てるジェスチャーと親指を下げるジェスチャーを認識するニューラルネットワークです。

rbapy(2.0.1)
Package for automated generation of bacterial Resource Balance Analysis (RBA) models and simulation of RBA models
バクテリア資源収支解析(RBA)モデルの自動生成とRBAモデルのシミュレーションのためのパッケージ

rbatools(1.0.3)
Programming interface to resource allocation modelling with the Resource Balance Analysis (RBA) method.
リソースバランス分析(RBA)法によるリソース配分モデリングへのプログラミングインターフェイス。

Rbeast(0.1.19)
Bayesian changepoint detection and time series decomposition
ベイズ型変化点検出と時系列分解のためのPythonパッケージ

rdfobj(0.2.0)
A python library for object to triple mapping using OWL
OWLを使用したオブジェクトからトリプルマッピングへのPythonライブラリ

reach(4.1.1)
A light-weight package for working with pre-trained word embeddings
事前学習済み単語埋め込みを扱うための軽量なパッケージ

reactome2py(3.0.0)
Python client for Reactome content and analysis service API calls.
Reactomeコンテンツと解析サービスのAPIコール用Pythonクライアント

recflow(0.0.0)
A curated model zoo for recommendation tasks
レコメンデーションタスク用に厳選されたモデル動物園

reckit(0.2.4)
A toolkit for recommender systems
レコメンダーシステムのためのツールキット

reczoo(0.0.0)
A curated model zoo for recommendation tasks
レコメンデーションタスク用に厳選されたモデル動物園

recommender-engine(0.3.0)
A recommendation application using either item-based or user-based approaches
アイテムベースまたはユーザベースのアプローチによる推薦アプリケーション

reddit-detective(0.1.4)
Play detective on Reddit
Redditで探偵ごっこ

reelay(2008.0)
Runtime verification package using formal specifications
正式な仕様を使用したランタイム検証パッケージ

refidx(1.1.0)
Refractive index database
屈折率データベース

reflame(1.0.1)
Revolutionizing Functional Link Neural Network by Metaheuristic Algorithms: reflame – A Python Library
メタヒューリスティック アルゴリズムによる関数型リンク ニューラル ネットワークの革命: reflame – Python ライブラリ

redplanet(1.0.0)
User-friendly access (i.e. APIs) for various Mars datasets and derived geophysics quantities. Create publication-ready plots on the fly or access the underlying data for more involved calculations.
さまざまな火星のデータセットと派生した地球物理量へのユーザーフレンドリーなアクセス (つまり API)。 すぐに出版できるプロットを作成したり、基礎となるデータにアクセスしてより複雑な計算を行ったりできます。

libertem-live(0.2.1)
Live processing with LiberTEM
LiberTEMによるライブ処理

libNeuroML(0.5.8)
A Python library for working with NeuroML descriptions of neuronal models
ニューロンモデルの NeuroML 記述を扱うための Python ライブラリ

libsbgnpy(0.2.2)
sbmlsim are utilities for simulation of SBML.
libsbgn pythonバインディング

light-field-distance(0.0.9)
light-field-distance is a BSD-licensed package for calculating Light Field Distance from two Wavefront OBJ meshes using OpenGL
light-field-distanceは、OpenGLを用いて2つのWavefront OBJメッシュからLight Field Distanceを計算するためのBSDライセンスパッケージです。

lidirl(0.0.1)
LID toolkit to improve performance on spontaneous noisy text with data augmentation.
LIDツールキットにより、データ増強により自発的なノイズの多いテキストに対する性能を向上させる。

lineagesim(0.2.2)
Model for the publication ‘Competition Between Continuously Evolving Lineages in Asexual Populations’
出版物「無性集団における継続的に進化する血統間の競争」のモデル

linora(1.6.0)
Simple and efficient tools for data mining and data analysis.
データマイニングやデータ分析のためのシンプルで効率的なツール。

linguistica(5.2.1)
Linguistica 5: Unsupervised Learning of Linguistic Structure
リンギスティカ5:言語構造の教師なし学習

lingvo(0.13.1)
Lingvo libraries.
Lingvoライブラリ。

lingvo-jax(0.11.0)
Lingvo JAX libraries.
Lingvo JAX ライブラリ。

lix(3.8.3)
lix – Multi purpose package
lix – 多目的パッケージ

llnl-ibis(1.0.0)
A tool to facilitate uncertainity quantification and sensitivity methods.
不確実性の定量化および感度法を容易にするためのツール

llnl-pydv(3.1.15)
PyDV: Python Data Visualizer
PyDV: Pythonデータビジュアライザ

llnl-themis(1.2.0)
A Python-based scientific workflow ensemble manager for running concurrent UQ simulations on high-performance computers.
高性能計算機上でUQシミュレーションを並行して実行するためのPythonベースの科学ワークフローアンサンブルマネージャ。

llspy-slm(0.2.1)
Lattice Light Sheet SLM Pattern Generator
格子状ライトシートSLMパターンジェネレータ

lmu(0.4.0)
LMU metapackage for installing various LMU implementations
様々な LMU 実装をインストールするための LMU メタパッケージ

lmao-nlp(0.0.1)
LMAO: Language Model Adapter Objects
LMAO: 言語モデルアダプタとオーケストレータ

lmfao(0.0.1b1)
LMFAO: Language Model Functions, APIs, and Objects
LMFAO: 言語モデル関数、API、オブジェクト

lmfit-varpro(0.0.5.post1)
A variable projection implementation for Python/lmfit.
Python / lmfitの可変投影実装。

loadify(0.0.0)
Python image loading plugin.
Pythonの画像読み込みプラグイン。

rlr(2.4.6)
Case weighted L2 regularized logistic regression
事例重み付けL2正則化ロジスティック回帰

riversand(1.2.2)
Catchmentwide erosion rate calculator
キャッチメントワイド侵食率計算機

rnasa(0.2.0)
Gene Expression Level Calculator for RNA-seq
RNA-seq用遺伝子発現レベル計算機

road-agent(1.0.1)
Object-oriented framework for modeling of mobile agents.
モバイルエージェントのモデリングのためのオブジェクト指向フレームワーク

roboflow2huggingface(0.0.22)
Convert Roboflow datasets into HuggingFace datasets format and upload to HuggingFace Hub.
RoboflowデータセットをHuggingFaceデータセット形式に変換し、HuggingFaceハブにアップロードする。

ro-diacritics(0.9.4.2)
Python API for Romanian diacritics restoration
ルーマニア語発音記号の復元用Python API

rogeriopradoj-paretochart(2.0.0)
Pareto chart for python (similar to Matlab’s, but much more flexible) – Fork from @tintrinh
python用パレート図 (Matlabに似ていますが、より柔軟性があります) – Fork from @tintrinh

roboverse(0.0.0.dev0)
Robotics Metaverse
ロボティクスメタバース

rocc-client(0.1.3)
ROCC Client Library for Python
ROCCクライアントライブラリ(Python版

rocketsled(1.1.0.20211129)
Black box optimization with Fireworks workflows, on rails
Fireworksワークフローによるブラックボックス最適化、on rails

RotamerConvolveMD(1.3.2)
Analysis of spin label distances over structural ensembles
構造アンサンブル上のスピンラベル距離の分析

rotograd(0.1.6.0)
RotoGrad: Gradient Homogenization in Multitask Learning in Pytorch
Pytorchでのマルチタスク学習のための動的勾配均質化

rpi-torch(1.5.0)
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
強力なGPUアクセラレーションによるPythonでのテンソルとダイナミックニューラルネットワーク

rtta(0.0.12)
Low Latency incremental Technical Analysis
低レイテンシの増分テクニカル分析

rubicon-ml(0.7.1)
“”an ML library for model development and governance”””
モデル開発とガバナンスのためのMLライブラリ

ruffus(2.8.4)
Light-weight Python Computational Pipeline Management
軽量のPython計算パイプライン管理

rulekit(1.7.6)
Comprehensive suite for rule-based learning
ルールベース学習のための包括的なスイート

rules-extraction(0.1.0)
Rules extraction for eXplainable AI
eXplainableAIのためのルール抽出

rulexai(1.1.0)
RuleXAI is a rule-based aproach to explain the output of any machine learning model. It is suitable for classification, regression and survival tasks.
RuleXAIは、機械学習モデルの出力を説明するためのルールベースのアプローチです。分類、回帰、生存率のタスクに適しています。

runcon(1.1.11)
Manage a multitude of runs through hierarchical configuration
階層的な構成による多数のランの管理

rungpt(0.1.1)
An open-source cloud-native of large multi-modal models (LMMs) serving framework.
大規模マルチモーダルモデル(LMM)提供フレームワークのオープンソースクラウドネイティブ。

s2cell(1.8.0)
Minimal Python S2 Geometry cell ID, token and lat/lon conversion library
最小限の Python S2 セル ID、S2 トークン、lat/lon 変換ライブラリ

s2s(0.0.0)
Sequence to Sequence Learning with PyTorch
PyTorchを用いた配列対配列学習

s2stools(0.4.0)
Tools for working with s2s forecast data
S2S 予測データを操作するためのツール

saaps(1.4.1)
Single Amino Acids Polymorphism Statistics
単一アミノ酸多型統計

sacrebleu(2.4.2)
Hassle-free computation of shareable, comparable, and reproducible BLEU, chrF, and TER scores
共有可能、比較可能、および再現可能なBLEUスコアの簡単な計算

sacrebleu-macrof(2.0.1)
Hassle-free computation of shareable, comparable, and reproducible BLEU, chrF, and TER scores
共有可能、比較可能、再現可能なBLEU、chrF、TERスコアの手間のかからない計算。

sacred(0.8.5)
Facilitates automated and reproducible experimental research
自動化された再現性のある実験研究を促進する

sagify(0.25.4)
Machine Learning Training, Tuning and Deployment on AWS
AWS SageMaker上での継続的な機械学習トレーニングとデプロイメント

sampyl-mcmc(0.3)
MCMC Samplers in Python & Numpy
PythonとNumpyによるMCMCサンプラー

salvus-mesher-lite(1.0.6)
This file is part of the lite version of the SalvusMesher package intended to
このファイルは、以下を目的とした SalvusMesher パッケージのライト版の一部です。

sansa(1.1.0)
Scalable collaborative filtering model based on sparse approximate inverse
スパース近似逆関数に基づくスケーラブルな協調フィルタリングモデル

sap-computer-vision-package(1.1.7)
SAP Computer Vision Package
SAP Computer Vision パッケージ

satmad(0.1.2)
satmad
satmad

sat-search(0.3.0)
A python client for sat-api
sat-api用のPythonクライアント

sattrack(0.4.1)
Compute positioning and angle data for satellites in orbit.
軌道上の衛星の位置と角度のデータを計算する

sax(0.12.2)
Autograd and XLA for S-parameters
SパラメータのAutogradとXLA

saxviz(0.0.0)
Schematic Visualizer for SAX
SAX用回路図ビジュアライザ

sbi(0.22.0)
Simulation-based inference.
シミュレーションに基づく推論。

sbmlsim(0.2.2)
sbmlsim are utilities for the simulation of SBML models.
sbmlsimは、SBMLのシミュレーションのためのユーティリティです。

sbmlutils(0.8.7)
sbmlutils are utilities for working with SBML.
sbmlutilsは、SBMLを扱うためのユーティリティです。

sbsTC(0.0.3)
Get the official exchange rate of the SBS
SBS の公式為替レートを取得する

sc2(0.11.2)
A StarCraft II API Client for Python 3
Python 3用のStarCraft II APIクライアント

sc2-env(0.11.1.2)
A StarCraft II bot gym env library over python-sc2
python-sc2上のStarCraft IIボットジムenvライブラリ

scBoolSeq(2.0.1)
scBoolSeq: Linking scRNA-Seq Statistics and Boolean Dynamics.
scRNA-Seqデータの2値化、ブールダイナミクスからの合成生成。

scifit(0.1.14)
Scientific Fit for Python
Python用科学的フィット

scikit-aero(0.1)
Aeronautical engineering calculations in Python.
Python での航空工学計算。

scikit-fairness(0.0.1)
a collection of utilities to make algorithms more fair
アルゴリズムをより公平にするためのユーティリティ集

scikit-hubness(0.21.2)
Hubness reduction and analysis tools
ハブネス削減および分析ツール

sci-api-req(0.2.1)
Provider for scientific APIs
科学的APIのためのプロバイダ

scikit-labs(0.0.1rc2)
LABS: Linear-time Adaptive Best-subset Selection
LABS: 線形時間適応的ベストサブセット選択

scicommander(0.3.3)
A small library for executing shell commands in a reproducible way.
再現可能な方法でシェルコマンドを実行するための小さなライブラリ

scikit-multiflow(0.5.3)
A machine learning package for streaming data in Python.
マルチ出力/マルチラベル、ストリームデータのための機械学習フレームワーク。

scikit-multilearn(0.2.0)
Scikit-multilearn is a BSD-licensed library for multi-label classification that is built on top of the well-known scikit-learn ecosystem.
Scikit-multilearn は、よく知られた scikit-learn エコシステムの上に構築されたマルチラベル分類のための BSD ライセンスライブラリです。

scikit-multilearn-ng(0.0.7)
Scikit-multilearn-ng is the follow up to scikit-multilearn, a BSD-licensed library for multi-label classification that is built on top of the well-known scikit-learn ecosystem.
scikit-multilearn-ngはscikit-multilearnに続くもので、よく知られたscikit-learnエコシステムの上に構築されたマルチラベル分類のためのBSDライセンスライブラリです。

scikit-nano(0.3.21)
Python toolkit for generating and analyzing nanostructure data
ナノ構造データの生成と解析のためのPythonツールキット

scikit-sparse(0.4.13)
Scikit sparse matrix package
Scikit 疎行列パッケージ

scikit-splearn(1.2.1)
Python module for spectral learning of weighted automata
重み付きオートマトンのスペクトル学習のための Python モジュール

scikit-surgerygoicp(0.2.5)
A template project, to enable people to build nicely structured C++ projects.
テンプレートプロジェクト。

scikit-surgeryopencvcpp(0.0.13)
Image-guided surgery functions, in C++, using OpenCV and wrapped in Python.
OpenCVを用いたC++による画像誘導手術機能をPythonでラップしたもの。

memcnn(1.5.2)
A PyTorch framework for developing memory efficient deep invertible networks.
メモリ効率の良いディープインバーティブルネットワークを開発するためのPyTorchフレームワーク

mergem(1.1.0)
mergem is a python package and command-line tool for merging, comparing, and translating genome-scale metabolic models.
2つ以上のゲノムスケールの代謝モデルを統合します。

Mesa-Adapted(0.8.7.3)
Forked Agent-based modeling (ABM) in Python 3+
Python 3+のエージェントベースモデリング(ABM)のフォーク

Mesa-Geo(0.7.1)
GIS extension for the Mesa agent-based modeling framework in Python
Python 3+のエージェントベースモデリング(ABM)

mesmer-emulator(0.10.0)
Modular Earth System Model Emulator with spatially Resolved output
空間的に分解された出力を持つモジュラー地球システムモデルエミュレータ

message-ix(3.8.0)
The MESSAGEix integrated assessment model framework
統合評価モデル「MESSAGEix

message-ix-models(2024.4.22)
Tools for the MESSAGEix-GLOBIOM family of models
MESSAGEix-GLOBIOMファミリーのモデル用ツール

metaseg(0.7.8)
MetaSeg: Packaged version of the Segment Anything repository
MetaSeg: Segment Anything リポジトリのパッケージ版

metahopt(1.0.1)
Metaheuristics optimization framework
メタヒューリスティック最適化フレームワーク

metatensor-learn(0.2.1)
Building blocks for the atomistic machine learning models based on PyTorch and NumPy
PyTorchとNumPyに基づく原子論的機械学習モデルのためのビルディングブロック

metatensor-operations(0.2.1)
Operations to manipulate metatensor data types
メタテンソル データ型を操作する操作

metatensor-torch(0.4.0)
TorchScript bindings for metatensor
メタテンサー用のTorchScriptバインディング

metator(1.3.2)
A pipeline for binning metagenomic datasets from metaHiC data.
メタハイクデータからメタゲノムデータセットをビン化するパイプライン

metamist(6.10.0)
Python API for interacting with the Sample API system
サンプルAPIシステムとの対話のためのPython API

meteoserver(0.0.18)
A Python module to obtain and read Dutch weather data from Meteoserver.nl
Meteoserver.nl からオランダの天気データを取得して読み込む Python モジュール

metaperceptron(1.1.0)
MetaPerceptron: Unleashing the Power of Metaheuristic-optimized Multi-Layer Perceptron – A Python Library
MetaPerceptron: Unleashing the Power of Metaheuristic-optimized Multi-Layer Perceptron – Pythonライブラリ

metis-client(0.7.1)
Metis infra API client in Python
PythonによるMetis infra APIクライアント

mettoolbox(6.0.4)
mettoolbox is set of command line and Python tools for the analysis and reporting of meteorological data.
mettoolboxは、気象データの分析とレポート作成のためのコマンドラインとPythonツールのセットです。

MetPy(1.6.2)
Collection of tools for reading, visualizing and performing calculations with weather data.
気象データの読み取り、可視化、計算を行うツール集

mevis(0.1.1)
Interactive metagraph visualizations with Python and HTML/CSS/JS for OpenCog.
PythonとHTML/CSS/JSによるOpenCogのためのインタラクティブなメタグラフのビジュアライゼーション。

itk-dreg(0.0.1)
ITK-DREG Distributed registration framework.
ITK-DREG 分散登録フレームワーク。

itk-elastix(0.19.2)
Provides an ITK Python interface to elastix, a toolbox for rigid and nonrigid registration of images
画像の剛体・非剛体登録のためのツールボックスである elastix への ITK Python インターフェースを提供します。

itk-elastix-opencl(0.13.0)
Provides an ITK Python interface to elastix, a toolbox for rigid and nonrigid registration of images
elastixへのITK Pythonインターフェイスを提供します。これは、画像の厳格な登録と厳格でない登録のツールボックスです

itk-filtering(5.3.0)
ITK is an open-source toolkit for multidimensional image analysis
ITKは多次元画像解析のためのオープンソースのツールキットです。

itk-fixedpointinversedisplacementfield(1.0.0)
Takes a displacement field as input and computes the displacement field that is its inverse.
変位場を入力として受け取り,その逆数である変位場を計算します.

itk-fpfh(0.1.1)
An ITK-based implementation of FPFH (Fast Point Feature Histogram) used for point cloud feature calculation.
これは、新しいモジュールの出発点となるテンプレートです。

itk-genericlabelinterpolator(1.2.1)
ITK classes for generic interpolation of label images.
ラベル画像の汎用補間のためのITKクラス

itk-gpucommon(0.2.0)
Core classes for ITK filters accelerated with OpenCL.
ITK OpenCLサポートの共通クラス

itk-gpufinitedifference(0.2.0)
Base classes for ITK finite difference filters accelerated with OpenCL.
OpenCLで高速化されたITK有限差分フィルタの基底クラス。

itk-gpuimagefilterbase(0.2.0)
Base classes for ITK image filters accelerated with OpenCL.
OpenCLで高速化されたITK画像フィルタのベースクラス

itk-io(5.3.0)
ITK is an open-source toolkit for multidimensional image analysis
ITKは多次元画像解析のためのオープンソースのツールキットです。

itk-ioopenjph(1.0.0)
An ITK module to read and write High-throughput JPEG2000 (HTJ2K) images.
High-throughputJPEG2000(HTJ2K)画像を読み書きするためのITKモジュール

itk-ioscanco(0.10.0)
An ITK module to read and write Scanco microCT .isq files.
Scanco microCT .isqファイルを読み書きするITKモジュール。

itk-labelerodedilate(1.2.1)
An ITK module for erode and dilate operations on label images
ラベル画像の浸食・拡張操作のためのITKモジュール

itk-labelpointset(0.1.0)
ITK Module to extract a PointSet from a labeled image
ラベル付き画像からPointSetを抽出するITKモジュール

itk-meshnoise(0.0.1)
Classes to perturb mesh objects with Gaussian noise
ガウスノイズでメッシュオブジェクトを摂動するクラス

itk-meshtopolydata(0.10.0)
Convert an ITK Mesh to a simple data structure compatible with vtkPolyData.
ITKメッシュをvtkPolyDataと互換性のあるシンプルなデータ構造に変換します。

itk-minimalpathextraction(1.2.6)
A minimal path extraction framework based on Fast Marching arrival functions.
高速マーチング到着関数に基づく最小パス抽出フレームワーク。

itk-montage(0.8.2)
Montaging for microscopy imaging files.
顕微鏡画像ファイルのモンタージュ。

itk-morphologicalcontourinterpolation(1.1.0)
Image morphological contour interpolation.
形態に基づいたラベル画像のインタースライス補間。

itk_napari_conversion(0.3.1)
Convert between itk and napari data structures.
itkとnapariのデータ構造を変換します。

itk-ndreg(0.2.1)
This is the Neurodata open-source Python package that performs affine and deformable (LDDMM) image registration.
これは、アフィンおよび変形可能(LDDMM)画像登録を実行するNeurodataオープンソースPythonパッケージです。

itk-numerics(5.3.0)
ITK is an open-source toolkit for multidimensional image analysis
ITKは、多次元画像解析のためのオープンソースのツールキットです。

itk-parabolicmorphology(1.2.1)
ITK classes for mathematical morphology using parabolic structuring functions
放物線構造化関数を用いた数学的モルフォロジーのための ITK クラス

itk-polartransform(1.1.2)
This module contains ITK classes to transform from cartesian to polar coordinate systems and back.
本モジュールには、直交座標系から極座標系への変換を行うための ITK クラスが含まれています。

itk-rtk(2.5.0)
The Reconstruction Toolkit (RTK) for fast circular cone-beam CT reconstruction.
高速な円錐コーンビームCT再構成のための再構成ツールキット(RTK)。

itk-rtk-cuda116(2.5.0)
The Reconstruction Toolkit (RTK) for fast circular cone-beam CT reconstruction.
高速円形コーンビームCT再構成のための再構成ツールキット(RTK)

itk-simpleitkfilters(0.2.0)
This module contains a collension of ITK Filters used by SimpleITK. These filter are usefull to SimpleITK in that they may wrap existing ITK filters with an interface expected by SimpleITK, or may add important basic filters needed for completeness.
このモジュールはSimpleITKで使用されるITKフィルタのコレクションです。これらのフィルタは、既存の ITK フィルタを SimpleITK が期待するインターフェイスでラッピングしたり、完成度を高めるために必要な重要な基本フィルタを追加したりすることで、SimpleITK にとって有用なものです。

itk-skullstripping(0.1.0)
Automatic skull-stripping for neuroimage analysis
神経画像解析のための自動頭蓋骨切り取り

itk-smoothingrecursiveyvvgaussianfilter(0.0.1)
Young & Van Vliet recursive Gaussian smoothing filter for GPU (OpenCL) and CPU
Young & Van Vliet GPU (OpenCL)とCPUのための再帰的ガウス平滑化フィルタ

itk-strain(0.4.0)
ITK filters to estimate a strain tensor field from a displacement field or a spatial transformation
変位フィールドや空間変換からストレイン・テンソル・フィールドを推定するITKフィルタ

itk-subdivisionquadedgemeshfilter(1.1.0)
ITK classes for triangle mesh subdivision
三角形メッシュ細分化のためのITKクラス

itk-texturefeatures(3.6.0)
An ITK module to compute N-dimension grayscale texture feature images
N次元のグレースケールテクスチャ特徴画像を計算するためのITKモジュール

ja-basedb(0.0.14)
Classes wrapping database functions
データベース関数をラップするクラス

jai(0.0.9.81)
Just Assemble IT! – A LEGO-style & PyTorch-based Deep Learning Library
Just Assemble IT! – レゴ風&PyTorchベースの深層学習ライブラリ

janis-pipelines(0.13.1)
Contains classes and helpers to build a workflow, and provide options to convert to CWL / WDL
ワークフローを構築するクラスとヘルパーを含み、CWL / WDLに変換するオプションを提供します

janis-pipelines.core(0.13.1)
Workflow language + translation utilities to convert workflows from one language to another
ワークフローを構築するためのクラスとヘルパーが含まれており、CWL / WDLへの変換オプションを提供しています。

janis-pipelines.unix(0.12.0)
Unix tools and data types for Janis
JanisのためのUnixツールおよびデータ型

jaxga(0.0.2)
Geometric Algebra package for Jax
Jax用幾何学的代数パッケージ

jax-models(0.0.5)
Unofficial JAX implementations of deep learning research papers
深層学習研究論文の非公式JAX実装

molml(0.9.0)
An interface between molecules and machine learning
分子と機械学習のインターフェース

molstruct(3.0.0)
Convert chemical molecule data CSV files to structured data formats
化学分子データのCSVファイルを構造化データ形式に変換する

molvoxel(0.1.3)
MolVoxel:Easy-to-Use Molecular Voxelization Tool
MolVoxel:使いやすい分子ボクセル化ツール

MolVS(0.1.1)
Molecule Validation and Standardization
分子の検証と標準化

monai-weekly(1.4.dev2417)
AI Toolkit for Healthcare Imaging
AI Toolkit for Healthcare Imaging(ヘルスケアイメージングのためのAIツールキット

mongs-kfp(2.0.0a2)
KubeFlow Pipelines SDK
KubeFlow Pipelines SDK(キューブフローパイプラインSDK

monte-carlo-tree-search(2.0.5)
A simple package to allow users to run Monte Carlo Tree Search on any perfect information domain
任意の完全情報領域でモンテカルロ木探索を実行するためのシンプルなパッケージ

monte-library(0.1.0)
monte-library is a set of Monte Carlo methods in Python. The package is written to be flexible, clear to understand and encompass variety of Monte Carlo methods.
monte-libraryは、Pythonのモンテカルロ法セットです。このパッケージは、柔軟で分かりやすく、様々なモンテカルロ法を包含するように書かれています。

MontyCarlo(0.1a0.dev2)
A fast general purpose monte carlo particle simulator (photons, electrons and positrons). Written in Cython, Python and C++.
高速な汎用モンテカルロ粒子シミュレーター (光子、電子、陽電子)。Cython、Python、C++ で書かれています。

morphing-agents(1.5.1)
Collection Of Dynamic Morphology Agents For MuJoCo
MuJoCoのための動的モーフォロジーエージェントのコレクション

morra(1.0.7)
Morphological parser (POS, lemmata, NER etc.)
形態素解析器 (POS, lemmata, NERなど)

moverscore(1.0.3)
MoverScore: Evaluating text generation with contextualized embeddings and earth mover distance
MoverScore. 文脈に沿ったエンベッディングと地球移動体距離を用いたテキスト生成の評価

mozilla-voice-stt(0.9.0a7)
A library for running inference on a Mozilla Voice STT model
Mozilla Voice STT モデル上で推論を実行するためのライブラリ

mozilla-voice-stt-cuda(0.9.0a7)
A library for running inference on a Mozilla Voice STT model
Mozilla Voice STTモデル上で推論を実行するためのライブラリ

mozilla-voice-stt-tflite(0.9.0a7)
A library for running inference on a Mozilla Voice STT model
Mozilla VoiceのSTTモデルを推論するためのライブラリ

mozsci(0.9.2)
Data science tools from Moz
Moz のデータサイエンスツール

mozuma(0.9.0)
Model Zoo for Multimedia Applications
マルチメディアアプリケーションのためのモデルズー

mpbn(3.4)
Simple implementation of Most Permissive Boolean networks
最も寛容なブール型ネットワークの簡単な実装

mpbn-sim(0.1)
Simulation of Most Permissive Boolean networks
Most Permissive Boolean networkのシミュレーション

mplotlab(0.2)
Interactive Matplotlib Application using wxPython
wxPythonを使ったインタラクティブなMatplotlibアプリケーション

xfcsdashboard(0.0.2)
Creates interactive plots for FCS file metadata (3.0, 3.1).
FCSファイルメタデータのインタラクティブプロットを作成します(3.0、3.1)。

xcs(1.0.0)
XCS (Accuracy-based Classifier System)
XCS (精度に基づく分類システム)

xcsf(1.4.5)
XCSF learning classifier system: rule-based evolutionary machine learning
XCSF学習分類器システム:ルールベース進化型機械学習

xgeners(0.0.0)
Xgeners: A collection of generation models based on CS294-158-SP24
Xgeners: CS294-158-SP24に基づく生成モデル集

xdeepctr(0.0.0)
Extended version of deepctr
deepctrの拡張版

XDF(23.6.14.0)
Data Frames / Data Feeders with high-level abstractions for key tasks in AI applications
AIアプリケーションの主要なタスクを高レベルで抽象化したデータフレーム/データフィーダー

xibs(0.8.0)
Prototype Intra-Beam Scattering implementation for Xsuite.
Xsuiteのビーム内散乱実装のプロトタイプ。

xicorpy(0.5)
Python implementation of Chatterjee’s Rank Correlation, its modifications, and other offshoots
ChatterjeeのRank Correlationとその修正版、その他の分派のPython実装

ximage(0.0.4)
xarray-based tools for image/video processing
画像/ビデオ処理用の Xarray ベースのツール

xlsxecute(0.2.0)
Runs an Excel model (.xlsx) with parameters
Excel モデル (.xlsx) をパラメータ付きで実行する

xitorch(0.5.1)
Differentiable scientific computing library
差別化可能な科学計算ライブラリ

xmixers(0.0.0)
Xmixers: A collection of SOTA efficient token/channel mixers
Xmixers: SOTA の効率的なトークン/チャネル ミキサーのコレクション

xlcalculator(0.5.0)
Converts MS Excel formulas to Python and evaluates them.
MS Excelの数式をPythonに変換して評価します。

xlref(1.2.4)
Excel table reader library.
エクセルのテーブルリーダーライブラリ

xmos-ai-tools(1.2.0)
XMOS AI Tools
XMOS AIツール

xmos-ai-tools-beta(0.1.5.dev20220320)
XMOS AI Tools
XMOS AIツール

xn-ultralytics(1.0.3)
This is a public fork of Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification. Free for anyone to use, for non-commercial purposes.
SOTAオブジェクト検出、マルチオブジェクト追跡、インスタンス分割、姿勢推定、画像分類のためのUltralytics YOLOv8のパブリックフォークです。非商用目的であれば誰でも無料で利用できます。

xoa(0.7.1)
xarray-based ocean analysis library
xarray-based ocean analysis library

xomics(0.2.0)
Python framework for eXplainable Omics analysis
eXplainable Omics 分析のための Python フレームワーク

xrnn(1.1.1)
Light weight fast machine learning framework.
軽量で高速な機械学習フレームワーク。

xp(1.1)
xp is a framework for building and executing computing pipelines
xp は、コンピューティングパイプラインを構築して実行するためのフレームワークです。

xtas(3.4)
Distributed text analysis suite
分散型テキスト解析スイート

xtgeo(3.8.0)
XTGeo is a Python library for 3D grids, surfaces, wells, etc
XTGeoは3Dグリッド、サーフェス、ウェルなどのためのPythonライブラリです。

xtgeoviz(0.1.0)
Plotting library for xtgeo objects
xtgeoオブジェクトのプロッティングライブラリ

xradar(0.5.0)
Xradar includes all the tools to get your weather radar into the xarray data model.
Xradar には、気象レーダーを xarray データモデルに取り込むためのツールがすべて含まれています。

y5facegg(1.0.1)
Packaged version of the Yolov5 facial landmark detector
Yolov5顔面ランドマーク検出器のパッケージ版

y5gg(6.0.7)
Packaged version of the Yolov5 object detector
Yolov5物体検出器のパッケージ版

yadage(0.21.0)
yadage – YAML based adage
yadage – YAML ベースの adage

yadage-schemas(0.11.0)
schemas for yadage and packtivity
yadageとpacktivityのスキーマ

yaflpy(0.30.5)
Yet Another Filtering Library
もう一つのフィルタリングライブラリ

xvc(0.6.3)
An MLOps tool to manage data files and pipelines on top of Git
Git 上でデータ ファイルとパイプラインを管理する MLOps ツール

xypattern(1.1.2)
Library for handling x-y pattern data.
X-Yパターンデータを扱うためのライブラリです。

xyston(0.0.2)
Artificial intelligence toolkit
人工知能ツールキット

yakut(0.13.0)
Simple CLI tool for diagnostics and debugging of Cyphal networks.
UAVCANネットワークを診断・デバッグするためのシンプルなCLIツール

yaltapy(1.0.0)
Python module for the study analysis of (fractional) delayed systems given by their transfer function.
伝達関数で与えられる(分数)遅延システムの研究解析のためのPythonモジュール

yao-framework(0.6.0)
Extensible Efficient Quantum Algorithm Design in Python
Python での拡張可能で効率的な量子アルゴリズムの設計

yarll(0.0.12)
Yet Another Reinforcement Learning Library
もう一つの強化学習ライブラリ

YeaZ(1.0.3)
Deep-learning based yeast cell segmentation
深層学習ベースの酵母細胞セグメンテーション

yews(0.0.6)
Deep Learning toolbox for seismic waveform processing.
地震波形処理用の深層学習ツールボックス。

ydf(0.4.2)
YDF (short for Yggdrasil Decision Forests) is a library for training, serving, evaluating and analyzing decision forest models such as Random Forest and Gradient Boosted Trees.
YDF (Yggdrasil Decision Forests の略) は、ランダム フォレストや勾配ブースト ツリーなどのデシジョン フォレスト モデルをトレーニング、提供、評価、分析するためのライブラリです。

straditize(0.1.3)
Python package for digitizing pollen diagrams
花粉図をデジタル化するためのPythonパッケージ

stratify(0.3.0)
Vectorized interpolators for Nd atmospheric and oceanographic data
Nd大気・海洋データのベクトル化補間器

streamlit-jina(0.1.8)
Streamlit component for Jina neural search
Jinaニューラルサーチのためのストリームライトコンポーネント

streamlit-pydantic(0.6.0)
Auto-generate Streamlit UI from Pydantic Models & Dataclasses.
Pydanticモデル&データクラスからStreamlit UIを自動生成。

stream-analyser(0.3.8)
A tool that analyses live streams
ライブストリームを解析するツール

stream-depletion(1.0.2)
Calculates stream depletion effect of a pumping well using the Jenkins (1968) / Theis (1941) solutions
Jenkins(1968)/ Theis(1941)ソリューションを使用して、揚水井の河川枯渇効果を計算します

StructuralCausalModels(3.2.0)
A Python package for Structural Causal Models.
構造的因果モデルのための Python パッケージ

stringx(0.7.5)
STRING DB API Client
STRING DB APIクライアント

stt(1.4.0)
A library for doing speech recognition using a Coqui STT model
Coqui STTモデルを用いた音声認識用ライブラリ

stt-tflite(0.10.0a10)
A library for doing speech recognition using a Coqui STT model
Coqui STTモデルを用いた音声認識用ライブラリ

strongsort(0.2.1)
Packaged version of the Strongsort repository
StrongSORT DeepSORTを再び偉大なものにする

study(0.1.0)
Framework for building data studies in a pipe-and-filter style that abstracts over issues such as multiprocessing.
マルチプロセッシングなどの問題を抽象化するパイプアンドフィルタースタイルでデータスタディを構築するためのフレームワーク。

SU2xSU2(2)
Hybrid Monte Carlo with Fourier Acceleration simulation package for the N=2 Principal Chiral model.
N=2 Principal ChiralモデルのためのHybrid Monte Carlo with Fourier Accelerationシミュレーションパッケージです。

subscript(1.4.0)
Equinor’s collection of subsurface reservoir modelling scripts
Equinorの地下貯留層モデリングスクリプト集

suitesparse-graphblas(8.2.1.0)
SuiteSparse:GraphBLAS Python bindings.
SuiteSparse:GraphBLAS Pythonバインディング。

sumpy(2022.1)
Fast summation in Python
Pythonによる高速和算

suntransit(0.1.0)
Simple, fast approximation of sunrise, sunset time on Earth
地球上の日の出、日の入りの時刻をシンプルに高速で近似する

surfdisp(0.0.2)
Surface wave dispersion
表面波分散

surfgraph(0.3.1)
A package for generating chemical environment graphs of surfaces
表面の化学環境グラフを生成するためのパッケージ

swarmist(0.0.6)
A DSL for building metaheuristics
メタヒューリスティックを構築するための DSL

swarmlib(0.14.1)
Implementation and visualization of different swarm optimization algorithms.
異なるスウォーム最適化アルゴリズムの実装と可視化

swaty(0.1.6)
Python for SWAT.
SWATのためのPython。

SyMBac(0.4.0)
A package for generating synthetic images of bactera in phase contrast or fluorescence. Used for creating training data for machine learning segmentation and tracking algorithms.
バクテリアの位相差や蛍光の合成画像を生成するためのパッケージ。機械学習によるセグメンテーションやトラッキングアルゴリズムの学習データ作成に使用します。

symbeam(1.1.0)
A pedagogical package for bending diagrams
図形を曲げるための教育的パッケージ

swmmtoolbox(4.0.13)
Command line script and Python library to read Storm Water Management Model binary output.
時系列を操作するためのコマンドラインスクリプトとPythonライブラリ。

SWMM-xsections-shape-generator(0.7.post2)
US-EPA SWMM Cross-Section curve shape generator
US-EPA SWMM 断面曲線形状生成器

Swoop(0.6.5)
Swoop is a Python library for working with CadSoft Eagle files.
SwoopはCadSoft Eagleファイルを扱うためのPythonライブラリです。

sxmp-mule(1.1.0)

synapseclient(4.2.0)
A client for Synapse, a collaborative, open-source research platform that allows teams to share data, track analyses, and collaborate.
科学者が共同でデータを共有・分析できる共同計算スペース「Synapse」のクライアント。

syncing(1.0.9)
Time series synchronisation and resample library.
時系列の同期とリサンプルライブラリ。

syre-formulas(1.2.8)
Parse and compile Excel formulas and workbooks in python code.
PythonコードでExcelの数式とワークブックを解析し、コンパイルする。

sysidentpy(0.3.3)
A Python Package For System Identification Using NARMAX Models
Python によるオープンソースのシステム識別ライブラリ

tabfileio(0.2.2)
Tabular file input/output in multiple formats
複数フォーマットでの表形式ファイル入出力

tableagent(0.0.2)
A Experiment Suite
実験スイート

tabpy(2.9.0)
Web server Tableau uses to run Python scripts.
WebサーバーTableauはPythonスクリプトを実行するために使用しています。

tablestory(0.0.1)
A Experiment Suite
実験スイート

tabview(1.4.4)
A curses command-line CSV and list (tabular data) viewer
呪いのコマンドラインCSV・リスト(表データ)ビューア

tacotron(0.1.1)
A PyTorch implementation of Location-Relative Attention Mechanisms For Robust Long-Form Speech Synthesis.
ロバスト長尺音声合成のための位置関係注意メカニズムのPyTorch実装.

tanh-sinh(0.3.7)
tanh-sinh quadrature for Python
Pythonのためのtanh-sinh求積法

target-permutation-importances(2.1.0)
Compute (Target) Permutation Importances of a machine learning model
(ターゲット) 順列の計算 機械学習モデルの重要性

zjkdemo3(1.1)
An offline deep reinforcement learning library
オフラインの深層強化学習ライブラリ

ziphmm(0.1.0)
An implementation of the ziphmm algorithm
ziphmmアルゴリズムの実装

zipslicer(0.8.1)
A library for efficient incremental access to tensors stored in PyTorch checkpoints
PyTorchのチェックポイントに格納されたテンソルに効率よくインクリメンタルアクセスするためのライブラリ

zipvehicle(2.0.1)

zoloto(0.9.0)
A fiducial marker system powered by OpenCV – Supports ArUco and April
OpenCVを利用したフィデューシャルマーカーシステム – ArUcoとAprilをサポート

zookeeper(1.3.4)
A small library for managing deep learning models, hyper-parameters and datasets
深層学習モデル,ハイパーパラメータ,データセットを管理するための小さなライブラリ

zrHAPPY(0.3)
A python library to analyse hydride morphology present in light optical and scanning electron micrographs.
光学顕微鏡や走査型電子顕微鏡の中の水素化物の形態を分析するパイソンライブラリ

zvit(0.0.11)
A standalone, lightweight logging package that writes TensorFlow tfevents files compatible with TensorBoard.
TensorBoardと互換性のあるTensorFlowのtfeventsファイルを書き込むスタンドアロンの軽量ロギングパッケージ。

fatamorgana(0.12)
OASIS layout format parser and writer
OASISレイアウトフォーマットパーサとライタ

fbc-curation(0.2.3)
FBC reference files for SBML model curation.
cobrapyを用いたSBMLモデルキュレーションのためのFBCリファレンスファイル

fcmaes(1.6.5)
A Python 3 gradient-free optimization library.
Python 3 勾配のない最適化ライブラリ。

fcmaesray(0.1.3)
A multi-node Python 3 gradient-free optimization library.
マルチノード Python 3 勾配なし最適化ライブラリ

fdfat(0.2.6.1)
Fast 6DoF Face Alignment and Tracking
高速 6DoF 顔の位置合わせとトラッキング

featurify(0.0.0)
Python image featurization plugin.
Python画像特化プラグイン。

fedsim(0.9.0)
Generic Federated Learning Simulator with PyTorch
PyTorchによる汎用フェデレーション学習シミュレーター

feijoa(0.1.11)
Hyperparameter’s optimization framework
ハイパーパラメータ最適化フレームワーク

felupe(8.5.0)
Finite Element Analysis
有限要素法による解析

fftvis(0.0.6)
An FFT-based visibility simulator
FFTベースの可視化シミュレータ

fgivenx(2.4.2)
fgivenx: Functional Posterior Plotter
FGIVENX 機能的な事後プロッタ

fhirpack(0.0.9b0)
FHIRPACK (FHIR Python Analysis Client and Kit) is a general purpose FHIR client that simplifies the access, analysis and representation of FHIR and EHR data using PANDAS, an ETL philosophy and a functional syntax.
FHIRPACK (FHIR Python Analysis Client and Kit) は、PANDAS、ETL哲学、関数構文を使用して、FHIRとEHRデータのアクセス、分析、表現を簡素化する汎用FHIRクライアントです。

tensorflow(2.16.1)
TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
TensorFlowは、すべての人のためのオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow-cloud(0.1.16)
The TensorFlow Cloud repository provides APIs that will allow to easily go from debugging and training your Keras and TensorFlow code in a local environment to distributed training in the cloud.
TensorFlow Cloudリポジトリは、ローカル環境でのKerasとTensorFlowコードのデバッグとトレーニングから、クラウドでの分散トレーニングまで簡単にできるようにするためのAPIを提供します。

tensorflow-coder(0.0.5)
TensorFlow Coder (TF-Coder): A Program Synthesis Tool for TensorFlow
TensorFlow Coder (TF-Coder): TensorFlow用のプログラム合成ツール

tensorflow-constrained-optimization(0.2)
A library for performing constrained optimization in TensorFlow
TensorFlowで制約付き最適化を行うためのライブラリ

tensorx(2.1.0)
TensorX is an open source library to build deep neural network models
TensorXはディープニューラルネットワークモデルを構築するためのオープンソースライブラリです。

tensorflow-data-validation(1.15.1)
A library for exploring and validating machine learning data.
機械学習データを調査および検証するためのライブラリ。

tensorflow-decision-forests(1.9.0)
Collection of training and inference decision forest algorithms.
学習・推論用決定森アルゴリズム集

tensorflow-directml(1.15.8)
TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
TensorFlowは誰でも使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow-directml-plugin(0.4.0.dev230202)
TensorFlow-DirectML-Plugin is an open-source DirectML backend for TensorFlow.
TensorFlow-DirectML-Pluginは、TensorFlowのためのオープンソースのDirectMLバックエンドです。

tensorflow-enterprise-addons(0.1.1)
Client-side library suite of TensorFlow Enterprise on Google CloudPlatform (GCP), which implements specific integration between GCP andTensorFlow APIs.
Google CloudPlatform(GCP)上のTensorFlow Enterpriseのクライアントサイドライブラリスイートで、GCPとTensorFlow API間の特定の統合を実装しています。

tensorflow-estimator(2.15.0)
TensorFlow Estimator.
TensorFlow Estimator(テンソルフロー・エスティメーター)。

tensorflow-federated-nightly(0.19.0.dev20220218)
TensorFlow Federated is an open-source federated learning framework.
TensorFlow Federatedは、オープンソースの連携型学習フレームワークです。

tensorflow-gpu-estimator(2.3.0)
TensorFlow Estimator.
TensorFlow Estimatorです。

tensorflow-gpu-macosx(1.8.1)
Unoffcial NVIDIA CUDA GPU support version of Google Tensorflow for MAC OSX 10.13. For more info, please check out my github page. I highly recommend you directly download and install it from my github’s release. If you insist on compiling it, you’d do it on a shell to debug.
MAC OSX 10.13用Google TensorflowのNVIDIA CUDA GPU非対応バージョン。詳細については、私のgithubページをご覧ください。私のgithubのリリースから直接ダウンロードし、インストールすることを強くお勧めします。もし、どうしてもコンパイルしたいのであれば、デバッグのためにシェル上で行うことになるでしょう。

tensorflow-hub(0.16.1)
TensorFlow Hub is a library to foster the publication, discovery, and consumption of reusable parts of machine learning models.
TensorFlow Hubは、機械学習モデルの再利用可能な部分の発行、発見、および消費を促進するためのライブラリです。

tensorflow-intel(2.16.1)
TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
TensorFlowは、すべての人のためのオープンソース機械学習フレームワークです。

tensorflow-io(0.36.0)
TensorFlow IO
TensorFlow IO

tensorflow-io-gcs-filesystem(0.36.0)
TensorFlow IO
TensorFlow IO

tensorflow-io-gcs-filesystem-nightly(0.31.0.dev20230309180344)
TensorFlow IO
TensorFlow IO

tensorflowjs(4.18.0)

tensorflow-lattice(2.1.0)
A library that implements optionally monotonic lattice based models.
単調な格子ベースのモデルを任意に実装するライブラリ。

tensorflow-macos(2.16.1)
TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
TensorFlowは、誰でも使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow-model-analysis(0.46.0)
A library for analyzing TensorFlow models
TensorFlowモデルを解析するためのライブラリ

tensorflow-model-optimization(0.8.0)
A suite of tools that users, both novice and advanced can use to optimize machine learning models for deployment and execution.
初心者から上級者まで、ユーザーが展開と実行のために機械学習モデルを最適化するために使用できる一連のツール。

tetrachotomy(1.0.0)
Hunting poles and zeros in the complex plane
複素平面上の極と零を探索する

testingadfadf(4.2.0)

testipynb(0.0.2)
testipynb
テストピンブ

textblob-de(0.4.3)
German language support for TextBlob.
TextBlobのドイツ語対応。

tf-2-13-py310-cuda12(2.13.0)
TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
TensorFlow は、誰でも利用できるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tf-agents(0.19.0)
TF-Agents: A Reinforcement Learning Library for TensorFlow
TF-Agents: TensorFlowのための強化学習ライブラリ

tf-agents-nightly(0.20.0.dev20231221)
TF-Agents: A Reinforcement Learning Library for TensorFlow
TF-Agents: TensorFlowのための強化学習ライブラリ

tf-gen-models(0.0.12)
Ready to use implementations of state-of-the-art generative models in TensorFlow 2
TensorFlowによる最先端の生成モデルの実装をすぐに利用可能

tf-gpu(2.11.0.2301)
TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
TensorFlowは、みんなのためのオープンソースの機械学習フレームワークです。

tfgraph(0.2)
Python’s Tensorflow Graph Library
PythonのTensorflowグラフライブラリ

tfimm(0.2.14)
TensorFlow port of PyTorch Image Models (timm) – image models with pretrained weights
TensorFlow port of PyTorch Image Models (timm) – プレトレーニングされた重みを持つ画像モデル

tf-keras(2.16.0)
Deep learning for humans.
TensorFlow ケラス。

tf-keras-vis(0.8.7)
Neural network visualization toolkit for tf.keras
tf.keras用のニューラルネットワーク可視化ツールキット

tf-lambda-resnet(0.1.4)
LambdaResNet implementation in TensorFlow 2.2
TensorFlow 2.2におけるLambdaResNetの実装

tflite-runtime(2.14.0)
TensorFlow Lite is for mobile and embedded devices.
TensorFlow Liteは、モバイルと組み込みデバイスのためのものです。

tflite-runtime-nightly(2.17.0.dev20240429)
TensorFlow Lite is for mobile and embedded devices.
TensorFlow Liteは、モバイルと組み込みデバイスのためのものです。

nvidia-cuda-sanitizer-api-cu116(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-sanitizer-api-cu12(12.4.127)
CUDA Sanitizer
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cudf-cu11(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cudf-cu110(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cudf-cu111(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cudf-cu112(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cudf-cu113(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cudf-cu114(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cudf-cu115(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告する偽のパッケージ

nvidia-cudf-cu116(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cudnn(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告するための偽のパッケージです。

nvidia-cudnn-cu11(9.1.0.70)
cuDNN runtime libraries
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cudnn-cu110(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cudnn-cu111(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cudnn-cu112(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cudnn-cu113(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-raft-dask-cu112(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cudnn-cu115(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cudnn-cu116(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cudnn-cu12(9.1.0.70)
cuDNN runtime libraries
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

fsm_damage_analysis(1.0.2)
Console app and Python API for damage analysis and visualization of the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.
fsm_eigenvalueプロジェクトによって計算された、角柱構造の座屈と自由振動のパラメトリックモデルの損傷分析と可視化のためのコンソールアプリとPython API。

fsm_effective_stress(1.0.1)
Python library that uses the rheological-dynamical analogy (RDA) to compute damage and effective buckling stress in prismatic shell structures.
RDA(Rheological-Dynamical Analogy)を用いてプリズムシェル構造の損傷と実効座屈応力を計算するPythonライブラリ

fsm_eigenvalue(1.0.1)
Console app and Python API implementing a generalization of eigenvalue problem within the harmonic coupled finite strip method, used for parametric modeling of static and dynamic inelastic buckling, free vibration, damage and failure in prismatic shell structures.
角柱シェル構造の静的および動的非弾性座屈、自由振動、損傷、破壊のパラメトリックモデルに使用される調和結合有限ストリップ法内の固有値問題の一般化を実装したコンソールアプリとPython API。

fsm_load_modal_composites(1.0.1)
Python library that loads modal composites from the file containing the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.
fsm_eigenvalueプロジェクトによって計算された、プリズムシェル構造の座屈および自由振動のパラメトリックモデルを含むファイルからモーダル複合材料を読み込むPythonライブラリ。

fsm_modal_analysis(1.0.3)
Console app and Python API for visualization and modal analysis of the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.
fsm_eigenvalueプロジェクトで計算されたプリズムシェル構造物の座屈と自由振動のパラメトリックモデルの可視化とモーダル解析のためのコンソールアプリとPython APIです。

fsm_strip_length_analysis(1.0.1)
Console app and Python API for strip length-dependent visualization and modal analysis of the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.
fsm_eigenvalueプロジェクトで計算されたプリズムシェル構造物の座屈と自由振動のパラメトリックモデルのストリップ長さ依存の可視化とモード解析のためのコンソールアプリとPython API。

fsm_strip_length_damage_analysis(1.0.1)
Console app and Python API for strip length-dependent damage analysis and visualization of the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.
fsm_eigenvalueプロジェクトで計算された角柱シェル構造の座屈と自由振動のパラメトリックモデルのストリップ長に依存した損傷解析と可視化のためのコンソールアプリとPython APIです。

fsm_strip_length_vibration_analysis(1.0.1)
Console app and Python API for strip length-dependent vibration analysis and visualization of the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.
fsm_eigenvalueプロジェクトで計算された角柱シェル構造の座屈および自由振動のパラメトリックモデルのストリップ長依存振動解析および可視化のためのコンソールアプリとPython API。

fsm_strip_thickness_analysis(1.0.1)
Console app and Python API for strip thickness-dependent visualization and modal analysis of the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.
fsm_eigenvalueプロジェクトによって計算された、プリズムのシェル構造における座屈と自由振動のパラメトリックモデルのストリップ厚依存可視化とモード解析のためのコンソールアプリとPython API。

fsm_strip_thickness_damage_analysis(1.0.1)
Console app and Python API for strip thickness-dependent damage analysis and visualization of the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.
fsm_eigenvalueプロジェクトによって計算された、角柱構造の座屈と自由振動のパラメトリックモデルのストリップ厚依存損傷解析と可視化のためのコンソールアプリとPython API。

fsm_strip_thickness_vibration_analysis(1.0.1)
Console app and Python API for strip thickness-dependent vibration analysis and visualization of the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.
fsm_eigenvalueプロジェクトで計算されたプリズムシェル構造物の座屈と自由振動のパラメトリックモデルのストリップ厚さ依存振動解析と可視化のためのコンソールアプリとPython APIです。

FukuML(0.4.1)
Simple machine learning library
シンプルな機械学習ライブラリ

funnlp(0.0.2)
Easy-to-use and Extendible package of deep learning based nlp (Natural Language Processing) tools with tensorflow 2.x .
tensorflow 2.x を使ったディープラーニングベースの nlp (Natural Language Processing) ツールの使いやすく拡張可能なパッケージ .

fuzzycategory(0.0.4)
A context comparison
コンテキスト比較

gal(0.1.0)
A Federated Learning Package Based on pytorch
pytorch に基づく統合学習パッケージ

galaxylearning(0.1.1)
A Federated Learning Package Based on pytorch
Pytorchに基づく連合学習パッケージ

torch(2.3.0)
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
強力なGPUアクセラレーションを備えたPythonのテンソルと動的ニューラルネットワーク

torchassistant(0.2.1)
A deep learning framework and automation tool built on top of PyTorch
PyTorchの上に構築された深層学習フレームワークと自動化ツール

torch-audiomentations(0.11.1)
A Pytorch library for audio data augmentation. Inspired by audiomentations. Useful for deep learning.
オーディオデータを拡張するPytorchライブラリ。オーディオメンテーションに触発されたもの。深層学習に役立つ。

torch-baidu-ctc(0.3.0)
PyTorch bindings for Baidu Warp-CTC
Baidu Warp-CTCのPyTorchバインディング

nvidia-torch(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

nvidia-dali-cuda101(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

nvidia-dali-cuda111(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

nvidia-dali-cuda112(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-dali-cuda113(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザーに警告する偽のパッケージです。

nvidia-nvml-dev-cu111(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-nvml-dev-cu12(12.4.127)
NVML native dev links, headers
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-nvtx(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-nvtx-cu11(11.8.86)
NVIDIA Tools Extension
NVIDIAツールズ・エクステンション

nvidia-nvtx-cu110(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-nvtx-cu111(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-nvtx-cu112(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-nvtx-cu113(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽のパッケージです。

nvidia-nvtx-cu114(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-nvtx-cu115(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-nvtx-cu116(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-nvtx-cu12(12.4.127)
NVIDIA Tools Extension
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-pyindex(1.0.9)
A tool that adds the NVIDIA PIP Index to the environment.
NVIDIA PIP Indexを環境に追加するツール。

nvidia-pyindex-test-pkg(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことを警告するための偽パッケージ

nvidia-pylibcugraph-cu11(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

torchsenti(0.0.8)
A Sentiment Analysis Library for Research on top of PyTorch
PyTorch上の研究用センチメント分析ライブラリ

torchlikelihoods(0.0.6.4)
TorchLikelihoods: User-friendly handling of likelihoods in Pytorch
TorchLikelihoods。Pytorchにおける尤度のユーザフレンドリな取り扱い。

torch-SM3(0.1.0)
Adds the memory efficient SM3 optimizer to PyTorch.
メモリ効率の良いSM3オプティマイザをPyTorchに追加

torch-lucent(0.1.8)
Lucid for PyTorch. Collection of infrastructure and tools for research in neural network interpretability.
Lucid for PyTorch。ニューラルネットワークの解釈可能性を研究するためのインフラとツールのコレクション。

torch_maml(1.0)
Gradient checkpointing technique for Model Agnostic Meta Learning
モデルにとらわれないメタ学習のための勾配チェックポイント手法

torchmerge(0.1.16540980)
torch
トーチ

torch-tb-profiler(0.4.3)
PyTorch Profiler TensorBoard Plugin
PyTorch プロファイラ TensorBoard プラグイン

torch-tb-profiler-ascend(0.4.0.7)
PyTorch Ascend Profiler TensorBoard Plugin
PyTorch Ascend Profiler TensorBoard プラグイン

torch-tensorrt(2.2.0)
Torch-TensorRT is a package which allows users to automatically compile PyTorch and TorchScript modules to TensorRT while remaining in PyTorch
Torch-TensorRTは、PyTorchやTorchScriptのモジュールをPyTorchのままTensorRTに自動コンパイルできるパッケージです

torch-tensorrt-bzl(1.3.0)
Torch-TensorRT is a package which allows users to automatically compile PyTorch and TorchScript modules to TensorRT while remaining in PyTorch
Torch-TensorRT は、ユーザーが PyTorch に留まりながら、PyTorch および TorchScript モジュールを自動的に TensorRT にコンパイルできるようにするパッケージです。

torch-tensorrt-fx-only(1.4.0.post1)
Unofficial Torch-TensorRT Python package built with FX path only
FXパスだけでビルドされた非公式Torch-TensorRT Pythonパッケージ

torchtrain(0.4.13)
A small tool for PyTorch training
PyTorch トレーニング用の小さなツール

torch-xla(2.3.0)
XLA bridge for PyTorch
PyTorch 用の XLA ブリッジ

torchyolo(1.3.0)
PyTorch implementation of YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8
YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8 のPyTorchによる実装

torii(0.5.0)
Torii hardware definition language
鳥居ハードウェア定義言語

torii-boards(0.5.0)
Board and connector definitions for Torii-HDL
Torii-HDL のボードとコネクタの定義

tornadocliff-env(0.1.0)
A variation of Gymnasium’s CliffWalking enviroment.
GymnasiumのCliffWalking環境のバリエーション。

towerpy-rd(1.0.3)
Towerpy: an open-source toolbox for processing polarimetric radar data
Towerpy: 偏波レーダー データを処理するためのオープンソース ツールボックス

toxine(1.0.52)
Tiny preprocessor for Russian text
ロシア語テキストのための小さなプリプロセッサ

toydl(0.2.0)
ToyDL: Deep Learning from Scratch
ToyDL: ゼロから始めるディープラーニング

octree-creation-app(0.1.0rc2)
Octree creation app.
Octree作成アプリ。

odl(0.7.0)
Operator Discretization Library
演算子離散化ライブラリ

odlemrecon(0.1.0)
ODL bindings for EMRecon
EMRecon 用の ODL バインディング

oidv6(1.0.5)
Download single or multiple classes from the Open Images V6 dataset
Open Images V6データセットから単一または複数のクラスをダウンロードする

oif(0.0.0)
A package to efficiently tell whether a set of objects are in field
オブジェクトの集合がフィールド内にあるかどうかを効率的に知るためのパッケージ

oifits(0.2.0)
Python package for working with OIFITS files!
OIFITSファイルを扱うためのPythonパッケージ!

omotes-job-tools(0.0.1)
Python implementation of the OMOTES Job Tools which provides common tooling used by OMOTES orchestrator and workers.
OMOTESオーケストレータとワーカーが使用する共通ツールを提供するOMOTESジョブツールのPython実装。

omotes-sdk-protocol(0.0.8)
Python implementation of OMOTES SDK protocol through which jobs may be submitted and administered. Messages include checking on progress, cancelling a job and receiving status updates.
OMOTES SDKプロトコルのPython実装。メッセージには、進捗状況の確認、ジョブのキャンセル、ステータス更新の受信が含まれます。

omotes-sdk-python(0.0.14)
Python implementation of the OMOTES SDK through jobs which may be submitted, receive status updates for submitted jobs or cancel submitted jobs.
OMOTESのSDKをPythonで実装し、ジョブの投入、投入されたジョブのステータス更新の受信、投入されたジョブのキャンセルを行う。

omotes-simulator-core(0.0.8)
Core library of the NWN simulator
NWNシミュレーターのコアライブラリー

open3d(0.18.0)
Open3D: A Modern Library for 3D Data Processing.
[‘Open3Dは、3Dデータを扱うソフトウェアの迅速な開発をサポートするオープンソースのライブラリです。]

ontonotes-5-parsing(0.0.5)
Ontonotes-5-parsing: parser of Ontonotes 5.0 to transform this corpus to a simple JSON format.
Ontonotes-5-parsing: Ontonotes 5.0 のパーサーで、このコーパスを簡単なJSON形式に変換します。

openai-hacker(0.1.3)
hacker of openai python client
openai pythonクライアントのハッカー

openenergyid(0.1.9)
Open Source Python library for energy analytics and simulations
エネルギー分析とシミュレーションのためのオープンソースのPythonライブラリ

opencovis-contrib-python-headless(4.5.1.84)
Wrapper package for OpenCV python bindings.
OpenCV python バインディング用ラッパーパッケージ.

opencovis-python(4.5.1.84)
Wrapper package for OpenCV python bindings.
OpenCV python バインディング用ラッパーパッケージ.

opencovis-python-headless(4.5.1.84)
Wrapper package for OpenCV python bindings.
OpenCV python バインディング用ラッパーパッケージ.

opencroplib(0.1.6)
Python Library for simulating physiological processes in plants
植物の生理学的過程をシミュレーションするためのPythonライブラリ

opencv-camera(2023.1.7)
An OpenCV camera library
OpenCV カメラライブラリ

opencv-contrib-python(4.9.0.80)
Wrapper package for OpenCV python bindings.
OpenCV pythonバインディング用のラッパーパッケージ。

transitionMatrix(0.5.1)
A Python powered library for statistical analysis and visualization of state transition phenomena
状態遷移現象の統計分析と視覚化のためのPythonを使用したライブラリ

transunet(1.0.3)
Tensorflow Extra Utilities. https://github.com/awsaf49/TransUNet-tf
Tensorflow Extra Utilities. https://github.com/awsaf49/TransUNet-tf

trapeza(0.0.11)
Backtesting and Simulation package for financial transactions and trading
金融取引・トレードのバックテスト・シミュレーションパッケージ

trapper(0.0.13)
State-of-the-art NLP through transformer models in a modular design and consistent APIs.
近日公開予定です。

trata(1.0.2)
A tool to facilitate standard and adaptive sampling.
標準的なベイズサンプリングと適応的なベイズサンプリングを容易にするためのツール。

treams(0.4.1)
“”T-matrix scattering code for nanophotonic computations”””
周期的T行列散乱アルゴリズム

trecover(1.0.3)
A python library for training a Transformer neural network to solve the Running Key Cipher, widely known in the field of cryptography.
暗号分野で広く知られているRunning Key Cipherを解くためにTransformerニューラルネットワークを学習させるためのPythonライブラリ。

treetaggerwrapper(2.3)
Wrapper for the TreeTagger text annotation tool from H.Schmid.
H.SchmidのTreeTaggerテキスト注釈ツールのラッパー。

treemaker(1.4)
A python tool for generating a Newick formatted tree from alist of classifications
分類リストからNewick形式のツリーを生成するPythonツール

trianglepy(0.0.7)
Triangular Mesh Generator
三角メッシュジェネレータ

trigdistrs(0.0a1)
Trigonometric Probability Distributions (see Souza 2016: NEW TRIGONOMETRIC CLASSES OF PROBABILISTIC DISTRIBUTIONS, PhD Thesisavailable at http://goo.gl/Z6nbJz). Uses symbolic computing with sympy.stats.
三角関数的確率分布(Souza 2016. NEW TRIGONOMETRIC CLASSES OF PROBABILISTIC DISTRIBUTIONS, PhD Thesisavailable at http://goo.gl/Z6nbJz)。) sympy.statsを使ったシンボリックコンピューティングを使用しています。

triarray(0.2.1)
Tools for working with symmetric matrices in non-redundant format
非冗長形式の対称行列を扱うためのツール

trt-sdk(0.0.3)
trt-sdk: c or c++ interface sdk
trt-sdk:cまたはc++インターフェースsdk

trtutils(0.0.4)

tritonclient(2.44.0)
Python client library and utilities for communicating with Triton Inference Server
正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ

triton-model-analyzer(1.38.0)
Triton Model Analyzer is a tool to profile and analyze the runtime performance of one or more models on the Triton Inference Server
Triton Model Analyzerは、Triton Inference Server上の1つまたは複数のモデルのランタイム性能を分析するツールです

tritony(0.0.16)
Tiny configuration for Triton Inference Server
Triton推論サーバのための小さな構成

trojai(0.2.23)
TrojAI model and dataset generation library
TrojAI モデルおよびデータセット生成ライブラリ

trojai-rl(0.1.1)
TrojAI RL model generation library
TrojAI RLモデル生成ライブラリ

trusspy(3.0.1)
Truss Solver for Python
Python用トラスソルバ

pywaterflood(0.3.3)
Physics-inspired waterflood performance modeling
物理学に基づいたウォーターフロッドの性能モデリング

pyveplot(1.0.2)
SVG Hiveplot Python API
SVG Hiveplot Python API

pyviennacl(1.0.3)
Sparse/dense linear algebra on GPUs and CPUs using OpenCL
OpenCLを使用したGPUおよびCPU上の疎/密線形代数

PyZoltan(1.0.1)
Wrapper for the Zoltan data management library
データ管理ライブラリ「Zoltan」のWrapper

pyzome(2023.9.0)
A collection of tools for computing zonal mean and other related atmospheric circulation diagnostics
ゾーン平均およびその他の関連する大気循環診断を計算するためのツールのコレクション

q2-thapbi-pict(0.0.1)
Qiime2 plugin for THAPBI PICT.
THAPBI PICT用のQiime2プラグイン

qaekwy(0.1.4)
Python Client library for Qaekwy Operational Research Solver
Qaekwy Operational Research SolverのPythonクライアントライブラリ

qcsapphire(1.0.1)
A package for communicating with the Quantum Composer Sapphire 9200 TTL pulse generator.
Quantum Composer Sapphire 9200 TTL パルスジェネレータと通信するためのパッケージです。

qdeep(0.0.1)
Simple Deep Q Learning framework.
シンプルなDeep Q Learningフレームワーク。

qdpy(0.1.2.2)
Quality-Diversity algorithms in Python
Pythonの品質多様性アルゴリズム

qfactor(1.0.1)
Quantum Fast Circuit Optimizer
量子高速回路オプティマイザ

qfast(2.2.0)
Quantum Fast Approximate Synthesis Tool
量子高速近似合成ツール

qfast-qiskit(1.0.1)
QFAST QISKit Plugin
QFAST QISKit プラグイン

qfast-qs(2.0.0)
QFAST QSearch Plugin
QFAST QSearchプラグイン

qfast-sc(1.0.1)
QFAST SearchCompiler Plugin
QFAST SearchCompilerプラグイン

qfast-uq(2.0.0)
QFAST UniversalQ Compiler Plugin
QFAST UniversalQ Compiler Plugin

qbraid-qir(0.1.1)
qBraid-SDK extension providing support for QIR conversions
QIR変換をサポートするqBraid-SDK拡張機能

qfrm(0.2.0.27)
Quantitative Financial Risk Management: awesome OOP tools for measuring, managing and visualizing risk of financial instruments and portfolios.
Quantitative Financial Risk Management: 金融商品とポートフォリオのリスクを測定、管理、可視化するための素晴らしいOOPツール。

qhbmlib(0.3.0)
Quantum Hamiltonian-Based Models built on TensorFlow Quantum
TensorFlow Quantum上に構築された量子ハミルトニアンベースのモデル

qmm(0.14.0)
Quadratic Majorize-Minimize Python toolbox
二次マジョライズ最小化ツールボックス

paddle3d(1.0.0)

paddle-edl(0.3.1)
Paddle EDL Package
Paddle EDLパッケージ

paddle-fl(1.2.0)
Privacy-Preserving Deep Learning Package Based on PaddlePaddle.
PaddlePaddleをベースにした、プライバシー保護のためのディープラーニングパッケージ。

paddle-fleet(0.1.1)
Distributed Training Package Based on PaddlePaddle
PaddlePaddleに基づく分散トレーニングパッケージ

paddle-fl-gpu(1.2.0)
Privacy-Preserving Deep Learning Package Based on PaddlePaddle.
PaddlePaddleをベースとしたプライバシー保護型ディープラーニングパッケージです。

paddlehub(2.4.0)
A toolkit for managing pretrained models of PaddlePaddle and helping user getting started with transfer learning more efficiently.
PaddlePaddleの事前学習モデルを管理し、より効率的に伝達学習を始めるためのツールキット。

paddlesci(1.2.0)
A library for scientific machine learning
科学的な機械学習のためのライブラリ

paddleseg(2.8.0)
End-to-end image segmentation kit based on PaddlePaddle.
PaddlePaddleをベースにしたエンドツーエンドの画像セグメンテーションキット

pado(0.12.0)
cloud-native dataset library for accessing histopathological datasets
病理組織学データセットにアクセスするためのクラウドネイティブデータセットライブラリ

paithon(0.0.3)
Explore and share your AI Models in no time.
AIモデルを短時間で探索し、共有することができます。

palaestrai(3.5.2)
A Training Ground for Autonomous Agents
自律型エージェントのためのトレーニンググラウンド

palaestrai-agents(3.5.0)
Implementation of src-algorithms for ARL.
ARLのためのsrcアルゴリズムの実装。

palaestrai-mosaik(3.5.0)
Mosaik Environment for palaestrAI.
palaestrAIのためのMosaik環境。

pagoda(0.0.2)
yet another OpenGL-with-physics simulation framework
もう一つのOpenGLと物理シミュレーションフレームワーク

paldaque(3.5.0)
PalDaQue, the command line query tool for palaestrAI databases
PalaestrAI データベース用コマンドラインクエリーツール PalDaQue

pandas-bokeh(0.5.5)
Bokeh plotting backend for Pandas, GeoPandas & Pyspark
Pandas、GeoPandas、Pyspark用Bokehプロッティングバックエンド

pandaSDMX(1.10.0)
Statistical Data and Metadata eXchange (SDMX) for the Python data ecosystem
PythonデータエコシステムのためのSDMX (Statistical Data and Metadata eXchange)

pandas-ta(0.3.14b)
An easy to use Python 3 Pandas Extension with 130+ Technical Analysis Indicators. Can be called from a Pandas DataFrame or standalone like TA-Lib. Correlation tested with TA-Lib.
130以上のテクニカル分析インディケータを搭載した使いやすいPython 3 Pandas Extension。Pandas DataFrameから呼び出すことも、TA-Libのようにスタンドアロンで呼び出すこともできます。TA-Libとの相関性テスト済み。

panel-highcharts(20221018.1)
This package makes it super simple to do exploratory data analysis and develop high-quality Panel data apps using the HighCharts plotting library.
HighChartsをJupyterやHoloViz Panelなどのツールと一緒に使えるようにするPythonパッケージ

panel-jstree(0.3.4)
panel-jstree is a wrapper python wrapper around the javascript library jstree for use in panel. This allows for JSON-like representations of tree data. One very useful implementation provided is a server-side file browser.
pane-jstree は、panel で使用する JavaScript ライブラリ jstree のラッパー Python ラッパーです。 これにより、ツリー データの JSON のような表現が可能になります。 提供されている非常に便利な実装の 1 つは、サーバー側のファイル ブラウザです。

reason(1.0.7)
Natural language processing toolbox
使いやすいNLPツールボックス

recast-atlas(0.4.0)
RECAST for ATLAS at the LHC
LHCのATLASのためのRECAST

recbox(0.0.4)
A box of core libraries for recommendation tasks
候補アイテムマッチングのための設定可能、調整可能、再現可能なライブラリ

redcat(0.0.18)
A library to manipulate batches of examples
例題のバッチを操作するためのライブラリ

rec-pangu(0.4.1)
Some Rank/Multi-task model implemented by Pytorch
Pytorchで実装されたいくつかのランク/マルチタスクモデル

recsim(0.2.4)
RecSim: A Configurable Recommender Systems Simulation Platform
RecSim:構成可能なレコメンダーシステムシミュレーションプラットフォーム

recsim-ng(0.1.2)
RecSim NG: Toward Principled Uncertainty Modeling for Recommender Ecosystems
RecSim NG: 推薦生態系のための原理的不確実性モデリングに向けて

recsim-no-tf(0.2.3)
RecSim: A Configurable Recommender Systems Simulation Platform (w/o Tensorflow deps)
RecSim. 構成可能な推奨システムシミュレーションプラットフォーム(Tensorflow depsなし

refellips(0.0.5)
Ellipsometry Analysis Package
エリプソメトリ解析パッケージ

refnx(0.1.44)
Neutron and X-ray Reflectometry Analysis
中性子・X線反射率分析

reductus(0.1b2)
Data reduction for neutron scattering
中性子散乱のデータ削減

region(0.2.1)
Package offering regionalization algorithms
地域化アルゴリズムを提供するパッケージ

regionmask(0.12.1)
create masks of geospatial regions for arbitrary grids
空間領域のプロットおよびマスクの作成

registerify(0.0.0)
Python image registration plugin.
Python 画像登録プラグイン。

relpy(0.0.1)
Relational algebra in Python
Pythonによる関係代数

reptar(0.1.0)
A tool for storing and analyzing manuscript-scale computational chemistry data
計算化学のための再現性の高いテーラブルアーカイブ

requake(0.5)
Repeating earthquakes search and analysis
繰り返し起こる地震の検索と解析

reservoirpy-fbessou(0.3.13)
A simple and flexible code for Reservoir Computing architectures like Echo State Networks.
Echo State NetworksのようなReservoir Computingアーキテクチャのためのシンプルで柔軟なコード。

revchirp(0.0.dev0)
An example waveform plugin for PyCBC
PyCBC用の波形プラグインの例

rexart(0.1)
Make some art out of TRExFitter output
TRExFitterの出力を使ってアートを作る

rfcnt(0.4.6)
Python interface for rainflow counting
レインフローカウントのPythonインターフェース

ribs(0.7.1)
A bare-bones Python library for quality diversity optimization.
素朴な品質多様性最適化ライブラリ。

ridgeplot(0.1.25)
Beautiful ridgeline plots in python
Pythonによる美しい稜線プロット

rifl(0.0.1)
rifl is a data filtration library for MS-proteomics experiments.
riflは、MS-プロテオミクス実験のためのデータフィルタリングライブラリです。

riid(2.0.0.post1)
Machine learning-based models and utilities for radioisotope identification
放射性同位元素同定のための機械学習ベースのモデルおよびユーティリティ

rhos(0.1)
Recursive high-order statistics for Python
Pythonの再帰的高次統計学

ringspy(1.0.2)
A geometric generation tool for prismatic cellular solids
角柱状のセル状固体の幾何学的生成ツール

rlglue(2.02)
RL-Glue Python Codec
RL-Glue Python コーデック

rliable(1.0.8)
rliable: Reliable evaluation on reinforcement learning and machine learning benchmarks.
rliable 強化学習や機械学習のベンチマークでの信頼性評価。

risc-generator(0.0.1)
RISC, an open-source Python package data generator. RISC generates look-alike automobile insurance contracts based on the Quebec regulatory insurance form in French and English.
RISCは、オープンソースのPythonパッケージデータジェネレータです。RISCは、ケベック州の規制保険様式に基づくそっくりな自動車保険契約をフランス語と英語で生成します。

rltk(2.0.0a20)
Record Linkage ToolKit
レコードリンケージツールキット

rnn(0.0.0)
Recurrent Neural Networks using TensorFlow.
TensorFlowを用いたリカレントニューラルネットワーク。

roar-yolo(1.0.0)
Ultralytics YOLOv8
ウルトラリティクス YOLOv8

robocrys(0.2.9)
Automatic generation of crystal structure descriptions
結晶構造記述の自動生成

robodk(5.7.0)
RoboDK tools for simulating and programming industrial robots (implements the RoboDK API)
産業用ロボットのシミュレーションおよびプログラミング用のRoboDKツール(RoboDK APIを実装)

roner(1.0.3)
Named Entity Recognition for Romanian
ルーマニア語の固有表現(Nemed Entity)の認識

root-optimize(0.8.5)
Perform optimizations on flat ROOT TTrees
フラットなROOT TTreeで最適化を実行します

root_ufunc(0.0.2)
Evaluate any ROOT function as a Numpy ufunc.
ROOT関数をNumpy ufuncとして評価します。

rosettasciio(0.4)
Reading and writing scientific file formats
科学ファイルフォーマットの読み込みと書き込み

rowordnet(1.1.0)
Python API for the Romanian WordNet
ルーマニア語WordNet用のPython API

chemspyd(1.0.0)
A Python API for the Chemspeed AutoSuite software.
Chemspeed AutoSuiteソフトウェア用のPython API。

chemix(0.0.1)
Python toolbox for mixing up solutions
ソリューションをミックスするためのPythonツールボックス

chronqc(1.0.4)
A Quality Control Monitoring System for Clinical Next Generation Sequencing
臨床次世代シークエンシングのための品質管理モニタリングシステム

chug(0.0.0)

circadian_scp_upload(0.4.6)
Resumable, interruptible, SCP upload client for any files or directories generated day by day
日々生成されるファイルやディレクトリのための、再開可能で中断可能なSCPアップロードクライアント

codcat(0.2.0)
Code snippets language classification tool
コードスニペット言語分類ツール

co2dice(3.0.0)
Polyvers’s lib to derive subproject versions from tags on Git monorepos.
Git monorepos上のタグからサブプロジェクトのバージョンを導出するPolyversのlib。

co2gui(3.0.0)
Polyvers’s lib to derive subproject versions from tags on Git monorepos.
Git monorepos上のタグからサブプロジェクトのバージョンを導出するPolyversのlib。

co2sim(3.0.0)
The Type-Approving vehicle simulator predicting NEDC CO2 emissions from WLTP
WLTPからのNEDC CO 2排出量を予測する型式承認車両シミュレータ

co2wui(0.0.13)
WebUI for co2mpas
co2mpas用WebUI

coaxtract(1.0.0)
Permittivity extraction from open-ended coaxial probe measurements
オープンエンド型同軸プローブ測定からの誘電率抽出

codeformer-app(0.1.0)
PyTorch implementation of CodeFormer
CodeFormerのPyTorch実装

codeformer-pip(0.0.4)
PyTorch implementation of CodeFormer
CodeFormerのPyTorch実装

cobrapy-bigg-client(1.0.11)
BiGG API – programmatic access to the BiGG Models database
BiGG API – BiGGモデルデータベースへのプログラムによるアクセス

cobyqa(1.1.1)
Constrained Optimization BY Quadratic Approximations
二次近似による制約条件付き最適化

cockatrice(0.7.1)
Full text search and indexing server.
全文検索およびインデックスサーバー。

codetree(2009.12.24.py3k.cpp)
codetree – directly hack compiled python code object
codetree – コンパイルされたPythonコードオブジェクトを直接ハックする。

coexist(0.3.2)
Learning simulation parameters from experimental data, from the micro to the macro, from the laptop to the cluster.
実験データからシミュレーションパラメータを学習し、ミクロからマクロへ、ノートパソコンからクラスタへ。

coffea(2024.4.1)
Basic tools and wrappers for enabling not-too-alien syntax when running columnar Collider HEP analysis.
Collider HEPスタイルの解析をコラムナー操作で行うためのツール

coffee-lyf(2.0.0)
This is description
これは説明文です

cohortfinder(1.0.1)
Intelligent data partitioning using quality control metrics
品質管理メトリクスを用いたインテリジェントなデータ分割

coin-clip(0.1)
Enhancing Coin Image Retrieval with CLIP
CLIPによるコイン画像検索の強化

coinor.coopr(2.4)
COIN-OR project for Coopr
COIN-ORプロジェクト

combine-notebooks(0.1.4)
combine_notebooks – COMBINE jupyter notebooks in python.
combine_notebooks – pythonでjupyterノートブックをCOMBINEする。

combocurve-api-helper(1.0.5)
A library mapped to ComboCurve’s API.
ComboCurveのAPIにマッピングされたライブラリ。

companno(0.0.4)
Comparative analysis of genome annotations.
ゲノムアノテーションの比較解析

commonnexus(1.9.2)
A nexus (phylogenetics) file reader and writer (.nex, .trees)
ネクサス(系統学)ファイルのリーダとライタ(.nex, .trees)

comocma(0.5.1)
Multiobjective framework Sofomore, instantiated withthe single-objective solver CMA-ES to obtainthe Multiobjective evolutionary algorithm COMO-CMA-ES.
多目的フレームワークSofomoreを単目的ソルバーCMA-ESでインスタンス化し、多目的進化アルゴリズムCOMO-CMA-ESを実現しました。

Compyrtment(0.5.7)
A simple Python library for compartment models
コンパートメントモデルのためのシンプルなPythonライブラリ

concentrationMetrics(0.6.0)
A python library for the computation of various concentration, inequality and diversity indices
様々な濃度、不等式、多様性の指標を計算するための python ライブラリ

concept(0.2.1)
Topic Model Images
トピックモデル画像

conette(0.3.0)
CoNeTTE is an audio captioning system, which generate a short textual description of the sound events in any audio file.
CoNeTTEは、音声ファイル内の音声イベントの短いテキスト説明を生成する音声キャプションシステムです。

conspiracies(0.8.0)
Discover and examine conspiracies using natural language processing
自然言語処理による陰謀の発見と検証

contiguous-params(1.0.0)
Make pytorch parameters contiguous to speed up training by 100x.
pytorchのパラメータを連続させて、トレーニングを100倍速にする。

continual-learning(0.1.6.6)
A base CL framework to speed-up prototyping and testing
プロトタイプとテストを高速化するベースCLフレームワーク

conveyer(0.1.0)
Automated machine learning library
自動機械学習ライブラリ

convmag(0.0.5)
conversion between units used in magnetism
磁気で使われる単位間の変換

contspy(0.0.4)
Numerical continuation tools for partial differential equations using spectral elements method
スペクトル要素法を用いた偏微分方程式の数値継続ツール

coopr.age(1.1.4)
A QT interface for Coopr that supports the formulation and analysis of Pyomo models
Pyomoモデルの定式化と解析をサポートするCoopr用QTインタフェース

coopr.bilevel(1.0)
A Coopr package for modeling bilevel programs
二階層プログラムをモデリングするためのCooprパッケージ

scry-math(0.5)
A simple SCRY service to extend SPARQL with basic math procedures
SPARQLを基本的な数学手続きで拡張するためのシンプルなSCRYサービス

sdpchainpy(1.0b2)
SDPCHAIN provenance system
SDPCHAIN実証システム

scwidgets(0.0.0.dev0)
ipywidgets for the creation of interactive code demos and educational notebooks
ipywidgets – インタラクティブなコードデモと教育用ノートブック作成用

seamm-jobserver(2024.3.12)
The JobServer for the SEAMM environment.
seamm_jobserver

searchai(0.0.1)
Jina is geared towards building search-as-a-service systems for any kind of data in just minutes.
Jinaは、あらゆる種類のデータを対象としたSearch-as-a-Serviceシステムをわずか数分で構築することを目的としています。

search-me(3.1.0)
Search in Google, Bing, Brave, Mojeek, Moose, Yahoo, Searx
Google、Bing、Brave、Mojeek、Moose、Yahoo、Searx で検索

secimtools(22.3.23)
‘Metabolomics tools from the SECIM project’,
‘SECIMプロジェクトのメタボロミクスツール’です。

se-code(0.2.8)
se_code 对python源代码代码加密保护,带密运行
se_code 对python源代码代码加密保护,带密运行。

second-opinion-ruler(0.1.0)
A spaCy custom component that extends the SpanRuler with a second opinion
SpanRulerを拡張し、セカンドオピニオンを提供するspaCyカスタムコンポーネント

see-rnn(1.15.1)
RNN and general weights, gradients, & activations visualization in Keras & TensorFlow
KerasとTensorFlowでのRNN重み、勾配、活性化の可視化

seeta-det(0.1.0)
SeetaDet: A platform implementing popular object detection algorithms.
SeetaDet: 一般的な物体検出アルゴリズムを実装したプラットフォーム

seeta-dragon(0.3.0)
Dragon: A Computation Graph Virtual Machine Based Deep Learning Framework
ドラゴン 計算グラフ仮想マシンベースのディープラーニングフレームワーク

segyviewer(1.1.3)
Simple viewer for SEG-Y files
SEG-Yファイル用のシンプルなビューア

se-import(0.0.9)
se-import: Modules import in a safe source protection, support for python module code and custom des encryption, ase decryption operation or custom decryption callback module loading
se-import。安全なソース保護でのモジュールインポート、pythonモジュールコードとカスタムdes暗号化、ase復号操作またはカスタム復号コールバックモジュール読み込みをサポートします。

se-imports(0.1.1)
se-imports: python source code encryption protection, it will decode in memrory and load module
se-imports。Pythonソースコードの暗号化保護、メモリ内でのデコード、モジュールの読み込みを行います。

seiscat(0.7)
Keep a local seismic catalog
地域の地震カタログを保管する

seisdvv(0.0.1)
Seismic dv/v analysis
地震のdv/v解析

seishub.plugins.exupery(1.2.1)
Exupery package for SeisHub.
SeisHub用のExuperyパッケージです。

seishub.plugins.seismology(1.2.2)
Seismology package for SeisHub.
SeisHub用の地震学パッケージ。

seismicpy(0.0.1.4.1)
A python package for seismic data processing and inversion
地震データの処理と反転のための Python パッケージ

coppy(0.0.1)
CopPy.
CopPy

coquery(0.10.0.1)
Coquery: A free corpus query tool
Coquery:無料のコーパスクエリツール

corkit(1.0.15)
Open source coronagraph data downloader and calibrator
オープンソースのコロナグラフのデータダウンローダとキャリブレータ

corpuscula(1.0.56)
Toolkit that simplifies corpus processing
コーパスの処理を簡単にするツールキット

correlade(1.0.2)
Distance correlation matrix and graph for a given set of variables
特定の変数セットの距離相関行列とグラフ

correlationMatrix(0.2.0)
A Python powered library for statistical analysis and visualization of correlation phenomena
相関現象の統計解析と可視化のためのPython搭載ライブラリ

cort(0.2.4.5)
A coreference resolution research toolkit.
共参照解決研究ツールキット

cova(0.177.0)
Covalent Workflow Tool
Covalentワークフローツール

covalent-azurebatch-plugin(0.17.0)
Covalent Azure Batch Plugin
Covalent Azureバッチプラグイン

covalent-braket-plugin(0.13.0.post1)
Covalent Braket Plugin
Covalent Braket Plugin(コバレントブラケットプラグイン

covalent-dask-plugin(0.3.0)
Covalent Dask Plugin
Covalent Dask プラグイン

covalent-ec2-plugin(0.13.2)
Covalent EC2 Plugin
Covalent EC2プラグイン

covalent-ecs-plugin(0.32.0)
Covalent ECS Plugin
Covalent ECS Plugin(コバレントECSプラグイン

covalent-gcpbatch-plugin(0.15.0)
Covalent GCP Batch Plugin
Covalent GCP Batch Plugin(コバレントGCPバッチプラグイン

covalent-hpc-plugin(0.0.8)
Covalent HPC Plugin
Covalent HPC プラグイン

covalent-kubernetes-plugin(0.1.0)
Covalent Kubernetes Plugin
Covalent Kubernetesプラグイン

covalent-oci-plugin(0.3.0)
Covalent OCI Plugin
Covalent OCIプラグイン

covalent-slurm-plugin(0.18.0)
Covalent Slurm Plugin
Covalent Slurmプラグイン

countparticles(1.3)
Report the number of particles in each class from RELION
RELIONから各クラスのパーティクル数を報告する

COVID19analysis(1.2.7)
COVID19Analysis based on CSSEGISandData on GitHub
COVID19Analysis based on CSSEGISandData on GitHub

covid19czechia(0.5.2)
Web Scraper for Czechia COVID19 data.
チェコCOVID19データのWebスクレーパー。

covid19sweden(0.2.2)
Web Scraper for Sweden COVID19 data.
Web Scraper for Sweden COVID19データ。

cpg-workflows(1.23.0)
CPG workflows for Hail Batch
Hail BatchのためのCPGワークフロー

covxnet(1.0.0)
Official Implementation of CovXNet using Tensorflow 2.0
Tensorflow 2.0 を使用した CovXNet の正式な実装

cowboe(1.0.9)
Construction Of Windows Based On free Energy
エネルギーに基づくウィンドウの構築

cppe5(0.1.1)
A library to easily download, load and work with the CPPE-5 dataset.
CPPE-5データセットを簡単にダウンロードし、読み込み、作業するためのライブラリ。

CP3SlurmUtils(0.3.0)
Utilities package to submit jobs to SLURM using as input a python sbatch configuration file.
Pythonsbatch構成ファイルを入力として使用してジョブをSLURMに送信するためのユーティリティパッケージ。

cpprb(10.7.2)
ReplayBuffer for Reinforcement Learning written by C++ and Cython
強化学習のためのReplayBufferはC++とCythonで書かれています。

cptpy(0.1.0a0)
A Python package for processing Cone Penetration Test (CPT) data.
コーンペネトレーションテスト(CPT)データを処理するためのPythonパッケージ。

cpwxtract(0.0.2)
Permittivity extraction from open-ended coaxial probe measurements
オープンエンドの同軸プローブ測定からの誘電率抽出

cratepy(1.0.5)
CRATE: Clustering-based Nonlinear Analysis of Materials
CRATE クラスタリングに基づく材料の非線形解析

crfmnes(1.0.0)
CR-FM-NES for numerical optimization in Python
Pythonの数値最適化のためのCR-FM-NES

CROC(1.2.6)
A package for calculating ROC curves and Concentrated ROC (CROC) curves.
ROC曲線および集中ROC(CROC)曲線を計算するためのパッケージ。

CROCpy3(1.1.26)
A package for calculating ROC curves and Concentrated ROC (CROC) curves.
ROC曲線と集中ROC(CROC)曲線を計算するためのパッケージ。

CrowdTruth(2.1)
Disagreement based metrics for the processing and evaluation of crowdsourced annotations
クラウドソーシングアノテーションの処理と評価のための不一致ベースのメトリック

crowdtruth-fork(2.1.1)
Disagreement based metrics for the processing and evaluation of crowdsourced annotations
クラウドソースのアノテーションを処理・評価するためのDisagreementベースのメトリクス

crossabc(0.1.7)
Easily CrossABC analyzer
CrossABCアナライザを簡単に

cryohub(0.6.4)
IO hub for Cryo-EM, Cryo-ET and subtomogram averaging data.
Cryo-EM、Cryo-ET、サブトモグラムの平均化データのためのIOハブ

cryptolytics(0.1.1)
Fundamental analysis for blockchain and crypto projects.
ブロックチェーンや暗号プロジェクトのための基礎的な分析。

csample(0.6.2)
Sampling library for Python
Python用サンプリングライブラリ

simsity(0.5.5)
Super Simple Similarity Service
シンプルなSimilarityサービス

simsoil(0.1.0)
Very simple, point-scale soil hydrology model
非常にシンプルな、ポイントスケールの土壌水文学モデル

simuran(23.8.0)
Simultaneous Multi-region Analysis supported with a network style
ネットワークスタイルでサポートする多地域同時解析

single-cell-m(0.0.4)
Single Cell M
シングルセルM

singletCode(1.0.0)
singletCode is a package to identify true singlets in lineage-barcoded sequencing data.
singletCodeは系統バーコード化されたシーケンスデータから真のシングレットを同定するパッケージです。

singular-launcher(1.0.6)
Singular API For Launching Experiments Using Singularity On Slurm
Singular API For Launching Experiments Using Singularity On Slurm(Slurm上で特異点を使った実験を起動するためのAPI

sisl(0.14.3)
Manipulation and post-processing of DFT output and creating tight-binding models for NEGF transport
タイトバインディングモデルの作成とDFT出力の解析のためのPythonインターフェース NEGF TBtrans (TranSiesta)を用いた大規模輸送計算のための入力メカニズム

sk(0.0.1)
Utilities for scikit-learn to quickly build and experiment with machine learning models.
scikit-learnのユーティリティ。機械学習モデルをすばやく構築して実験します。

skellycam(2023.12.1090)
Top-level package for skellycam.
skellycamのトップレベルパッケージ

skellytracker(2024.4.1014)
Top-level package for skellytracker
skellytracker 用トップレベルパッケージ

SkewTplus(1.1.2)
Atmospheric Profile Plotting and Diagnostics
大気プロファイルのプロットおよび診断

sklearn-model(0.0.6)
Export scikit-learn models into JSON for Inference.
Inference用にscikit-learnモデルをJSONにエクスポートします。

skymapping(0.0.5)
A tool for sequence data classification
配列データの分類ツール

skymapping-tools(0.13.0)
A tool for sequence data classification
配列データを分類するツール

skmfforever(0.5.41)
Keeping scikit-multiflow alive for a little longer..
scikit-multiflowをもう少し生かしておく…

sknni(1.0.0)
Spherical k-nearest neighbors interpolation
球状のk-最近傍補間

skscope(0.1.7)
Sparsity-Constraint OPtimization via itErative-algorithm
itErative-algorithmによるスパース性制約の最適化

slants(1.0.0)
Sequential Learning Algorithm for Nonlinear Time Series (SLANTS)
非線形時系列の逐次学習アルゴリズム(SLANTS)

slideio(2.5.0)
Reading of medical images
医用画像の読み出し

smace(0.0)
Semi-Model-Agnostic Contextual Explainer library
半モデル不可知論的文脈説明ライブラリ

spacy-ray(0.1.4)
Parallel and distributed training with spaCy and Ray
spaCyとRayによる並列・分散学習

spacy-report(0.1.1)
It’s pronounced accura-see. For spaCy models.
アキュラシーと発音する。スパシーモデル用。

spacy-span-analyzer(0.3.0)
Analyze and characterize your Spans. Integrated with spaCy.
スパンの解析とキャラクタライズ spaCyと統合。

spacy-transformers(1.3.5)
spaCy pipelines for pre-trained BERT and other transformers
事前に訓練されたBERTおよびその他の変圧器用のspaCyパイプライン

spacy-wrap(1.4.5)
Wrappers for including pre-trained transformers in spaCy pipelines
spaCyパイプラインに事前学習済みのトランスフォーマーを含めるためのラッパー

SparseEdges(20240419)
SparseEdges: A bio-inspired sparse representation of edges in natural images.
SparseEdges:自然画像のエッジのバイオ風のスパース表現。

sparc.client(0.3.0)
NIH SPARC Python Client
NIH SPARC Pythonクライアント

sparseml(1.7.0)
Libraries for applying sparsification recipes to neural networks with a few lines of code, enabling faster and smaller models
数行のコードでニューラルネットワークにスパース化レシピを適用し、モデルの高速化・小型化を可能にするライブラリ群

sparseml-nightly(1.8.0.20240404)
Libraries for applying sparsification recipes to neural networks with a few lines of code, enabling faster and smaller models
最先端のディープニューラルネットワーク最適化アルゴリズムのためのライブラリであり、数行のコードで簡単なパイプライン統合を可能にします。

sparsezoo(1.7.0)
Neural network model repository for highly sparse and sparse-quantized models with matching sparsification recipes
スパース化されたモデルやスパース量子化されたモデルのためのニューラルネットワークモデルレポジトリ

sparsezoo-nightly(1.8.0.20240425)
Neural network model repository for highly sparse and sparse-quantized models with matching sparsification recipes
高度に疎なモデルと最適化レシピのためのニューラルネットワークモデルのリポジトリ。

sparsify(1.6.1)
Easy-to-use UI for automatically sparsifying neural networks and creating sparsification recipes for better inference performance and a smaller footprint
ニューラルネットワークを自動的にスパース化し、スパース化レシピを作成するための使いやすいUIにより、推論のパフォーマンスが向上し、フットプリントが小さくなります。

sparsify-nightly(1.7.0.20240304)
Easy-to-use UI for automatically sparsifying neural networks and creating sparsification recipes for better inference performance and a smaller footprint
ニューラルネットワークを自動的にスパース化し、スパース化レシピを作成するための使いやすいUIにより、推論のパフォーマンスを向上させ、フットプリントを小さくすることができます。

spatialpy(1.2.2)
Python Interface for Spatial Stochastic Biochemical Simulations
空間的確率的生化学シミュレーションのためのPythonインターフェース

spatialsignificance(0.0.1)
Resampling spatial data under constraints
制約条件下での空間データのリサンプリング

spec2nexus(2021.2.6)
Convert SPEC data files and scans into NeXus HDF5 files.
SPECデータ・ファイルとスキャンをNeXus HDF5ファイルに変換

SPDE(0.0.3)
Utilities for geostatistics based on stochastic partial differential equations
確率偏微分方程式に基づく地球統計学のためのユーティリティ

SpectraFP(1.2.4)
A package to perform fingerprints from spectroscopy datas.
分光データからフィンガープリントを作成するパッケージです。

sphericart(0.3.0)
Fast calculation of spherical harmonics
球面ハーモニクスの高速計算

sphinxience(0.4.2)
A Sphinx extension to assist in publishing scientific writing in either HTML or PDF.
科学論文をHTMLやPDFで公開するためのSphinx拡張機能

ctplanet(0.2.4)
Create a crustal thickness map of a planet
惑星の地殻厚マップの作成

ctr-acn(0.7.1)
test code based on deepctr
deepctrに基づくテストコード

ctransformer-core(0.2.28)
gguf connector core built on ctransformers
ctransformersで構築されたggufコネクタコア

ctransformers(0.2.27)
Python bindings for the Transformer models implemented in C/C++ using GGML library.
GGMLライブラリを使ってC/C++で実装されたTransformerモデルのPythonバインディング。

ctu(0.2.1)
A python package to perform same transformation to coco-annotation as performed on the image.
画像に対して行われたのと同じ変換をココアノテーションに対して行う Python パッケージ。

ctxpro(0.0.5)
Simple toolkit that extracts ambiguities in documents that require context to resolve.
解決するためにコンテキストが必要な文書内の曖昧さを抽出するシンプルなツールキット。

cupoch(0.2.10.0)
[‘Cupoch: Robotics with GPU computing’]
[‘Cupoch: Robotics with GPU computing’] (英語)

cubrium(0.1.5)
Cube in Equilibrium
キューブの平衡

curve-apps(0.1.0rc2)
Find edges on 2D grids or vertices.
2次元格子や頂点の辺を見つける

cuopt-mps-parser(24.3.2)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告する偽のパッケージ。

cv-pruner(0.0.1rc3)
Three-layer Pruning for Nested Cross-Validation to Accelerate Automated Hyperparameter Optimization for Embedded Feature Selection in High-Dimensional Data With Very Small Sample Sizes
ネスティッドクロスバリデーションのための3層プルーニングにより、サンプルサイズが非常に小さい高次元データにおける埋め込み特徴選択のためのハイパーパラメータ自動最適化を高速化する。

cvtkit(0.0.3)
A Python library including general functions and operations on various computer vision related structures.
様々なコンピュータビジョン関連構造に対する一般的な関数と操作を含むPythonライブラリ。

cw2(2.5.1)
A reengineered framework to run experiments on a computing cluster.
計算機クラスタ上で実験を実行するための再構築されたフレームワーク。

cweqgen(0.4.4)
A Python module for generating common equations used in continuous gravitational-wave analyses
重力波の連続解析で使用される一般的な方程式を生成するためのPythonモジュール

cwlab(0.4.1)
A platform-agnostic, cloud-ready framework for simplified deployment of the Common Workflow Language using a graphical web interface
グラフィカルなWebインターフェースを用いてCommon Workflow Languageを簡略化して導入するための、プラットフォームに依存しないクラウド対応のフレームワーク

cwl-inputs-parser(1.0.2)
The parser of inputs field in Common Workflow Language (CWL)
Common Workflow Language (CWL)の入力フィールドのパーサー

cyarray(1.1)
A fast, typed, resizable, Cython array.
高速で型付けされたサイズ変更可能なCython配列。

cycIFAAP(5.7.7)
Cyclic ImmunoFluoresence (cycIF) Automatic Analysis Pipeline
Cyclic ImmunoFluoresence (cycIF) 自動解析パイプライン

cytoskeleton-analyser(1.6.5)
Examines simulated cell microtubules
細胞の微小管のシミュレーションを調べる

czmlpy(0.9.0)
Python 3 library to write CZML
CZMLを記述するためのPython 3ライブラリ

statice(1.0.0)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

stc(0.3.2)
Sparse Tensor Classifier
スパーステンソル分類器

stefutils(0.39.2)
Machine Learning project startup utilities
機械学習プロジェクトのスタートアップユーティリティ

stemu(0.0.0)
s(t) emulation of smooth functions by stacking
スタッキングによる平滑関数のs(t)エミュレーション

stestdata(0.1.0)
Variety of remote sensing data for testing
テスト用リモートセンシングデータの数々

stockwell(1.1)
Time-frequency analysis through Stockwell transform
ストックウェル変換による時間周波数解析

stopeight(0.3.25)
stopeight: Comparing sequences of points in 2 dimensions
stopeight 2次元の点の並びを比較する

stochpro(0.0.1)
Sampling from stochastic processes.
確率過程からのサンプリング

streamlit-huggingface(0.0.2)
Streamlit components to build interactive Huggingface-powered apps.
Huggingfaceを利用したインタラクティブなアプリを構築するためのStreamlitコンポーネント。

stream2hop(0.0.3.1)
Publish GCNs and TNS to scimma
GCNやTNSをscimmaに公開する

stream-infer(0.4.2)
Video streaming inference framework, integrating image algorithms and models for real-time/offline video structuring
ビデオストリーミング推論フレームワーク、リアルタイム/オフラインビデオ構造化のための画像アルゴリズムとモデルの統合

stream-learn(0.8.24)
The stream-learn module is a set of tools necessary for processing data streams using scikit-learn estimators.
stream-learnモジュールは、scikit-learn推定器を使用してデータストリームを処理するために必要なツールのセットです。

stringunitconverter(0.4)
Unit converter: Returns multiplier for unit conversion, with units defined as strings.
単位変換のための乗数を返します。単位は文字列で定義されます。

struct2tensor(0.46.0)
Struct2Tensor is a package for parsing and manipulating structured data for TensorFlow
Struct2Tensorは、TensorFlowの構造化データを解析および操作するためのパッケージです

studiolab-ml(0.1.1)
STUDIOLAB ML inference Package
STUDIOLAB ML推論パッケージ

subwaylinegraph(0.0.1)

subgrapy(1.0.0a1)
subgrapy is a library that handles data I/O, aggregation, and modeling for The Graphs subgraphs.
subgrapyは、The Graphsのサブグラフのデータ入出力、集計、モデリングを行うライブラリです。

sudoku-lhs(0.1.1)
LHS with sudoku constraint
数独制約のあるLHS

sunbear(0.1.0)
Fast Monge-Ampere solver for n-dimensional arrays
n次元配列用の高速Monge-Ampereソルバー

super-resolution(0.2.4)
Library generating 4x/8x super resoltion using deep convolutional neural networks.
深層畳み込みニューラルネットワークを用いて4倍の超解像を生成するライブラリ

ddmtools(0.3.0)
A Python library for doing differential dynamic microscopy on polydisperse samples
多分散試料で微分動力学顕微鏡を行うためのPythonライブラリ

ddr-davis-data(0.1.23)
Package to handle davis data files
davisデータファイルを扱うためのパッケージ

dedupe(2.0.23)
A python library for accurate and scaleable data deduplication and entity-resolution
正確でスケーラブルなデータ重複排除と実体解像度のためのPythonライブラリ

dedupe-fh(1.9.7)
A python library for accurate and scaleable data deduplication and entity-resolution
正確でスケーラブルなデータ重複排除とエンティティ解決のためのPythonライブラリ

dedupe-fork-eccovia(2.0.13)
A python library for accurate and scaleable data deduplication and entity-resolution
正確でスケーラブルなデータ重複排除と実体解明のためのPythonライブラリ

dedupe-variable-ilcs(0.1.0)
Dedupe variable for Illinois Compiled Statute (ILCS) codes
イリノイ州統計法 (ILCS) コードのためのDedupe変数

deep-ner(0.0.6)
Deep-NER: named entity recognizer based on ELMo or BERT as embeddings and CRF as final classifier
Deep-NER: ELMoまたはBERTをエンベッディング、CRFを最終分類器として用いた名前付き実体認識器

deepnlpf(0.0.20)
A Framework for Integrating Linguistic Analysis and Semantic Annotation of Text Documents.
テキストドキュメントの言語分析とセマンティックアノテーションを統合するためのフレームワーク。

deepparse(0.9.9)
A library for parsing multinational street addresses using deep learning.
ディープラーニングを用いた多国籍住所解析のためのライブラリ。

DeepCell-RetinaMask(0.1.1)
RetinaNet and RetinaMask models for object detection using TensorFlow and DeepCell-tf.
TensorFlowとDeepCell-tfを使った物体検出用のRetinaNetとRetinaMaskモデル

DeepCell-Spots(0.4.2)
Deep learning for fluorescent spot detection
蛍光スポット検出のためのディープラーニング

DeepCellTL(0.12.5)
Deep learning for single cell image segmentation
単一細胞画像セグメンテーションのためのディープラーニング

deepclassifier(0.0.6)
DeepClassifier is aimed at building general text classification model library.It’s easy and user-friendly to build any text classification task.
DeepClassifier は、一般的なテキスト分類モデルを構築することを目的としています。

deepray(0.1.2)
A new Modular, Scalable, Configurable, Easy-to-Use and Extend infrastructure for Deep Learning based classification.
ディープラーニングベースの分類のための新しいモジュール式、スケーラブル、設定可能、使いやすい、拡張可能なインフラストラクチャ。

deepctr(0.9.3)
Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep learning based CTR(Click Through Rate) prediction models with tensorflow 1.x and 2.x .
テンソルフローによるディープラーニングベースのクリック率(CTR)予測モデルの、使いやすく、モジュラーで拡張可能なパッケージ。

deepctr-torch(0.2.9)
Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep learning based CTR(Click Through Rate) prediction models with PyTorch
PyTorchによる深層学習ベースのCTR(Click Through Rate)予測モデルの使いやすい、モジュール式の拡張可能なパッケージ

deepspeech(0.9.3)
A library for running inference on a DeepSpeech model
DeepSpeechモデルで推論を実行するためのライブラリ

deepspeech-gpu(0.9.3)
A library for running inference on a DeepSpeech model
DeepSpeechモデルで推論を実行するためのライブラリ

deepspeech-tflite(0.9.3)
A library for running inference on a DeepSpeech model
DeepSpeechモデル上で推論を実行するためのライブラリ

deepsparse-nightly(1.8.0.20240404)
An inference runtime offering GPU-class performance on CPUs and APIs to integrate ML into your application
疎なモデルに対してこれまでにない性能を発揮するCPUランタイム

tanos(0.0.1b7)
TANOS: TAxon jackknife for NOdal Stability. In phylogenetic trees, calculate how resilient nodes are to the removal of taxa
TANOS: TAxon jackknife for NOdal Stability. 系統樹において、分類群の除去に対するノードの回復力を計算します。

taper(0.0.1)
Contains some data
いくつかのデータを含む

tb-variant-filter(0.4.0)
This tool offers multiple options for filtering variants (in VCF files, relative to M. tuberculosis H37Rv).
VCFファイル中のバリアント(M. tuberculosis H37Rvとの比較)をフィルタリングするための複数のオプションを提供します。

tclf(0.0.9)
Classify trades using trade classification algorithms 🐍
取引分類アルゴリズムを使用して取引分類を実行するコード

tdc7201(0.11.2)
Raspberry Pi driver for Texas Instruments TDC7201 Time-to-Digital-Converter chip
Texas Instruments TDC7201 Tim-to-Digital-Converterチップ用Raspberry Piドライバ

tdgl(0.8.1)
pyTDGL: Time-dependent Ginzburg-Landau in Python.
pyTDGL: Pythonによる時間依存ギンツブルグ-ランダウ。

tehom(0.0.1)
Transform underwater acoustic data into training data for machine learning.
水中音響データを機械学習のための学習データに変換する。

tea-lyf(2.0.0)
This is description
これは説明文です

telegpt(0.1.1)

telluric(0.14.4)
Interactive geospatial data manipulation in Python
Pythonでのインタラクティブな地理空間データ操作

temporian(0.9.0)
Temporian is a Python package for feature engineering of temporal data, focusing on preventing common modeling errors and providing a simple and powerful API, a first-class iterative development experience, and efficient and well-tested implementations of common and not-so-common temporal data preprocessing functions.
Temporianは、既製の表形式機械学習ライブラリ(例:TensorFlow Decision Forests)で入力特徴として使用する前に、時間信号を前処理するためのライブラリである。

tensorflow-transform(1.15.0)
A library for data preprocessing with TensorFlow
TensorFlowを使用したデータ前処理用のライブラリ

tensorlab(0.0.0)
Low-level TensorFlow APIs made easy.
低レベルのTensorFlow APIが簡単になりました。

tensorlayerx(0.5.8)
High Level Tensorflow Deep Learning Library for Researcher and Engineer.
研究者・エンジニアのためのハイレベルなTensorflowディープラーニングライブラリ。

tensorboard-plugin-fairness-indicators(0.46.0)
Fairness Indicators TensorBoard Plugin
公正さの指標 TensorBoardプラグイン

tensor-parallel(2.0.0)
Automatically shard your large model between multiple GPUs, works without torch.distributed
大規模なモデルを複数のGPUで自動的にシャード化する、torch.distributedがなくても動く

tensorrt-dispatch-libs(8.6.1)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告する偽のパッケージ。

tensorrt-libs(9.3.0.post12.dev1)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことをユーザーに警告するための偽のパッケージ。

tensorrt-yolo(3.0.1)
TensorRT-YOLO: Support YOLOv5, YOLOv8, YOLOv9, PP-YOLOE using TensorRT acceleration with EfficientNMS!
TensorRT-YOLO:EfficientNMSによるTensorRTアクセラレーションを使用して、YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、PP-YOLOEをサポートします!

tensorcv(0.2.0)
tf.Keras implementations of a Deep Learning Toolkit for Computer Vision.
tf.Kerasのコンピュータビジョン用ディープラーニングツールキットの実装。

eegio(0.1.3)
EEGIO: An io package for eeg data that is MNE-Python and MNE-BIDS compatible .
EEGIO: MNE-PythonとMNE-BIDSと互換性のあるEEGデータのためのioパッケージ。

ElementEmbeddings(0.4.1)
Element Embeddings
要素の埋め込み

elmada(0.1.0)
Dynamic electricity carbon emission factors and prices for Europe
ヨーロッパのダイナミックな電力の炭素排出係数と価格

EMD-signal(1.6.0)
Implementation of the Empirical Mode Decomposition (EMD) and its variations
経験的モード分解(EMD)の実装とそのバリエーション

em_examples(0.0.35)
em_examples
em_examples

emfile(0.3.0)
Basic utility to read tomography data from files in `*.em` format.
トモグラフィーデータを ‘*.em’ 形式のファイルから読み込むための基本的なユーティリティです。

eminus(2.7.1)
A pythonic plane wave density functional theory (DFT) code.
平面波密度汎関数理論コード

empyrical(0.5.5)
empyrical is a Python library with performance and risk statistics commonly used in quantitative finance
empyricalは、定量的金融でよく使われるパフォーマンスとリスクの統計を備えたPythonライブラリです。

emmerald(0.1.2)
Exceptional Model Mining (EMM)
例外的モデルマイニング(EMM)

EMMOntoPy(0.7.1)
Python reference API for the Elementary MultiperspectiveMaterial Ontology.
Elementary MultiperspectiveMaterial Ontology のための Python リファレンス API。

enaptorch(1.0)
A simplified framework and utilities for PyTorch.
PyTorchのための簡易フレームワークとユーティリティ。

encord-active(0.1.83)
Enable users to improve machine learning models in an active learning fashion via data, label, and model quality.
データ、ラベル、モデルの品質を通じて、ユーザーが能動的な学習方法で機械学習モデルを改善することを可能にする。

energyplus-api-helpers(0.4)
A set of helper classes, functions and demos, for interacting with the EnergyPlus Python API
EnergyPlus Python APIを操作するためのヘルパークラス、関数、デモのセット。

ensemble-md(0.9.0)
A package for setting up, performing, and analyzing molecular dynamics ensembles using GROMACS
GROMACSを用いた分子動力学アンサンブルのセットアップ、実行、および解析のためのパッケージ

entDevType(0.1.1)
A module for calculating the entropy/entropic deviations in data
データのエントロピー/エントロピー偏差を計算するモジュール

enteritidis-subtyping(0.1.0)
Subtype Salmonella Enteritidis genomes using a 33bp k-mer typing scheme
33bp k-merタイピングスキームを使用したサブタイプSalmonella Enteritidisゲノム

ennemi(1.4.0)
Non-linear correlation detection with mutual information
簡単に使える相互情報の最近傍推定

entropies(0.2)

EOTorchLoader(0.1.0a0)
Pytorch data loader for Earth observation imagery
地球観測画像用Pytorchデータローダー

eotransform(1.8.0)
Protocol definition for streamed source/transform/sink process
ストリームされたソース/トランスフォーム/シンクプロセスのためのプロトコル定義

dm-launchpad-nightly(0.5.2.dev20230323)
Launchpad is a library that simplifies writing distributed programs and seamlessly launching them on a range of supported platforms.
Launchpadは、分散プログラムの記述を簡素化し、サポートされている様々なプラットフォーム上でシームレスに起動するためのライブラリです。

dmodelspy(0.2)
Python port of dMODELS
dMODELS の Python 移植版

docarray(0.40.0)
The data structure for multimodal data
DocArrayはニューラル・サーチのための普遍的なデータ型です。

doepy(0.0.1)
Design of experiments generator with simple CSV input/output options
シンプルなCSV入出力オプションを持つ実験計画法ジェネレータ。

docloud(1.0.375)
The IBM Decision Optimization on Cloud Python client
クラウドPythonクライアントでのIBMの意思決定最適化

doubledouble(0.1)
Double-double aritmetic for Python
Python用の二重二重算術

dowonpackage(0.0.9)
This is a package that modified the user dictionary of the okt part of konlpy. If it is a problem, we will delete it.
konlpyのokt部分のユーザー辞書を修正したパッケージです。問題があれば削除します。

dqc(0.1.0)
Differentiable Quantum Chemistry
微分可能な量子化学

dqclibs(0.1.1)
Libraries for DQC
DQC用ライブラリ

dqsegdb2(1.2.1)
Simplified python interface to DQSEGDB
DQSEGDBへの単純化されたpythonインターフェース

dragnet(2.0.4)
Extract the main article content (and optionally comments) from a web page
ウェブページからメイン記事の内容(オプションでコメントも)を抽出する

dratio(0.0.16)
Python client library for dratio.io API Web services
dratio.io API Webサービス用Pythonクライアントライブラリ

drstorage(0.2.2)
Protocol Parser for Dr. Storage Dry Air Cabinets
ドクターストレージドライエアキャビネットのためのプロトコルパーサ

dryml(0.2.1)
Don’t Repeat Yourself Machine Learning: A Machine Learning library to reduce code duplication, and increase portability and interoperability in the Machine Learning Space.
ドント・リピート・ユアセルフ・マシンラーニング 機械学習分野におけるコードの重複を減らし、ポータビリティと相互運用性を高めるための機械学習ライブラリ。

ds1054z(0.4.0)
Python package and software for the Rigol DS1054Z oscilloscope.
Rigol DS1054Zオシロスコープ用のPythonパッケージとソフトウェア。

droneposelib(0.0.0a4)
A Python package for Visual-Inertial Odometry
Visual-Inertial OdometryのためのPythonパッケージ

DTAnalyze(1.0)
Python Decision Tree Analysis
Python決定木分析

dtgui(1.1.2)
GUI baseline-subtraction using the dual-tree complex wavelet transform
デュアルツリー複素ウェーブレット変換を用いたGUIベースライン減算

dunderlab(0.1)

dunderlab-docs(1.13)

dunderlab-foundation(0.1a14)

dwd(1.0.5)
Distance Weighted Discrimination for Python
Pythonのための距離重み付き判別

dworp(0.1.0)
Agent-based modeling framework
エージェントベースのモデリングフレームワーク

dxnesici(1.0.3)
DX-NES-ICI for numerical optimization in Python
Pythonによる数値最適化のためのDX-NES-ICI

dynprogstorage(0.1.10)

dynts(0.4.1)
Quantitative financial timeseries analysis
定量的財務時系列分析

e2eAIOK-deltatuner(1.2.0)
Intel extension for peft with PyTorch and DENAS
PyTorchとDENASによるpeftのIntel拡張機能

easyesn(0.1.6.1)
Python library for Reservoir Computing using Echo State Networks
エコー状態ネットワークを用いたリザーバーコンピューティングのためのPythonライブラリ

easyvec(0.0.30)
Vector library
ベクターライブラリ

easyrec(0.1.0b0)
deep learning frame for recommendation algorithm
推薦アルゴリズムのための深層学習フレーム

echoes(0.0.8)
Machine Learning with Echo State Networks in Python
エコー状態ネットワークを用いた機械学習

echofilter(1.2.0)
Remove echosounder noise by identifying the ocean floor and entrained air at the ocean surface.
海底や海面の巻き込み空気を識別してエコーサウンダーのノイズを除去します。

ecl(2.14.5)
Package for reading and writing the result files from the ECLIPSE reservoir simulator
ECLIPSE貯水池シミュレータから結果ファイルを読み書きするためのパッケージ

ECLAIR(1.18)
Robust inference of cell lineages from gene expression data via consensus clustering and the aggregation of ensembles of minimum spanning trees.
コンセンサスクラスタリングと最小全域木の集合の集約による遺伝子発現データからの細胞系統のロバスト推論

ecofaber(0.0.3)
Perform micro/macro 3D economic simulations
マイクロ/マクロ3D経済シミュレーションの実行

econ-ark(0.14.1)
Heterogenous Agents Resources & toolKit
異種エージェントのリソースとツールキット

edfrw(1.0.0)
Read and write European Data Format (EDF) files
欧州データ形式(EDF)ファイルの読み込みと書き込み

egga(0.1.9)
Symbolic Geometric Algebra with E-Graphs
E-グラフによる記号幾何代数

eegain(0.0.3)
EEG emotion recognition package for standardization
標準化のためのEEG感情認識パッケージ

ezyquant(0.9.6)
Powerful Python backtesting for Thai stocks
タイ株のための強力なPythonバックテスト

f3dasm-optimize(1.5.1)
f3dasm_optimize: Your one line description of the package
f3dasm_optimize: 1行でパッケージを説明

f3dasm-simulate(1.1.0)
f3dasm_simulate: Simulation extension for f3dasm
f3dasm_simulate: f3dasmのシミュレーション拡張

face-library(1.1.3)
Face Library is an open source package for accurate and real-time face detection and recognition
Face Libraryは、正確でリアルタイムな顔検出・認識のためのオープンソースパッケージです

falass(1.0.8)
Neutron and X-ray Reflectometry from Computer Simulation
計算機シミュレーションによる中性子・X線反射率測定装置

faostat(1.0.2)
Faostat Python Package
Faostat Pythonパッケージ

famafrench(0.1.4)
Python package designed to construct and replicate datasets from Ken French’s online library (https://mba.tuck.dartmouth.edu/pages/faculty/ken.french/data_library.html) via remote access to wrds-cloud.
Ken French のオンラインライブラリ(https://mba.tuck.dartmouth.edu/pages/faculty/ken.french/data_library.html)から wrds-cloud にリモートアクセスしてデータセットを構築・複製するための Python パッケージ。

famie(0.3.0)
FAMIE: A Fast Active Learning Framework for Multilingual Information Extraction
FAMIE: 多言語情報抽出のための高速アクティブラーニングフレームワーク

fast3tree(0.4.1)
A Python wrapper of Peter Behroozi’s fast3tree code.
Peter Behroozi の fast3tree の Python ラッパー。

fastertransformer(5.0.0.116)
fastertransformer: fastertransformer tf op
fastertransformer: fastertransformer tf op

tweetscrape(0.6.2)
Scrape the Twitter frontend API without any authentication and restriction.
TwitterのフロントエンドAPIを認証や制限なしにスクレイピングします。

txed(0.0.0.2)
Texas Earthquake Dataset for AI
AI用テキサス地震データセット

typedb-ml(0.3.0)
A Machine Learning Library for TypeDB.
TypeDBのための機械学習ライブラリ

uaddress(1.0.7)
Ukrainian address parser
ウクライナのアドレスを型で解析

uaddresspacy(1.0.0)
Ukrainian address parser
ウクライナのアドレスパーサー

uaibot(0.0.2)
A browser-based robotic simulator
ブラウザベースのロボットシミュレータ

udft(3.6.0)
Unitary discrete Fourier Transform (and related)
単体離散フーリエ変換(とその関連)

uff(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

ugali(1.8.0)
Ultra-faint galaxy likelihood toolkit.
超微弱な銀河尤度ツールキット。

uimadcad(0.7.0)
user-friendly graphical environment for madcad
madcad 用の使いやすいグラフィカル環境

ukbiobank-loaders(1.1.0)
Utility package for handling UK Biobank data
UK Biobankデータを扱うためのユーティリティパッケージ

ukervi(0.21.5)
This is a upython version of the Kervi framework.
これは、Kerviフレームワークのupythonバージョンです。

UliAcceleration(0.1)
Numba-Accelerated tools for signal processing and engineering
信号処理およびエンジニアリングのためのNumba-Acceleratedツール群

UliEngineering(0.4.10)
Computational tools for electronics engineering
電子工学のための計算ツール

UliPlot(0.2.2)
Utilities for convenient plotting using matplotlib and other pydata libraries
便利なプロッティングのためのユーティリティ

ultralytics(8.2.5)
Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.
Ultralytics YOLOv8

ultralytics-custom(8.0.112)
Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.
SOTAオブジェクト検出、マルチオブジェクト追跡、インスタンスセグメンテーション、ポーズ推定、画像分類のためのUltralytics YOLOv8。

ultralytics-dev(0.0.55)
Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.
Ultralytics YOLOv8: SOTAオブジェクト検出、マルチオブジェクトトラッキング、インスタンスセグメンテーション、ポーズ推定、画像分類。

ultralytics-dist-yolo(99.99)
Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.
Ultralytics YOLOv8によるSOTAオブジェクト検出、マルチオブジェクト追跡、インスタンス分割、ポーズ推定、画像分類。

ultralytics-nogui(8.2.2)
Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.
Ultralytics YOLOv8 SOTAオブジェクト検出、多オブジェクト追跡、インスタンス分割、ポーズ推定、画像分類。

ultralyticsplus(0.1.0)
HuggingFace utilities for Ultralytics/YOLOv8.
Ultralytics/YOLOv8用HuggingFaceユーティリティ。

ultralytics-rknn(8.0.152)
Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.
Ultralytics YOLOv8 SOTAオブジェクト検出、多オブジェクト追跡、インスタンス分割、ポーズ推定、画像分類。

ultralytics-yolov8(0.0.1)
Packaged version of the Yolov6 repository
Yolov6 リポジトリのパッケージ版

twilight-nlp(0.1.1)
A no code tool to quickly understand text-based document and it provides an intuitive UI to explore insights from text.
テキストベースのドキュメントを素早く理解するためのコード不要のツールで、テキストから洞察を得るための直感的なUIを提供します。

UncertainSCI(1.0.1.1)
A Non-invasive Uncertainty Quantification tool
非侵襲的不確実性定量化ツール

uncertainties(3.1.7)
Transparent calculations with uncertainties on the quantities involved (aka error propagation); fast calculation of derivatives
関係する量の不確かさを伴う透過的な計算(別名誤差伝播);導関数の高速計算

unified-plotting(0.5.0rc1)
Quick and easy plotting of tabular and network data.
表形式およびネットワークデータの迅速かつ簡単なプロット。

unimorph(0.0.4)
Annotated morphology in the world’s languages
世界の言語における注釈付き形態素

unimpeded(0.2.3)
Universal model comparison & parameter estimation over diverse datasets
多様なデータセットに対する普遍的なモデル比較とパラメータ推定

unionai(0.1.14)
Adds Union specific functionality to Flytekit
FlytekitにUnion Cloud固有の機能を追加

toyml(0.2.0)
ToyML: Machine Learning from Scratch
ToyML スクラッチからの機械学習

trackerhub(0.0.3)
Real-time Multi-Object Tracking Library
リアルタイムマルチオブジェクトトラッキングライブラリ

trackify(0.0.0)
Python image tracking plugin.
Python 画像追跡プラグイン

tracktour(0.0.4)
Network flow based tracker with guided error correction
ガイド付き誤差補正を用いたネットワークフローベーストラッカー

transact-tf(0.1.1)
An implementation of TransAct: Transformer-based Realtime User Action Model for Recommendation
TransActの実装: レコメンデーションのためのTransformerベースのリアルタイムユーザーアクションモデル

trainer-xy(0.0.1)
trainer dashboard
トレーナーダッシュボード

trajectorize(0.0.10)
KSP Trajectory Optimization
KSP軌跡最適化

transportmaps(3.0.13)
Tools for the construction of transport maps
トランスポートマップの構築用ツール

uvotredux(0.1.2)
Python wrapper to reduce Swift UVOT data
Swift UVOTデータ削減のためのPythonラッパー

utilmy(0.1.17141395)
utils
ユティリティー

valeriepieris(0.1.4)
Finding valeriepieris circles
バレリーピリス サークルの検索

vandermonde(0.1.3)
Vandermonde matrix tools
ヴァンダーモンドマトリックスツール

vec-search(0.6.3)
Jina is the cloud-native neural search solution powered by the state-of-the-art AI and deep learning
Jinaは、最先端のAIとディープラーニングを搭載したクラウドネイティブのニューラル検索ソリューションです。

vecstack(0.4.0)
Python package for stacking (machine learning technique)
スタッキング用Pythonパッケージ(機械学習技術)

vector(1.4.0)
Vector classes and utilities
ベクトルクラスとユーティリティ

v-clip-server(0.0.0)
Embed images and sentences into fixed-length vectors via CLIP
CLIPによる画像や文章の固定長ベクトルへの埋め込み

vector-forge(0.0.7)
Easily convert individual images into feature vectors by specifying your desired model to extract meaningful representations.
目的のモデルを指定して、意味のある表現を抽出することで、個々の画像を特徴ベクトルに簡単に変換します。

vegascope(1.0.14)
View Vega/Vega-Lite plots in your web browser from local or remote Python processes.
ローカルまたはリモートのPythonプロセスからWebブラウザでVega/Vega-Liteのプロットを見ることができます。

vEMden(0.2)
Volume Electron Microscopy DENoising (vEMden)
体積電子顕微鏡DENoising(vEMden)

vEMreg(0.1)
Volume Electron Microscopy REGistration (vEMreg)
体積電子顕微鏡REGistration (vEMreg)

VESPA(0.6)
Calculate astrophysical false positive probabilities for transiting exoplanet signals
遷移する太陽系外惑星の信号に対する天体物理学的な偽陽性確率の計算

versatility(1.0.1)
Versatility – find how closely a node in a graph is associated with a community
Versatility – グラフ中のノードがコミュニティとどの程度密接に関連しているかを調べる

vice(1.3.1)
Galactic Chemical Evolution Integrator
銀河化学進化積分器

videopypeline(0.0.4)
Framework to process video data
動画像データを処理するためのフレームワーク

video-transformers(0.0.9)
Easiest way of fine-tuning HuggingFace video classification models.
HuggingFaceビデオ分類モデルを微調整する最も簡単な方法。

ViennaRNA(2.6.4)
A library for the prediction and comparison of RNA secondary structures.
ViennaRNAパッケージは、RNAの二次構造を予測・比較するためのCコードライブラリといくつかのスタンドアローンプログラムで構成されています。

viramp-hub(0.1.0)
VirAmp-Hub lets you manipulate/convert viral amplicon/primer scheme information.
VirAmp-Hub を使用すると、ウイルスのアンプリコン/プライマー スキーム情報を操作/変換できます。

virtual-ai(0.0.1)
virtual_ai
仮想ai

warp-rna(0.3.0)
PyTorch bindings for CUDA-Warp Recurrent Neural Aligner
CUDA-Warpリカレントニューラルアライナー用PyTorchバインディング

warp-rnnt(0.7.0)
PyTorch bindings for CUDA-Warp RNN-Transducer
CUDA-Warp RNN-Transducer用のPyTorchバインディング

wasdi(0.8.6.3)
The WASDI Python library
Pythonライブラリ「Wasdi

waseda-ml-pipelines-sdk(7.1.0)
A dependency-light distribution of the core pipeline authoring functionality of TensorFlow Extended (TFX).
TensorFlow Extended (TFX) の中核となるパイプラインオーサリング機能を、依存性を 抑えて配布しています。

waseda-tfx(7.1.0)
TensorFlow Extended (TFX) is a TensorFlow-based general-purpose machine learning platform implemented at Google.
TensorFlow Extended (TFX) は、Google で実装された TensorFlow ベースの汎用機械学習プラットフォームです。

wavespectra(3.18.0)
Library for ocean wave spectra
海洋波スペクトルのライブラリ

waveorder(2.1.0)
Wave optical simulations and deconvolution of optical properties
波動光学シミュレーションと光学特性のデコンボリューション

waybackmachine(0.5.0)
Envelope for archive.org API.
archive.org API のエンベロープ。

waymo-od-tf1-15(1.0.1.post1)
Waymo Open Dataset libraries.
Waymoオープンデータセットライブラリ

waymo-od-tf2-0(1.0.1)
Waymo Open Dataset libraries.
Waymoオープンデータセットライブラリ

waymo-open-dataset(1.0.1)
Waymo Open Dataset libraries.
Waymo Open Datasetライブラリです。

waymo-open-dataset-2-0-0(1.0.1)
Waymo Open Dataset libraries.
Waymo Open Datasetライブラリ。

waymo-open-dataset-tf-1-15-0(1.2.0)
Waymo Open Dataset libraries.
Waymoオープンデータセットライブラリ

waymo-open-dataset-tf-2-0-0(1.3.1)
Waymo Open Dataset libraries.
Waymo Open Datasetライブラリ。

waymo-open-dataset-tf-2-1-0(1.3.1)
Waymo Open Dataset libraries.
Waymo Open Datasetライブラリ。

waymo-open-dataset-tf-2-11-0(1.6.1)

waymo-open-dataset-tf-2-12-0(1.6.4)

waymo-open-dataset-tf-2-2-0(1.3.1)
Waymo Open Dataset libraries.
Waymoオープンデータセットライブラリ

waymo-open-dataset-tf-2-3-0(1.3.1)
Waymo Open Dataset libraries.
Waymoオープンデータセットライブラリ。

waymo-open-dataset-tf-2-4-0(1.4.1)
Waymo Open Dataset libraries.
Waymo Open Dataset libraries.

wow-ai-vision(0.0.4)
A set of easy-to-use utils that will come in handy in any Computer Vision project
あらゆるコンピューター ビジョン プロジェクトで役立つ、使いやすいユーティリティのセット

wpodnet-pytorch(1.0.3)
“The implementation of ECCV 2018 paper “License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios”” in PyTorch”
“ECCV2018の論文 “”License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios “”のPyTorchでの実装”

wqxlib(3.0.0.6.0)
A library to create files for the EPA’s WQX service.
EPAのWQXサービスと対話するためのパッケージ

wqxweblib(2.2.0.1.1)
A package for interacting with the EPA’s WQX Web service
EPA の WQX Web サービスと連携するためのパッケージ

wradlib(2.0.3)
wradlib – An Open Source Library for Weather Radar Data Processing
wradlib – 気象レーダーデータ処理のためのオープンソースライブラリ

x2x(0.9)
commands to convert radixes
基数変換のためのコマンド

xact(0.0.3.dev0)
Model based design for developers
開発者向けモデルベース設計

xain-fl(0.6.0)
XAIN is an open source framework for federated learning.
XAINはフェデレーション学習のためのオープンソースフレームワークです。

xanity(0.3b3)
Package for managing experiments and analyses
実験と分析を管理するためのパッケージ

WuMapPy(0.32)
Graphical user interface for sub-surface geophysical survey data processing
地下物理探査データ処理のためのグラフィカルユーザーインターフェース

Wurp(1.2)
Inter-residue Current calculation in Proteins from MD trajectory
MD軌道からのタンパク質の残基間電流計算

xbmini-py(0.3.0)
Python Toolkit for the GCDC HAM
GCDC HAMのためのPythonツールキット

xevent(0.4)
Create event composites from xarray data.
xarrayデータからイベント合成を作成します。

XcomLAN(0.0.1)
Python library to access Studer-Innotec Xcom-LAN/Xcom-232i node through (SCOM) Xtender Serial Protocol over a TCP/IP Network connection.
TCP/IPネットワーク接続でXtenderシリアルプロトコル(SCOM)を介してStuder-Innotec Xcom-LAN/Xcom-232iノードにアクセスするためのPythonライブラリです。

xfcs(1.1.6)
Extract Flow Cytometry data from FCS files version 3+.
FCSファイルバージョン3+からFlow Cytometryデータを抽出します。

covid19poland(0.9.0)
Web Scraper for Poland COVID19 data.
ポーランドCOVID19データのWebスクレーパー

CPFcluster(2.0)
An Implementation of Component-wise Peak Finding Clustering Method
コンポーネントごとのピーク検出クラスタリング手法の実装

cpg-utils(5.0.7)
Library of convenience functions specific to the CPG
CPGに特化した便利な関数のライブラリ

cpg-utils-ms(1.3.7)
Library of convenience functions specific to the CPG (MS version)
CPGに特化した便利な関数のライブラリ(MS版)

cplot(0.9.3)
Plot complex-valued functions
複素数関数のための作図ツール

cqi-rl(1.1.0)
A C++ implementation of Conservative Q-Improvement
保守的なQ-ImprovementのC++実装

cpymadtools(1.1.0)
Lightweigth pythonic wrapper around cpymad, extracted from pyhdtoolkit
pyhdtoolkitから抽出したcpymadの軽量パイソンラッパー。

craft-text-detector(0.4.3)
Fast and accurate text detection library built on CRAFT implementation
CRAFT実装に基づく高速で正確なテキスト検出ライブラリ

craft-text-detector-jsl(0.4.3)
Fast and accurate text detection library built on CRAFT implementation
CRAFT実装に基づいて構築された高速かつ正確なテキスト検出ライブラリ

craft-text-detector-updated(0.4.7)
Fast and accurate text detection library built on CRAFT implementation
CRAFT実装で構築された高速かつ高精度なテキスト検出ライブラリ

creditPortfolioAnalytics(0.4)
A Python powered library for calculating semi-analytic credit portfolio loss metrics
半解析的なクレジットポートフォリオの損失指標を計算するためのPython搭載のライブラリ

MDAnalysisTests(2.7.0)
MDAnalysis testsuite
MDAnalysis testsuite

mdbenchmark(3.0.1)
Quickly generate, start and analyze benchmarks for your molecular dynamics simulations.
ベンチマーク分子動力学シミュレーション

mealpy(3.0.1)
MEALPY: An Open-source Library for Latest Meta-heuristic Algorithms in Python
最先端のMEta-heuristics ALgorithms in PYthon (mealpy)のコレクション

MeaningCloud-python(2.0.0)
Official Python SDK for MeaningCloud APIs
MeaningCloud API用の公式Python SDK

measured(0.12.2)
Fast and Pythonic library for working with measurements and quantities
計測や数量を扱うための高速でPythonicなライブラリ

mecons(0.0.3)
MeCons project for measuring consciousness.
意識を測定するMeConsプロジェクト

MegEngine(1.13.1)
Framework for numerical evaluation with auto-differentiation
自動微分による数値評価のためのフレームワーク

mediapipe(0.10.11)
MediaPipe is the simplest way for researchers and developers to build world-class ML solutions and applications for mobile, edge, cloud and the web.
MediaPipeは、研究者や開発者が、モバイル、エッジ、クラウド、ウェブ向けに世界レベルのMLソリューションやアプリケーションを構築するための最もシンプルな方法です。

mediapipe-model-maker(0.2.1.4)
MediaPipe Model Maker is a simple, low-code solution for customizing on-device ML models
MediaPipe Model Makerは、デバイス上のMLモデルをカスタマイズするためのシンプルでローコードなソリューションです。

medimeta(0.0.6)
Library for using the MedIMeta dataset
MedIMetaデータセットを使用するためのライブラリ

melts-cython-framework(1.1.0)
Wrappers for the MELTS library exposed as a webservice
ウェブサービスとして公開されているMELTSライブラリのラッパー

meow-sim(0.9.0)
Modeling of Eigenmodes and Overlaps in Waveguide Structures
導波路構造における固有モードとオーバーラップのモデリング

yoloai(0.1.dev0)
yoloai
ヨーロアイ

yolor(0.0.6)
Packaged version of the Yolor repository
Yolorレポジトリのパッケージ版

yolotest(8.0.61)
Ultralytics YOLOv8
ウルトラリティクス YOLOv8

yolov10(0.0.1)
Wrapper for the incoming yolov9
yolov9 用ラッパー

yolov4(3.2.0)
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
YOLOv4: 物体検出の最適な速度と精度

yolov5(7.0.13)
Packaged version of the Yolov5 object detector
Yolov5 物体検出器のパッケージ版

yolov5-thin(6.1.5)
Packaged version of the Yolov5 object detector
Yolov5物体検出器のパッケージ版

yolov5tospace(0.0.8)
Automatically create Gradio apps from YOLOv5 models and push to the Space.
YOLOv5モデルからGradioアプリを自動で作成し、スペースにプッシュする。

yolov5-utils(7.1.5)
Packaged version of the Yolov5 object detector
Yolov5オブジェクト検出器のパッケージ版

yolov6detect(0.4.1)
Packaged version of the Yolov6 repository
Yolov6 リポジトリのパッケージ版

yolov7(0.0.1)
Wrapper for incomming yolov7
yolov7をインコミングするためのラッパー

yolov7detect(1.0.1)
Packaged version of the Yolov7 repository
Yolov7リポジトリのパッケージ化されたバージョン

yolov7-easy(0.0.1)
Packaged version of the Yolov7 repository
Yolov7 リポジトリのパッケージ版

yolov8(0.0.2)
:warning: The `yolov8` package is a placeholder, not the official Ultralytics version. Please install the official `ultralytics` package via `pip install ultralytics` instead.
yolov8 ラッパー

yolov8-pose-triton(8.2.0)
Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.
SOTA オブジェクト検出、マルチオブジェクト追跡、インスタンス セグメンテーション、姿勢推定、画像分類用の Ultralytics YOLOv8。

yolov8-rknn(8.0.151)
Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.
Ultralytics YOLOv8 SOTAオブジェクト検出、多オブジェクト追跡、インスタンス分割、ポーズ推定、画像分類。

yolov9(0.0.1)
Wrapper for the incoming yolov9
受信用ラッパー yolov9

yoloxdetect(0.0.10)
It is a demo application of the YOLOX model.
YOLOXモデルのデモアプリケーションです。

yy-scikit-multilearn(0.2.2)
YY-Scikit-multilearn is a BSD-licensed library for multi-label classification that is built on top of the well-known scikit-learn ecosystem.
YY-Scikit-multilearnはBSDライセンスのマルチラベル分類用ライブラリで、有名なscikit-learnエコシステムの上に構築されています。

yuanni(0.0.0)
nlp tools
nlpツール

zapf(0.4.7)
Client library for the PILS specification
PILS仕様のクライアントライブラリ

zahner-analysis(1.1.1)
Python package for the analysis of electrochemical impedance spectra.
電気化学インピーダンススペクトルの解析用 Python パッケージ。

zahner-potentiostat(1.1.0)
Library to control Zahner Potentiostats.
Zahner Potentiostatsを制御するためのライブラリです。

zaiclient(4.2.0)
Z.Ai official client SDK.
Z.ai 公式クライアントSDK。

zamba(0.1.6)
Zamba is a tool to identify the species seen in camera trap videos from sites in central Africa.
Zambaは、アフリカ中央部の現場で撮影されたカメラトラップの映像から見られる種を特定するためのツールです。

zeff(1.0.1)
An effective nuclear charge calculator
効果的な核電荷計算ツール

ZeffClient(1.0.3)
ZeffClient is a command line tool & library for working with Zeff AI Cloud API.
ZeffClientは、Zeff AI Cloud APIを操作するためのコマンドラインツールおよびライブラリです。

zen3geo(0.6.2)
The 🌏 data science library you’ve been waiting for~
あなたが待ち望んでいた🌏データサイエンスライブラリーです。

zeoliteclusterizer(0.1.1)
A python module built for rapid computational screening of catalysts on rigid structures
剛体構造上での触媒の迅速な計算スクリーニングのために構築されたPythonモジュール

zephyr-seis(0.1.7)
zephyr
ゼファー

zerohertzLib(1.0.5)
Zerohertz’s Library
ゼロヘルツの図書館

zeroshot-classifier(0.2.3)
code and data for the Findings of ACL’23 paper Label Agnostic Pre-training for Zero-shot Text Classification
ACL’23論文Label Agnostic Pre-training for Zero-shot Text Classificationの知見のためのコードとデータ

zhkeybert(0.1.2)
Based on KeyBERT performs Chinese documents keyword extraction with state-of-the-art transformer models.
KeyBERTをベースに、中国語文書のキーワード抽出を最新の変換モデルで行う。

zeus-mcmc(2.5.4)
zeus: Lightning Fast MCMC
zeus 超高速MCMC

zjkdemo2(0.91)
An offline deep reinforcement learning library
オフラインの深層強化学習ライブラリ

deeptables(0.2.6)
Deep-learning Toolkit for Tabular datasets
表形式データセットのためのディープラーニングツールキット

DeepXDE(1.11.0)
A library for scientific machine learning
微分方程式を解くためのディープラーニングライブラリ

deeqnlpy(0.9.4)
The deeq nlp python client library
deeq nlp pythonクライアントライブラリ

DefDAP(0.93.6)
A python library for correlating EBSD and HRDIC data.
EBSD と HRDIC データを相関させる python ライブラリ

deforce(1.0.0)
deforce: Derivative-Free Algorithms for Optimizing Cascade Forward Neural Networks
deforce カスケードフォワードニューラルネットワークを最適化するための無誘導体アルゴリズム

denoisify(0.0.0)
Python image denoising plugin.
Python画像ノイズ除去プラグイン。

Density_Sampling(1.3)
For a dataset comprising a mixture of rare and common populations, density sampling gives equal weights to the representatives of those distinct populations.
稀な集団と一般的な集団の混合物からなるデータセットに対して、密度サンプリングはそれらの異なる集団の代表者に等しい重みを与える。

deon(0.3.0)
Deon adds an ethics checklist to your data science projects.
Deon氏がデータサイエンスのプロジェクトに倫理的なチェックリストを加える。

desc-opt(0.11.1)
Computes, analyzes and optimizes 3D MHD equilibria for stellarators and tokamaks
ステラレーターやトカマクの3次元MHD平衡を計算、解析、最適化する

dEploid(0.6.0a2)
dEploid CPP module
dEploid CPPモジュール

design-bench(2.0.20)
Design-Bench: Benchmarks for Data-Driven Offline Model-Based Optimization
Design-Bench. データ駆動型オフラインモデルベース最適化のベンチマーク

despike(0.1.0)
Python package to remove spike in 2D images
2次元画像のスパイクを除去するPythonパッケージ

dethub(0.1.2)
DetHub: Object Detection Model Hub
DetHub(デットハブ) 物体検出モデルハブ

detkit(0.4.0)
Matrix determinant toolkit
行列式ツールキット

dfoalgos(0.6)
Derivative-free optimization algorithms
微分不要の最適化アルゴリズム

dhtioc(1.1.1)
Provide humidity and temperature using EPICS and Raspberry Pi.
EPICSとRaspberry Piを用いた湿度・温度の提供

diffusers-api(0.0.1)
diffusers-api: A Python API for Diffusion Models
diffusers-api: 拡散モデル用の Python API

diffusersplus(0.0.1)
diffusersplus: A collection of pipelines for Stable Diffusion and ControlNet models.
diffusersplus: Stable DiffusionとControlNetモデルのパイプライン集。

diffusion-webui(2.5.0)
PyTorch implementation of Diffusion Models
拡散モデルのPyTorch実装

dinf(0.5.0)
discriminator-based inference for population genetics
識別器に基づく母集団パラメータの推論

multiqc-plugins(1.3)
MultiQC plugins for the Zavolan Lab @ University of Basel, Switzerland
Zavolan研究室@スイス・バーゼル大学のMultiQCプラグイン

multichain_mcmc(0.3)
Multichain MCMC framework and algorithms
マルチチェーンMCMCのフレームワークとアルゴリズム

multitrackpro(0.1.3)
A multi-camera multi-object tracking software with its own labelling tool to annotate datasets.
データセットに注釈を付けるための独自のラベリングツールを備えたマルチカメラ多オブジェクト追跡ライブラリ

multivar-horner(3.1.0)
python package implementing a multivariate Horner scheme for efficiently evaluating multivariate polynomials
多変量多項式を効率的に評価するための多変量 Horner スキームを実装した Python パッケージ

muygps(0.3.0)
Scalable Approximate Gaussian Process using Local Kriging
Local Krigingを用いたスケーラブルな近似ガウス過程

muygpys(0.8.2)
Scalable Approximate Gaussian Process using Local Kriging
局所クリギングによるスケーラブルな近似ガウス過程

mxnet-cu80(1.5.0)
MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-8.0.
MXNetは、非常にスケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンはCUDA-8.0を使用します。

mxnet-cu80mkl(1.5.0)
MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-8.0 and MKLDNN.
MXNetは、非常にスケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンでは、CUDA-8.0およびMKLDNNを使用します。

mxnet-cu90(1.6.0.post0)
MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-9.0.
MXNetは、非常にスケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンはCUDA-9.0を使用します。

mxnet-cu90mkl(1.5.1.post0)
MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-9.0 and MKLDNN.
MXNetは、超スケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンでは、CUDA-9.0とMKLDNNを使用しています。

mxnet-cu92(1.7.0)
MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-9.2.
MXNetは、非常にスケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンはCUDA-9.2を使用します。

mxnet-cu92mkl(1.6.0.post0)
MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-9.2 and MKLDNN.
MXNetは、超スケーラブルな深層学習フレームワークです。本バージョンでは、CUDA-9.2とMKLDNNを使用しています。

mxnet-gcc5(1.4.0)
MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses openblas.
MXNetはウルトラスケーラブルな深層学習フレームワークです。このバージョンでは、openblasを使用しています。

mxnet-mkl(1.6.0)
MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses MKLDNN.
MXNetは,超スケーラブルな深層学習フレームワークです.このバージョンではMKLDNNを使用しています。

mxnet-native(1.8.0.post0)
MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses .
MXNetは、超スケーラブルな深層学習フレームワークです。このバージョンでは.

mxnet-noavx(2.0.3)
MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses openblas.
MXNet は、超スケーラブルな深層学習フレームワークです。このバージョンでは openblas を使用しています。

myokit(1.36.0)
A modeling and simulation tool for cardiac cellular electrophysiology
心臓細胞電気生理学の簡単なインターフェース

myylearn(0.2.5.7)
An General Automated Machine Learning Framework
因果関係の推論を行うためのPythonパッケージ

n3d3(0.0.5)
New Neural Network Design, Deployment & Discovery
新しいニューラルネットワークの設計、配備、発見

naaf(0.3.1)
IO hub for Cryo-EM, Cryo-ET and subtomogram averaging data.
Cryo-EM、Cryo-ET、サブトモグラム平均化データ用のIOハブ。

prem-kubeflow-katib(0.0.1)
Katib Python SDK
Katib Python SDK

priaye(0.4.0)
A utility for normalizing persian, arabic and english texts
ペルシア語、アラビア語、英語のテキストを正規化するユーティリティ

primecount(1.0.0)
A Python wrapper for primecount.
primecount の Python ラッパーです。

primordial(0.0.13)
primordial: inflationary equation solver
原初:インフレ方程式ソルバー

prob-phoc(0.2.0)
Functions to compute probabilistic relevance scores from PHOC embeddings
PHOCエンベッディングから確率的関連性スコアを計算する関数

probplotlib(1.0)
Probability Distributions for Python.
Probability Distributions for Python.

probstructs(0.2.8)
Probabilistic data structures
確率的データ構造

probatus(3.1.0)
Validation of regression & classifiers and data used to develop them
バイナリ分類法とその開発に使用したデータの検証

proctools(0.2.1)
ProcTools – Common tools for (ExoMars) data product processing software
ProcTools – (ExoMars) データプロダクト処理ソフトウェアのための共通ツール

prodify(0.0.1)
TBD
TBD

profile-dists(1.0.0)
Profile Dists: Rapid calcualtion of allele profile distances and distance base querying
Profile Dists: 対立遺伝子プロファイル距離の迅速な計算と距離ベースのクエリ

prog-models(1.5.2)
The NASA Prognostic Model Package is a python modeling framework focused on defining and building models for prognostics (computation of remaining useful life) of engineering systems, and provides a set of prognostics models for select components developed within this framework, suitable for use in prognostics applications for these components.
NASA Prognostic Model Packageは、エンジニアリングシステムの予後予測(残存耐用年数の計算)のためのモデルの定義と構築に焦点を当てたpythonモデリングフレームワークで、このフレームワーク内で開発された一部のコンポーネント用の予後予測モデル一式を提供し、これらのコンポーネント用の予後予測アプリケーションに使用するのに適しています。

progpy(1.6.0)
The NASA Prognostic Package (ProgPy) is a python prognostics framework focused on building, using, and evaluating models and algorithms for prognostics (computation of remaining useful life) and health management of engineering systems, and provides a set of prognostics models for select components and prognostics algorithms developed within this framework, including uncertainty propagation.
NASA Prognostic Package (ProgPy) は、エンジニアリング システムの予後 (残存耐用年数の計算) と健全性管理のためのモデルとアルゴリズムの構築、使用、評価に焦点を当てた Python 予後フレームワークであり、選択されたコンポーネントと 不確実性の伝播を含む、このフレームワーク内で開発された予測アルゴリズム。

prokaryote(2.4.4)

prosail(2.0.5)
PROSPECT, SAIL and PROSAIL Python wrappers
PROSPECT, SAIL, PROSAIL Python ラッパー

protes(0.3.6)
Method PROTES (PRobabilistic Optimizer with TEnsor Sampling) for derivative-free optimization of the multidimensional arrays and discretized multivariate functions based on the tensor train (TT) format
多次元配列と離散化された多変数関数をテンソル列(TT)形式に基づいて最適化するPROTES(PRobability Optimizer with TEnsor Sampling)メソッド

proteusPy(0.95.5)
proteusPy – Protein Structure Analysis and Modeling Tools
proteusPy – タンパク質構造解析・モデリングツール

protis(1.0.0)
Plane Wave Expansion method for photonic crystals
フォトニック結晶の平面波展開法

ps-calcs(2.0.0)
Product Space calculations.
プロダクトスペースの計算。

pseudopeople(1.0.0)
pseudopeople is package which adds noise to simulated census-scale data using standard scientific Python tools.
pseudopeopleは、科学的なPythonの標準的なツールを使って、国勢調査規模のシミュレーションデータにノイズを加えるパッケージです。

pseudosugar(2010.01.01.README)
DESCRIPTION: pseudosugar – extend python with functional programming language features
説明:pseudosugar-関数型プログラミング言語機能でPythonを拡張

psi-collect(1.0.4)
Collection, aggregation, and cataloging of NOAA post-storm emergency response imagery.
NOAAストーム後の緊急対応画像の収集、集約、およびカタログ化。

psk-viewer(0.9.9)
IPM RAS PSK and FS spectrometer files viewer
IPM RAS PSKおよびFSスペクトロメータファイルビューア

pspicker(0.5.1)
Kurtosis-based P and S wave picker
クルトシスベースのP波とS波のピッカー

ptlflow(0.3.1)
PyTorch Lightning Optical Flow
PyTorchライトニングオプティカルフロー

ptudes-lab(0.0.3)
Ptudes lab: odometry, SLAM and visualization experiments
Ptudesラボ:オドメトリ、SLAM、可視化実験

PubChemPy(1.0.4)
A simple Python wrapper around the PubChem PUG REST API.
PubChem PUG REST APIのシンプルなPythonラッパーです。

punctilious(1.0.10)
A human-friendly and developer-friendly math proof assistant
人に優しく開発者に優しい数学証明アシスタント

punx(0.3.4)
Python Utilities for NeXus HDF5 files.
NeXus用Pythonユーティリティ

PVGeo(3.0.1)
Geoscientific visualization tools for PyVista
VTKとParaViewのための地球科学可視化ツール

pyalslib(1.2.0)
Python implementation of the Catalog-based Aig-rewriting Approximate Logic Synthesis approximation technique
カタログに基づくAig-rewriting近似論理合成近似手法のPython実装

pyamg(5.1.0)
PyAMG: Algebraic Multigrid Solvers in Python
PyAMG: Pythonによる代数的マルチグリッドソルバ

pyADAqsar(1.1.1)
A cheminformatics package to perform Applicability Domain of molecular fingerprints based in similarity calculation.
類似性計算に基づいて分子指紋のApplicationability Domainを行うためのケムインフォマティクスパッケージ

pyaer(0.2.6)
PyAER: Low-level Python APIs for Accessing Neuromorphic Devices.
PyAER: ニューロモルフィックデバイスにアクセスするための低レベルPython API。

pyafai(1.0.0rc2)
Python Agent Framework for Artificial Intelligence
人工知能のためのPythonエージェントフレームワーク

pyaurorax(0.13.3)
Python library for interacting with the AuroraX API
AuroraX APIとの連携用Pythonライブラリ

pyautomagic(0.1.0)
A Python3 package for eeg (pre)processing from Automagic.
Automagic の eeg (pre) processing 用 Python3 パッケージ。

pyasdf(0.8.1)
Python module for the Adaptable Seismic Data Format (ASDF).
ASDF(Adaptable Seismic Data Format)用のPythonモジュールです。

pyaudi(1.9.1)
Implementation of a high-order automated differentiation system using generalized dual numbers. Implementation of a differential algebra.
一般化双対数を用いた高次自動微分システムの実行微分代数の実装

pyaugmecon(1.0.8)
An AUGMECON based multi-objective optimization solver for Pyomo.
AUGMECON ベースの Pyomo 用多目的最適化ソルバー。

faris-lab-train-model(0.0.10)
Neural Network Genetic Algorithm library used for deep learning problems
深層学習問題に使われるニューラルネットワーク遺伝的アルゴリズムライブラリ

fastcrypto(0.0.3)
“fastcrypto 加密库, 支持aes加密解密””
fastcrypto 加密?, 支持aes加密解密

fastdatasets(0.9.17)
fastdatasets: datasets for tfrecords
fastdatasets: tfrecordsのためのデータセット

fastfft(0.2.3)
Discrete Fourier transform implementation by the analog of the Cooley-Tukey algorithm.
Cooley-Tukeyアルゴリズムのアナログによる離散フーリエ変換の実装。

fastfilters2(2.0.0.dev0)
SIMD-accelerated 2D and 3D image features
SIMDアクセラレーションによる2Dおよび3D画像機能

gastop(1.0.2)
A Genetic Algorithm for Structural Design and Topological Optimization
構造設計とトポロジカル最適化のための遺伝的アルゴリズム

mediapipe-nightly(0.10.13.post20240430)
MediaPipe is the simplest way for researchers and developers to build world-class ML solutions and applications for mobile, edge, cloud and the web.
MediaPipe は、研究者や開発者がモバイル、エッジ、クラウド、Web 向けの世界クラスの ML ソリューションとアプリケーションを構築するための最も簡単な方法です。

gaussianansatz(0.0.1)
Tensorflow package for building neural networks capable of frequentist inference and uncertainty estimation
頻度論的推論と不確実性推定が可能なニューラルネットワークを構築するためのTensorflowパッケージ

gaussian-proc(0.12.6)
Gaussian process regression
ガウシアンプロセス回帰

gbgb(0.1.0)
Goodbye, GenBank is a package for use with Biopython that gives feature annotations from GenBank records a new and better life.
さようなら、GenBankはBiopythonで使用するためのパッケージであり、GenBankレコードの機能注釈に新しいより良い生活を提供します。

gboml(0.1.9)
GBOML: Graph-Based Optimization Modeling Language
GBOML: グラフベース最適化モデリング言語

pydaq(0.0.3.1)
Data Acquisition and Experimental Analysis with Python
Pythonによるデータ取得と実験解析

PyDAQmx(1.4.6)
Interface to the National Instruments PyDAQmx driver
National Instruments PyDAQmx ドライバへのインターフェース

pydatachain(0.0.1)
A Experiment Suite
実験スイート

pyddlib(0.2.1)
pyddlib is a Python3 library for manipulating decision diagrams (DD).
pyddlibは、意思決定図(DD)を操作するためのPython 3ライブラリです。

pyddm(0.7.0)
Generalized drift diffusion modeling for Python
一般化ドリフト拡散モデリング(Python版

pydaymet(0.16.1)
Access daily, monthly, and annual climate data via the Daymet web service.
RESTfulなサービスを通じてDaymetデータベースから気候データにアクセス。

pydivkit(29.15.0)
DivKit python library
DivKit Python ライブラリ

pyea(0.2)
Set of pure python libraries including the most common evolutionary algorithms
最も一般的な進化アルゴリズムを含む純粋なPythonライブラリのセット

pyexodus(0.1.4)
Module for creating Exodus files
Exodusファイル作成用モジュール

pyfcutils(0.2.4)
FlashCam files reader libraries wrapped in Python
FlashCamファイルリーダライブラリをPythonでラップする

pyfe3d(0.4.0)
General-purpose finite element solver for structural analysis and optimization based on Python and Cython
Python/Cythonで3D問題を解く有限要素

pyfmmlib(2024.1.1)
Python wrappers for particle FMMs
パーティクルFMMのPythonラッパー

pyfms(0.4.0)
A Theano-based Python implementation of Factorization Machines
因数分解マシンのTheanoベースのPython実装

PyFJCore(1.0.1)
Python wrapper of FastJet Core functionality with NumPy support
FastJet Coreの機能のPythonラッパーとNumPyのサポート

Pyfrontier(1.0.1)
Pyfrontier is a data envelopment analysis for Python user.
Pyfrontierは、Pythonユーザのためのデータ包絡解析です。

pyfluids(2.6.0)
A simple, full-featured, lightweight CoolProp wrapper for Python
Python 用のシンプルでフル機能を備えた軽量な CoolProp ラッパー

pyfvm(0.4.6)
Finite volume discretizations for Python
Pythonの有限体積離散化

pyg4ometry(1.2.1)
Geometry package for high energy physics (Geant4, Fluka)
高エネルギー物理学のための幾何学パッケージ (Geant4、Fluka)

pygeomod(0.2.0)
Python wrappers for Geomodeller API and input files
Geomodeller API用のPythonラッパーと入力ファイル

pyGeoPressure(0.1.10)
pyGeoPressure: Tools for geopressure prediction
pyGeoPressure: 地圧予測のためのツール

generative(0.0.0)
Build cross-modal and multi-modal applications on the cloud
クロスモーダル、マルチモーダルアプリケーションをクラウド上で構築する

jsonable-encoder(0.1.0)
Encode python objects to jsonable dictionaries
Pythonオブジェクトをjson可能なディクショナリにエンコードする

junctiontree(0.2.4)
Junction tree and belief propagation algorithms
ジャンクションツリーと信念伝播アルゴリズム

junky(1.1.12)
Layers, datasets and utilities for PyTorch
PyTorchのためのレイヤ、データセット、ユーティリティ

jury(2.3)
Evaluation toolkit for neural language generation.
ニューラル言語生成のための評価ツールキット。

juxtapose(0.0.24)

jwave(0.2.0)
Fast and differentiable acoustic simulations in JAX.
JAXによる高速で微分可能な音響シミュレーション。

joint-calling(0.4.39)
Pipeline for joint calling, sample and variant QC for WGS germline variant calling data
WGS生殖細胞系バリアントコーリングデータのジョイントコーリング、サンプル、バリアントQCのためのパイプライン

junifer(0.0.4)
JUelich NeuroImaging FEature extractoR
JUelich NeuroImaging FEature extractoR(ユーリッヒ・ニューロイメージング・フィーチャー・エクストラクター

k2-nailuo(0.1.3)
FSA/FST algorithms, intended to (eventually) be interoperable with PyTorch and similar.
FSA/FSTアルゴリズムは、PyTorchなどとの相互運用を(最終的には)想定しています。

kaistack(0.1.8)
Hypertensor Kaistack SDK
ハイパーセンサカイスタックSDK

karbonn(0.0.1a2)
A library of PyTorch modules
PyTorchモジュールのライブラリ

karlovic(0.1.4b0)
Can only serve machine learning models.
モデルを提供するためのシンプルなライブラリ

karoo-gp(2.4.1)
Use Genetic Programming for Classification and Symbolic Regression
分類と記号回帰のために遺伝的プログラミングを使用する

karyoplot(0.0.2)
karyoplot: annotations along the genome
karyoplot: ゲノムに沿ったアノテーション

katalytic-images(0.9.5)
This plugin adds utilities for working with images and videos to the katalytic namespace
このプラグインは、画像や動画を扱うためのユーティリティをkatalyticネームスペースに追加します。

keputils(0.2.1)
Basic module for interaction with KOI and Kepler-stellar tables.
KOIとKepler-stellarテーブルとの相互作用のための基本モジュール。

keras-adamw(1.38)
Keras implementation of AdamW, SGDW, NadamW, Warm Restarts, and Learning Rate multipliers
AdamW、SGDW、NadamW、Warm Restart、学習率乗算器のKeras実装

keras-cv-attention-models(1.4.1)
Tensorflow keras computer vision attention models. Alias kecam. https://github.com/leondgarse/keras_cv_attention_models
Tensorflow keras computer vision attention models. https://github.com/leondgarse/keras_cv_attention_models

keras-efficientnet-v2(1.2.2)
(Unofficial) Tensorflow keras efficientnet v2 with pre-trained
(非公式) Tensorflow keras efficientnet v2 with pre-trained

pykep(2.6)
Basic space flight mechanics computations mostly based on perturbed Keplerian dynamics
主に摂動ケプラー力学に基づいた基本的な宇宙飛行力学計算

pylangacq(0.19.1)
Tools for Language Acquisition Research
PyLangAcq: Pythonによる言語習得研究

pylegendtestdata(0.5.1)
Python package for accessing LEGEND test data
LEGENDテストデータにアクセスするためのPythonパッケージ

pylinger(1.1.1)
linger is package of fix training
linger は修正トレーニングのパッケージです。

pylinkage(0.5.3)
Build and optimize planar linkages using PSO
PSOを用いた平面結合の構築と最適化

pyltp(0.4.0)
pyltp: the python extension for LTP 3
pyltp:LTPのPython拡張

pyltp-binary(0.2.1.0)
pyltp: the python extension for LTP
pyltp: LTPのためのパイソン拡張機能

pyLuminous(0.8)
Optical Transfer Matrix and simple Quantum Well modelling
光伝送マトリックスと簡単な量子井戸モデリング

pymc3(3.11.5)
Probabilistic Programming in Python: Bayesian Modeling and Probabilistic Machine Learning with Theano
Pythonによる確率的プログラミング。Theanoによるベイズモデリングと確率的機械学習

pymc3-ext-wlad(0.2.1)
Probabilistic Programming in Python: Bayesian Modeling and Probabilistic Machine Learning with Theano
Pythonで確率的プログラミング。ベイズモデリングと確率的機械学習を用いたTheano

pymc-nightly(4.0.0b6.dev20220415)
Probabilistic Programming in Python: Bayesian Modeling and Probabilistic Machine Learning with Aesara
Pythonによる確率的プログラミング。Aesaraによるベイズモデリングと確率的機械学習

pymdptoolbox(4.0-b3)
Markov Decision Process (MDP) Toolbox
マルコフ決定プロセス(MDP)ツールボックス

pymanopt(2.2.0)
Toolbox for optimization on Riemannian manifolds with support for automatic differentiation
自動微分をサポートする多様体の最適化のためのツールボックス

pymathics-graph(6.0.0)

pymathics-hello(1.0.1)

pymathics-natlang(6.0.0)

pymica(0.0.38)
pyMICA, Meteorological variable Interpolation basedon Clustered Analysis
pyMICA, クラスター解析に基づく気象変数補間

PyMICE(1.2.1)
PyMICE – a Python® library for mice behavioural data analysis
PyMICE:マウスの行動データ解析のためのPython®ライブラリ

pymig(0.0.1.0)
A python package for seismic data processing and inversion
地震データの処理とインバージョンのためのPythonパッケージ

PyMPDATA(1.0.16)
Numba-accelerated Pythonic implementation of MPDATA with examples in Python, Julia and Matlab
Numbaで加速されたPythonicによるMPDATAの実装とJupyterのサンプル

PyMPDATA-MPI(0.0.9)
PyMPDATA + numba-mpi coupler sandbox
TODO

pymrt(0.0.3.5)
Python Magnetic Resonace Tools
Python 磁気共鳴ツール

pymodulon(0.2.1)
Python package for analyzing and visualizing iModulons.
iModulons の分析と視覚化のための Python パッケージ

pymoldflow(0.0.3)
Automation tools for Autodesk Moldflow
Autodesk Moldflow 用の自動化ツール

pyNFFT(1.3.2)
A pythonic wrapper around NFFT
NFFTのパイソニックラッパー

pyNFFT2(1.4.2)
A pythonic wrapper around NFFT
NFFTのPythonラッパー

pynanomapper(1.1.1)
eNanoMapper API client
eNanoMapper APIクライアント

pyNastran(1.4.1)
Nastran BDF/F06/OP2/OP4 File reader/editor/writer/viewer
Nastran BDF/F06/OP2/OP4 ファイルリーダー/エディター/ライター/ビューアー

pynauty(2.8.6)
Isomorphism testing and automorphisms of graphs.
グラフの同相性テストと自動相似

pynauty-nice(0.1.7)
Automorphism and isomorphism of graphs
グラフの自動同型性と同型性

pynoddy(1.1)
Python wrappers for kinematic geological simulations with Noddy
Noddyを用いた運動学的地質学的シミュレーションのためのPythonラッパー

pyomicron(2.0.11)
Python utilities and wrappers for GW Omicron
GW OmicronのPythonユーティリティとラッパー

pyobistools(1.0.0)
Python tools for quality-controlling data for publishing to OBIS
OBISに公開するデータの品質管理用Pythonツール

pyopencl(2024.1)
Python wrapper for OpenCL
OpenCLのPythonラッパー

pyosirix(0.2.1)
Pythonic interface for interacting with Osirix through gRPC protocol
gRPCプロトコルでOsirixと対話するためのPythonicインターフェース

pyotritonclient(0.2.6)
A lightweight http client library for communicating with Nvidia Triton Inference Server (with Pyodide support in the browser)
Nvidia Triton Inference Server と通信するための軽量な http クライアントライブラリ (ブラウザで Pyodide をサポート)

pyPDPPartitioner(0.1.9)
A python implementation of ‘Explaining Hyperparameter Optimization via Partial Dependence Plots’ by Moosbauer et al.
Moosbauerらによる「Explaining Hyperparameter Optimization via Partial Dependence Plots」のPython実装。

pypaddle(0.3.6)
Innvariant Group Sparse Neural Network Tools
Innvariant Group Sparse Neural Network ツール

pypblib(0.0.4)

pypofatu(1.6.0)
programmatic access to pofatu-data
pofatu-data へのプログラムによるアクセス

nvidia-pylibraft-cu110(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-pylibraft-cu111(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvTOF(1.0.2)
C methods for nv tof Package
nv tofパッケージのCメソッド

oagre(0.1.0)
Python library for building gradient boosted meta-learner regression.
勾配ブーストされたメタ学習者回帰を構築するための Python ライブラリ。

oakutils(1.5.0)

oamap(0.12.4)
Perform high-speed calculations on columnar data without creating intermediate objects.
中間オブジェクトを作成せずに、列データで高速計算を実行します。

nystromformer(0.1.0)
An Implementation of Nystromformer, Nyström based algorithm to approximate standard self-attention.
Nystromformer, Nyström based algorithm to approximate standard self-attentionの実装。

nyx-space(2.0.0b0)
A high-fidelity space mission toolkit, with orbit propagation, estimation and some systems engineering
軌道伝搬、推定、システム工学を含む、高忠実度の宇宙ミッションツールキット。

oceantide(0.7.0)
Library for ocean tide prediction
潮汐予測ライブラリ

oceanum(0.12.7)
Library for oceanum.io services
oceanum.ioサービスのためのライブラリ

obj-tables(1.0.14)
Tools for creating and reusing high-quality spreadsheets
高品質のスプレッドシートを作成・再利用するためのツール

ocsort(0.0.2)
Packaged version of the OcSort repository
OcSortリポジトリのパッケージ版

openllm-core(0.4.44)
OpenLLM Core: Core components for OpenLLM.
OpenLLM コア: OpenLLM のコアコンポーネント。

openstreetmap(0.0.19)
OpenStreetMap coordinates
OpenStreetMap座標

Operon(0.1.8)
Dataflow pipeline development framework, powered by Parsl
Parslによるデータフローパイプライン開発フレームワーク

opof(0.3.1)
Open-source framework for solving the Planner Optimization Problem
プランナー最適化問題を解くためのオープンソースフレームワーク

opof-grid2d(0.2.0)
OPOF domains for 2D grid worlds
2Dグリッド世界のためのOPOFドメイン

opof-pomdp(0.2.1)
OPOF domains for online POMDP planning
オンラインPOMDP計画のためのOPOFドメイン

opof-sbmp(0.3.0)
OPOF domains for sampling-based robot motion planning
サンプリングに基づくロボット運動計画のためのOPOFドメイン

optilog(0.6.0)

oranchada(0.0.14)
Orange add-on for Raman spectroscopy
ラマン分光のためのOrangeアドオン

orange3-scoring(0.0.1)
Add-on containing scoring engine widgets for PFA, PMML and ONNX (coming soon) models
PFA、PMML、ONNX(近日発売予定)モデル用のスコアリングエンジンウィジェットを含むアドオン

optimtool(2.8.2)
The fundamental package for scientific research in optimization.
最適化における科学的研究のための基本パッケージ

orbdetpy(2.1.0)
Orbit determination routines for Python
Python用の軌道決定ルーチン

orbitutils(0.1.5)
Easily make Monte Carlo simulations of binary or triple orbits.
バイナリ軌道またはトリプル軌道のモンテカルロシミュレーションを簡単に作成できます。

optobench(0.2.2)
Benchmark Functions for Optimization
最適化のためのベンチマーク関数

optproblems(1.3)
Infrastructure to define optimization problems and some test problems for black-box optimization
ブラックボックス最適化のための最適化問題といくつかのテスト問題を定義するインフラストラクチャ

optrix(0.0.1a1)
A package for calculating ray propagation using matrix methods.
行列法を使用して光線伝播を計算するためのパッケージ。

optschedule(0.1.0)
Flexible parameter scheduler that can be implemented with proprietary and open source optimizers and algorithms.
独自およびオープンソースのオプティマイザやアルゴリズムで実装可能な柔軟なパラメータ・スケジューラです。

optuna-async-helper(0.3.0)
A Helper Library for Optuna Async Optimization
Optuna 非同期最適化ヘルパーライブラリ

optuna-integration(3.6.0)
Integration libraries of Optuna.
Optunaの統合ライブラリ。

optuna-learn(0.1.0)
A hyperparameter optimization framework via optuna.
optunaによるハイパーパラメータ最適化フレームワーク。

pointcloudset(0.9.0)
Analyze large datasets of point clouds recorded over time in an efficient way
経時的に記録された点群の大規模データセットを効率的に解析する

point-tracker(0.7.12)
Track points and cells on 2D tissues over time.
経時的に2D組織上の点と細胞を追跡します。

poio-api(0.3.6)
A Python Library to access and manipulate linguistically annotated corpus files.
言語的に注釈されたコーパスファイルにアクセスして操作するためのPythonライブラリです。

polar2grid(3.0.2)
Library and scripts to remap satellite data to a grid
衛星データをグリッドに再マッピングするライブラリとスクリプト

poliastro(0.17.0)
Utilities and Python wrappers for Orbital Mechanics
軌道力学のためのユーティリティとPythonラッパー

PoPE(1.0.3)
Population Profile Estimator.
ポピュレーションプロファイルエスティメーター

postgresql-wheel(14.1.2)
PostgreSQL Server compiled into a Python Wheel.
PostgreSQLサーバをPython Wheelにコンパイルしたもの。

postpic(0.5)
The open source particle-in-cell post processor.
オープンソースのセル内パーティクルポストプロセッサ。

pose2sim(0.8.3)
Perform a markerless kinematic analysis from multiple calibrated views as a unified workflow from an OpenPose input to an OpenSim result.
OpenPose の入力から OpenSim の結果までの統一されたワークフローとして、複数のキャリブレーションされたビューからマーカーレス運動学的解析を実行します。

poseydon-chisel(0.0.3)
Chisel package part of the Poseydon suite
Chisel パッケージは Poseydon スイートの一部です。

presto-query-predictor(0.1.4)
A query predictor pipeline and service to predict resource usages of Presto queries
Presto クエリのリソース使用量を予測するためのクエリ予測パイプラインとサービス

primefac(2.0.12)
Module and command-line utility for factoring integers into primes
整数を素数に因数分解するためのモジュールとコマンドラインユーティリティ。以前は pyfac と呼ばれていました。

prime-gen(1.0.2)
A prime generator and checker
素数生成器およびチェッカ

prism_mbes(0.0.21)
Buscombe, D., 2017
Buscombe, D., 2017年

problemo(0.2.0)
problemo
問題

problexity(0.5.7)
The problexity module is an open-source python library containing the implementation of measures describing the complexity of the classification problem.
プログレッシブモジュールは、….

probableparsing(0.0.1)
Common methods for propbable parsers
プロパブルパーサーのための一般的なメソッド

probablepeople(0.5.5)
Parse romanized names & companies using advanced NLP methods
高度なNLP手法を使用してローマ字の名前と会社を解析する

profile-binr(0.1.2)
PROFILE methodology for the binarisation and normalisation of RNA-seq data
RNA-seqデータの2値化と正規化のためのPROFILE手法

profit(0.6)
Probabilistic response model fitting with interactive tools
対話型ツールによる確率的応答モデルのフィッティング

prog-algs(1.5.1)
The NASA Prognostics Algorithm Package is a framework for model-based prognostics (computation of remaining useful life) of engineering systems. It includes algorithms for state estimation and prediction, including uncertainty propagation. The algorithms use prognostic models (see prog_models) to perform estimation and prediction. The package enables rapid development of prognostics solutions for given models of components and systems. Algorithms can be swapped for comparative studies and evaluations
NASA Prognostics Algorithm Packageは、工学システムのモデルベース・プログノスティックス(残存耐用年数の計算)のためのフレームワークである。不確実性伝搬を含む、状態推定と予測のためのアルゴリズムが含まれています。アルゴリズムは、推定と予測を行うために予知モデル (prog_models を参照) を使用します。このパッケージは、コンポーネントやシステムの与えられたモデルに対して、予後予測ソリューションを迅速に開発することを可能にします。比較研究および評価のためにアルゴリズム

prog-server(1.6.0)
The NASA Prognostics As-A-Service (PaaS) Sandbox (a.k.a. prog_server) is a simplified Software Oriented Architecture (SOA) for performing prognostics of engineering systems. The PaaS Sandbox is a wrapper around the Prognostics Algorithms and Models Packages, allowing 1+ users to access these packages features through a REST API. The package is intended to be used as a research tool to prototype and benchmark Prognostics As-A-Service (PaaS) architectures and work on the challenges facing such architectures
NASA Prognostics As-A-Service (PaaS) Sandbox (a.k.a. prog_server) は、エンジニアリングシステムの予知を行うための簡素化されたソフトウェア指向アーキテクチャ (SOA) です。PaaS Sandboxは、Prognostics Algorithms and Models Packagesのラッパーであり、1人以上のユーザがREST APIを通じてこれらのパッケージ機能にアクセスすることを可能にします。このパッケージは、Prognostics As-A-Service (PaaS) アーキテクチャのプロトタイプとベンチマーク、およびそのようなアーキテクチャが直面する課題に取り組むための研究ツールとして使用されることを意図しています。

projectframe(1.0.2)
Python package for multi-dimensional tabular data
多次元表形式データのためのPythonパッケージ

prospect(0.1.0)
Archaeological survey simulation
考古学調査シミュレーション

provit(1.1.1)
A light, dezentralized provenance tracking framework using the W3C PROV-O vocabulary
W3C PROV-O語彙を使用した軽量で非分散型の証明書追跡フレームワーク

protein-distribution(0.1.4)
pyton package for accessing protein distribution data.
pytonはタンパク質の分布データにアクセスするためのパッケージです。

prtools(1.2.0)
Utility functions for image-based phase retrieval
画像に基づく位相検索のためのユーティリティ関数

pruby(0.1.3)
Python library for calculating pressure based on ruby fluorescence
ルビー蛍光に基づく圧力計算のためのPythonライブラリ

psrqpy(1.2.9)
A Python module for querying the ATNF pulsar catalogue
ATNFパルサーカタログの検索用Pythonモジュール

pSevenCore(2024.4.26)
pSeven Core is an integrated toolkit for design space exploration, optimization, and predictive modeling.
pSeven Coreは、設計空間探索、最適化、予測モデリング用の統合ツールキットです。

psycopmlutils(0.11.0)
A collection of machine-learning utilities used across the psycop-projects.
PSYCOP コホートで作業するためのコード

psy-view(0.3.0)
ncview-like interface to psyplot
psyplotへのncviewライクなインターフェース

psitip(1.1.6)
Python Symbolic Information Theoretic Inequality Prover
Python Symbolic Information Theoretic Inequality Prover(記号的情報理論的不等式検証プログラム

pulpo(0.0.1)
Multi-Arm-Bandit library
マルチアームバンディットライブラリ

pulseblaster(1.0.1)
Python control code for Pulseblaster pulse generation hardware.
Pulseblasterパルス生成ハードウェアのPython制御コード。

ptxcompiler-cu11(0.8.1.post1)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

ptychography40(0.1.0)
Phase reconstruction using ptychography
ptychographyによる位相再構成

py3-aeneas(1.1.0)
py3-aeneas is a fork of aeneas
py3-aeneasはaeneasをフォークしたものです。

py3dep(0.16.3)
Access topography data at any resolution via 3DEP web service of USGS.
USGS 3DEPデータベースにアクセスし、米国内の標高などのデータを取得可能

py4phi(1.0.0)
A library for encryption/decryption and analysis of sensitive data.
機密データの暗号化/復号化と解析のためのライブラリ

bytetracker(0.3.2)
Packaged version of the ByteTrack repository
ByteTrackレポジトリのパッケージ版

camel-tools(1.5.2)
A suite of Arabic natural language processing tools developed by the CAMeL Lab at New York University Abu Dhabi.
ニューヨーク大学アブダビ校のCAMeLラボが開発したアラビア語自然言語処理ツール群

carl-bench(1.1.0)
CARL- Contextually Adaptive Reinforcement Learning
CARL- コンテキストに適応した強化学習

causalab(0.0.1)
A Causal Experiment Suite
因果関係実験スイート

cavsiopy(1.2.2)
A Python package to Calculate and Visualize Spacecraft Instrument Orientation
宇宙船の計器の方向を計算および視覚化するための Python パッケージ

categorical-distance(1.9)
Compare two categorical variables
2つのカテゴリ変数を比較する

categorizify(0.0.0)
Python image classification plugin.
Python画像分類プラグイン。

cellacdc(1.4.29)
Cell segmentation, tracking and event annotation
細胞のセグメンテーション、トラッキング、イベントアノテーション

cellh5(1.3.0)
A format for data exchange in high-content screening
ハイコンテンツスクリーニングでのデータ交換の形式

CellProfiler(4.2.6)

CellStar(2.0.3)
Algorithm for round cells identification in the brightfield microscopy images.
明視野顕微鏡画像での円形細胞識別のためのアルゴリズム。

cell_tree2d(0.3.0)
Python wrappers around Cell-Tree 2D spatial index
Cell-Treeの2次元空間インデックスのPythonラッパー

cengal(4.3.1)
General purpose library
汎用ライブラリ

ceresfit(0.3.1)
Linear Regression for data set with correlated or uncorrelated uncertainties in both axes.
相関・非相関の不確実性を持つデータセットの線形回帰を行う。

centrosome(1.2.2)
An open source image processing library
オープンソースの画像処理ライブラリ

cesg(1.0.0)
Data stream generator for *Certainty-based Domain Selection Framework for TinyML Devices* paper.
Certainty-based Domain Selection Framework for TinyML Devices*論文のためのデータストリーム・ジェネレーター。

chai-sacred(0.8.3)
Facilitates automated and reproducible experimental research
自動化された再現可能な実験研究を促進します。

challengeutils(4.3.0)
Challenge utility functions
チャレンジユーティリティー関数

ch5mpy(0.3.2)
Collection of helper tools for reading or writing to h5 files using the h5py library.
h5pyライブラリを使用してh5ファイルを読み書きするためのヘルパーツール集。

ChannelAttribution(2.1.7)
Markov Model for Online Multi-Channel Attribution
オンラインマルチチャネルアトリビューションのためのマルコフモデル

pycg3d(0.0.1)
A pure Python package for Computational Geometry in 3D
3Dでの計算幾何学のための純粋なPythonパッケージ

pycontour(1.5.1)
pycontour: A Python Toolkit for 2D Contour Processing
Pythonコンターツールキット

pycola3(0.0.7)
A Python/Cython N-body code, implementing the Comoving Lagrangian Acceleration (COLA) method in the temporal and spatial domains.
時間・空間領域におけるCOLA(Comoving Lagrangian Acceleration)法を実装したPython/Cython N-bodyコード

pycolorbar(0.0.13)
YAML-based colormap & colorbar settings for matplotlib and xarray
matplotlib および xarray の YAML ベースのカラーマップおよびカラーバー設定

pycrm114(0.2.3)
Python interface to libcrm114
libcrm114へのPythonインターフェイス

pyCSalgos(1.1.0)
Python Compressed Sensing algorithms
Python圧縮センシングアルゴリズム

pycuda(2024.1)
Python wrapper for Nvidia CUDA
Nvidia CUDA 用 Python ラッパー

pycuda-arm-linux(2015.1.3)
pyCUDA for ARM (armv7l) Linux GNUroot Debian on NVIDIA Shield Tablet [Tegra K1] – EXPERIMENTAL: much of cuda driver API works but no cuda runtime API. REQUIRES: Linux for Tegra cuda-6.5-toolkit [.deb package] and libcuda.so.1.1 in /usr/lib (from Jetson TK1 Driver Package) @ https://developer.nvidia.com/linux-tegra-rel-21
pyCUDA for ARM (armv7l) Linux GNUroot Debian on NVIDIA Shield Tablet [Tegra K1] – EXPERIMENTAL: cuda driver APIの多くは動作しますが、cuda runtime APIは動作しません。必要なもの Tegra用Linux cuda-6.5-toolkit [.deb パッケージ] および /usr/lib の libcuda.so.1.1 (Jetson TK1 Driver Package から)

pycufsm(0.1.3)
Python CUFSM (Constrained and Unconstrained Finite Strip Method)
Python CUFSM (Constrained and Unconstrained Finite Strip Method)

pycwr(0.3.6)
China Weather Radar tools
中国の天気レーダーツール

pydatagraph(0.0.2)
A Experiment Suite
実験スイート

pydgq(0.1.2)
ODE system solver using dG(q) (time-discontinuous Galerkin w/ Lobatto basis)
dG(q)を用いたODEシステムソルバー (Lobatto基底を持つ時間不連続ガラーキン)

pyDGS(3.0.13)
wavelet-based digital grain size analysis
ウェーブレットベースのデジタル粒度分析

pydiso(0.0.5)
Wrapper for intel’s pardiso implementation in the MKL
MKLにおけるintelのpardiso実装のラッパー

pydiffuser(0.0.2)
A simulation framework for nonequilibrium statistical physics
非平衡統計物理学のシミュレーションフレームワーク

pydrr(0.0.2.1)
A python package for the damped rank reduction (DRR) method and its variants. The DRR method has a variety of applications in seismology, including but not limited to seismic denoising, seismic reconstruction, seismic diffraction separation, constrained LSRTM, constrained FWI, etc.
減衰ランク低減法(DRR)とその変種を扱うPythonパッケージです。DRR法は、地震学において、地震ノイズ除去、地震再構成、地震回折分離、制約付きLSRTM、制約付きFWIなど、様々な用途に使用されています。

pyDOE(0.3.8)
Design of experiments for Python
Python用の実験計画法

pyDOE2(1.3.0)
Design of experiments for Python
Pythonの実験デザイン

pyDOE3(1.0.2)
Design of experiments for Python
Python の実験計画法

pye3sm(0.1.0)
Python for E3SM.
E3SM用のPython

coopr.misc(2.8.2)
Miscellaneous Coopr utilities
その他の公共事業

coopr.mpec(1.0)
Coopr modeling extensions for Mathematical Programming with Equilibrium Constraints (MPEC)
均衡制約付き数理計画法(MPEC)のための協調モデリング拡張

coopr.openopt(1.1.3)
Coopr interfaces to the COIN-OR Optimization Services project.
COIN-OR最適化サービスプロジェクトへのCooprのインターフェース。

coopr.opt(2.12.2)
Coopr generic optimization interfaces
Coopr汎用最適化インターフェース

coopr.os(1.0.4)
Coopr interfaces to the COIN-OR Optimization Services project.
Cooprは、COIN-OR Optimization Servicesプロジェクトへのインターフェースです。

coopr.plugins(3.1)
Plugins that are typically bundled with Coopr
Cooprにバンドルされているプラグイン

coopr.pyomo(3.6.4)
Coopr’s Pyomo math programming language
CooprのPyomo数学プログラミング言語

coopr.pysos(2.0.9)
Coopr utilities for composing heterogeous models
異種モデルを構成するためのCooprユーティリティ

coopr.pysp(3.5.5)
Coopr stochastic programming modeling and solver techniques
確率的プログラミングのモデリングとソルバー技術の協力

coopr.solvers(3.2.1)
Plugins that are typically bundled with Coopr
Cooprにバンドルされているプラグイン

coopr.sucasa(3.0)
Coopr framework for integrating symbolic data into MIP solvers
シンボリックデータをMIPソルバーに統合するためのCooprフレームワーク

coppafish(0.1.6)
coppaFISH software for Python
coppaFISH Python用ソフトウェア

pyquibbler(0.2.8)
Interactive, reproducible and efficient data analytics
インタラクティブで再現可能かつ効率的なデータ分析

pyranha(0.10)
A computer algebra system for celestial mechanics
天体力学のためのコンピューター代数システム

pyrealsense2-aarch64(2.23.0)
Python Wrapper for Intel Realsense SDK 2.0.
インテルRealsense SDK 2.0用のPythonラッパーです。

pyrealsense2-mac(2.54.1)
Python Wrapper for Intel Realsense SDK 2.0.
Intel Realsense SDK 2.0のPythonラッパー。

pyrealsense2-macosx(2.54.2)
Python Wrapper for Intel Realsense SDK 2.0.
インテル®Realsense SDK 2.0用Python Wrapper。

pyremo(0.7.0)
data analytics, processing and plotting for regional climate model REMO.
地域気候モデルREMOのデータ解析、処理、プロット。

pyrf(2.8.0)
API for RF receivers including ThinkRF WSA platforms
ThinkRF WSAプラットフォームを含むRF受信機用のAPI

pyrfloc(0.0.1)
RFloc3D
RFloc3D

pyrfu(2.4.13)
Python Space Physics (RymdFysik) Utilities
Python 宇宙物理学 環境 データ解析

pyrga(0.0.3)
Serial interface driver for SRS RGA (residual gas analyzer) mass-spectrometer
SRS RGA(残留ガス分析装置)質量分析計用シリアルインターフェースドライバ

pyrovision(0.2.0)
Datasets and models for wildfire detection in PyTorch
PyTorchでの山火事検出のためのデータセットとモデル

pyRMT(0.1.0)
Python for Random Matrix Theory: cleaning schemes for noisy correlation matrices
ランダム行列理論のためのPython: ノイズの多い相関行列のためのクリーニングスキーム

pyroengine(0.2.0)
Wildfire detection on edge devices
エッジデバイスの野火検出

pysal(24.1)
A library of spatial analysis functions.
空間分析関数のライブラリ。

pystempel(1.2.0)
Polish stemmer.
ポーランド語のステム機能

pysteps(1.9.0)
Python framework for short-term ensemble prediction systems
短期アンサンブル予測システムのためのPythonフレームワーク

PySpotCam(1.0.1)
Interface to the SpotCam driver.
SpotCamドライバへのインターフェース

py-SPSPaRTAN(1.0.0)
SPaRTAN python version
SPaRTAN pythonバージョン

pysubtracking(0.0.1)
Python implementation of subspace estimation and tracking methods.
部分空間推定および追跡方法のPython実装。

pysumreg(1.0.6)
Statistics of list of (x, y) pairs from calculator-style summation registers.
(x, y)ペアのリストの統計値を電卓スタイルの総和レジスタから生成

deeptexture(0.3.5)
deep_texture_histology: Deep Texture Representations for Cancer Histology Images
deep_texture_histology(ディープテクスチャーヒストロジー)。癌組織画像のためのディープテクスチャー表現

deeptrain(0.6.0)
Full knowledge and control of the train state
列車の状態の完全な知識と制御

defaults(0.3.0)

deltatuner(1.2.0)
Intel extension for peft with PyTorch and DENAS
PyTorch および DENAS を使用した peft 用の Intel 拡張機能

dem2basin(0.9.0.1)
Tools to derive HUC-cropped DEMs from common DEM datasets
共通のDEMデータセットからHUCクロップされたDEMを導出するツール

demes(0.2.3)
tools for describing demographic models
人口動態モデルを記述するためのツール

demesdraw(0.4.0)
drawing tools for Demes demographic models
Demes人口統計モデルの描画ツール

DEHB(0.1.1)
Evolutionary Hyperband for Scalable, Robust and Efficient Hyperparameter Optimization
スケーラブルでロバストかつ効率的なハイパーパラメータ最適化のための進化型ハイパーバンド

deployme(0.5.0)
minimalistic ML-models auto deployment tool
最小限のML-model自動配置ツール

dendromatics(0.4.2)
Automatic dendrometry and forest inventory for terrestrial point clouds
陸上点群に対する自動デンドロメトリと森林インベントリ

de-sim(1.0.5)
object-oriented, discrete-event simulation tool for data-intensive modeling of complex systems
複雑なシステムをデータ集約的にモデリングするためのオブジェクト指向の離散イベントシミュレーションツール

detectify(0.0.0)
Python spot detection plugin.
Pythonスポット検出プラグイン。

detectorcal(0.0.1)
Ring artefact suppression in X-ray CT using pixel-wise linear correction
ピクセル単位の線形補正を用いたX線CTにおけるリングアーチファクトの抑制

detexe(0.0.2.4)
A framework to create malware detectors based on machine learning.
機械学習に基づくマルウェア検出器を作成するためのフレームワーク

devito(4.8.6)
Finite Difference DSL for symbolic computation.
記号計算のための有限差分DSL

DFOGN(1.0.2)
A simple derivative-free solver for (box constrained) nonlinear least-squares minimization
非線形最小二乗法の(箱制約のある)最小化のためのシンプルな誘導体フリーのソルバー

DFO-LS(1.4.1)
A flexible derivative-free solver for (bound constrained) nonlinear least-squares minimization
(拘束拘束された)非線形最小化のための柔軟な誘導体フリーソルバー

dfbgn(0.1)
A derivative-free solver for large-scale nonlinear least-squares minimization
大規模非線形最小化のための誘導体フリーソルバー

dfvue(0.993)
dfvue: A minimal GUI for a quick view of csv files
dfvue csvファイルを素早く表示するための最小限のGUI

dgtal(0.0.4)
Digital Geometry Tools and Algorithm Library
デジタルジオメトリツールとアルゴリズムライブラリ

dhg(0.9.4)
DHG is a Deep Learning Framework for Graph Neural Network and Hypergraph Neural Networks.
DHGは、グラフニューラルネットワークとハイパーグラフニューラルネットワークのためのディープラーニングフレームワークです。

dicomsdl(0.109.3)
A fast and light-weighted DICOM software development library
高速かつ軽量なDICOMソフトウェア開発ライブラリ

digen(0.0.5)
DIGEN: Diverse Generative ML Benchmark
DIGEN: Diverse Generative ML Benchmark

diffsims(0.5.2)
Diffraction Simulations in Python
回折シミュレーションをPythonで実現。

dimlpfidex(0.0.1)
Discretized Interpretable Multi Layer Perceptron (DIMLP) and related algorithms
離散化解釈可能多層パーセプトロン(DIMLP)と関連アルゴリズム

dinjo(0.1.1)
DINJO lets you find optimal values of initial value problems´ parameters
DINJOは、初期値問題のパラメータの最適値を見つけることができます。

Diofant(0.14.0)
Computer algebra system (CAS) in Python
Pythonでのコンピュータ代数システム(CAS)

alchemlyb(2.2.0)
the simple alchemistry library
単純な錬金術ライブラリ

alchemtest(0.8.0)
the simple alchemistry test set
簡単な錬金術のテストセット

alexandria-python(0.1)
a software for Bayesian time-series econometrics applications
ベイズ型時系列計量経済学アプリケーションのためのソフトウェア

algebraixlib(1.4)
A data algebra library
データ代数ライブラリ

alogos(0.2.1)
Grammar-guided genetic programming (G3P): Search for optimal strings in any context-free language.
文法誘導型遺伝的プログラミング(G3P)。文脈自由言語における最適な文字列を探索します。

allein_zu_haus(0.1.3)
Needleman-Wunsch quality-aware sequence alignmenti, primarily for use with a full aligner like GEM.
Needleman-Wunsch Quality-Aware Sequence Alignment

allennlp-server(1.0.0)
Simple demo server for AllenNLP models and training config builder.
AllenNLPモデルとトレーニングコンフィグビルダーのためのシンプルなデモサーバ。

alphapy(2.5.0)
AlphaPy: A Machine Learning Pipeline for Speculators
AlphaPy: 投機家のための機械学習パイプライン

ambiance(1.3.1)
A full implementation of the ICAO standard atmosphere 1993
ICAO標準大気1993の完全な実装

anastruct(1.5.1)
Finite element analysis of 2D structures
2次元構造の有限要素解析

angdist(1.3)
Plot the 2D histogram of Euler angles covered by a set of cryo-EM particles
一組のクライオEM粒子でカバーされたオイラー角の2次元ヒストグラムをプロットします。

angles(2.0)
Classes for representing angles, and positions on a unit sphere.
角度、および単位球上の位置を表すためのクラス。

ANIAnimator(0.2.2)
ANIAnimator makes the GIF file from a given chemical ANI file
ANIAnimatorは、与えられた化学物質のANIファイルからGIFファイルを作成します

anipose(1.1.1)
Framework for scalable DeepLabCut based analysis including 3D tracking
3D追跡を含むスケーラブルなDeepLabCutベースの分析のフレームワーク

aniposelib(0.6.1)
An easy-to-use library for calibrating cameras in python, made for Anipose
Aniposeのために作られた、Pythonでカメラをキャリブレーションするための使いやすいライブラリ

aniposelib-freemocap(0.0.1)
A fork of `lambdaloop/aniposelib` to make more compatible with the FreeMoCap system
FreeMoCap システムとの互換性を高めるために ‘lambdaloop/aniposelib’ をフォークした。

apertif(0.0.1)
Refreshing raytracing
レイトレーシングのリフレッシュ

apollo-archive(1.3)
Python package to list and download all original images from Flickr Apollo Archive
Flickr Apollo Archive からすべてのオリジナル画像をリストアップしてダウンロードする Python パッケージ

apple-ocr(1.0.8)
An OCR (Optical Character Recognition) utility for text extraction from images.
画像からのテキスト抽出のためのOCR(光学式文字認識)ユーティリティ

apstools(1.6.19)
Library of Python tools for use with the Bluesky Framework at the APS.
APSでBlueSkyで使用するためのさまざまなPythonツール

atommic(1.0.0)
Advanced Toolbox for Multitask Medical Imaging Consistency (ATOMMIC)
マルチタスク医用画像一貫性のための高度なツールボックス(ATOMMIC)

attribution-quality(1.0)
KernelWeighted Contribution implementation for visual understanding of deep learning segmentation
ディープラーニングのセグメンテーションを視覚的に理解するためのKernelWeighted Contribution実装

audiomentations(0.35.0)
A Python library for audio data augmentation. Inspired by albumentations. Useful for machine learning.
音声データの補強のためのPythonライブラリ。albumentationsに触発された。機械学習に有用。

audit-AI(0.1.1)
audit-AI detects demographic differences in the output of machine learning models or other assessments
audit-AI 機械学習モデルの出力やその他の評価における人口統計学的な差異を検出します。

augmenty(1.4.4)
An augmentation library based on SpaCy for joint augmentation of text and labels.
SpaCyをベースにした、テキストやラベルを共同で拡張するための拡張ライブラリ。

autocare-dlt(0.2.6)
Autocare Tx Model
オートケアTxモデル

auto-causal(0.0.1)
An Causal Learning Framework
因果関係学習フレームワーク

autochain(0.0.5)
AutoChain: Build lightweight, extensible, and testable LLM Agents
AutoChain: 軽量で拡張可能でテスト可能な LLM エージェントを構築する

autodidaqt-common(0.1.0)
Common code for autodiDAQt and autodiDAQt-receiver.
autodiDAQtとautodiDAQt-receiverのための共通のコード。

autodidaqt-receiver(1.1.0)
Analyis-side bridge for autodiDAQt.
autodiDAQtのための解析側ブリッジ。

autokoopman(0.30.4)
Automated Koopman Operator Linearization Library
クープマン演算子線形化ライブラリの自動化

automatise(0.1b21)
Automatise: A Multiple Aspect Trajectory Data Mining Tool Library
自動化する 複数アスペクトの軌道データマイニングツールライブラリ

automatize(1.0b7)
Automatize: A Multiple Aspect Trajectory Data Mining Tool Library
自動化する。複数アスペクト軌道データマイニングツールライブラリ

automlgpt(0.0.2)
A Experiment Suite
実験スイート

AutoGator(0.3.0)
A software package for camera-assisted motion control of PIC chip interrogation platforms.
PICチップの質問プラットフォームのカメラ支援モーションコントロールのためのソフトウェアパッケージ。

autoregression(0.0.4)
Series of Data Science Graphs written by Philip Geurin and Matt Drury
Philip GeurinとMatt Druryによって書かれたデータサイエンス・グラフのシリーズ

Auto-Research(1.0)
Geberate scientific survey with just a query
問い合わせだけで科学調査ができるゲバレート

awesome-panel(20221019.3)
This package makes it super simple to do exploratory data analysis and develop high-quality Panel data apps …
このパッケージは、探索的なデータ解析と高品質なパネルデータアプリの開発を超簡単にします …

awesome-panel-cli(0.1.0rc11)
A CLI tool to speed up your workflow when developing Panel applications
Panelアプリケーションを開発する際のワークフローを高速化するCLIツール

awesome-panel-extensions(20221019.2)
A package of awesome Panel extensions. Provided by awesome-panel.org
素晴らしい Panel 拡張機能のパッケージ。提供: awesome-panel.org

eotransform-pandas(1.1.0)
Implements transformations on pandas DataFrame, to be used with eotransform streamed_process.
eotransform streamed_processで使用されるpandas DataFrameの変換を実装。

eotransform-xarray(2.5.3)
Implements transformations on xarray data structures, to be used with eotransform streamed_process.
xarrayデータ構造に対する変換を実装し、eotransform streamed_processで使用できるようにした。

epics-sumo(4.4)
Python support tools for EPICS software development
EPICSソフトウェア開発用のPythonサポートツール

equinor-libres(11.0.1)
Part of the Ensemble based Reservoir Tool (ERT)
アンサンブル・ベース・リザーバー・ツール(ERT)の一部

equinox-server(0.3)
An open source platform for sustainable finance
持続可能な金融のためのオープンソースプラットフォーム

epochraft(0.1.0.dev20231107)
Supercharge Your LLM Training with Checkpointable Data Loading
チェックポイント可能なデータ読み込みで LLM トレーニングを大幅に強化

ercs(1.0.1)
Coalescent simulations in continuous space
連続空間における合体シミュレーション

eq_band_diagram(0.1.0)
Calculates equilibrium band diagrams for planar multilayer semiconductor structures.
平面多層半導体構造の平衡バンドダイアグラムを計算します。

beacon-trellis(0.2)
Trellis is a deep hedging and deep pricing framework for quantitative finance
Trellisは、クオンツ・ファイナンスのためのディープ・ヘッジングおよびディープ・プライシング・フレームワークです。

beam_integrals(1.1.2)
“Console app and Python API for determining beam integrals of all 6 supported beam types, as described in D.D. Milasinovic, “The Finite Strip Method in Computational Mechanics”” (ISBN 8680297194)”
D.D.で説明されているように、サポートされている6つのビームタイプすべてのビーム積分を決定するためのコンソールアプリとPython API Milasinovic、「計算力学における有限ストリップ法」(ISBN 8680297194)

beefly(0.8.0)
Dynamic visualization training service in Jupyter Notebook for Keras tf.keras and others.
Keras tf.kerasなどのJupyter Notebookによる動的可視化トレーニングサービスです。

bertopic(0.16.1)
BERTopic performs topic Modeling with state-of-the-art transformer models.
BERTopicは、最先端の変圧器モデルを使用してトピックモデリングを行います。

bert-pretty(0.1.0.post0)
bert_pretty is a text encoder and result decoder
bert_pretty はテキストエンコーダーと結果デコーダーです

benderthon(0.3.0)
Set of utilities to work easier with Bender.
Benderとの連携を容易にするためのユーティリティのセット。

nvidia-dali-tf-plugin-cuda101(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

nvidia-dali-tf-plugin-cuda102(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ

nvidia-dali-tf-plugin-cuda11(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-dali-tf-plugin-cuda111(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

buildh(1.6.1)
Build hydrogen atoms from united-atom molecular dynamics of lipids and calculate the order parameters.
脂質の統一原子分子動力学から水素原子を構築し、オーダーパラメータを計算する。

bumps(0.9.2)
Data fitting with bayesian uncertainty analysis
ベイジアン不確実性解析によるデータフィッティング

3DFin(0.3.3)
Automatic dendrometry and forest inventory for terrestrial point clouds, application package
陸上点群の自動樹状突起測定と森林インベントリ, アプリケーションパッケージ

aac-datasets(0.5.2)
Audio Captioning datasets for PyTorch.
Pytorchでオーディオキャプションのデータセットを自動化する。

abess(0.4.8)
abess: Fast Best Subset Selection
abess 高速ベストサブセット選択

abvdget(1.42)
abvdget – download data from the Austronesian Basic Vocabulary Database
abvdget – Austronesian Basic Vocabulary Database からデータをダウンロードする

acl-anthology-py(0.4.3)
A library for accessing the ACL Anthology
ACL Anthologyにアクセスするためのライブラリ

aclc-ba(0.0a1.dev1)
Arabic Processing tool
アラビア語処理ツール

acousticspy(0.6.2)
Lots of simple acoustics calculations, all in one place.
たくさんの簡単な音響学計算を一度に行うことができます。

adanet(0.9.0)
adanet is a lightweight and scalable TensorFlow AutoML framework for training and deploying adaptive neural networks using the AdaNet algorithm [Cortes et al. ICML 2017](https://arxiv.org/abs/1607.01097).
adanetは、AdaNetアルゴリズムを用いた適応型ニューラルネットワークのトレーニングと展開のための軽量でスケーラブルなTensorFlow AutoMLフレームワークです[Cortes et al. ICML 2017](https://arxiv.org/abs/1607.01097)。

adansons-base(0.1.3)
Adansons Base
アダンソンベース

ad(1.3.2)
Fast, transparent first- and second-order automatic differentiation
高速で透過的な1次・2次自動微分

adaptkeybert(0.0.2)
AdaptKeyBERT extended keyphrase extraction with zero-shot and few-shot semi-supervised domain adaptation.
AdaptKeyBERT 拡張キーフレーズ抽出とゼロショットおよび数ショットの半教師付きドメイン適応。

adatasets(0.1.16295265)
utils datasets
utilsデータセット

adce(1.3.3.2)
Fast, transparent first- and second-order automatic differentiation; loving fork of ad by Abraham Lee / tisimst@gmail.com
高速で透過的な1次・2次の自動微分法; Abraham Lee氏によるadのloving fork / tisimst@gmail.com

addition-shantanu(0.0.2)
sum numbers
サムナンバー

address-templeter(1.41)
search for addresses in the text
テキスト内のアドレスを検索

adg(3.1.0)
A powerful diagram generator and evaluator for many-body formalisms in physics and chemistry
物理学や化学の多体式のための強力なダイアグラム生成器と評価器

ADiPy(0.6.3)
Automatic Differentiation for Python
Pythonの自動判別

adl2pydm(0.0.4)
Convert MEDM’s .adl files to PyDM’s .ui format.
MEDM の .adl ファイルを PyDM の .ui 形式に変換します。

pd3-plot(1.0.1)
pd3_plot is a utility for visulizing simulations from pd3.
pd3_plot: pd3からのシミュレーションをビジュアライゼーションするためのユーティリティです。

PDAnalysis(0.0.4)
Software for analysing deformation between protein structures.
タンパク質の構造間の変形を解析するソフトウェア。

pdb-tools(2.5.0)
A swiss army knife for PDB files.
PDBファイル用のスイスアーミーナイフ。

pdb-tools-removed-atom-limit(2.4.5)
A swiss army knife for PDB files, customized to avoid the original atom limit.
PDBファイルのためのスイスアーミーナイフ、オリジナルの原子数制限を回避するためにカスタマイズされています。

pdepy(1.0.4)
A Finite-Difference PDE solver.
有限差分PDEソルバーです。

pdfo(2.1.0)
Powell’s Derivative-Free Optimization solvers
PDFO – Powell’s Derivative-Free Optimization ソルバー

pdg(0.0.6)
Python API for accessing PDG data
PDGデータにアクセスするためのPython API

pdom(1.0.0)
Simulation toolkit for the Photocatalytic Degradation of Organic Molecules
有機分子の光触媒分解のためのシミュレーションツールキット

peak-finder-app(0.1.0b1)
Peak Finder App
ピークファインダーアプリ

peakoscope(1.0.0)
Data analysis of peak and valley regions
ピーク領域とバレー領域のデータ解析

pecebl(0.0.1)
eBeam Lithography simulation and Proximity Effect Correction
eBeamリソグラフィシミュレーションと近接効果補正

pedia(0.0.0)
Pedia. Datasets.
Pedia. データセット。

peepingtom(0.2.0)
Python tool for visualising and interacting with cryo-ET and subtomogram averaging data.
トモグラフィーデータのインタラクティブな可視化と解析のためのPythonツール。

pennsieve2(0.1.2)
Pennsieve Python Client
Pennsieve Pythonクライアント

pent(0.2)
pent Extracts Numerical Text
ペント抽出数値テキスト

pept(0.5.1)
A Python library that unifies Positron Emission Particle Tracking (PEPT) research, including tracking, simulation, data analysis and visualisation tools.
陽電子放出粒子追跡(PEPT)研究を統合したPythonライブラリで、追跡、シミュレーション、データ解析、可視化ツールを含む。

perceiver(0.1.2)
Implement of Perceiver, General Perception with Iterative Attention in TensorFlow
TensorFlowにおける反復的注意を伴う一般的な知覚であるPerceiverの実装

perke(0.4.4)
A keyphrase extractor for Persian
ペルシャ語のためのキーフレーズ抽出ツール

permetrics(2.0.0)
PerMetrics: A Framework of Performance Metrics for Machine Learning Models
人工知能モデルのためのPERFORMANCE METRICS (PERMetrics)のフレームワーク

perming(1.9.3)
The supervised learning framework based on perceptron for tabular data.
表データ用のパーセプトロンに基づく教師あり学習フレームワーク。

perm-montecarlo(0.1.1)
PERM: Prune and Enrichment Rosenbluth Method for self-avoiding walks
PERM:自己回避の散歩のためのプルーンとエンリッチメント・ローゼンブルート法

petals(2.2.0.post1)
Easy way to efficiently run 100B+ language models without high-end GPUs
ハイエンドGPUを使わずに100B以上の言語モデルを効率的に実行する簡単な方法

petbox-dca(1.0.7)
Decline Curve Library
デクラインカーブライブラリ

petrel-det(0.2.2)
Code to streamline Pytorch EfficientDet applications
PytorchのEfficientDetアプリケーションを効率化するコード

petropy(0.1.6)
A package to calculate petrophysical properties for formation evaluation.
地層評価のための岩石物理特性を計算するパッケージ。

pewsql(0.0.1)
Analytics Tools for RDBMS
RDBMS用の分析ツール

pftracker(0.0.2)
Face tracking based on particle filter
パーティクルフィルタに基づく顔追跡

PGAPy(2.4)
Python wrapper for pgapack, the parallel genetic algorithm library
並列遺伝的アルゴリズムライブラリである pgapack の Python ラッパー

pgmpy(0.1.25)
A library for Probabilistic Graphical Models
確率的グラフモデルのためのライブラリ

pharedox(0.0.3)
An image analysis pipeline to quantify redox state in the pharynx of C. elegans
線虫の咽頭における酸化還元状態を定量化するための画像解析パイプライン

phaseflow(0.0.2)
Shake phase detection and association in Python
Python でのシェイクフェーズの検出と関連付け

phaseportrait(1.3.0)
A python package for visualizing non-linear dynamics and chaos. (2D phase portraits, 3D chaotic trajectories, Maps, Cobweb plots…)
2Dおよび3Dの位相ポートレートを簡単に作成する方法

pH-diagrams(0.3.3)
Python package to plot pH diagrams
pH ダイアグラムを描画する Python パッケージ

phenocam-snow(0.1.1)
Pipeline for building deep learning models to classify PhenoCam images.
PhenoCam 画像を分類するディープラーニングモデルを構築するパイプライン。

phenocv(0.1.4)
Rice High Throughput Phenotyping Computer Vision Toolkit
Rice High Throughput Phenotyping コンピュータビジョンツールキット

phenodata(0.13.1)
phenodata is an acquisition and processing toolkit for open access phenology data
phenodataは、オープンアクセスのフェノロジーデータ用のデータ収集および操作ツールキットです。

phitter(0.0.5)
Find the best probability distribution for your dataset
データセットに最適な確率分布を見つける

phrasetree(0.0.9)
Phrase Tree from Natural Language Toolkit
自然言語ツールキットからのフレーズツリー

phyber-numint(0.1.2)
A simple package to perform numerical integration easily
数値積分を簡単に実行するためのシンプルなパッケージ

phylogemetric(1.2.2)
A python library for calculating the delta score (Holland et al. 2002) and Q-Residual (Gray et al. 2010)
delta score (Holland et al. 2002) および Q-Residual (Gray et al. 2010) を計算するための python ライブラリ。

opencv-python-asen(4.5.10)
Wrapper package for OpenCV python bindings.
OpenCVのPythonバインディングのためのWrapperパッケージ.

opencv-python-rolling(5.0.0.20221015)
Wrapper package for OpenCV python bindings.
OpenCV Python バインディングのためのラッパーパッケージ。

opencvz-contrib-python(4.1.1.26)
Wrapper package for OpenCV python bindings.
OpenCVのpythonバインディングのラッパーパッケージです。

OpenGoddard(1.1.0)
Optimal Trajectories module with PseudoSpectral Method
擬似スペクトル法による最適軌道モジュール

open-gpt-torch(0.0.13)
An open-source cloud-native of large multi-modal models (LMMs) serving framework.
オープンソースのクラウドネイティブな大規模マルチモーダルモデル(LMMs)提供フレームワークです。

openhdemg(0.1.0b4)
Open-source analysis of High-Density EMG data
高密度筋電図データのオープンソース分析

openNPL(0.5)
An open source platform for the management of non-performing loan portfolio data
不良債権ポートフォリオデータを管理するためのオープンソースプラットフォーム

open-mastr(0.14.3)
A package that provides an interface for downloading and processing the data of the Marktstammdatenregister (MaStR)
Marktstammdatenregister(MaStR)のデータのダウンロードと処理のためのインターフェイスを提供するパッケージ

opfunu(1.0.2)
Opfunu: An Open-source Python Library for Optimization Benchmark Functions
制約のない最適化関数用のPython(Numpy)パッケージ

openTSNE(1.0.1)
Extensible, parallel implementations of t-SNE
拡張可能なt-SNEの並列実装

OpticsLab(0.0.0)
Simulate Optics Physics Experements
光学物理実験のシミュレーション

optimade-client(2023.8.30)
Voilà/Jupyter client for searching through OPTIMADE databases.
OPTIMADEデータベースを検索するためのVoil?/ Jupyterクライアント。

optimal1dclustering(1.0.1)
A Python package for Optimal 1D Clustering
最適1次元クラスタリングのためのPythonパッケージ

optinterp(0.1.0)
Optimal Interpolation Nodes
Optimal Interpolation Nodes

orderfix(0.1.0)
reorder solutions of parametric studies to make continuous curves
パラメトリックスタディの解を並べ替えて連続曲線を作成する

optumi-api(3.17.0)
Optumi api library
Optumi api ライブラリ

bayesian-bootstrap(1.1.0)
Bayesian Bootstrapping for statistics and regression models
統計や回帰モデルのためのベイズ・ブートストラップ

bauhaus(1.1.4)
Build logical theories for SAT solvers on the fly
SATソルバーのための論理理論をオンザフライで構築する

BayesASE(21.1.13.1)
Bayesian analysis of allele specific expression
アレル特異的発現のベイズ分析

bbox-utility(1.0.13)
BBox Utility for Object Detection & Instance Segmentation. https://github.com/awsaf49/bbox
オブジェクト検出とインスタンス分割のためのBBoxユーティリティ。https://github.com/awsaf49/bbox。

bcpseg(1.0.0)
Python package for Bayesian Change Point Segmentation
ベイズ型変化点セグメンテーションのためのPythonパッケージ

becas(1.0.3)
becas API client for Python.
Python用のAPIクライアントです。

becquerel(0.6.0)
Tools for radiation spectral analysis.
放射スペクトル分析のためのツール。

bed-annotation(1.2.0)
Genome capture target coverage evaluation tool
ゲノム捕捉ターゲットカバレッジ評価ツール

behatrix(0.9.22)
Behatrix – Behavioral Sequences Analysis with permutation test
Behatrix – 順列検定による行動系列分析

benzina(0.0.8)
A fast image-loading package to load images compressed with video codecs onto GPU asynchronously.
ビデオコーデックで圧縮された画像をGPUに非同期で読み込むための高速画像読み込みパッケージ。

being(1.0.2)
Robotic core for the PATHOS project.
PATHOS プロジェクトのためのロボットコア。

beluga(0.4.0.1)
A general purpose indirect trajectory optimization framework.
汎用間接軌道最適化フレームワーク。

bertsenclu(0.1.8)
(Bert-)SenClu is a topic modeling technique that leverages sentence transformers to compute topic models.
(Bert-)SenCluは、文の変形を利用してトピックモデルを計算するトピックモデリング手法である。

benchscofi(2.0.0)
Package which contains implementations of published collaborative filtering-based algorithms for drug repurposing.
薬剤再利用のために公開されている協調フィルタリングベースのアルゴリズムの実装を含むパッケージ。

bert-text-pretty(0.0.18)
bert_text_pretty 是一个bert 文本特征化和文本后处理解码的包,用于bert工程推理
bert_text_pretty 是一个バート文本特征化和文本后处理解码的包,用于バート工程推理

bewegung(0.0.7)
a versatile video renderer
多目的なビデオレンダラ

big5(1.0.0a7)
big5
ビッグファイブ

bigarray(0.2.2)
Fast and scalable array for machine learning and artificial intelligence
機械学習や人工知能のための高速でスケーラブルなアレイ

bigartm(0.9.2)
BigARTM: the state-of-the-art platform for topic modeling
BigARTM: トピックモデリングのための最先端のプラットフォーム

bigartm10(0.10.1)
BigARTM: the state-of-the-art platform for topic modeling
BigARTM:トピックモデリングのための最先端のプラットフォーム

bigtempo(0.38.9)
BigTempo is a powerful and scalable programming model, originally crafted for temporal data processment / analysis.
BigTempoは、元々は一時的なデータ処理/分析用に作成された強力でスケーラブルなプログラミングモデルです。

bilateralshapley(0.0.3)
Employs Bilateral Shapley Value from coalition game theory as a tool to assess agent coalition formation
連合ゲーム理論のBilateral Shapley Valueをエージェントの連合形成を評価するツールとして採用しています。

bildkedde(0.0.1.dev0)
Lightweight sensor modeling package
軽量センサーモデリングパッケージ

BioMine(0.9.5)
Bioinformatics data-mining
バイオインフォマティクスのデータマイニング

bio42(0.0.0.27)
Bio42. Analyser and database manager and for large biological networks stored in Neo4j.
Bio42。アナライザとデータベースマネージャ、およびNeo4jに格納された大規模な生物学的ネットワークのための。

biosteamconnectors(0.0.3)
Automates DayCent and FDCIC calculator to find feedstock emissions
DayCentとFDCICの計算機を自動化し、原料の排出量を求めることが可能

biowardrobe-airflow-analysis(1.0.20181214162558)
Replaces BioWardrobe’s backend with CWL Airflow
BioWardrobeのバックエンドをCWL Airflowに置き換える

biowardrobe-airflow-plugins(1.1.3)
Add plugin workflows to BioWardrobe
BioWardrobeにプラグインのワークフローを追加する

biowardrobe-cwl-workflows(1.0.20181213214400)
Wrapped BioWardrobe’s CWL files
ラップされたBioWardrobeのCWLファイル

biogeme(3.2.13)
Estimation and application of discrete choice models
離散選択モデルの推定と応用

biogeme-optimization(0.0.6)
Various optimization algorithms for teaching and research
教育と研究のためのさまざまな最適化アルゴリズム

bioimageloader(0.1.1)
load bioimages for machine learning
機械学習のための生体イメージのロード

biomass(0.13.0)
A Python Framework for Modeling and Analysis of Signaling Systems
シグナリングシステムのモデリングと分析のための Python フレームワーク

bkcharts(0.2)
High level chart types built on top of Bokeh
ボケの上に構築された高レベルのチャートタイプ

blocconi(0.1.5)
BLOCCONI: BLOCk and CONnect Illustrator
BLOCCONI: BLOCkとCONnectイラストレーター

bliss-bind(0.1.0)
Minimal Python binding for Bliss: open-source tool for computing canonical labelings and automorphism groups of graphs.
Blissのための最小限のPythonバインディング:グラフの正準ラベリングとオートモーフィズム群を計算するためのオープンソースツール。

bloatectomy(0.0.12)
Bloatectomy: a method for the identification and removal of duplicate text in the bloated notes of electronic health records and other documents.
Bloatectomy: 電子カルテなどの肥大化したノートに含まれる重複テキストを特定して除去する方法。

boost-histogram(1.4.1)
The Boost::Histogram Python wrapper.
Boost::Histogram Python ラッパー。

bomber(0.0.5)
Get data from the BoM in Python
PythonでBoMからデータを取得する

bosonsampling(1.0.0)
A library to help better understand Aaronson-Arkhipov Boson Sampling (AABS)
Aaronson-Arkhipov Boson Sampling (AABS)の理解を深めるためのライブラリ

boxtree(2023.1)
Quadtree/octree building in Python and OpenCL
Python と OpenCL での Quadtree/octree 構築

bpc(0.1.3)
Burmese text normalizer, wordbreak, converter, cleaner and phonemizer for speech related tasks.
ビルマ語テキスト正規化、単語分割、変換、クリーナー、音声関連タスクのためのフォネマイザー。

bqskit(1.1.2)
Berkeley Quantum Synthesis Toolkit
バークレー量子合成ツールキット

bqskit-qfactor-jax(0.0.1)
QFactor GPU implementation in BQSKit using JAX
JAX を使用した BQSKit での QFactor GPU 実装

bquadpy(0.16.10)
Numerical integration, quadrature for various domains
様々な領域の数値積分、求積法

bruco(0.2.3)
Brute force coherence
ブルートフォースコヒーレンス

bspline(0.1.1)
Compute B-spline basis functions via Cox – de Boor algorithm.
Cox – de Boor アルゴリズムによるBスプライン基底関数の計算。

bspy(4.1)
Library for manipulating and rendering non-uniform B-splines
非一様bスプラインの操作と描画のためのライブラリ

bsrgan(0.1.5)
Packaged version of the BSRGAN repository
BSRGANレポジトリのパッケージ版

buddysuite(1.4.0)
BuddySuite is a collection of command line utilities written in Python for working with biological data.
BuddySuiteは、生物学的データを扱うためにPythonで書かれたコマンドラインユーティリティのコレクションです。

bunkatopics(0.46)
Bunkatopics is a Topic Modeling package and Exploration Module
Bunkatopicsはトピックモデリングパッケージと探索モジュールです。

buqeyemodel(0.1)
A statistical model of EFT convergence.
EFT収束の統計モデル

burnysc2(6.5.0)
A StarCraft II API Client for Python 3
Python 3用のStarCraft II APIクライアント

geomstats(2.7.0)
Geometric statistics on manifolds
多様体上の幾何学的統計

geoh5py(0.8.0)
Python API for geoh5, an open file format for geoscientific data
Python から .geoh5 ファイルの読み書きが可能

geoscilabs(0.3.1)
geoscilabs
ジオスチラブ

geomancer(1.1.0)
Automated Geospatial Feature Engineering Library
自動化された地理空間機能エンジニアリングライブラリ

geomi(0.0.0.dev0)
Planar, solid and higher dimensional geometry.
平面、ソリッド、高次元ジオメトリ

geotorch(0.3.0)
Constrained Optimization and Manifold Optimization in Pytorch
Pytorchの制約付き最適化および多様体最適化

ggb(1.1.5)
GGB Color Space in Python
Python での GGB 色空間の取得

pyggplot(27)
A Pythonic wrapper around R’s ggplot
R の ggplot の Pythonic ラッパー

pyglotaran(0.7.2)
The Glotaran fitting engine.
グロタラン・フィッティング・エンジン

pygeohydro(0.16.1)
Access geospatial web services that offer hydrological data
Pythonによる地理空間水文学Webサービスへのアクセス

pygmo(2.19.5)
Parallel optimisation for Python
Pythonの並列最適化

pygmo-plugins-nonfree(0.24)
Commercial solvers plugins for pygmo
pygmoのための商用ソルバープラグイン

pygmsh(7.1.17)
Python frontend for Gmsh
Gmsh用のPythonフロントエンド

pyhdtoolkit(1.4.0)
An all-in-one toolkit package to ease my Python work in my PhD.
PythonをPhDで簡単に実行できるオールインワンツールキットパッケージ。

pyhesive(1.2)
Insert cohesive elements into any mesh
任意のメッシュに凝集性のある要素を挿入

pyhf(0.7.6)
pure-Python HistFactory implementation with tensors and autodiff
純粋なPython HistFactoryの実装

pygridmet(0.16.0)
Access daily, monthly, and annual climate data via the Daymet web service.
Daymetウェブサービスを使って日,月,年の気候データにアクセスする

pyimpspec(4.1.1)
A package for parsing, validating, analyzing, and simulating impedance spectra.
インピーダンススペクトルの解析、検証、分析、およびシミュレーションのためのパッケージ

pyincert(1.0.0)
Pequeña librería para trabajar con propagación de errores
エラー伝播のための小型ライブラリ

pyiacsun(0.1)
Python routines from the Solar Physics group at the Instituto de Astrofisica de Canarias.
カナリアスアストロフィジカ研究所の太陽物理学グループのPythonルーチン。

PyICL(0.6.15)
Exposes the boost.icl interval container library to python
boost.icl interval コンテナライブラリをpythonに公開します。

pyimagej(1.4.1)
Python wrapper for ImageJ
ImageJのPythonラッパー

pyImageJGui(0.0.26)
Python for ImageJ GUI
ImageJ GUI 用の Python

PyImp(1.1.5)
Package for automated Parameter Importance Analysis after Configuration.
設定後のパラメータ重要度分析を自動化するパッケージ。

pyKDC101(0.22)
Functions and examples to control Thorlabs KDC101 through serial commands
Thorlabs KDC101をシリアルコマンドで制御する関数とサンプル

pyKVFinder(0.6.12)
Python package to detect and characterize cavities in biomolecular structures
生体分子構造中の空洞を検出して特性評価するためのPythonパッケージ

LFPykernels(0.2.0)
Causal spike-signal impulse response functions for finite-sized neuronal network models
有限サイズニューロンネットワークモデルのための因果関係スパイク・信号インパルス応答関数

LFPykit(0.5.1)
Electrostatic models for multicompartment neuron models
マルチコンパートメントニューロンモデルの静電モデル

libecalc(8.15.1)
eCalc™ is a software tool for calculation of energy demand and greenhouse gas (GHG) emissions from oil and gas production and processing.
eCalc™ – energy and emission Calculator – は、貯水池の排水に関連するエネルギー使用量と排出量を計算する計算機です。

libertem-blobfinder(0.6.1)
LiberTEM correlation and refinement library
LiberTEM相関および改良ライブラリ

loadwright(0.2.0)
This package makes it super simple to do exploratory data analysis and develop high-quality Panel data apps …
このパッケージは、探索的なデータ解析と高品質のパネルデータアプリの開発を超シンプルにします …

localclustering(0.13.0)
Python 3 implementation and documentation of the Hermina-Janos local graph clustering algorithm.
Python 3によるHermina-Janosローカルグラフクラスタリングアルゴリズムの実装とドキュメント。

locan(0.19.1)
Analysis software for single-molecule localization microscopy
1分子局在化顕微鏡の解析ソフトウェア

logitboost(0.7)
The LogitBoost algorithm
The LogitBoostアルゴリズム

loo-v2020(2020.2)
A code generator for array-based code on CPUs and GPUs
CPUおよびGPU上で配列ベースのコードを生成するコードジェネレータ

lsml(0.0.1)
Level set machine learning for image segmentation
画像セグメンテーションのためのレベルセット機械学習

lsst-cbptimer(0.0.1)
Command line tool for Rubin Observatory CBP calibration system logic timers
Rubin Observatory CBP校正システムロジックタイマーのコマンドラインツール

lucid(0.3.10)
Collection of infrastructure and tools for research in neural network interpretability.
ニューラルネットワークの解釈可能性の研究のためのインフラストラクチャとツールのコレクション。

lucid2(0.4.0)
Collection of infrastructure and tools for research in neural network interpretability.
ニューラルネットワークの解釈可能性を研究するためのインフラストラクチャとツールのコレクション。

lyapynov(1.0.1)
A python package to compute Lyapunov exponents, covariant Lyapunov vectors (CLV) and adjoints of a dynamical system.
力学系のリアプノフ指数、共変リアプノフベクトル(CLV)、隣接を計算する Python パッケージ

lumispy(0.2.2)
Analysis of luminescence spectroscopy data with HyperSpy.
HyperSpyによる発光分光データ解析

lytekit(0.15.6)
Flyte SDK for Python
Flyte SDK for Python

lytekitplugins-pods(0.6.2)
Flytekit plugin to support K8s Pod tasks
K8s PodタスクをサポートするFlytekitプラグイン

macad-gym(0.1.4)
Learning environments for Multi-Agent Connected Autonomous Driving (MACAD) with OpenAI Gym compatible interfaces
OpenAIジム互換インターフェースを備えたマルチエージェント接続自動運転(MACAD)の学習環境

machine-learning-lab-dashboard(0.4.6)
Dashboard for Lab: Organize Machine Learning Experiments
ラボのダッシュボード 機械学習実験の整理

maestro(0.1.0)
Visual Prompting for Large Multimodal Models (LMMs)
大規模マルチモーダルモデル(LMM)のためのビジュアルプロンプティング

pysad(0.2.0)
PySAD is an open-source python framework for anomaly detection on streaming multivariate data.
PySADは、多変量データをストリーミングして異常を検出するためのオープンソースのPythonフレームワークです。

pyseg(0.0.9)
sentence seg module written in C
Cで書かれた文セグモジュール

pyscience(0.5.0)
python science programming
パイソンサイエンスプログラミング

pyshake(0.0.1)
Shake events locating and focal mechanism analysis
揺れ事象の位置特定と発震機構の解析

pyshaper(1.2.0)
framework for defining, building, and evaluating generalized shape observables for collider physics
コライダー物理のための一般化された形状観測値を定義、構築、評価するためのフレームワーク

pyshtools(4.12.2)
SHTOOLS – Spherical Harmonic Tools
SHTOOLS – 球面ハーモニックツール

pysoar(1.0.2)
A data analysis tool for translocations in nanopores
ナノポアのトランスロケーションのためのデータ解析ツール

pysimulators(1.2.3)
Tools to build an instrument model.
機器モデルを構築するためのツール

pysiology(0.0.9.6)
Physiological signal processing in Python
Pythonによる生理学的信号処理

pysoundanalyser(0.3.4)
Python program for visualizing short sounds (waveform, spectrum, etc…)
短い音(波形、スペクトルなど)を視覚化するPythonプログラム

pysitemaps(0.0.6)
Python Package for Sitemaps
サイトマップのためのPythonパッケージ

PySPG(5.0.3)
Python Systematic Parameter Generator
Python体系的パラメータージェネレーター

PySPH(1.0b1)
A general purpose Smoothed Particle Hydrodynamics framework
汎用のSmoothed Particle Hydrodynamicsフレームワーク

pyspike(0.8.0)
A Python library for the numerical analysis of spiketrain similarity
スパイクトレインの類似性を数値解析するためのPythonライブラリ

pyspla(0.0.5)
spla library python bindings
splaライブラリのPythonバインディング

pystiche(1.0.1)
Framework for Neural Style Transfer built upon PyTorch
PyTorchをベースにしたニューラルスタイル転送のためのフレームワーク

pystlouisfed(3.0.0)
Federal Reserve Bank of St. Louis – FRED, ALFRED, FRED Maps and FRASER.
セントルイス連邦準備銀行 – FRED、ALFRED、GeoFRED、FRASER

pyss3(0.6.4)
Python package that implements the SS3 text classifier (with visualizations tools for XAI)
SS3テキスト分類子を実装するPythonパッケージ(XAIの視覚化ツールを使用)

PySuperTuxKart(1.1.2)
Python SuperTuxKart inferface
Python SuperTuxKart インフェース

pySTAD(0.2.11)
Dimensionality reduction through Simplified Topological Abstraction of Data
データの簡略化されたトポロジカル抽象化による次元削減

pystagram(1.2.0)
API wrapper for Instagram APIs
InstagramのAPIラッパー

pysurvival(0.1.2)
Open source package for Survival Analysis modeling
生存解析モデリングのためのオープンソースパッケージ

pyswarm(0.6)
Particle swarm optimization (PSO) with constraint support
制約支援を用いた粒子群最適化(PSO)

pytecplot(1.6.1)
A Python interface to Tecplot 360
Tecplot 360 への python インターフェイス

pytff(0.8)
Wrapper arround G. Kovacs & G. Kupi Template Fourier Fitting
G. Kovacs & G. Kupiのテンプレート・フーリエ・フィッティングのラッパー

PiePilot(0.0.2)
Simple portfolio optimizer
シンプルなポートフォリオ最適化ツール

piepline(0.3.2)
Neural networks training pipeline based on PyTorch. Designed to standardize training process and to increase coding preformance
PyTorchベースのニューラルネットワークトレーニングパイプライン。トレーニングプロセスを標準化し、コーディング性能を向上させるように設計されています。

pietoolbelt(0.3.26)
Toolbelt for PiePline training pipeline
PiePlineトレーニングパイプライン用ツールベルト

piicrgmms(0.1.4)
A data analysis package for PI-ICR Mass Spectrometry
PI-ICR質量分析計用データ解析パッケージ

pipelit(0.0.1)
Tool to automagically build data pipelines.
データパイプラインを自動で構築するツール。

pkpdbib(0.1.0)
pkpdbib are python utilities for PK/PD literature and bibliography management.
pkpdbibはPK/PD文献と書誌管理のためのpythonユーティリティです。

pkdb-analysis(0.2.2)
pkdb-analysis are utilities to work with PKDB.
PK-DB解析

pkdb-data(1.0.9)
PK-DB data utilities.
PK-DBデータユーティリティ

playwrightgym(0.1.0)
Deep Reinforcement Learning Environments for web-based tasks using Playwright
Playwrightを用いたWebベースのタスクのための深層強化学習環境

plotastic(0.1.1)
Streamlining statistical analysis by using plotting keywords in Python.
Python でキーワードをプロットすることにより、統計分析を合理化します。

plotmat(0.0.1)
A collection of Plotting tools for Materials data from Phases Research Lab at PennState; with pieces useful to the general audience published through PyPI.
ペンシルベニア州立大学のPhases Research Labが提供する材料データ用のプロット ツールのコレクション。PyPIを通じて公開された、一般の視聴者にとって役立つ記事が含まれています。

PLoT-ME(0.9.1)
Pre-classification of Long-reads for Memory Efficient Taxonomic assignment
記憶効率を高めるための長文読本の事前分類 分類の割り当て

plottoolbox(105.0.2)
Command line script and Python library to make plots from data files.
プロットを作成するためのコマンドラインスクリプトとPythonライブラリ。

plumes(2.3.2)
Simple Twitter CLI for day-to-day social media hygiene
日々のソーシャルメディアの衛生管理のためのシンプルなTwitter CLI

huspacy-nightly(0.11.0.dev261)
HuSpaCy: industrial strength Hungarian natural language processing
HuSpaCy: 産業界に強いハンガリー語の自然言語処理

hvsrpy(1.0.0)
A Python package for horizontal-to-vertical spectral ratio processing
水平-垂直方向のスペクトル比処理のための Python パッケージ

hybridLFPy(0.2)
methods to calculate extracellular signals of neural activity from spike events from spiking neuron networks
ネットワークシムからのスパイクイベントを使用してLFPを計算する方法

hybridq(0.8.2)
Hybrid Simulator for Quantum Circuits
量子回路用ハイブリッドシミュレータ

hydrosignatures(0.16.0)
A collection of tools for computing hydrological signatures
水文学的なシグネチャを計算するためのツール集

hydrotoolbox(2.0.10)
Command line script and Python library for analysis of flow time-series.
時系列ファイルを操作するためのコマンドラインスクリプト。

hyperspy(2.0.1)
Multidimensional data analysis toolbox
多次元データ解析ツールボックス

hyperspyUI(2.0)
Hyperspy Graphical User Interface
ハイパーテキストグラフィカルユーザインタフェース

hyperts(0.2.2)

hyperfine(0.0.2)

hypergbm(0.3.2)
A full pipeline AutoML tool integrated various GBM models
様々なGBMモデルを統合したフルパイプラインAutoMLツール

hypermat(0.1.2)
Hyperelastic formulations using an algorithmic differentiation with hyper-dual numbers in Python
Pythonによる超二元数を用いたアルゴリズム微分を用いた超弾性定式化

hypernets(0.3.2)
An General Automated Machine Learning Framework
一般的な自動機械学習フレームワーク

hyperparameter-hunter(3.0.0)
Easy hyperparameter optimization and automatic result saving across machine learning algorithms and libraries
機械学習アルゴリズムとライブラリ全体での簡単なハイパーパラメーター最適化と自動結果保存

iac-protocol(0.301)
An interface/protocol that provides inter-application communication and scripting.
アプリケーション間の通信とスクリプトを提供するインターフェース/プロトコル

mkdocs-material-igwn(0.1.1)
IGWN extensions to Material for MkDocs
IGWNによるMkDocsのための材料拡張

mizgra(1.0.1)
Converts Mizar ESX MML mathematical data to property graph formats – GraphML, YARS-PG for Neo4j, and other graph databases
Mizar ESXのMML数学データをプロパティグラフ形式(GraphML、YARS-PG for Neo4j、その他のグラフデータベース)に変換します。

mkdocs-ultralytics-plugin(0.0.44)
An MkDocs plugin that provides Ultralytics Docs customizations at https://docs.ultralytics.com.
Ultralytics Docsのカスタマイズをhttps://docs.ultralytics.com。

mlinfra(0.0.11)
A tool to deploy mlops tooling at the click of a button.
ボタンをクリックするだけでmlopsツールをデプロイするツール。

ml-cloud-tools(0.0.1)
ML Tools for the Cloud
クラウドのためのMLツール

ml-collections(0.1.1)
ML Collections is a library of Python collections designed for ML usecases.
ML Collectionsは、MLのユースケースのために設計されたPythonコレクションのライブラリです。

M-LOOP(3.3.4)
M-LOOP: Machine-learning online optimization package. A python package of automated optimization tools – enhanced with machine-learning – for quantum scientific experiments, computer controlled systems or other optimization tasks.
M ‐ LOOP機械学習オンライン最適化パッケージ自動科学的最適化ツールのpythonパッケージ – 機械学習で強化 – 量子科学実験、コンピューター制御システムまたは他の最適化タスク。

mlsuite(2.1.7)
The traditional machine learning analysis based on sklearn package
sklearnパッケージに基づく従来の機械学習解析の

mlutils(0.2.0b)
Collection of various utilities for machine learning and AI planning.
機械学習やAI計画のための様々なユーティリティのコレクション

mlxtk(0.10.0)
Toolkit to design, run and analyze ML-MCTDH(X) simulations
ML-MCTDH(X)シミュレーションの設計、実行、解析のためのツールキット

mmrbipy(1.1.2)
mmrbipy: A solver for the min-max regret binary integer programming problem (MMR-BIP)
mmrbipy: 最小後悔2値整数計画問題(MMR-BIP)のソルバ

mobility-virtual-environment(0.14.3)
The Mobility Virtual Environment (MoVE) tests multi-vehicle mobility scenarios.
Mobility Virtual Environment (MoVE) は、多車両のモビリティシナリオをテストします。

mnisiscom(0.4.0)
A simple command line tool and GUI for computing subtraction ictal SPECT coregistered to MRI (SISCOM). mnisiscom is exclusively intended for research use!
MRI (SISCOM) に登録された減算ictal SPECT を計算するためのシンプルなコマンドラインツールと GUI です。

MNN(2.8.3)
C methods for MNN Package
MNNパッケージのためのCメソッド

moarchiving(0.6.0)
Biobjective Archive class with hypervolume indicator and uncrowded hypervolume improvement computation
ハイパーボリュームインジケーターと非混雑ハイパーボリューム改善計算を持つ生物学的アーカイブクラス

modelgauge(0.5.1)
Automatically and uniformly measure the behavior of many AI Systems.
多数のAIシステムの挙動を自動的かつ均一に測定

modelbench(0.5.1)
Run benchmarks and generate reports measuring the behavior of many AI Systems.
ベンチマークを実行し、多くのAIシステムの動作を測定するレポートを生成します。

model-card(0.1.3)
Model Card Toolkit
モデルカードツールキット

model-card-toolkit(2.0.0)
Model Card Toolkit
モデルカードツールキット

modular-mujoco-envs(1.5)
Modular MuJoCo Environments
モジュール式MuJoCo環境

pyabm(0.3.3)
Agent-based modeling toolkit
エージェントベースのモデリングツールキット

pyart-mch(1.9.0)
MCH Py-ART: Python ARM Radar Toolkit – MeteoSwiss version
MCH Py-ART:Python ARMレーダーツールキット-MeteoSwissバージョン

pyastar(0.1)
AStar Algorithm
アスターアルゴリズム

pybader(0.3.12)
Threaded implementation of grid-based Bader charge analysis.
グリッドベースのBader電荷解析のスレッド化実装。

pyballistics(1.1.2)
Library for calculating internal ballistics
内部弾道を計算するためのライブラリ

pybalu(0.2.9)
Python3 implementation of Computer Vision and Pattern Recognition library Balu
コンピュータービジョンおよびパターン認識ライブラリBaluのPython3実装

pyAtmosphere(0.0.1)
Physics-based simulation of light propagation in turbulent atmosphere
乱流大気中の光伝播の物理学に基づくシミュレーション

pybaselines(1.1.0)
A library of algorithms for the baseline correction of experimental data.
実験データのベースライン補正のためのアルゴリズムのライブラリ

pybboxes(0.1.6)
Light Weight Toolkit for Bounding Boxes
バウンディングボックスのための軽量ツールキット

pybdsim(3.6.1)
Python utilities for the Monte Carlo Particle accelerator code BDSIM.
モンテカルロ粒子加速器コードBDSIM用のPythonユーティリティ。

pybotics(3.1.2)
Python Toolbox for Robotics
ロボット工学のためのPythonツールボックス

pybimstab(0.1.5)
Application software to evaluate the stability of slopes made of Blocks-In-Matrix materials
ブロックインマトリックス材料で作られた斜面の安定性を評価するためのアプリケーションソフトウェア

pybrisque(1.0)
A package for BRISQUE metric calculation.
BRISQUEメトリック計算パッケージ

pyBumpHunter(0.4.2)
Python implementation of the BumpHunter algorithm used by HEP community.
HEPコミュニティで使われているBumpHenterアルゴリズムのPython実装。

pycatsearch(5.2.2.1)
Yet another implementation of JPL and CDMS spectroscopy catalogs offline search
JPLとCDMSの分光カタログのオフライン検索を実装したもの

pychoacoustics(0.6.8)
Python application for running psychoacoustics experiments
音響心理学実験のためのPythonアプリケーション

pychoco(0.1.2)
Python bindings to the Choco Constraint Programming solver
Choco Constraint Programming ソルバーの Python バインディング

PyChOpMarg(0.1.1)
Python implementation of COM, as per IEEE 802.3-22 Annex 93A.
IEEE 802.3-22 Annex 93Aに準拠したCOMのPython実装

pychronos(0.1.0)
Python client for ChronosDB, financial/economic/scientific/business time series database.
金融・経済・科学・ビジネス時系列データベースChronosDB用のPythonクライアントです。

pyearth(0.1.25)
Python for Earth Science.
地球科学のためのPython

nansat(1.6.1)
A scientist friendly Python toolbox for processing 2D satellite Earth observation data
2次元衛星地球観測データを処理するためのサイエンティストフレンドリーなPythonツールボックス

napari(0.4.19.post1)
n-dimensional array viewer in Python
Python での n 次元配列ビューア

napari-aicsimageio(0.7.2)
AICSImageIO bindings for napari
napari用のAICSImageIO。純粋なPythonを使って、複数のファイルフォーマットをnapariに直接読み込むことができます。

napari-allencell-annotator(1.0.7)
A plugin that enables annotations provided by Allen Institute for Cell Science
Allen Institute for Cell Science が提供するアノテーションを有効にするプラグインです。

napari-allencell-segmenter(2.1.12)
A plugin that enables 3D image segmentation provided by Allen Institute for Cell Science
Allen Institute for Cell Scienceが提供する3D画像のセグメンテーションを可能にするプラグイン

napari-animation(0.0.8)
A plugin for making animations in napari
napariでアニメーションを作成するためのプラグイン

napari-classification(0.0.0)
napari classification plugin.
napari分類プラグイン。

napari-imagej(0.1.0)
ImageJ functionality from napari
napariからのImageJの機能

napari-io(0.0.0)
napari io plugin.
napari ioプラグイン。

napari-locan(0.5.0)
Use locan methods in napari for single-molecule localization microscopy data.
ナパリで locan メソッドを使用する

napari-omero(0.2.1)
napari/OMERO interoperability
ナパリ/OMERO相互運用性

napari-plugin-devtools(0.4.2)
napari plugin devtool
napariプラグインdevtool

napari-plugin-engine(0.2.0)
napari plugin engine, fork of pluggy
napari プラグインエンジン、プラグギーのフォーク

napari-plugin-manager(0.1.0a2)
Install plugins for napari, in napari.
napariのプラグインをインストールする、napariで。

napari-registration(0.0.0)
napari registration plugin.
napari登録プラグイン。

napari-segmentation(0.0.1)
napari segmentation plugin.
napariセグメンテーションプラグイン。

nboost(0.3.9)
Nboost is a scalable, search-api-boosting platform for developing and deploying automated SOTA models more relevant search results.
Nboostは、自動化されたSOTAモデルを開発し、より関連性の高い検索結果を展開するためのスケーラブルな、検索api-boostingプラットフォームです。

ndtamr(0.3)
N-dimensional adaptive mesh refinement tree structure in Python.
PythonのN次元適応型メッシュ細分化木構造

nemo-aligner(0.2.0)
NeMo-Aligner – a toolkit for model alignment
NeMo-Aligner – モデルアライメントのためのツールキット

nemo-bo(0.1.16)
Multi-objective optimization of chemical processes with automated machine learning workflows
自動機械学習ワークフローによる化学プロセスの多目的最適化

nemo-toolkit(1.23.0)
NeMo – a toolkit for Conversational AI
NEMOコアパッケージ。すべてのコレクションに必要

nestedhyperboost(0.0.3)
A wrapper for conducting Nested Cross-Validation with Bayesian Hyper-Parameter Optimized Gradient Boosting
ベイズハイパーパラメータ最適化勾配ブーストを用いたネステッド交差検証を行うためのラッパー

nestedhyperline(0.0.6)
A wrapper for conducting Nested Cross-Validation for Bayesian Optimized Linear Regularization
ベイズ最適化線形正則化のためのネスティッドクロスバリデーション実施用ラッパー

nerf-pytorch(1.2)
Neural Radiance Fields
ニューラルラディアンスフィールド

netin(1.0.7)
Python package to study inequalities in social networks
ソーシャルネットワークにおける不平等を研究するためのPythonパッケージ

NeuroTorch(0.0.1b5)
NeuroTorch: A PyTorch-based framework for deep learning in neuroscience
NeuroTorch: 神経科学における深層学習のためのPyTorchベースのフレームワーク

NeuralNetworkCoordinates(1.0.0)
NeuralNetworkCoordinates: Precise coordinates for visualizing intricate neural network transformations. Uncover spatial insights, enhance interpretability, and tailor custom visualizations with this specialized Python package.
NeuralNetworkCoordinates: ニューラルネットワークの複雑な変換を可視化するための正確な座標。この特殊なPythonパッケージを使って,空間的な洞察を発見し,解釈可能性を高め,カスタム可視化をカスタマイズする。

neuralpy(1.3.0)
neuralpy – The most intuitive Neural Network Model
ニューラルピー – 最も直感的なニューラルネットワークモデル

jicbioimage(0.10.1)
Python package designed to make it easy to work with bio images.
バイオ画像を簡単に操作できるように設計されたPythonパッケージ。

jicbioimage.core(0.15.0)
Python package designed to make it easy to work with bio images.
バイオ画像を簡単に操作できるように設計されたPythonパッケージ。

jicbioimage.illustrate(0.6.1)
Python package providing a set of tools for creating annotated images and illustrations.
注釈付きの画像やイラストを作成するためのツール群を提供する Python パッケージ。

jicbioimage.segment(0.4.0)
Python package designed to make it easy to segment bio images.
バイオ画像を簡単にセグメント化できるように設計されたPythonパッケージ。

jicbioimage.transform(0.6.0)
Python package wrapping commonly used image transformations.
一般的に使用される画像変換のPythonパッケージラッピング。

jicimagelib(0.3.4)
Python package designed to make it easy to work with microscopy images.
顕微鏡画像を簡単に操作できるように設計されたPythonパッケージ。

jina(3.25.1)
Multimodal AI services & pipelines with cloud-native stack: gRPC, Kubernetes, Docker, OpenTelemetry, Prometheus, Jaeger, etc.
Jinaは、最先端のAIとディープラーニングを搭載したクラウドネイティブなニューラルサーチソリューションです

jina-core(0.0.1)
Jina is geared towards building search-as-a-service systems for any kind of data in just minutes.
Jinaは、あらゆる種類のデータに対する検索サービスシステムをわずか数分で構築することを目的としています。

jinad(0.0.7)
Jinad is the daemon tool for running Jina on remote machines. Jina is the cloud-native neural search solution powered by the state-of-the-art AI and deep learning
Jinadは、リモートマシン上でJinaを実行するためのデーモンツールです。Jinaは、最先端のAIとディープラーニングを搭載したクラウド・ネイティブなニューラル・サーチ・ソリューションです。

jina-search(0.6.3)
Jina is the cloud-native neural search solution powered by the state-of-the-art AI and deep learning
Jinaは、最先端のAIとディープラーニングを搭載したクラウドネイティブのニューラル検索ソリューションです。

flask-bigtempo(0.8)
Flask extension for bigtempo features
bigtempo用のFlask拡張機能

fleet-x(0.0.8)

flexds(1.1)
Flex is a framework for building and executing computing pipelines
Flexは、コンピューティングパイプラインを構築および実行するためのフレームワークです。

flexsolve(0.5.4)
Flexible function solvers
柔軟な関数ソルバー

flwr(1.8.0)
Flower: A Friendly Federated Learning Framework
Flower – フレンドリーな統合学習研究フレームワーク

flwr-datasets(0.1.0)
Flower Datasets
フラワーデータセット

flwr-nightly(1.9.0.dev20240429)
Flower: A Friendly Federated Learning Framework
花 – フレンドリーな統合学習研究フレームワーク

flyingcircus(0.1.4.1)
Everything you always wanted to have in Python.*
あなたがいつも持っていたいと思っていた全てをPython.*で実現します。

flyingcircus-numeric(0.1.1.4)
FlyingCircus with NumPy/SciPy.
NumPy/SciPyを使ったFlyingCircus。

flytekitplugins-chatgpt(1.11.0)
This package holds the ChatGPT plugins for flytekit
本パッケージには flytekit用ChatGPTプラグインが含まれます。

nnabla-ext-cuda120(1.38.0)
A CUDA(12.0) and cuDNN(8.8.0) extension of NNabla
NNablaのCUDA(12.0)およびcuDNN(8.8.0)拡張機能

nnabla-nas(0.15.0)
Use NNC compute resource from NNabla
NNablaからのNNC計算資源の使用

nnabla-rl(0.14.0)
Deep reinforcement learning library built on top of Neural Network Libraries
Neural Network Librariesの上に構築された深層強化学習ライブラリ

nnspt(0.0.1)

nnutils-pytorch(1.13.1)
PyTorch bindings of the nnutils library
nnutils ライブラリの PyTorch バインディング

nnutils-pytorch-cuda(1.13.1)
PyTorch bindings of the nnutils library
nnutilsライブラリのPyTorchバインディング

noisecc(0.0.1)
Shake events locating and focal mechanism analysis
揺れ事象の位置特定と発震機構の解析

NORDic(2.4.4)
Network Oriented Repurposing of Drugs (NORDic): network identification / master regulator detection / drug effect simulator / drug repurposing
Network Oriented Repurposing of Drugs (NORDic):ネットワークの特定とマスターレギュレータの検出

norfair(2.2.0)
Lightweight Python library for adding real-time multi-object tracking to any detector.
あらゆる検出器にリアルタイムマルチオブジェクトトラッキングを追加するための軽量なPythonライブラリ。

npcnn(0.3)
test code based on deepctr
deepctrに基づくテストコード

nprintml(1.1.2)
Fully automated traffic analysis with nPrint
nPrintを用いた完全自動トラフィック分析

nrmc(0.0.1)
Non-reversible Monte Carlo Markov Chain sampling over districting graphs
分布グラフの非可逆モンテカルロ・マルコフ連鎖サンプリング

nrpcalc(1.6.3)
Non-Repetitive Parts Calculator – Automated design and discovery of non-repetitive genetic parts for engineering stable genetic systems
非反復部品計算機 – 安定した遺伝子システムを工学するための非反復遺伝子部品の自動設計と発見

nskipgrams(0.5.0)
A lightweight Python package to work with ngrams and skipgrams
ngramやskipgramを扱うための軽量Pythonパッケージ

Nsound(0.9.5)
Nsound is a C++ library and Python module for audio synthesis featuring dynamic digital filters. Nsound lets you easily shape waveforms and write to disk or plot them. Nsound aims to be as powerful as Csound but easy to use.
Nsoundは、ダイナミックデジタルフィルターを備えたオーディオ合成用のC ++ライブラリおよびPythonモジュールです。 Nsoundを使用すると、簡単に波形を整形してディスクに書き込んだり、プロットしたりできます。 NsoundはCsoundと同じくらい強力で使いやすいことを目指しています。

ntqr(0.3.2)
Tools for the logic of evaluation using unlabeled data
ラベルなしデータを用いた評価ロジックのためのツール

nssvie(0.0.4)
Numerical solution of stochastic Volterra integral equations via a stochastic operational matrix based on block pulse functions.
ブロックパルス関数に基づく確率的オペレーショナルマトリックスによる確率的ボルテラ積分方程式の数値解法。

numbyte(2009.12.24.py3k.cpp)
numbyte – numerical bytearray – c++ numerical buffer interface extending bytearray into numpy-like, 2d array
numbyte-数値bytearray-bytearrayをnumpyのような2D配列に拡張するC ++数値バッファインターフェイス

numbytes(2009.12.24.py3k.cpp)
numerical bytearray – extends bytearray into numpy-like, 2d array
数値バイト配列 – バイト配列をnumpyライクな2次元配列に拡張する

numdiff(0.0.1)
Numerical backends in Python
Pythonによる数値計算バックエンド

numintegrator(0.0.0)
Numerical integrators for solving differential equations.
微分方程式を解くための数値積分器

nvidia-bobber(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-clara-pipeline-driver(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージです。

nvidia-cublas(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

nvidia-cublas-cu11(11.11.3.6)
CUBLAS native runtime libraries
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージです。

nvidia-cublas-cu110(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cublas-cu111(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-cublas-cu112(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-cublas-cu113(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cublas-cu114(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cublas-cu115(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cublas-cu116(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cublas-cu12(12.4.5.8)
CUBLAS native runtime libraries
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-cccl-cu11(11.8.89)
CUDA CCCL
CUDA CCCL

nvidia-cuda-cccl-cu12(12.4.127)
CUDA CCCL
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-cupti(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

nvidia-cuda-cupti-cu11(11.8.87)
CUDA profiling tools runtime libs.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-cuda-cupti-cu110(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザーに警告する偽のパッケージです。

nvidia-cuda-cupti-cu111(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-cupti-cu112(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

pyseisdl(0.0.1)
A python package for different dictionary learning methods and their applications in seismology. DL has a variety of applications in seismology, including but not limited to seismic denoising, seismic reconstruction, seismic diffraction separation, constrained LSRTM, constrained FWI, etc.
様々な辞書学習方法と地震学への応用のためのpythonパッケージ。辞書学習は、地震学において、地震ノイズ除去、地震再構成、地震回折分離、制約付きLSRTM、制約付きFWIなど、様々な応用があります。

pyseistr(0.0.4.4.0)
A python package for structural denoising and interpolation of multi-channel seismic data
マルチチャンネル地震データの構造ノイズ除去および補間のためのPythonパッケージ

pyseistr-win(0.0.1.2)
A python package for structural denoising and interpolation of multi-channel seismic data
構造ノイズ除去とマルチチャネル地震データの内挿のための Python パッケージ

pyscal(0.12)
Generate relative permeability include files for Eclipse reservoir simulator
Eclipse貯留層シミュレータ用の相対浸透率インクルードファイルの生成

pySEP(1.0.11)
Pacote Open Source desenvolvido no Brasil para modelar e simular Sistemas Elétricos de Potência. Open Source Package developed in Brazil to model and simulate Electric Power Systems
ブラジルで開発された電力システムをモデル化・シミュレーションするためのオープンソースパッケージです。電力システムのモデル化とシミュレーションのためにブラジルで開発されたオープンソースパッケージ

pyseqan(1.1.8)
pyseqan: A package to expose SeqAn suffix array functionality.
pyseqan. SeqAnのサフィックス配列機能を公開するパッケージです。

PySCUBA(0.1.1)
Python for Single-cell Clustering Using Bifurcation Analysis
分岐解析を使用した単一セルクラスタリング用のPython

PySDM(2.54)
Pythonic particle-based (super-droplet) warm-rain/aqueous-chemistry cloud microphysics package with box, parcel & 1D/2D prescribed-flow examples in Python, Julia and Matlab
Jupyterの例を用いたPythonicの粒子ベース(超液滴)の雲微物理モデリング

pyseagull(1.0.0b4)
Python library for simulating Conway’s Game of Life
コンウェイの人生ゲームをシミュレートするための Python ライブラリ

pySEAScope(0.3.221)
Python bindings to interact with the SEAScope application
SEAScopeアプリケーションとの相互作用のためのPythonバインディング

py-simple-report(0.3.8)
py_simple_report: Produce elemnts of figure files and number/pecentage contained csv file for a report.
py_simple_report。報告書用の図ファイルや数値・割合の csv ファイルを生成します。

pysolver(0.0.3)
Make problem solving process easier
問題解決のプロセスを容易にする

pysipfenn(0.16.0)
Python toolset for Structure-Informed Property and Feature Engineering with Neural Networks. It offers unique advantages through (1) effortless extensibility, (2) optimizations for ordered, dilute, and random atomic configurations, and (3) automated model tuning.
ニューラルネットワークを用いた構造情報付き地層エネルギー予測(SIPFENN)を実行するための拡張可能なPythonパッケージが簡単に入手可能

pysiss(0.0.4)
A pythonic interface to Spatial Information Services Stack (SISS) services
Spatial Information Services Stack (SISS)サービスへのpythonインターフェースです。

pysit(0.5b3)
PySIT: Seismic Imaging Toolbox in Python
PySIT: Seismic Imaging Toolbox in Python

pyslice(6.0.2)
Specialized templating engine do develop a parameterized set of model data sets
パラメータ化されたモデルデータセットを開発するテンプレートエンジン

PySpeedup(0.1.2.2)
A multiprocess framework for efficient calculations.
効率的な計算のためのマルチプロセスフレームワーク。

pysteim(0.3)
Support Steim algorithm in miniSEED
miniSEEDでのSteimアルゴリズムのサポート

pystella(2020.1)
A code generator for grid-based PDE solving on CPUs and GPUs
CPUとGPU上でグリッドベースのPDEを解くためのコードジェネレータ

nvidia-cuda-sanitizer-api-cu112(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージをインストールしていないことをユーザーに警告する偽のパッケージです。

nvidia-cuda-sanitizer-api-cu113(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-sanitizer-api-cu114(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuda-sanitizer-api-cu115(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

fastqe(0.3.1)
A emoji based bioinformatics command line tool
絵文字ベースのバイオインフォマティクスコマンドラインツール

fast-s3(2.0.0)
Download images from s3 fast
s3から画像を高速ダウンロード

fastseg(0.1.2)
Fast Semantic Segmentation for PyTorch
PyTorch のための高速セマンティックセグメンテーション

fast-transformer(0.2.0)
An implementation of Fastformer: Additive Attention Can Be All You Need in TensorFlow
Fastformerの実装です。TensorFlowで必要なのはAdditive Attentionだけではありません。

fine-tune(0.0.0)
Jina is the cloud-native neural search framework for any kind of data
Jinaは、あらゆる種類のデータに対応するクラウドネイティブなニューラル検索フレームワークです。

fine-tuner(0.0.0)
Jina is the cloud-native neural search framework for any kind of data
Jinaはあらゆる種類のデータに対応するクラウドネイティブなニューラル検索フレームワークです

fireballpy(0.0.1)
Minimalistic Fireball for Python
Python用ミニマルFireball

finmetry(0.1.7)
Stock market data analysis
株式市場データ分析

FiReTiTiPyLib(1.5.7)
Python libraries used as support/tools.
サポート/ツールとして使用しているPythonライブラリ

fissa(1.0.0)
A Python Library estimating somatic signals in 2-photon data
2光子データの体細胞信号を推定するPythonライブラリ

fitr(0.0.1)
Fit reinforcement learning models to behavioural data
行動データに強化学習モデルを当てはめる

flaightkit(0.4.0)
Flyte SDK for Python (Latch fork)
Flyte SDK for Python (ラッチフォーク)

flaightkitplugins-pod(0.1.0)
Flytekit plugin to support K8s Pod tasks
K8s PodタスクをサポートするFlytekitプラグイン

flaimapper(2.3.3)
Fragment Location Annotation Identification Mapper
フラグメント位置注釈識別マッパー

fixedpoint(1.0.1)
Fixed point arithmetic library
定点演算ライブラリ

flappy-bird-gym(0.3.0)
An OpenAI gym environment for the Flappy Bird game.
Flappy Bird ゲームのための OpenAI ジム環境

flappy-bird-gymnasium(0.4.0)
A Gymnasium environment for the Flappy Bird game.
Flappy Birdゲーム用のGymnasium環境。

flappy-bird-gymS(0.3.0)
An OpenAI gym environment for the Flappy Bird game.
Flappy Birdゲーム用のOpenAIジム環境。

fleet-lightning(0.0.3)

float-raster(0.7)
High-precision anti-aliasing polygon rasterizer
高精度のアンチエイリアスポリゴンラスタライザー

flopyarcade(0.3.34)
Simulated groundwater flow environments for reinforcement learning.
強化学習のための地下水流環境のシミュレート

flowa(10.5.5)
flowa – Machine Learning Toolkit
flowa – 機械学習ツールキット

flowa.ai(10.5.3)
flowa – Machine Learning Toolkit
flowa – 機械学習ツールキット

flowcept(0.2.10)
FlowCept is a runtime data integration system that empowers any data processing system to capture and query workflow provenance data using data observability, requiring minimal or no changes in the target system code. It seamlessly integrates data from multiple workflows, enabling users to comprehend complex, heterogeneous, and large-scale data from various sources in federated environments.
FlowCept は、ターゲット システム コードの変更を最小限またはまったく必要とせず、データ可観測性を使用して、あらゆるデータ処理システムがワークフロー来歴データをキャプチャおよびクエリできるようにするランタイム データ統合システムです。 複数のワークフローからのデータをシームレスに統合し、ユーザーがフェデレーション環境のさまざまなソースからの複雑で異種の大規模なデータを理解できるようにします。

fma-connect(0.0.2)
Federated Model Aggregation’s Python Clients
Federated Model AggregationのPythonクライアントを紹介します。

fma-core(0.0.1)
Federated Model Aggregation’s Core Functionality
Federated Model Aggregationのコア機能

fma-django(0.0.1)
Federated Model Aggregation’s Django Connectors
Federated Model Aggregation の Django コネクタ。

fmat(0.2.0)
Feasibility mapper for MATerials design
材料設計のための実現可能性MAP

fmu-dataio(2.1.1)
Facilitate data io in FMU with rich metadata
リッチなメタデータでFMUのデータioを促進する

fmu-tools(1.14.1)
Library for various tools and scripts within Fast Model Update
Fast Model Update 内のさまざまなツールとスクリプトのライブラリ

fnal-column-analysis-tools(0.4.23)
Tools for doing Collider HEP style analysis with columnar operations at Fermilab
Fermilabで円柱演算を使用してCollider HEPスタイル分析を実行するためのツール

flyr(3.3.1)
Flyr is a library for extracting thermal data from FLIR images written fully in Python, without depending on ExifTool.
Flyrは、Pythonで書かれたFLIR画像から熱データを抽出するためのライブラリで、ExifToolには依存しません。

flyteidl(1.11.0)
IDL for Flyte Platform
Flyteプラットフォーム用IDL

flytekit(1.11.0)
Flyte SDK for Python
Python用Flyte SDK

flytekitplugins-airflow(1.11.0)
This package holds the Airflow plugins for flytekit
このパッケージには、flytekit 用の Airflow プラグインが含まれています

flytekitplugins-async-fsspec(1.11.0)
This package holds the data persistence plugins for flytekit
本パッケージはflytekitのデータ永続化プラグインを保持します。

flytekitplugins-athena(1.11.0)
This package holds the Athena plugins for flytekit
本パッケージには、flytekit 用の Athena プラグインが含まれます。

flytekitplugins-awsbatch(1.11.0)
This package holds the AWS Batch plugins for flytekit
このパッケージは、flytekit用のAWS Batchプラグインを保持しています。

flytekitplugins-awssagemaker(1.11.0)
AWS Plugins for flytekit
flytekit用AWSプラグイン

flytekitplugins-bacalhau(1.0.3.post1)
My awesome plugin…..
私の素晴らしいプラグイン….

flytekitplugins-bigquery(1.11.0)
This package holds the Bigquery plugins for flytekit
本パッケージは、flytekit 用の Bigquery プラグインを保持しています。

focal-loss(0.0.7)
TensorFlow implementation of focal loss.
フォーカルロスのTensorFlow実装。

forger(0.0.0)
A package for 3D image augmentation
3次元画像の拡張のためのパッケージ

foram(0.0.1)
Kinetic model of foraminiferal calcification
有孔虫石灰化の動力学モデル

fraddress(0.0.4)
Library for parsing unstructured FR addresses strings into address components
構造化されていないFRアドレス文字列をアドレス成分に解析するためのライブラリ

framat(0.4.8)
FramAT (Frame Analysis Tool) is a tool for 3D FEM beam analyses
FramAT(Frame Analysis Tool)は、3次元FEMビーム解析のためのツールです。

FPE(0.1.2)
Format Preserving Encryption with FF1 and FF3-1
FF1およびFF3-1による形式保存暗号化

friday-dlib(19.7.0)
A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications
実世界の機械学習・データ分析アプリケーションを作るためのツールキット

frolick(0.0.1)
Frolick. Build your frontend with Python.
Frolickです。Python でフロントエンドを構築する。

frouros(0.8.0)
An open-source Python library for drift detection in machine learning systems
機械学習問題におけるドリフト検出のためのPythonライブラリ

tf-nightly-tpu(2.17.0.dev20240429)
TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
TensorFlow は、誰でも利用できるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tf-hub-nightly(0.17.0.dev202404300306)
TensorFlow Hub is a library to foster the publication, discovery, and consumption of reusable parts of machine learning models.
TensorFlow Hubは、機械学習モデルの再利用可能な部分の公開、発見、消費を促進するためのライブラリである。

lsbi(0.12.2)
Linear Simulation Based Inference
線形シミュレーションに基づく推論

chython(1.78)
Library for processing molecules and reactions in python way
Python で分子と反応を処理するためのライブラリ

lalsuite(7.22)
LIGO Scientific Collaboration Algorithm Library – minimal Python package
LIGO Scientific Collaboration Algorithm Library – 最小限のPythonパッケージ

tf-nightly(2.17.0.dev20240430)
TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
TensorFlowは、誰もが使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tfp-nightly(0.25.0.dev20240430)
Probabilistic modeling and statistical inference in TensorFlow
TensorFlowによる確率的モデリングと統計的推論

tf-nightly-cpu(2.17.0.dev20240430)
TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
TensorFlowは、誰でも使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

ampform(0.15.1)
Automatically generate symbolic amplitude models for Partial Wave Analysis
部分波動解析のための記号的振幅モデルの自動生成

qrules(0.10.1)
Rule-based particle reaction problem solver on a quantum number level
量子数レベルでのルールベースの粒子反応問題ソルバー

tensorwaves(0.4.12)
Python fitter package for multiple computational back-ends
複数の計算バックエンドのためのPythonフィッターパッケージ

pyiqa(0.1.11)
PyTorch Toolbox for Image Quality Assessment
画質評価のためのPyTorchツールボックス

opencv-contrib-python-headless(4.9.0.80)
Wrapper package for OpenCV python bindings.
OpenCV pythonバインディング用のラッパーパッケージ。

opencv-contrib-python-headless-rolling(5.0.0.20221015)
Wrapper package for OpenCV python bindings.
OpenCV の python バインディングのためのラッパーパッケージ.

opencv-python-headless(4.9.0.80)
Wrapper package for OpenCV python bindings.
OpenCV python バインディング用ラッパーパッケージ.

opencv-python-headless-rolling(5.0.0.20221015)
Wrapper package for OpenCV python bindings.
OpenCVのpythonバインディングのためのラッパーパッケージ。

opencv-python-inference-engine(2022.1.5)
Wrapper package for OpenCV with Inference Engine python bindings
OpenCV 4.2.0 Inference Engine 2020.1 python バインディング用ラッパーパッケージ

opengen(0.8.0)
Optimization Engine Code Generator
最適化エンジンコードジェネレータ

openmtpk(0.9.7)
openMTPK Python API
openMTPK Python API

open-korean-text-python(1.0.0)
Python interface to Open Korean Text Processor
オープン韓国語テキストプロセッサへの Python インターフェース

optunapi(0.1.4)
API to distribute hyperparameters optimization through HTTP requests
ハイパーパラメータの最適化をHTTPリクエストで配信するAPI

Optunity(1.1.1)
Optimization routines for hyperparameter tuning.
ハイパーパラメータチューニングのための最適化ルーチン

oreum_core(0.8.0)
Core tools for use on projects by Oreum Industries
Oreum Industriesのプロジェクトで使用されるコアツール

organelle-segmenter-plugin(0.0.5)
A plugin that enables organelle segmentation, forked from tools from Allen Institute for Cell Science
Allen細胞科学研究所のツールからフォークされた、オルガネラのセグメンテーションを可能にするプラグイン

opyrator(0.0.12)
Turn python functions into microservices with auto-generated HTTP API, interactive UI, and more.
自動生成されたHTTP API、インタラクティブなUIなどで、python関数をマイクロサービスに変える。

orion.algo.skopt(0.1.8)
Implement a wrapper for skopt optimizers.
skoptオプティマイザーのラッパーの実装

oscope-scpi(0.1.13)
Control of Oscilloscopes with SCPI command sets like Keysight MSO-X/DSO-X 3000A/3000T, UXR, MXR and EXR Series through python via PyVisa
Keysight MSO-X/DSO-X 3000A, UXR, MXR, EXRシリーズなどのSCPIコマンドセットを持つオシロスコープをPyVisa経由でPythonで制御

orpytal(0.1.0)
Python Package for Two-Body Orbital Mechanics
二体軌道力学のための Python パッケージ

panel-sharing(0.32.0)
This package makes it super simple to do exploratory data analysis and develop high-quality Panel data apps …
このパッケージは、探索的なデータ解析と高品質のパネルデータアプリの開発を超シンプルにします …

paquo(0.7.2)
library for interacting with QuPath
QuPath と対話するためのライブラリ

ParallelRegression(1.0.0b3)
tools for conducting parallel analysis of a shared memory data set
共有メモリデータセットの並列解析を行うためのツール

param-sweeps(0.1.6)
Parameter sweeper for ui.json powered applications
ui.jsonを利用したアプリケーションのためのパラメータスイーパー

pararealml(0.3.0)
A machine learning boosted parallel-in-time differential equation solver framework
機械学習による時間内並列微分方程式ソルバフレームワーク

pareidolia(1.2.0)
Multi-sample change detection in Hi-C patterns
Hi-Cパターンにおけるマルチサンプルの変化の検出

paretochart(1.0)
Pareto chart for python (similar to Matlab’s, but much more flexible)
python のパレート図 (Matlab に似ていますが、より柔軟性があります)

parrot-olympe(7.7.4)
Python controller library for Parrot Drones
Parrot Drones用のPythonコントローラライブラリ

parserator(0.6.8)
Create parsers
パーサを作成する

partialedge(1.0.1)
A collection of algorithms for solving Maximum Ink Partial Edge Drawing Problems
最大インク部分エッジ描画問題を解くためのアルゴリズムのコレクション

partialwrap(2.0)
partialwrap: a small Python library providing wrappers for external executables and Python functions to be used easily with Python’s functools.partial.
外部の実行ファイルや Python 関数を Python の functools.partial で簡単に部分化できるようにするラッパーを提供する小さな Python ライブラリ

particleShield(0.0.4)
Package for radiation shielding modelling.
放射線遮蔽モデリング用パッケージ

PartNLP(0.1.34)
A Python NLP Library for Persian language, by PartDP AI
PartDP AI によるペルシャ語用 Python NLP ライブラリ

pasmopy(0.5.0)
Patient-Specific Modeling in Python
Pythonによる患者固有のモデリング

passthrough(0.3.2)
Passthrough – Template-Driven PDS4 Data Product Generation
Passthrough – テンプレート駆動のPDS4データプロダクト生成ツール

paule(0.4.4)
paule implements the Predictive Articulatory speech synthesis model Utilizing Lexical Embeddings (PAULE), which is a control model for the articulatory speech synthesizer VocalTractLab (VTL).
paule – レキシカルエンベディングを利用した予測式調音音声合成

grizzlys(0.0.1)
Python DataFrames powered by Julia
JuliaによるPython DataFrames

groundingdino-stk(1.0.0.2.0.118)
Welcome to the GroundingDINO-stk project! This repository provides a source that can install the `GroundingDINO` library from `PyPI`. The `GroundingDINO` version was last updated on `2023/06/29`.
GroundingDINO-stk プロジェクトへようこそ! このリポジトリは、「PyPI」から「GroundingDINO」ライブラリをインストールできるソースを提供します。 「GroundingDINO」バージョンの最終更新日は「2023/06/29」です。

gstools(1.5.1)
GSTools: A geostatistical toolbox.
GSTools 地理統計ツールボックス

gstools-core(0.3.0)
The core functions of GSTools
GSToolsのコア機能

gumbi(0.2.1)
Gaussian Process Model Building Interface
ガウス過程モデル構築インタフェース

gtsystem(0.3.1)
GenAI Techne System (gtsystem) is a low code Python package for crafting GenAI applications quickly
GenAI Techne System (gtsystem)は、GenAIアプリケーションを素早く作成するためのローコードPythonパッケージです。

gwdatafind(1.2.0)
The GWDataFind data discovery client
LIGO データレプリケータ(LDR)サービスのクライアントライブラリ。

gwemlightcurves(0.0.5)
A python package for kilonova lightcurves
kilonova lightcurves用のpythonパッケージ

guidata(3.5.0)
Automatic GUI generation for easy dataset editing and display
簡単なデータセット編集と表示のための自動GUI生成

gwgen(1.0.3)
A global weather generator for daily data
日次データに対応した全天候型気象発生装置

gw-remnant(0.0.1)
Python package to extract remnant black hole properties from waveforms
波形からブラック ホールの残存特性を抽出する Python パッケージ

gwvet(1.0.0)
An extension to the python toolbox GWSumm, used by the LIGO Scientific Collaboration to review data-quality vetoes
LIGO Scientific Collaborationがデータ品質拒否をレビューするために使用するPythonツールボックスGWSummの拡張

gym-qRacing(0.0.12)
OpenAI Gym Environment for qRacing
qRacing用OpenAIジム環境

gyptis(1.0.2)
Computational Photonics in Python
Pythonで作る計算フォトニクス

handyspark(0.2.2a1)
HandySpark – bringing pandas-like capabilities to Spark dataframes
HandySpark-パンダのような機能をSparkデータフレームに提供する

hankshaw(2.0.0)
Model for The Evolution of Cooperation by the Hankshaw Effect
ハンクショー効果による協力の進化のモデル

hanselx(0.0.92)
A graph-inspired data structure for determining likely chains of sequences from breadcrumbs of evidence
証拠のブレッドクラムからシーケンスの連鎖の可能性を判断するためのグラフにヒントを得たデータ構造

hawkeslib(0.2.2)
parameter estimation for simple Hawkes (self-exciting) processes
単純なホークス(自励)プロセスのパラメータ推定

HashDL(4.0.0)
Hash-based Deep Learning
ハッシュベースのディープラーニング

hasi(0.3.0)
High-throughput Applications for Skeletal Imaging (HASI) Python content
High-throughput Applications for Skeletal Imaging (HASI) Pythonコンテンツ

Agatta(0.8.1)
Three-item analysis python package
3項目解析pythonパッケージ

aerodynamicspy(0.0.3)
Lots of simple aerodynamics calculations, all in one place.
たくさんの簡単な空気力学の計算を一度に行うことができます。

aerolito(0.1)
Python library for natural language processing simulation
自然言語処理シミュレーション用のPythonライブラリ

aex(0.0.2)
Sampling with Blackjax on Aesara
AesaraでBlackjaxを使ったサンプリングを行う。

agentspeak(0.2.2)
JASON-style AgentSpeak for Python.
JASONスタイルのPython用AgentSpeakです。

aghast(0.2.1)
Aghast: aggregated, histogram-like statistics, sharable as Flatbuffers.
Aghast: 集約されたヒストグラムのような統計情報で、Flatbuffersとして共有できます。

ai-benchmark(0.1.2)
AI Benchmark is an open source python library for evaluating AI performance of various hardware platforms, including CPUs, GPUs and TPUs.
AI Benchmarkは、CPU、GPU、TPUなど様々なハードウェアプラットフォームのAI性能を評価するためのオープンソースのPythonライブラリです。

aglioolio(0.0.1)
Contains some data
いくつかのデータを含む

aiCode(23.6.22.0)
AI-Assisted/Automated Coding
AI支援/自動コーディング

agrc-usaddress(0.6.1)
Parse US (optimized for Utah by AGRC) addresses using conditional random fields
条件付きランダムフィールドを使用して米国のアドレスを解析

ahelper(1.3.2)
A helper.
ヘルパー

ahlive(1.0.4.post1)
animate your data to life
データに命を吹き込む

AHRS(0.3.1)
Attitude and Heading Reference Systems.
態度と見出しの参照系

aiida-crystal-dft(0.4)
Yet another AiiDA plugin for CRYSTAL code, mainly intended for use with the cloud infrastructures (currently, MPDS)
CRYSTALコード用のAiiDAプラグイン、主にクラウドインフラ(現在MPDS)での利用を想定

aiocorenlp(1.0.2)
Asyncio support for Stanford CoreNLP
Stanford CoreNLPのAsyncioサポート

ailearn(0.2.1.12)
A lightweight package for artificial intelligence
人工知能のための軽量パッケージ

aiod(0.0.1)
A Experiment Suite
実験スイート

aiondata(0.4.2)
A common data access layer for AI-driven drug discovery.
AI駆動型創薬のための共通データアクセスレイヤー。

aiootp(0.22.1)
aiootp – an asynchronous pseudo one-time pad based crypto and anonymity library.
aiootp – 非同期のワンタイムパッドベースの暗号・匿名性ライブラリ。

airbase(0.7.0)
An easy downloader for the AirBase air quality data.
AirBaseの大気質データの簡単なダウンローダー

holab(0.0.3)
Acoustic lens design on GPUs with Automatic Differentiation.
自動微分によるGPU上での音響レンズ設計。

hmcsdlib(19.22.99)
A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications
機械学習とデータ解析のアプリケーションを作るためのツールキット

hmcsdlib-gpu(19.22.99)
A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications
機械学習やデータ解析のアプリケーションを実際に作るためのツールキット

holospy(0.2)
Analysis of (off-axis) electron holography data with HyperSpy.
HyperSpyを使用した (オフアクシス) ホログラフィー データの分析。

homlib(0.0.0a1)
A Python package including a variety of homography solvers
様々なホモグラフィソルバを含む Python パッケージ

honcaml(0.2.1)
Holistic and No Code Auto Machine Learning
包括的でコード不要の自動機械学習

hop-client(0.9.0)
A pub-sub client library for Multi-messenger Astrophysics
マルチメッセンジャー天体物理学のための pub-sub クライアントライブラリ

hope(0.7.3)
A Python Just-In-Time compiler for astrophysical computations
天体物理計算のためのPython Just-In-Timeコンパイラー

hop-plugin-snews(0.0.1)
A hop-client plugin for SNEWS.
SNEWS 用ホップクライアントプラグイン

hpconfig(0.0.0)
A Python module to configure heat-pump systems for sustainable heating
持続可能な暖房のためのヒートポンプシステムを構成するためのPythonモジュール

hspfbintoolbox(9.0.4)
Reads Hydrological Simulation Program – FORTRAN binary output files.
水文シミュレーションプログラム – FORTRANバイナリ出力ファイルを読み込みます。

hspf-reader(1.0.7)
Command line script and Python library to read HSPF WDM, binary, and plotgen time series.
時系列を操作するためのコマンドラインスクリプトとPythonライブラリ。

hub-sdk(0.0.8)
Ultralytics HUB Client SDK.
Ultralytics HUB Client SDK。

huspacy(0.11.0)
HuSpaCy: industrial strength Hungarian natural language processing
HuSpaCy: 産業界に強いハンガリー語の自然言語処理

hveto(2.1.4)
A python implementation of the HierarchicalVeto (hveto) algorithm
HierarchicalVeto(hveto)アルゴリズムのPython実装。

hybkit(0.3.3)
Toolkit for analysis of chimeric (hybrid) RNA sequence data.
リボノミクス実験から得られた.hyb形式のゲノム配列データを解析するためのツールキット

hydrocnhs(0.0.3)
A Python Package of Hydrological Model for Coupled Natural–Human Systems.
自然・人間結合系水文モデルのPythonパッケージ。

Hydrograph-py(1.0.1)
Hydrological python package for hydrograph analysis
水文解析のための水文学 python パッケージ

hylaa(2.0.2)
Hylaa
Hylaa

hyperelastic(0.10.1)
Constitutive hyperelastic material formulations for FElupe
FElupe の構成的超弾性材料配合

hypermodel(0.1.80)
Hyper Model provides functionality to support MLOps
Hyper ModelはMLOpsをサポートする機能を提供します

ibicus(1.1.1)
ibicus provides a flexible and user-friendly toolkit for the bias correction of climate models and associated evaluation.
Ibicusは、気候モデルのバイアス補正とそれに伴う評価のための柔軟でユーザーフレンドリーなツールキットを提供します。

icepyx(1.0.0)
Python tools for obtaining and working with ICESat-2 data
ICESat-2データの取得と操作のためのPythonツール

icetemp(0.3.0)
Code to solve the one-dimensional englacial temperature evolution model (both inversion and forward sensitivity simulations) presented in the article Geothermal heat flux is the dominant source of uncertainty in englacial-temperature-based dating of ice-rise formation by Montelli and Kingslake in The Cryosphere.
“The Cryosphereに掲載されたMontelliとKingslakeによる論文 “Geothermal heat flux is the dominant source of uncertainty in englacial-temperature-based dating of ice-rise formation “”で紹介された一次元氷河温度進化モデル(インバージョンと順感度シミュレーションの両方)を解くためのコード。”

idtrackerai(5.2.11)
Idtracker.ai tracks up to 100 unmarked animals from videos recorded in laboratory conditions using artificial intelligence. Free and open source.
畳み込みニューラルネットワークに基づく複数動物の追跡アルゴリズム

iden(0.0.3)
simple library to manage a dataset of shards to train machine learning models
機械学習モデルを学習するためのシャードのデータセットを管理するシンプルなライブラリ

idesolver(1.1.0)
A general purpose iterative numeric integro-differential equation (IDE) solver
汎用的な反復的数値整数微分方程式(IDE)ソルバー

idf-analysis(0.2.4)
heavy rain as a function of the duration and the return period acc. to DWA-A 531 (2012)
DWA-A 531 (2012)に基づく、継続時間と再現期間の関数としての豪雨。

igwn-accounting(1.3.0)
IGWN Computing accounting tools
IGWNコンピューティングの会計ツール

igwn-archive(0.1.1)
Utilities for interacting with the IGWN Software Archive
IGWNソフトウェア・アーカイブとの相互作用のためのユーティリティ

igwn-auth-utils(1.1.0)
Authorisation utilities for IGWN
IGWN用の認証ユーティリティ

ilastik-napari(0.2.4)
ilastik plugin for napari
napari用ilastikプラグイン

ilcs-parser(0.1.0)
Probabilistic parser for tagging data that references the Illinois Compiled Statutes (ILCS).
Illinois Compiled Statutes (ILCS) を参照するデータをタグ付けするための確率的パーサー。

ilp-keyboard-layout-optimization(0.0.3)
The QAP variant of keyboard layout optimization, i.e. character to key assignments
キーボードレイアウト最適化、すなわち文字からキーへの割り当てのQAPバリエーション

ILThermoPy(1.0.0)
A simple Python wrapper around the ILThermo 2.0 database
ILThermo2.0データベースのシンプルなPythonラッパー

imagedetect(8.0.57)
Ultralytics YOLOv8
ウルトラリティクス YOLOv8

imate(0.25.2)
Implicit Matrix Trace Estimator. Computes the trace of functions of implicit matrices. Accelerated on CPU and CUDA-capable GPU devices.
Implicit Matrix Trace Estimator. 暗黙的な行列の関数のトレースを計算します。CPUおよびCUDA対応のGPUデバイスで高速化されています。

imathics(0.1)
A jupyter kernel for mathics
数学のためのジュピターカーネル

ImbalancedLearningRegression(0.0.1)
Python implementations of preprocesssing imbalanced data for regression
回帰のためのアンバランスデータの前処理を行うPythonの実装

imbalance-metrics(0.0.6)
Perfromance metrics for imbalanced classification and imbalanced regression tasks
不均衡な分類と不均衡な回帰タスクのパーフロマンスメトリクス

predpy(0.0.6)
Series of Data Science Graphs written by Philip Geurin and Matt Drury
Philip GeurinとMatt Druryによって書かれた一連のデータサイエンスグラフ

prettierplot(0.1.2)
Quickly create prettier plots
より美しいプロットを素早く作成

irida-sistr-results(0.6.0)
Exports SISTR results available through IRIDA into a single report.
IRIDAで利用可能なSISTRの結果を1つのレポートにエクスポートします。

islatu(1.0.7)
A package for the reduction of reflectometry data.
Python での X 線反射率低減

islpy(2023.2.5)
Wrapper around isl, an integer set library
整数集合ライブラリである isl のラッパー

iso3166-2(1.5.4)
A lightweight Python package, and accompanying API, that can be used to access all of the world’s most up-to-date and accurate ISO 3166-2 subdivision data, including: name, local name, code, parent code, type, latitude/longitude and flag.
ISO3166-2 標準を用いた国とそれに関連する小区分の最新かつ正確な情報にアクセスするための Python パッケージ

ironman(0.6.0)
SoC Firmware for L1Calo
L1Calo用SoCファームウェア

itk-anisotropicdiffusionlbr(1.2.1)
Smooth images while preserving edges or coherent structures.
エッジまたはコヒーレント構造を維持しながら、画像を滑らかにします。

itk-ants(0.2.0)
Advanced Normalization Tools in WebAssembly
WebAssemblyの高度な正規化ツール

itk-cleaver(1.3.1)
An ITK interface to the Cleaver multi-material tetrahedral meshing library
Cleaverマルチマテリアル四面体メッシュライブラリへのITKインターフェース

itk-cudacommon-cuda116(1.0.1)
Framework for processing images with Cuda.
Cudaで画像を処理するためのフレームワーク。

itk-dissolve(1.0.6)
This is a module for the Insight Toolkit (ITK) that provides filters to replace regions within a masked region with the surrounding labels.
Insight Toolkit (ITK)のモジュールで、マスクされた領域内の領域を周囲のラベルに置き換えるフィルタを提供するものです。

pygeoutils(0.16.1)
Utilities for manipulating geospatial, (Geo)JSON, and (Geo)TIFF data.
(Geo)JSONとGeoTIFFデータを操作するためのユーティリティのセットです。

flytekitplugins-modin(1.11.0)
Modin plugin for flytekit
flytekitのModinプラグイン

flytekitplugins-notebook(0.1.0)
Your microlib descriton
あなたのマイクロリブの設計

flytekitplugins-onnxpytorch(1.11.0)
ONNX PyTorch Plugin for Flytekit
ONNX PyTorchプラグイン(Flytekit用

flytekitplugins-onnxscikitlearn(1.11.0)
ONNX ScikitLearn Plugin for Flytekit
ONNX ScikitLearnプラグイン(Flytekit用

flytekitplugins-onnxtensorflow(1.11.0)
ONNX TensorFlow Plugin for Flytekit
ONNX TensorFlowプラグイン(Flytekit用

flytekitplugins-openai(1.12.0b7)
This package holds the openai plugins for flytekit
本パッケージには flytekit用openaiプラグインが含まれます。

flytekitplugins-pandera(1.11.0)
Pandera plugin for flytekit
flytekit用のPanderaプラグイン

flytekitplugins-papermill(1.11.0)
This is the flytekit papermill plugin
これはflytekitのpapermillプラグインです。

flytekitplugins-pod(1.11.0)
Flytekit plugin to support K8s Pod tasks
K8s PodタスクをサポートするFlytekitプラグイン

flytekitplugins-polars(1.11.0)
Polars plugin for flytekit
Flytekit 用 Polars プラグイン

flytekitplugins-pydantic(1.11.0)
Plugin adding type support for Pydantic models
Pydantic モデルの型サポートを追加するプラグイン

flytekitplugins-ray(1.11.0)
This package holds the Ray plugins for flytekit
本パッケージには、flytekit 用の Ray プラグインが含まれています。

flytekitplugins-snowflake(1.11.0)
This package holds the Snowflake plugins for flytekit
本パッケージには、flytekit 用 Snowflake プラグインが含まれています。

flytekitplugins-spark(1.11.0)
Spark 3 plugin for flytekit
flytekitのSpark 3プラグイン

flytekitplugins-sqlalchemy(1.11.0)
SQLAlchemy plugin for flytekit
flytekit用のSQLAlchemyプラグイン

flytekitplugins-vaex(1.11.0)
Vaex plugin for flytekit
flytekit用Vaexプラグイン

flytekitplugins-vscode(1.10.1)
This package holds the vscode plugins for flytekit
このパッケージには、flytekit 用の vscode プラグインが含まれています

flytekitplugins-whylogs(1.11.0)
Enable the use of whylogs profiles to be used in flyte tasks to get aggregate statistics about data.
データに関する集約的な統計情報を得るためのflyteタスクで使用するwhylogsプロファイルの使用を可能にする。

FormulaLab(0.1.0)
Search Engine of Mathmatical Formulas Database
数式データベースの検索エンジン

formulas(1.2.7)
Parse and compile Excel formulas and workbooks in python code.
PythonコードでExcel式とブックを解析し、コンパイルします。

pyppbox-torchreid(1.4.0.3)
Customized Torchreid for pyppbox: Deep learning person re-identification.
Torchreidをpyppbox用にカスタマイズ: ディープラーニングによる人物再識別。

pyproj(3.6.1)
Python interface to PROJ (cartographic projections and coordinate transformations library)
PROJ (地図投影・座標変換ライブラリ)へのPythonインターフェース

pyPRISM(1.0.4)
A python tool for Polymer Reference Interaction Site Model (PRISM) calculations
Polymer Reference Interactions Site Model(PRISM)計算用のPythonツール

pyqalloy(0.3.7)
PyQAlloy is a tool for detection of abnormal data in alloy datasets (and other chemical spaces), allowing removal of hard-to-find erros in the data which often introduce systematic errors throwing off machine learning and researchers alike. Its development is a part of ULTERA Project carried under the DOE ARPA-E ULTIMATE program that aims to develop a new generation of materials for turbine blades and related applications.
PyQAlloyは、合金データセット(およびその他の化学空間)の異常データを検出するためのツールで、機械学習や研究者を混乱させる系統的なエラーを引き起こすことが多いデータ中の見つけにくいエラーを除去することができます。このツールは、DOEのARPA-E ULTIMATEプログラムで実施されているULTERAプロジェクトの一環で、タービンブレードおよび関連アプリケーション用の新世代の材料を開発することを目的として開発されました。

pyqg(0.7.2)
python quasigeostrophic model
Python準地衡流モデル

pyqg-jax(0.8.1)
Quasigeostrophic model in JAX (port of PyQG)
JAXによる準重衡流モデル(PyQGの移植版)

pyrandvec(1.0.1)
Generate random vectors whose components sum up to one
成分の和が1になるランダムなベクトルを生成する

pyrandwalk(1.1)
Python Library for Random Walks
ランダムウォークのための Python ライブラリ

pyreactive(0.3.2)
A Reactive Programming module for Python 2 and 3
Python 2 と 3 用のリアクティブプログラミングモジュール

pyrealsense2(2.55.1.6486)
Python Wrapper for Intel Realsense SDK 2.0.
インテル Realsense SDK 2.0 用 Python ラッパー。

pyrgg(1.4)
Python Random Graph Generator
Pythonランダムグラフジェネレータ

PyRhO(0.9.4)
Fit and characterise rhodopsin photocurrents
ロドプシン光電流のフィットと特徴付け

pyronear(0.1.0)
Datasets and models for wildfire detection in PyTorch
PyTorchでの山火事検出のためのデータセットとモデル

pyross(2.2.1)
PyRoss is a numerical library for inference, forecasts, and optimal control of epidemiological models in Python
PyRossはPythonで疫学的モデルの推論、予測、最適制御を行う数値計算ライブラリです

pyrossgeo(1.0.8)
PyRossGeo is a python library for spatially resolved numerical simulation of infectious diseases
PyRossGeo は感染症の数値シミュレーションのための python ライブラリです。

PyRKHSstats(2.1.0)
A Python package for kernel methods in Statistics/ML.
統計学/MLにおけるカーネル法のためのPythonパッケージ

pyrobotstxt(0.0.5)
Python Package to Generate and Analyse Robots.txt files
Robots.txtファイルを生成・解析するPythonパッケージ

pyrocko(2024.1.10)
A versatile seismology toolkit for Python.
Python用の多目的な地震学ツールキット。

qprof-interfaces(1.0.1)
qprof plugin providing the base interfaces.
基本インターフェースを提供する qprof プラグイン

qprof-myqlm(1.0.1)
qprof plugin for qat framework.
qprof plugin for qat framework.

qprof-qiskit(1.0.1)
qprof plugin for qiskit framework.
qiskitフレームワーク用のqprofプラグイン。

qqr(1.0.0)
A blazingly fast QR code restoration library for Python.
Python 用の超高速 QR コード復元ライブラリ。

qrisk(0.1.6)
qrisk is a Python library with performance and risk statistics commonly used in quantitative finance
qriskは、定量金融でよく使われるパフォーマンスとリスクの統計を持つPythonライブラリです。

QScreenCast(0.1.41)
A no-nonsense screen-caster behind a QToolButton.
QToolButton の後ろにある、気の利いたスクリーンキャスター

qsdsan(1.3.1)
Quantitative Sustainable Design for sanitation and resource recovery systems
サニテーションと資源回収システムのための定量的な持続可能設計

qseispy(0.1.2)
A python version of Qseis for calculating 1D synthetic seismograms
1次元合成地震計を計算するためのQseisのPythonバージョン

quadax(0.2.1)
Numerical quadrature with JAX
JAX を使用した数値求積法

qsim(0.1.0.dev0)
A simple package for simulating quantum circuits.
量子回路をシミュレートするためのシンプルなパッケージ。

quadpy(0.17.19)
Numerical integration, quadrature for various domains
数値積分、様々な領域の求積

qslib(0.11.0)
Library for communicating with and using the QuantStudio qPCR machine, intended for non-qPCR uses.
QuantStudioのqPCRマシンとの通信および使用のためのライブラリ(qPCR以外の用途を想定

quadpy-gpl(0.16.10)
The last GPL version of quadpy; published as is
quadpyの最後のGPLバージョン。

qt3rfsynthcontrol(1.0.1)
A package for controlling the Windfreak SynthHD RF generator.
Windfreak SynthHD RFジェネレータを制御するためのパッケージです。

python-crfsuite(0.9.10)
Python binding for CRFsuite
CRFsuiteのPythonバインディング

python-crfsuite-extension(0.9.7)
Python binding for CRFsuite
CRFsuite用のPythonバインディング

python-crfsuite-openmp(1.1.2)
Python binding for CRFsuite wih OpenMP build
OpenRFビルドを使用したCRFsuiteのPythonバインディング

python-gearbox(0.1.2.a.dev)
Python library for gear transmission design
ギアトランスミッション設計のための Python ライブラリ

python-graphblas(2024.2.0)
Python library for GraphBLAS: high-performance sparse linear algebra for scalable graph analytics
GraphBLASのためのPythonライブラリ:スケーラブルなグラフ解析のための高性能スパース線形代数

pythonic-config(0.6.14)

python-igraph(0.11.4)
High performance graph data structures and algorithms (legacy package)
高性能のグラフデータ構造とアルゴリズム

python-libmed(0.1.0)
Manipulation of MED files
MEDファイルの操作

python-monitors(0.1.1)
A pure Python package to monitor formal specifications over temporal sequences
時間的シーケンス上の形式仕様を監視するための純粋な Python パッケージ

python-nexus(2.9.0)
A nexus (phylogenetics) file reader (.nex, .trees)
ネクサス(系統)ファイルリーダー(.nex、.trees)

PyThorlabsMDT(1.0.1)
Module to drive the Thorlabs MDT693A piezo controller
当社のMDT693Aピエゾコントローラを駆動するためのモジュール

pytmosph3r(2.2.0)
Pytmosph3R, generating transmission spectra from 3D atmospheric simulations
3D大気シミュレーションから透過スペクトルを生成するPytmosph3Rn

randomness(0.2.1)
Provide several randomness sources in Python with a common API
Python で複数のランダム性ソースを共通の API で提供します。

rapid-pe(0.1.1)
RapidPE: The original low-latency gravitational wave parameter estimation code.
RapidPE: 低遅延重力波パラメータ推定コードの元祖。

rapidpe-rift-pipe(0.6.9)
Pipeline for running RapidPE and RIFT parameter estimation codes
rapid peとriftのためのDag投稿スクリプト

RateCounter(1.1)
ratecounter – Nexus file rate counter for language phylogenies
ratecounter-言語系統発生のNexusファイルレートカウンター

rav-tensorflow-transform(0.7.0.910)
A library for data preprocessing with TensorFlow
TensorFlowを用いたデータ前処理のためのライブラリ

rayflare(1.2.1)
Python-based integrated optical modelling
Pythonベースの統合光学モデリング

rdmcl(1.1.0)
RDMCL recursively clusters groups of homologous sequences into orthogroups.
RDMCLは、相同な配列のグループを再帰的にオルトグループにクラスター化する。

rdx(1.1)
Radix conversion module.
基数変換モジュール

tf-keras-nightly(2.17.0.dev2024043009)
Deep learning for humans.
人間のためのディープラーニング。

retroapi(0.8.10)
A wrap retroapi package for retrosynthesis routes and exploring reaction conditions
逆合成ルートと反応条件の探索のためのretroapi

panel(1.4.2)
The powerful data exploration & web app framework for Python.
Pythonのためのハイレベルなアプリとダッシュボードのソリューション

supervision(0.20.0)
A set of easy-to-use utils that will come in handy in any Computer Vision project
Computer Visionプロジェクトで便利な使いやすいutilsのセット

pyppbox-ultralytics(8.1.48)
Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.
SOTAオブジェクト検出、マルチオブジェクト追跡、インスタンスセグメンテーション、ポーズ推定、画像分類のためのUltralytics YOLOv8。

fcio(0.3.0)
FlashCam File Format (FCIO) reader for python.
Python 用の FlashCam ファイル フォーマット (FCIO) リーダー。

covalent-cloud(0.49.0)
Covalent Cloud SDK
Covalent Cloud SDK(コバレントクラウドSDK

ert(10.0.0)
Ensemble based Reservoir Tool (ERT)
アンサンブルベースリザーバーツール(ERT)

gc3pie(2.6.8)
A Python library and simple command-line frontend for computational job submission to multiple resources.
Pythonライブラリと複数のリソースへの計算ジョブ投入のための単純なコマンドラインフロントエンド。

gcpds(0.1a1)

gcpds-databases(0.1)

gcpds-entropies(0.1a0)

gcpds-filters(0.1a1)

gcpds-mi(0.1a0)

gcpds-utils(0.1a7)

gcpds-visualizations(0.4)

gcvit(1.1.6)
Tensorflow 2.0 Implementation of GCViT: Global Context Vision Transformer. https://github.com/awsaf49/gcvit-tf
GCViT: Global Context Vision TransformerのTensorflow 2.0実装。 https://github.com/awsaf49/gcvit-tf

gdsCAD(0.4.5)
A simple Python package for creating or reading GDSII layout files.
GDSIIレイアウトファイルを作成・読み込みするためのシンプルなPythonパッケージです。

geffnet(1.0.2)
(Generic) EfficientNets for PyTorch
(汎用) EfficientNets for PyTorch

gelutils(0.6.1)
Annotate and convert GEL images (PAGE, agarose gels, etc.) acquired from e.g. Typhoon scanners, GelDocs or similar.
から取得したGEL画像(PAGE、アガロースゲルなど)に注釈を付けて変換します台風スキャナー、GelDocsなど。

gemclus(1.0.0)
A package for performing discriminative clustering with gemini-trained models
geminiで学習したモデルで識別的クラスタリングを行うためのパッケージ

GEMEditor(0.4.0)
A graphical editor for the reconstruction, annotation and testing of genome-scale models
ゲノムスケールモデルの再構成、アノテーション、テストのためのグラフィカルエディタ

gemlog(1.7.6)
A set of functions for processing Gem datalogger files.
Gemデータロガーのファイルを処理するための関数のセット

gem-torch(1.0.1)
GEM
GEM

gemviz(0.1.0)
Visualize Bluesky data from tiled server.
タイル化されたサーバからのBlueskyデータの可視化

genai_stack(0.2.6)
End-to-End Secure & Private Generative AI for All
すべての人のためのエンドツーエンドの安全かつプライベートな生成 AI

genbank-download(0.5)
a small script to download nucleotide sequences from genbank using an accession number.
genbankからアクセッション番号を使って塩基配列をダウンロードするスクリプト。

gene-fetchr(1.0.0b0)
Search, retrieve, and scrape biological data from annotated genomes or public databases.
アノテーションされたゲノムや公共データベースから生物学的データを検索、取得、スクレイピングする。

rstool(1.1.0)
Command-line program for converting native radiosonde data to NetCDF and calculation of derived quantities, supporting InterMet Systems (iMet) and Windsond radiosondes
ラジオゾンデのネイティブデータをNetCDFに変換し、派生量を計算するためのコマンドラインプログラム、InterMet Systems (iMet)とWindsondラジオゾンデのサポート

rtapylysis(0.3)
Synchrotorn Rapid Thermal Annealing (RTA) X-ray Diffraction (XRD) Data Analysis Project
Synchrotorn Rapid Thermal Annealing (RTA) X-ray Diffraction (XRD) Data Analysis Project

rugplot(0.8.1)
SVG RugPlot Python API
SVG RugPlot Python API

saber-hbc(0.9.0)
The SABER tool for bias correcting large hydrologic models
大規模水文モデルのバイアス補正を行うSABERツール

sagemaker-experiments-logger(0.1.1)
PyTorch Lightning Experiment Logger
PyTorch ライトニング実験ロガー

gpm-api(0.2.13)
Python Package for the Global Precipitation Measurement (GPM) Mission Data Archive
全球降水観測衛星データアーカイブのためのPython API

gps2var(0.1.0a1)
Fast reading of geospatial variables by GPS coordinates
GPS座標による地理空間変数の高速読み込み

gps3(0.33.3)
Python 2.7-3.5 clients for gpsd
gpsd用Python 2.7-3.5クライアント

GpsDataAnalyzer(0.3.0)
A simple Python toolkit to analyze GPS data
GPSデータを解析するシンプルなPythonツールキット

gpsdio-sort(0.1)
A CLI plugin for `gpsdio` that sorts messages in arbitrarily large files according to an arbitrary set of columns.
任意のカラムのセットに従って任意のサイズのファイル内のメッセージをソートする ‘gpsdio’ の CLI プラグイン。

gps-py3-shim(3.17.5)
gpsd client library (python3 port)
gpsdクライアントライブラリ(python3ポート)

gpuhub(0.0.1)
CodeWithGPU Python Client
CodeWithGPU Pythonクライアント

gpt4all-j(0.2.6)
Python bindings for the C++ port of GPT4All-J model.
GPT4All-JモデルのC++移植のためのPythonバインディング。

gradgen(0.1.0)
Gradient computation with AD for optimal control
最適制御のためのADによる勾配計算

gradiator(0.0.1.dev14)
turn covariance matrices into brain gradients
共分散行列を脳の勾配に変換するツール

grafana-client(4.1.0)
A client library for accessing the Grafana HTTP API, written in Python
Pythonで書かれたGrafana HTTP APIにアクセスするためのクライアントライブラリ

graphgallery(1.0.0)
A Gallery for Benchmarking Graph Neural Networks and Graph Adversarial Learning.
TensorFlowのための幾何学ディープラーニング拡張ライブラリ

grakn-kglib(0.2.2)
A Machine Learning Library for the Grakn knowledge graph.
Graknナレッジグラフ用の機械学習ライブラリです。

graphblas-algorithms(2023.10.0)
Graph algorithms written in GraphBLAS and backend for NetworkX
GraphBLASで書かれたグラフアルゴリズム

graphsignal(0.15.5)
Graphsignal Tracer for Python
グラフシグナルプロファイラ

graphsurgeon(0.0.1.dev5)
A fake package to warn the user they are not installing the correct package.
正しいパッケージがインストールされていないことを警告する偽のパッケージです。

graphwar(0.1.0)
Arms Race in Adversarial Graph Learning
敵対的グラフ学習における腕力勝負

gratopy(0.1.0)
Gratopy – Graz accelerated tomographic projections for Python
Gratopy – PythonによるGrazの高速トモグラフィー投影法

refseq-masher(0.1.2)
Mash MinHash search your sequences against a NCBI RefSeq genomes database
Mash MinHashでは、NCBI RefSeqゲノムデータベースと比較して配列を検索することができます。

regex4dummies(1.4.6)
A NLP library that simplifies pattern finding in strings
文字列のパターン検索を簡素化するNLPライブラリ

rego(1.6.1)
Automatic Time Series Forecasting and Missing Value Imputation
時系列予測、欠損値代入を自動で行う。

regulome-web(2.0.0)
Human Islet Regulome Browser
ヒト膵島レギュロームブラウザ

remote-inria(1.7.1)
Remote Inria: A CLI tool for remotely interacting with Inria computing resources.
リモートインリア: Inriaのコンピューティングリソースをリモートで操作するためのCLIツールです。

renamed-opencv-python-inference-engine(2022.1.5)
Wrapper package for OpenCV with Inference Engine python bindings, but compiled under another namespace to prevent conflicts with the default OpenCV python packages
Inference Engine の Python バインディングを持つ OpenCV のラッパーパッケージですが,デフォルトの OpenCV Python パッケージと競合しないよう,別の名前空間でコンパイルされています.

renumics-spotlight(1.6.8)
Visualize and maintain datasets to develop and understand data-driven algorithms.
データ駆動型アルゴリズムの開発・理解のためのデータセットの可視化・管理

repDNA(1.1.4)
a Python package to generate various modes of feature vectors for DNA sequences by incorporating user-defined physicochemical properties and sequence-order effects
ユーザ定義の物理化学的性質と配列順序効果を取り入れることによってDNA配列のための特徴ベクトルの様々なモードを生成するPythonパッケージ

reprise(1.0.0)
REtrospective and PRospective Inference SchEme
遡及的推論とPRospective推論の組み合わせ

reservoirpy(0.3.11)
A simple and flexible code for Reservoir Computing architectures like Echo State Networks.
エコーステートネットワークのようなリザーバーコンピューティングアーキテクチャのためのシンプルで柔軟なコードです。

resnet-tensorflow(0.0.1)
Deep Residual Neural Network
深い残差ニューラルネットワーク

resourcecode(1.1.3)
The ResourceCODE Marine Data Toolbox is a python package to facilitate the access to recent hindcast database of sea-state , along with a set of state-of-the-art methods for data analysis.
ResourceCODE Marine Data Toolbox は、最新の海況ヒンディーキャストデータベースへのアクセスを容易にする Python パッケージで、データ解析のための最新メソッド一式を備えています。

resdata(4.2.3)
Package for reading and writing the fortran result files from reservoir simulators
貯留層シミュレーターからの Fortran 結果ファイルの読み取りと書き込みのためのパッケージ

returnn(1.20240327.165809)
The RWTH extensible training framework for universal recurrent neural networks
ユニバーサルリカレントニューラルネットワークのためのRWTHの拡張可能な学習フレームワーク

reticula(0.10.1)
Analyse temporal network and hypergraphs efficiently.
時間的ネットワークとハイパーグラフを効率的に解析する。

rico(0.4.0)
A Python package for creating HTML documents from rich content: dataframes, plots, images, markdown etc. It provides a high-level, easy-to-use API with reasonable defaults, as well as low-level access for better control.
Doc([df,plot])のように簡単にリッチコンテンツをHTMLに変換できます。

RHaP(0.2)
A python library to analyse hydride morphology present in light optical and scanning electron micrographs.
光光学顕微鏡写真や走査型電子顕微鏡写真に含まれる水素化物の形態を解析する python ライブラリ

RigolDG5000(0.2)
Interface to the Rigol DG5000 waveform generator
波形発生器Rigol DG5000とのインターフェース

rlds(0.1.8)
A Python library for Reinforcement Learning Datasets.
強化学習データセットのためのPythonライブラリ

rlfw(0.0.0)
Reinforcement Learning Framework
強化学習フレームワーク

hist(2.7.2)
Hist classes and utilities
Histクラスとユーティリティ

histbook(1.2.5)
Versatile, high-performance histogram toolkit for Numpy.
Numpy用の汎用性の高い高性能ヒストグラムツールキット。

histo-patch(0.95)
histopatch: image patch extraction from Whole Slide Images
histopatch: スライド画像全体からの画像パッチ抽出

histoqcxomero(0.20)
HistoQCxOMERO is an open-source quality control tool for digital pathology slides, forked to run on omero api
HistoQCxOMERO: デジタル病理スライド用のオープンソース品質管理ツール、omero apiで動作するようにフォークされている

himawari-api(0.0.2)
Python API for downloading and searching Himawari satellite data on local and cloud storage.
ひまわり衛星のデータをローカルおよびクラウドストレージにダウンロードし、検索するためのPython APIです。

hivemind(1.1.10.post2)
Decentralized deep learning in PyTorch
PyTorchでの分散型深層学習

hoggorm(0.13.3)
Package for explorative multivariate statistics
探索的多変量統計用パッケージ

hoggormplot(0.13.2)
Plotting functions for visualisation of data analysis results from the hoggorm package
hoggormパッケージのデータ解析結果を可視化するためのプロット機能

hmmCNV(1.1.5)
Python package for Copy-Number Variation calling
コピー数変動呼び出し用Pythonパッケージ

honeybee(0.1.0a4)
An artificial bee colony implementation in Python
Pythonによる人工ビーコロニーの実装

hoca(2021.9.0)
Provides a set of tools to implement Higher-Order Cellular Automata populations
高次セルラーオートマトン集団を実装するためのツール群の提供

hparams(0.3.0)

horizont(0.0.5)
Dynamic topic models
動的トピックモデル

hpoflow(0.1.4)
Tools for Optuna, MLflow and the integration of both
Optuna、MLflow、および両者の統合のためのツール

hpolib2(0.0.1)
Automated machine learning.
自動機械学習。

htmlserver(2010.02.07.appengine)
DESCRIPTION: htmlserver – google appengine for python3.1
説明:htmlserver – google appengine for python3.1

hspf-utils(6.0.8)
Command line script and Python library to develop water balance from HSPF models
水文シミュレーションプログラム – FORTRAN (HSPF) モデルを操作するためのユーティリティ。

htsget(0.2.6)
Python API and command line interface for the GA4GH htsget API.
GA4GH htsget API用のPython APIとコマンドラインインターフェース。

HTS-waterworks(0.1)
A python pipeline for analyzing high-throughput sequencing data
高スループットシーケンスデータを分析するためのPythonパイプライン

hub-datatools(1.4.1)
A set of utilities to help with data analysis tasks
データ解析作業を支援するユーティリティ一式

hub-li(2.2.1)
A toolkit for managing pretrained models of PaddlePaddle and helping user getting started with transfer learning more efficiently.
PaddlePaddleの学習済みモデルを管理し、転移学習をより効率的に始めるためのツールキット。

human-learn(0.3.5)
natural intelligence benchmarks for scikit-learn
scikit-learn のための自然知能ベンチマーク

human-parsing(0.0.4)
Human Parsing SDK
ヒューマン パーシング SDK

inference(0.9.22)
With no prior knowledge of machine learning or device-specific deployment, you can deploy a computer vision model to a range of devices and environments using Roboflow Inference.
機械学習やデバイス固有のデプロイメントに関する予備知識がなくても、Roboflow Inferenceを使って様々なデバイスや環境にコンピュータビジョンモデルをデプロイすることができます。

inference-cli(0.9.22)
With no prior knowledge of machine learning or device-specific deployment, you can deploy a computer vision model to a range of devices and environments using Roboflow Inference CLI.
機械学習やデバイス固有のデプロイメントに関する予備知識がなくても、Roboflow Inference CLIを使って様々なデバイスや環境にコンピュータビジョンモデルをデプロイすることができます。

scikit-fusion(0.2.1)
A Python module for data fusion built on top of factorized models.
因数分解モデルの上に構築されたデータフュージョンのための Python モジュール

scikit-guess(0.0.1a0)
Non-iterative initial parameter guesses for fitting routines
フィッティングルーチンの非iterativeな初期パラメータ推測

scikit-mpe(0.2.4)
Minimal path extraction using the fast marching method
Fast Marching法を用いた最小経路の抽出

scikit-prune(0.1.0)
Prune your sklearn models.
sklearnのモデルを刈り込む。

Scikit-Qfit(0.1.5)
Fit gradient orthogonal Q-polynomials to 2D data
勾配直交Q多項式を2Dデータに近似

scikit-quant(0.8.2)
Integrator for Python-based quantum computing software
Pythonベースの量子計算ソフトウェア用のインテグレータ

scikit-recommender(0.1.1)
A science toolkit for recommender systems
ランキング評価のためのツールキット

scikits.bvp_solver(1.1)
Python package for solving two-point boundary value problems
2点境界値問題を解決するためのPythonパッケージ

scipper(0.1.6)
Easy access to scpi measurement devices
scpi測定装置への容易なアクセス

intervalframe(1.1.6)
Python package for interval manipulation
区間操作のためのPythonパッケージ

intonatang(2017.7.13)
Analysis code for speech intonation project
音声イントネーションプロジェクトのための解析コード

intuitiveml(0.0.1a3)
Intuitive ML
直感的なML

Invariant-Attention(0.1.0)
An implementation of Invariant Point Attention from Deepmind’s Alphafold 2
Deepmind社のAlphafold 2に含まれるInvariant Point Attentionの実装。

IOmatchbox(0.24)
Functions and examples to control Integrated Optics CW lasers and standalone TECs through serial commands with Python
Pythonでシリアルコマンドを使ってIntegrated Optics社のCWレーザーとスタンドアロンTECを制御する関数と例

ipc-worker(0.1.7)
ipc-worker: Inter-Process Communication , muti Process Woker works by share memory or MQ.
ipc-worker。プロセス間通信、共有メモリやMQで動作するマルチプロセスワーカー。

ipython2cwl(0.0.4)
Convert IPython Jupyter Notebooks to CWL tool
IPython Jupyter NotebooksをCWLツールに変換する

ipython2cwlmosorio(0.0.5)
Convert IPython Jupyter Notebooks to CWL tool
IP Jupyter NotebooksをCWLツールに変換する

isar(1.18.0)
Integration and Supervisory control of Autonomous Robots
自律型ロボットの統合と監視制御

isar-robot(1.3.16)
Integration and Supervisory control of Autonomous Robots – Open source robot implementation
自律型ロボットの統合と監視制御 – オープンソースによるロボット実装

iris-sample-data(2.4.0)
Iris sample data
アイリスのサンプルデータ

iris-ued(5.3.5)
Ultrafast electron diffraction data exploration
超高速電子回折データの探索

iso3166-updates(1.7.0)
Get the latest updates & changes to all ISO 3166 listed countries, dependent territories, and special areas of geographical interest.
全ての ISO3166 リストされた国の最新の更新と変更を取得する Python パッケージ。

isostatic(0.0.8)
Un paquete para resolver estructuras isostaticas
静的構造物解決パッケージ

itfit(0.1.0)
Simple, intuitive and interactive application to help fitting common functions to your data
一般的な関数をデータにフィットさせるための、シンプルで直感的、かつインタラクティブなアプリケーション

itk(5.3.0)
ITK is an open-source toolkit for multidimensional image analysis
ITKは多次元画像解析のためのオープンソースのツールキットです

itk-adaptivedenoising(0.2.0)
Denoise an image using a spatially adaptive filter.
空間適応フィルタを用いた画像のノイズ除去

itk-binarythinning3d(5.0b1)
An ITK module to compute 3D image skeleton
3D画像スケルトンを計算するためのITKモジュール

se360demo(0.1.2)
Demo code for SE360
SE360のデモコード

seaborn-analyzer(0.3.6)
seaborn-analyzer: data visualization of regression, classification and distribution
seaborn-analyzer: 回帰、分類、分布のデータ可視化

seabornxt(0.0.1.dev15)
A few handy extension plots using seaborn API.
seaborn APIを使った便利な拡張プロット。

sealevelrise(0.1.1)
Small utility for fetching, and manipulating Sea Level Rise Projections from various sources for engineering calculations
工学計算のために様々なソースから海面上昇予測を取得し、操作するための小さなユーティリティ

secpip(1.0.0rc1)
Secure Pip Package Management Tool
セキュアピップパッケージ管理ツール

seaplan(0.5.0)
Sea-going mission planning
船上でのミッション計画

seeds(1.0.13)
Stochastic Ecological and Evolutionary Dynamics System
確率的生態系・進化力学システム

segmentify(0.1.1)
Python image segmentation plugin.
Python画像セグメンテーションプラグイン。

segyio(1.9.12)
Simple & fast IO for SEG-Y files
SEG-Yファイル用のシンプルで高速なIO

segyviewlib(1.1.3)
Simple viewer library for SEG-Y files
SEG-Yファイルのためのシンプルなビューアライブラリ

seisfwi(0.0.1)
Full-waveform Inversion solution for high-resolution subsurface imaging in Exploration and Environmental Seismology
探査および環境地震学における高解像度地下イメージング用全波形インバージョンソリューション

seishub.core(1.2.1)
SeisHub – a seismological XML/SQL database hybrid
SeisHub-地震学的XML / SQLデータベースハイブリッド

seismon(0.0.6)
A python package for mitigating the effects of earthquakes on GW detectors
GW検出器に対する地震の影響を緩和するためのPythonパッケージ

seisopt(0.0.2)
Seismology optimize approaches
地震学によるアプローチの最適化

seis-realtime(0.0.2)
Seismology realtime workflow
地震学のリアルタイムワークフロー

seisrtm(0.0.2)
Reverse time migration
逆時間移行

seistools(0.0.2)
Seismology tools in Python
Python の地震学ツール

Semi-ATE(0.1.29)
Framework for Semiconductor ATE testing projects
半導体ATEテストプロジェクトのためのフレームワーク

semi-ate-apps-common(1.0.15)
Shared helpers used by the different ate-apps, i.e. master-app, control-app, etc.)
異なるアテアプリ(master-app、control-appなど)で使用される共有ヘルパー

semi-ate-common(1.0.15)
Common package of ATE Projects
ATEプロジェクトの共通パッケージ

semi-ate-control-app(1.0.15)
Shared helpers used by the different ate-apps, i.e. master-app, control-app, etc.)
異なるate-appで使用される共有ヘルパー(例:master-app, control-app, etc.)

semi-ate-master-app(1.0.15)
Master application used for steering the control applications in an ATE test environment.
ATEテスト環境において、制御アプリケーションの舵取りに使用されるマスターアプリケーション。

smogn(0.1.2)
A Python implementation of Synthetic Minority Over-Sampling Technique for Regression with Gaussian Noise (SMOGN)
ガウスノイズを用いた回帰のための合成マイノリティ過剰サンプリング技術(SMOGN)のPython実装

smospy(0.20)
strong motion seismic data analysis module for Python
Python のための強力な動きの地震データ解析モジュール

snapstream(1.0.0)
Streamline your Kafka data processing, this tool aims to standardize streaming data from multiple Kafka clusters. With a pub-sub approach, multiple functions can easily subscribe to incoming messages, serialization can be specified per topic, and data is automatically processed by data sink functions.
Kafkaデータ処理を効率化するこのツールは、複数のKafkaクラスタからのストリーミングデータを標準化することを目的としています。pub-subアプローチにより、複数の関数が受信メッセージを簡単に購読でき、トピックごとにシリアライズを指定でき、データはデータシンク関数で自動的に処理されます。

SMPyBandits(0.9.7)
SMPyBandits: Open-Source Python package for Single- and Multi-Players multi-armed Bandits algorithms.
SMPyBandits:シングルプレイヤーおよびマルチプレイヤーのマルチアームBanditsアルゴリズム用のオープンソースPythonパッケージ。

snews-pt(1.3.3)
An alert application for observing supernovas.
超新星を観測するためのアラートアプリケーション。

snntorch(0.9.1)
Deep learning with spiking neural networks.
スパイキングニューラルネットワークによる深層学習

snntorch-ipu(0.5.18)
Deep learning with spiking neural networks on IPUs.
IPU上のスパイク型ニューラルネットワークによるディープラーニング。

snowflakes(0.0.1)
The snowflakes module makes snowflakes.
snowflakesモジュールは雪の結晶を作ります。

snps(2.8.0)
tools for reading, writing, merging, and remapping SNPs
SNPの読み取り、書き込み、マージ、および再マッピングのためのツール

sntools(1.3)
Event generator for supernova burst neutrinos
超新星爆発ニュートリノのイベントジェネレータ

sockit(0.3.1)
Sockit is a natural-language processing toolkit for modeling structured occupation information and Standard Occupational Classification (SOC) codes in unstructured text from job titles, job postings, and resumes.
Sockitは、職種名、求人情報、履歴書などの非構造化テキストに含まれる構造化職業情報および標準職業分類(SOC)コードをモデル化するための自然言語処理ツールキットです。

solarenergy(0.1.9)
A Python module do simple modelling in the field of solar energy
Pythonモジュールは、太陽エネルギーの分野で簡単なモデリングを行う

soerp(0.9.6)
Second Order Error Propagation
二次誤差伝播

solcore(5.10.0)
Python-based solar cell simulator
Pythonベースの太陽電池シミュレータ

solvation-analysis(0.3.5)
A toolkit to analyze solvation structure in molecular dynamics trajectories.
分子動力学の軌跡における溶媒和構造を解析するツールキット。

solver(0.0.4)
Math problem solver
数学問題ソルバー

soltrack(0.3.1)
A free, fast and accurate Python package to compute the position of the Sun
太陽の位置を計算するための、無料で高速かつ正確な Python パッケージ

sol-usb(0.3.0)
Torii HDL framework for FPGA-based USB solutions
FPGAベースのUSBソリューションのためのTorii HDLフレームワーク

sonarlight(0.1.4)
sonarlight
ソナーライト

sonicparanoid(2.0.5)
SonicParanoid: fast, accurate, and comprehensive orthology inference with machine learning and language models
SonicParanoid:高速で簡単かつ正確なオルソロジー推論

geoana(0.6.0)
Analytic expressions for geophysical responses
物理的応答の解析表現

geoapps(0.11.1)
Open-sourced Applications in Geoscience
地球科学におけるオープンソースアプリケーション

geoapps-utils(0.2.0)
Geoapps Utils
Geoappsユーティリティ

GeoBases(5.0.16)
Data services and visualization
データサービスと可視化

GeoBases3K(5.0.16)
Data services and visualization – Python 3 version
データサービスと視覚化-Python 3バージョン

GeoBasesDev(5.0.0)
Data services and visualization – development version
データサービスと可視化 – 開発版

GeoBasesPypy(5.0.16)
Data services and visualization – Pypy version
データサービスと可視化 – Pypy版

geocontour(1.3.1)
Utilities for masking, contour tracing, and geocontour construction with gridded geographic data
グリッドデータへの等高線トレース適用機能

geoconv(0.0.6)
Intrinsic Surface Convolutions for everyone!
誰もが使える本質的な表面畳み込み!

geoopt(0.5.0)
Unofficial implementation for ‘Riemannian Adaptive Optimization Methods’ ICLR2019 and more
リーマン適応型最適化法」ICLR2019の非公式実装など

GeophPy(0.32.2)
Tools for sub-surface geophysical survey data processing
表面下の物理探査データ処理用ツール

geolia(0.0.1)
Geometry and mesh tools
ジオメトリとメッシュツール

gerbonara(1.2.0)
Tools to handle Gerber and Excellon files in Python
PythonでガーバーファイルやExcellonファイルを扱うためのツール

gfl(0.1.1)
A Galaxy Federated Learning Framework
pytorchをベースとした統合学習フレームワーク

gigaanalysis(0.4.4)
A toolbox for processing data that can be expressed as a
従属変数と独立変数で表現できるデータを処理するためのツールボックス。

gismath-open3d(0.0.2)

gin-config(0.5.0)
Gin-Config: A lightweight configuration library for Python
Gin-Config。Python 用の軽量な設定ライブラリ

glmpca(0.1.0)
Generalized PCA for dimension reduction of non-normally distributed data
非正規分布データの次元削減のための一般化PCA

globalemu(1.8.1)
globalemu: Robust and Fast Global 21-cm Signal Emulation
globalemu: ロバストで高速なグローバル21cmシグナルエミュレーション

gliaml(0.1.1)
GliaML – Python Machine Learning Library
GliaML – Python 機械学習ライブラリ

shap(0.45.0)
A unified approach to explain the output of any machine learning model.
あらゆる機械学習モデルの出力を説明するための統一されたアプローチ。

shapestats(0.2.4)
tools & methods to measure shape regularity
形状の規則性を測定するツールと方法

shgo(1.0.0)
Simplicial homology global optimisation
シンプリシャルホモロジーのグローバル最適化

shiftql-parser(0.0.1)
ShiftQL Parser
ShiftQLパーサー

SIESTAstepper(2.1.0)
SIESTAstepper runs SIESTA step by step, designed for constrained calculations.
SIESTAstepperはSIESTAをステップバイステップで実行し、制約のある計算のために設計されています。

sigfig(1.3.3)
Python library for rounding numbers (with expected results)
数字を丸めるためのPythonライブラリ(期待される結果を含む

sightseeing(0.0.1)

sigmentation(0.1.2)
Univariate Data Segmentation using Genetic Algorithm
遺伝的アルゴリズムを用いた一変量データのセグメンテーション

signalyzer(0.3.0)
Signal analyzer for time-discrete, equidistant measured signals
時間的に離散的で等距離の測定信号のためのシグナルアナライザ

sim-fish(0.2.0)
Toolbox to simulate smFISH images.
smFISH画像のシミュレーションを行うツールボックス。

simframe(1.0.4)
Framework for Scientific Simulations
科学的シミュレーションのためのフレームワーク

sigpropy(1.0.0)
A Python package for digital signal processing.
デジタル信号処理のためのPythonパッケージ。

SimPEG(0.21.1)
SimPEG: Simulation and Parameter Estimation in Geophysics
SimPEG: 地球物理学におけるシミュレーションとパラメータの推定

simpeg-archive(0.11.0.dev6)
Mira fork of SimPEG: Simulation and Parameter Estimation in Geophysics
SimPEGのMiraフォーク: 地球物理学におけるシミュレーションとパラメータ推定

simpegEM1D(0.0.16)
simpegEM1D
シムペグEM1D

simphony-osp-simlammps(4.0.0)
LAMMPS wrapper for SimPhoNy
SimPhoNy用LAMMPSラッパー

simcx(1.0.0rc2)
Simulation Framework for Complex Systems
複雑なシステムのシミュレーションフレームワーク

simplecosine(1.2)
Simple cosine distance
単純余弦距離

simpledft(2.5)
A simple density functional theory code.
シンプルな密度汎関数理論コード

SimpleITK(2.3.1)
SimpleITK is a simplified interface to the Insight Toolkit (ITK) for image registration and segmentation
SimpleITKは、イメージ登録とセグメンテーションのためのInsight Toolkit(ITK)への単純化されたインターフェースです。

graphdot(0.8.1)
GPU-accelerated graph similarity algorithm library
GPU アクセラレーションされたグラフ類似性アルゴリズムライブラリ

GraTeLPy(0.2.0.1)
Graph theoretic linear stability analysis
グラフ理論に基づく線形安定性解析

GraviPy(0.2.0)
Tensor Calculus Package for General Relativity
一般相対性理論のためのテンソル微積分パッケージ

gravis(0.1.0)
Interactive graph visualizations with Python and HTML/CSS/JS.
PythonとHTML/CSS/JSによるインタラクティブなグラフの可視化。

gravis2(0.1.0)
Interactive graph visualizations with Python and HTML/CSS/JS. This is a clone of the gravis package with some stylistic updates.
PythonとHTML/CSS/JSによるインタラクティブなグラフ可視化。gravis パッケージのクローンで、いくつかのスタイルが更新されています。

grblas(2022.4.0.1)
Python interface to GraphBLAS
GraphBLASへのPythonインターフェース

great-expectations-cloud(20240426.0)
Great Expectations Cloud
大いなる期待のクラウド

GreenLearning(1.0)
Deep learning library for learning Green’s functions
Greenの関数を学習するための深層学習ライブラリ

SQNomad(0.2.3)
NOMAD – A blackbox optimization software
NOMAD – ブラックボックス最適化ソフトウェア

SQSnobFit(0.4.5)
SnobFit – Stable Noisy Optimization by Branch and FIT
SnobFit-ブランチおよびFITによる安定したノイズのある最適化

srsinst.dc205(0.0.5)
Instrument driver package for the DC205 DC Voltage Source from Stanford Research Systems (SRS)
Stanford Research Systems (SRS) の DC205 DC 電圧源用の計測器ドライバー パッケージ

ssm-analyze(0.2.6)
Analysis GUI for scanning SQUID microscopy
走査型SQUID顕微鏡のための解析GUI

sspace(0.0.0)
Sample Space Builder
サンプルスペースビルダー

stability-sdk(0.8.5)
Python SDK for interacting with stability.ai APIs
stability.aiのAPIと対話するためのPython SDK

stable-diffusion(0.0.0)
Create Disco Diffusion artworks in one line
Disco Diffusionのアートワークを1行で作成する

ssqueezepy(0.6.5)
Synchrosqueezing, wavelet transforms, and time-frequency analysis in Python
Synchrosqueezing、ウェーブレット変換、Pythonによる時間-周波数解析

stanfordcorenlp(3.9.1.1)
Python wrapper for Stanford CoreNLP.
Stanford CoreNLP用のPythonラッパー

stanscofi(2.0.1)
Package for STANdard drug Screening by COllaborative FIltering. Performs benchmarks against datasets and SotA algorithms, and implements training, validation and testing procedures.
STANdard drug Screening by COllaborative FIltering パッケージ。データセットとSotAアルゴリズムに対するベンチマークを実行し、トレーニング、検証、テスト手順を実装します。

stanza(1.8.2)
A Python NLP Library for Many Human Languages, by the Stanford NLP Group
スタンフォードNLPグループによる、多くの人間の言語のためのPython NLPライブラリ

stacking(0.1.3)
A stacking library for ensemble learning
アンサンブル学習のためのスタッキングライブラリ

staramr(0.10.0)
Scans genome contigs against ResFinder, PlasmidFinder, and PointFinder databases
ResFinder、PlasmidFinder、およびPointFinderデータベースに対してゲノムコンティグをスキャンします

stade(0.0.1)

stamilarity(0.0.5)
Quantify the statistical similarity of experimental samples
実験サンプルの統計的類似性を定量化する

starutils(0.3)
Useful things for playing with simulated star populations.
模擬星の集団で遊ぶのに便利なもの

starmatrix(1.7.4)
Modelling nucleosynthesis of galactic chemical elements using Q-Matrices
Qマトリクスを用いた銀河化学元素の核合成のモデル化

starpa(0.3.0)
Stable RNA processing product analyzer
安定したRNA処理製品の分析装置

statease(0.2.10)
Python interface to Stat-Ease 360.
Stat-Ease 360 への Python インターフェース

starsalign(1.1.0)
A package for aligning and comparing astronomical images
天体画像の位置合わせと比較のためのパッケージ

SMACT(2.5.5)
Semiconducting Materials by Analogy and Chemical Theory
類推と化学理論による半導体材料の研究

smart-tfrecord-writer(0.1.0)
A Python package to write TFRecord files easily and seamlessly into Tensorflow Datasets format.
TFRecordファイルを簡単かつシームレスにTensorflow Datasetsフォーマットに書き込むためのPythonパッケージ。

smartanthill(0.0.0)
An open IoT system
オープンなIoTシステム

smart-arrays(0.0.1)
A wrapper around python lists that implement type safety and element-wise operations like numpy. Additionally, if the uncertainties package is installed, arrays of ufloats can be used
numpyのような型安全性と要素ごとの演算を実装したpythonのリストのラッパー。さらに、不確定性パッケージがインストールされていれば、ufloatsの配列を使用することができます。

smartnlp(0.0.3)
Easy-to-use and Extendable package of deep learning based nlp (Natural Language Processing) tools with tensorflow 2.x .
tensorflow 2.x を使ったディープラーニングベースの nlp (Natural Language Processing) ツールの使いやすく拡張可能なパッケージです。

smithnormalform(0.6.0)
A tool for computing the Smith Normal Forms over arbitrary Principle Ideal Domains
任意の原理理想領域上のスミス正規形を計算するためのツール

span-extructure(0.1.1)
A spaCy custom component to extract structural information from text using the SpanRuler and regex patterns.
SpanRulerと正規表現パターンを使ってテキストから構造情報を抽出するspaCyのカスタムコンポーネント。

sparsesolvers(0.8.8)
High performance ℓ₁-minimization solvers
高性能な??最小化ソルバー

spatiotemporal(1.0.1)
Tools for spatial and temporal autocorrelation
空間的・時間的自己相関のためのツール

spc-io(0.0.2)
SPC file format parser
SPCファイルフォーマットパーサー

spectare(0.0.0)
A PyTorch visualisation and interpretability framework.
PyTorchによる可視化と解釈可能性のフレームワーク

spellwise(0.8.1)
🚀 Extremely fast spelling checker and suggester in Python!
? Pythonで非常に高速なスペリングチェッカーとサジェスチョンを実現!

intel-npu-acceleration-library(1.0.0)
Intel® NPU Acceleration Library
インテル® NPUアクセラレーション・ライブラリー

intel-extension-for-openxla(0.3.0)
Intel® Extension for OpenXLA* library
Intel® Extension for OpenXLA* ライブラリ

intel-extension-for-tensorflow(2.15.0.0)
Intel® Extension for Tensorflow*
Tensorflow*のためのインテル®エクステンション

intel-extension-for-tensorflow-lib(2.15.0.0.2)
Intel® Extension for Tensorflow* library
Tensorflow*のためのインテル®エクステンションライブラリ

iohub(0.1.0)
N-dimensional bioimaging data I/O with OME metadata in Python
PythonによるOMEメタデータを用いたN次元バイオイメージングデータ入出力

ioos-qc(2.1.0)
IOOS QARTOD and Quality Control tests implemented in Python
Pythonで実装されたIOOS QARTODと品質管理テスト

ipyoptimade(0.2.0)
Jupyter client for searching structures through OPTIMADE API
OPTIMADE APIで構造を検索するためのJupyterクライアント

isab(0.1.0)
An implementation of Set Transformer: A Framework for Attention-based Permutation-Invariant Neural Networks in TensorFlow
Set Transformer の実装。TensorFlowによる注意ベースの順列不変ニューラルネットワークのためのフレームワーク

tad-libcint(0.0.1)
Torch Autodiff Libcint Interface
Torch Autodiff Libcintインターフェース

tafra(1.0.10)
Tafra: innards of a dataframe
Tafra: データフレームの内部

tappy(1.1.0)
Command line script and Python library perform tidally-based analysis of water level data.
コマンドラインスクリプトとPythonライブラリは、水位データの潮汐に基づく解析を実行します。

targqc(1.5.2)
Genome capture target coverage evaluation tool
ゲノム捕捉ターゲットカバレッジ評価ツール

tatter(1.0.0)
Two-Sample Hypothesis Test. A hypothesis testing tool for multi-dimensional data.
二標本仮説検定。多次元データのための仮説検定ツール。

tdigest-cffi(0.1.2)
A data structure for accurate on-line accumulation of rank-based statistics.
ランクに基づく統計量を正確にオンラインで蓄積するためのデータ構造.

tdsr(0.0.8)
tdsr
tdsr

tej-exchange-calendars(1.0.0)
Calendars for securities exchanges
証券取引所のカレンダー

teachcompute(0.1.0)
Programmation Python
プログラミングPython

tekton-pipeline(0.2.0)
Tekton Pipeline Python SDK
Tekton Pipeline Python SDK

jarray(0.0.0)
Jina is the cloud-native neural search framework for any kind of data
Jinaは、あらゆる種類のデータのためのクラウドネイティブニューラル検索フレームワークです。

jax-unirep(2.2.0)
A performant and user-friendly reimplementation of UniRep in JAX.
UniRepのJAXによる再実装。

jdarray(0.0.0)
Jina is the cloud-native neural search framework for any kind of data
Jinaは、あらゆるデータに対応するクラウドネイティブのニューラルサーチフレームワークです。

jimm(0.0.1)
JAX Image Models
JAXイメージモデル

jina-auth(0.2.2)
A CLI for you to login in to Jina Ecosystem
Jina EcosystemにログインするためのCLI

jpeglib(1.0.0)
Python envelope for the popular C library libjpeg for handling JPEG files.
JPEGファイルを扱う有名なCライブラリlibjpegのPythonエンベロープ

tensorflow-extra(1.0.2)
Tensorflow Extra Utilities. https://github.com/awsaf49/tensorflow_extra
Tensorflow Extra Utilities. https://github.com/awsaf49/tensorflow_extra

tensorflow-federated(0.77.0)
TensorFlow Federated is an open-source federated learning framework.
TensorFlow Federatedはオープンソースの協調学習フレームワークです。

tensorflow-fedora28(1.9.0rc0)
TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
TensorFlowは誰でも使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow-gan(2.1.0)
TF-GAN: A Generative Adversarial Networks library for TensorFlow.
TF-GAN: TensorFlow用のGenerative Adversarial Networksライブラリ。

tensorflow-gnn(1.0.2)
A library for building scalable graph neural networks in TensorFlow.
TensorFlowでスケーラブルなグラフニューラルネットワークを構築するためのライブラリです。

tensorflow-gpu(2.12.0)
“Removed: please install “tensorflow”” instead”
TensorFlowは、誰もが使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

VirtualMicrobes(0.2.5)
Virtual Microbe Evolutionary Simulator
仮想微生物進化シミュレータ

virusrecom(1.1.5)
An information-theory-based method for recombination detection of viral lineages.
ウイルス系統の組換え検出のための情報理論に基づいた手法

visunn(0.1.1)
visunn: aesthetic visualization of neural networks
visunn: ニューラルネットワークの美的視覚化

visibility-graph(0.5.1)
From time series to graph thru visibility algorithm.
時系列から可視性アルゴリズムを介したグラフまで。

visidata(3.0.2)
terminal interface for exploring and arranging tabular data
表形式データを探索・整理するための端末インタフェース

vivarium(2.3.7)
vivarium is a microsimulation framework built on top of the standard scientific python stack.
vivariumは、標準的な科学的pythonスタックの上に構築されたマイクロシミュレーションフレームワークです。

visiomode(0.5.2)
An open-source platform for touchscreen-based visuomotor tasks in rodents.
ネズミのタッチスクリーンベースの視覚運動タスクのためのオープンソースプラットフォーム

vivarium-public-health(2.3.2)
Components for modelling diseases, risks, and interventions with “vivarium“
vivarium’を用いた疾患、リスク、介入をモデル化するためのコンポーネント

visionegg(1.2.1)
2D/3D visual stimulus generation
2D/3D視覚刺激生成

visiongraph(0.1.57.2)
Visiongraph is a high level computer vision framework.
Visiongraphは、高レベルのコンピュータビジョンパイプラインです。

vispunk-motion(0.1.23)
Vispunk.
Vispunk.

vistrails(2.2.4)
Data analysis and visualization tool
データ分析・可視化ツール

volleystats(0.8.1)
Command-line tool to scrape volleyball statistics from Data Project Web Competition websites
データプロジェクトのウェブコンペティションウェブサイト(WCM)からバレーボールの統計を取得するCLIツール

tensorflow-tflex(1.13.1rc3)
TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
TensorFlowは、誰にとってもオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow-time-series-dataset(0.1.2)

tensorflow-tpu(2.16.1)
TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
TensorFlowは、誰でも使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tesseract(0.1.3)
Tesselation based Recovery of Amorphous halo Concentrations
テッセレーションによるアモルファスハロー濃度の回収

test-petals(2.2.0.post1)
Easy way to efficiently run 100B+ language models without high-end GPUs
ハイエンドの GPU を使用せずに 1000 億以上の言語モデルを効率的に実行する簡単な方法

testpypackage-ces(0.0.9)
Test pyproject
pyprojectのテスト

textdescriptives(2.8.0)
A library for calculating a variety of features from text using spaCy
spaCyを使ってテキストから様々な特徴量を計算するためのライブラリ

texterra(1.0.1)
API for natural language processing.
自然言語処理のためのAPI。

tf1(1.1.1)
F1-score metric for TensorFlow
TensorFlow用のF1スコアメトリック

tf2onnx(1.16.1)
Tensorflow to ONNX converter
TensorflowからONNXへのコンバータ

tf2pb(0.2.0)
tf2pb: tensorflow model ckpt ,h5 convert to pb or serving pb
tf2pb: テンソルフローモデル ckpt ,h5 を pb に変換、または pb を提供する。

tf-estimator-nightly(2.16.0.dev2024012409)
TensorFlow Estimator.
TensorFlow Estimator。

tfga(0.2.0)
Clifford and Geometric Algebra with TensorFlow
TensorFlowを用いたクリフォードと幾何学的代数学

WizardHat(0.2.1)
Real-time processing and plotting of data streamed over LSL, with a focus on student-led BCI projects.
学生主導のBCIプロジェクトに焦点を当てた、LSLを介してストリーミングされたデータのリアルタイム処理とプロット。

wlsqm(0.1.6)
Weighted least squares meshless interpolator
加重最小二乗メッシュレスインターポレータ

wordseg(0.0.5)
Word segmentation models
単語分割モデル

wordtrie(0.0.4)
WordTrie: a simple trie (prefix tree) for word and phrase matching
WordTrie: 単語・フレーズマッチングのためのシンプルなトライ(接頭辞木)

wonterfact(3.0.0)
A powerful tool to design any tensor factorization model and estimate the corresponding parameters
任意のテンソル因子分解モデルを設計し、対応するパラメータを推定する強力なツール

woptics(0.0.1)
Light propogation simluation, using the scalar wave propogation approximation
スカラー波動伝搬近似を用いた光伝搬シミュレーション

wsbtrading(1.0.0a14)
wsbtrading is a library that handles data I/O, aggregation, and modeling to facilitate algorithmic trading stategies.
wsbtrading は、アルゴリズム取引ストラテジーを容易にするためのデータ入出力、集計、モデリングを行うライブラリです。

timm-clean(0.4.12)
(Unofficial) PyTorch Image Models, with torch dependency removed in setup.py
(非公式) PyTorch 画像モデル、setup.py で torch の依存性を外してあります。

timm-eidl(0.9.14.dev0)
PyTorch Image Models
PyTorch画像モデル

tinkle(0.0.1)
Data Simplified
簡素化されたデータ

tinycov(0.4.0)
Standalone command line tool to visualize coverage from a BAM file
BAMファイルのカバレッジを可視化するスタンドアロンのコマンドラインツール

tinyfasta(0.1.0)
Tiny FASTA package, without dependencies, for processing biological sequence files.
生物学的シーケンスファイルを処理するための、依存関係のない小さなFASTAパッケージ。

titus2(1.2.1)
Python 3 implementation of Portable Format for Analytics (PFA): producer, converter, and consumer.
Python 3によるPortable Format for Analytics (PFA)の実装: プロデューサ、コンバータ、コンシューマ。

tinyms(0.3.2)
TinyMS is an Easy-to-Use deep learning development toolkit.
TinyMSは、簡単に使える深層学習開発ツールキットです。

tippecanoe(2.45.0)
Builds vector tilesets from large (or small) collections of GeoJSON, FlatGeobuf, or CSV features
GeoJSON、FlatGeobuf、またはCSVフィーチャの大規模(または小規模)コレクションからベクトルタイルセットを構築します。

tiskitpy(0.5)
TIme Series toolKIT
TIMEシリーズツールキット

titan-aerosols(0.4.0)
Titan aerosols models
タイタンのエアロゾルモデル

tkwant(1.1.0)
Package for time-dependent quantum transport simulations
時間依存の量子輸送シミュレーション用のパッケージ

TLE-tools(0.2.3)
Library to work with two-line element set files
2行の要素セットファイルを操作するライブラリ

tnt-tensorflow(0.2.0)
An Implementation of of Transformer in Transformer for image classification, attention inside local patches
画像分類のためのTransformerの実装、局所的なパッチの内部への注目

tm-devices(1.3.0)
Manage connections and interactions with Test & Measurement devices.
テストおよび測定デバイスとの接続と対話を管理します。

tocm-reference-data(0.1)
Reference data used in my research
私の研究で使用しているリファレンスデータ

toddler(0.0.2)
Tools and Operations for Data, Diagnostics, Light, and other Electromagnetic Radiation
データ、診断、光、その他の電磁放射のためのツールと操作

tofa(0.0.10)
Collection of requisites to speed up research & development with PyTorch
PyTorchを使った研究開発のスピードアップに必要なものを集めました。

toil(6.1.0)
Pipeline management software for clusters.
クラスタ用のパイプライン管理ソフトウェア。

toil-msk(3.21.1)
Pipeline management software for clusters.
クラスタ用パイプライン管理ソフト

toolbox-utils(5.0.9)
Python toolbox for common utilities
一般的なユーティリティのためのPythonツールボックス

tensorflow-rocm-enhanced(2.4.3)
TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
TensorFlowは誰でも使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow-search(0.6.8)
Jina is the cloud-native neural search solution powered by the state-of-the-art AI and deep learning
Jinaは、最先端のAIとディープラーニングを搭載したクラウドネイティブのニューラル検索ソリューションです。

tensorflow-serving-api(2.16.1)
TensorFlow Serving Python API.
TensorFlow Serving Python APIです。

tensorflow-serving-api-gpu(2.16.1)
TensorFlow Serving Python API.
TensorFlow Serving Python API。

tensorflow-text(2.16.1)
TF.Text is a TensorFlow library of text related ops, modules, and subgraphs.
TF.Textは、テキストに関連するオプス、モジュール、サブグラフのTensorFlowライブラリです。

tensorflow-text-nightly(2.17.0.dev20240327)
TF.Text is a TensorFlow library of text related ops, modules, and subgraphs.
TF.Textは、テキスト関連のオプス、モジュール、サブグラフのTensorFlowライブラリです。

tflite-support(0.4.4)
TFLite Support is a toolkit that helps users to develop ML and deploy TFLite models onto mobile devices.
TFLite Supportは、MLの開発やモバイルデバイスへのTFLiteモデルの展開を支援するツールキットです。

tflite-support-nightly(0.4.4.dev20230716)
TFLite Support is a toolkit that helps users to develop ML and deploy TFLite models onto mobile devices.
TFLite Supportは、TFLiteモデルのML開発やモバイル機器への展開を支援するツールキットです。

tflrt(2.5.0.post1)
mirror of tflite-runtime
tflite-runtimeのミラー

tgo(0.1)
Topographical global optimisation
地形的グローバル最適化

tfmiss(0.17.1)
Missing layers, ops & etc. for TensorFlow
TensorFlow用のレイヤー、操作、その他の欠落しているもの

trading-calendars(2.1.1)
trading_calendars is a Python library with securities exchange calendars used by Quantopian’s Zipline.
trading_calendarsはQuantopianのZiplineで使われている証券取引所カレンダーを使ったPythonライブラリです。

trading-calendars-korea(0.0.1)
trading_calendars is a Python library with securities exchange calendars used by Quantopian’s Zipline.
trading_calendars は、QuantopianのZiplineで使用されている証券取引所カレンダーを持つPythonライブラリです。

trand(23.5.30)
‘Transcript Distances’
‘トランスクリプトディスタンス’

trankit(1.1.1)
Trankit: A Light-Weight Transformer-based Toolkit for Multilingual Natural Language Processing
Trankit 多言語自然言語処理のための軽量なトランスフォーマーベースのツールキット

tfwn(1.0.1)
Weight normalization layer for TensorFlow
TensorFlowの重み正規化レイヤー

tfx(1.15.0)
TensorFlow Extended (TFX) is a TensorFlow-based general-purpose machine learning platform implemented at Google.
TensorFlow Extended(TFX)は、Googleで実装されているTensorFlowベースの汎用機械学習プラットフォームです。

tfx-addons(0.6.0)
TFX Addons libraries
TFX アドオンライブラリ

tfx-bsl(1.15.1)
tfx_bsl (TFX Basic Shared Libraries) contains libraries shared by many TFX (TensorFlow eXtended) libraries and components.
tfx_bsl (TFX Basic Shared Libraries) は、多くの TFX (TensorFlow eXtended) ライブラリやコンポーネントが共有するライブラリを含んでいます。

thapbi-pict(1.0.12)
THAPBI Phytophthora ITS1 Classifier Tool (PICT).
THAPBI Phytophthora ITS1分類ツール(PICT)。

tfyolo(0.0.1)
Series yolo detection in TensorFlow
TensorFlowにおける系列ヨーロ検出

theanets(0.7.3)
Feedforward and recurrent neural nets using Theano
Theanoを使用したフィードフォワードおよびリカレントニューラルネット

thisismy.testpackage(0.0.7)
Just testing
テストだけ

ThorlabsPM100(1.2.2)
Interface to the PM100A/D power meter from Thorlabs.
Thorlabs社のパワーメータPM100A/Dとのインターフェースです。

thoughty(0.0.1)
A Experiment Suite
A Experiment Suite (実験スイート)

ThermoPyle(0.7.2.1)
Creation of Thermodynamic Surfaces using CoolProp
CoolPropを用いた熱力学的表面の作成

thermosteam(0.42.1)
BioSTEAM’s Premier Thermodynamic Engine
BioSTEAMのプレミア熱力学エンジン

ThetaSynthesis(0.1.0)

TidalPy(0.5.4)
Tidal Dynamics and Thermal-Orbital Evolution Software Suite Implemented in Cython and Python
Pythonで作られた惑星の潮汐進化ソフトウェア

tidesign(1.0.0rc1)
Recipes for experimental designs
実験設計のためのレシピ

TIdeS-ML(1.2.0)
Tool for ORF-calling and ORF-classification using ML approaches
ORFコールとORF分類をMLアプローチで行うツール

tifffolder(0.1.8)
Easily parse/access a subset of data from a <=6D folder of TIFFs
TIFFの<=6Dフォルダからデータのサブセットを簡単に解析/アクセスできます。

ticdat(0.2.24)

tiffslide(2.4.0)
tifffile-based drop-in replacement for openslide-python
openslide-pythonのtifffileベースのドロップイン代替品

tifresi(0.1.4)
Time Frequency Spectrogram Inversion
時間周波数スペクトログラム反転

ylearn(0.2.0)
A python package for causal inference
因果関係推論のためのPythonパッケージ

yohsin3d(0.4.5)
Program your own RoboCup 3D soccer playing agents in python
Pythonでロボカップ3Dサッカープレーヤーをプログラミングする

yolo5(0.0.1)
Packaged version of the Yolov5 object detector
Yolov5物体検出器のパッケージ版

yolo6(0.0.1)
Wrapper for incomming yolov6
yolov6をインコミングするためのラッパー

yolo7(0.0.1)
Wrapper for incomming yolov7
yolov7のインコミングのためのラッパー

tuneflow(0.0.1)
A simple way to fine-tune your models and datasets.
モデルやデータセットを微調整するためのシンプルな方法です。

tungstenkit(0.2.19.post1)
ML container made simple
Tungstenkitは、汎用的で標準化されたMLモデルコンテナ「Tungstenモデル」を構築・利用するためのオープンソースツールです。

turicreate(6.4.1)
Turi Create simplifies the development of custom machine learning models.
Turi Createはカスタム機械学習モデルの開発を簡素化します。

tvt-test-vector-transformer(0.0.1)
Translate digital test vectors for automated test equipment for semiconductors
半導体用の自動テスト装置用のデジタルテストベクトルを翻訳する

pymc(5.14.0)
Probabilistic Programming in Python: Bayesian Modeling and Probabilistic Machine Learning with PyTensor
マルコフ連鎖モンテカルロサンプリングツールキット。

executorch(0.2.0)
On-device AI across mobile, embedded and edge for PyTorch
PyTorchのためのモバイル、組み込み、エッジにわたるオンデバイスAI

c302(0.7.8)
c302 is a framework for generating models of the worm C. elegans
c302は、ワームC. elegansのモデルを生成するためのフレームワークです

c3d(0.5.2)
A library for manipulating C3D binary files
C3Dバイナリファイルを操作するためのライブラリ

c81utils(1.0.7)
Library for working with C81 airfoil data
C81の翼データを扱うためのライブラリ

cacholote(0.10.0)
Efficiently cache calls to functions
関数呼び出しの効率的なキャッシュ

cachey(0.2.1)
Caching mindful of computation/storage costs
計算/ストレージコストを考慮したキャッシング

bw-hestia-bridge(0.3.1)
Import HESTIA data directly into Brightway
HESTIAデータをBrightwayに直接インポート

bwplot(0.2.26)
A package to prepare a plot for black and white printing
白黒印刷のためのプロットを作成するパッケージ

bwread(0.0.5)
Read bigwig files into Python data science formats.
bigwigファイルをPyRangesに素早く読み込む

bwsi-grader(1.12.0)
A suite of auto-graders for the BWSI EdX courses.
BWSI EdXコース用の自動グレーダーのスイート。

bycycle(1.1.0)
Cycle-by-cycle analyses of neural oscillations.
神経振動のサイクルごとの分析

calmap(0.0.11)
Calendar heatmaps from Pandas time series data
Pandas時系列データからのカレンダーヒートマップ

calypso-anemometer(0.6.0)
Python driver for the Calypso UP10 anemometer
Calypso UP10風速計用Pythonドライバ

calysto-bash(0.2.2)
A Jupyter kernel for Bash.
Bash 用の Jupyter カーネル

camocomp(0.1)
CAmera MOtion COMPensation using image stiching techniques to generate stabilized videos
安定化されたビデオを生成するための画像合成技術を使用したカメラの動き補正

camomile(0.9.2)
Python client for the Camomile API
Camomile API 用 Python クライアント

caospy(0.0.1)
Dynamic systems analysis
動的システム解析

capsula(0.2.1)
A Python package to capture and reproduce command execution context
コマンド実行コンテキストをキャプチャして再現するための Python パッケージ

captum(0.7.0)
Model interpretability for PyTorch
PyTorch のモデルの解釈性

capytaine(2.1)
Python BEM solver for linear potential flow, based on Nemoh
Nemohに基づく線形ポテンシャル流のPython BEMソルバー

carpyncho(0.3)
Python client for Carpyncho VVV dataset collection.
Carpyncho VVVデータセット収集のためのPythonクライアント。

carspy(0.6.1)
Synthesizing and fitting coherent anti-Stokes Raman spectra (CARS) in Python
Pythonによるコヒーレント反ストークスラマンスペクトル(CARS)の合成とフィッティング

carbonferret(0.0.1)
Use Python to quickly query carbon reservoir records at http://calib.org/marine/
Pythonを使って炭素貯留層の記録を素早くクエリする http://calib.org/marine/

carbonplan(0.6.0)
CarbonPlan namespace package
CarbonPlan名前空間パッケージ

carbonplan-data(0.4.4)
Preprocessing utilities for CarbonPlan’s data catalog
CarbonPlanデータカタログの前処理ユーティリティ

carbonplan-styles(0.5.1)
CarbonPlan plotting styles
CarbonPlanのプロッティングスタイル

casefoam(0.2.0)
Create and manipulate OpenFOAM cases
OpenFOAMケースの作成と操作

casino(0.1.0)
Quantum Monte Carlo Python package
量子モンテカルロ Python パッケージ

catwoman(1.0.14)
Transit modelling package for asymmetric light curves
非対称な光度曲線のためのトランジットモデリングパッケージ

causalgraphicalmodels(0.0.4)
Causality Graphical Models in Python
Pythonの因果関係のグラフィカルモデル

causallib(0.9.6)
A Python package for flexible and modular causal inference modeling
IBM Haifa Research Labsによる因果推論ツールのライブラリ

causaltensor(0.1.8)
Package for causal inference in panels
パネルにおける因果関係の推論を行うためのパッケージ

CaTeX(0.0.10)
Concatenates LateX documents.
LateXのドキュメントを連結します。

cathodedataextractor(0.0.4)
A document-level information extraction pipeline for layered cathode materials for sodium-ion batteries.
ナトリウムイオン電池の層状正極材料のドキュメントレベルの情報抽出パイプライン。

cblearn(0.2.0)
Comparison-based Machine Learning in Python.
Pythonで比較ベースの機械学習。

cbmap(0.1.0)
CBMAP: Clustering-based Manifold Approximation and Projection for Dimensionality Reduction
CBMAP 次元削減のためのクラスタリングベースの多様体近似と投影

ccc-gistemp(0.6.1)
ccc-gistemp is a reimplementation of GISTEMP in Python for clarity. GISTEMP is a reconstruction of the global historical temperature record from land and sea surface temperature records. It produces a familiar graph of historical temperatures
ccc-gistempはわかりやすいようにPythonでGISTEMPを再実装したものです。GISTEMPは、陸と海の温度記録から全球の過去の気温記録を再構成したものです。おなじみの歴史的気温のグラフを生成します。

ccg-nlpy(1.10.0)
Light-weight NLP annotators
軽量なNLPアノテーター

cchdo.auth(1.0.2)

cchdo.hydro(1.0.2.8)

cchdo.params(2024.4.0)

cchdo.uow(1.5.0)

cc-plugin-glider(2.0.3)
Compliance Checker Glider DAC plugin
コンプライアンスチェッカーグライダーDACプラグイン

cc-plugin-ncei(2.0.2)
Compliance Checker NCEI Templates Compliance plugin
コンプライアンスチェッカー NCEI Templates コンプライアンスプラグイン

cc-plugin-ugrid(0.1.0)
UGRID plugin for the IOOS Compliance Checker Plugin
IOOSコンプライアンスチェッカープラグインのUGRIDプラグイン

ccs-compendium(0.0.7)
CCS Compendium – creating a compendium for reproducible science
CCS Compendium – 再現性のある科学のためのコンペンディウムの作成

cdb(0.0.1)
container database (cdb) metadata generation tool.
コンテナデータベース(cdb)メタデータ生成ツール。

ceedub(0.1.0)
(CW) an awesome and simple continuous wavelet transform
(CW)素晴らしくシンプルな連続ウェーブレット変換

ceptacle(0.4.0)
An O-O P2P RPC protocol and application framework.
O-O P2P RPCプロトコルとアプリケーションフレームワーク

cer(1.2.0)
Translation Edit Rate on the character level
文字レベルでの翻訳編集率

ceramatch(1.0.45)
Visual shape-matching and classification of ceramics.
セラミックスの形状マッチングと分類のビジュアル化

censored_regression(0.0.1)
Linear regression where some of the labels are lower bounds
一部のラベルが下限である線形回帰

censuscoding(0.1.0)
Censuscoding: determine the Census blockgroup for a street address
Censuscoding: 住所の国勢調査ブロックグループを決定します。

CensusData(1.15.post1)
Download data from U.S. Census API
U.S. Census APIからのデータダウンロード

cesglab(0.1.1)
Computational Earth Science Group Analysis Utilities
計算地球科学グループ解析ユーティリティー

cfdm(1.11.1.0)
A Python reference implementation of the CF data model
CF データモデルの完全な実装

cfdn(0.1.dev0)
cfdn: Implementation and visualization of divisive normalization connective fields
cfdn 分割正規化結合場の実装と可視化

cff2toml(3.2.2)
A module to synchronize metadata between TOML and CFF files, including between pyproject.toml and CITATION.cff files.
TOMLファイルとCFFファイル(pyproject.tomlファイルとCITATION.cffファイル間を含む)間のメタデータを同期するモジュール

cffconvert(2.0.0)
Command line program to validate and convert CITATION.cff files.
CITATION.cffファイルを検証、変換するコマンドラインプログラム。

cfflib(2.0.5)
Connectome File Format Library
コネクトームファイルフォーマットライブラリ

cfft(0.0.10)
Fast and friendly system identification for structures.
高速で親しみやすいシステム識別

cftw(0.0.2)
containers for the win is a module for container competitions
containers for the win はコンテナ競技用モジュールです。

cfunits(3.3.7)
A python interface to UNIDATA’s UDUNITS-2 package with CF extensions
UNIDATA の UDUNITS-2 パッケージに CF 拡張を加えた Python インターフェース

cf-units(3.2.0)
Units of measure as required by the Climate and Forecast (CF) metadata conventions
Climate and Forecast (CF)のメタデータ規約で要求されている測定単位

cgat(0.7.2)
cgat : the Computational Genomics Analysis Toolkit
cgat : コンピューターゲノミクス解析ツールキット

prologix-gpib-async(1.4.13)
A Python AsyncIO library for the Prologix GPIB (Ethernet) adapter
Prologix GPIB (Ethernet)アダプタのためのPython AsyncIO ライブラリ

promela(0.0.4)
Parser and abstract syntax tree for the Promela modeling language.
Promelaモデリング言語のパーサと抽象構文木

propjockey(0.1.0)
Spinning property workflows. Taking requests.
スピニングプロパティワークフロー。リクエストを受け付けています。

propkatraj(2.0.0)
obtain pKas for titreatable residues from a simulation trajectory
シミュレーション軌跡から治療可能な残留物のpKaを取得する

proptools-rocket(0.0.2)
Rocket propulsion design calculation tools.
ロケット推進設計計算ツール。

properimage(0.7.1)
Proper Astronomic Image Analysis
適切な天体画像解析

prov2neo(1.2.2)
“”Import W3C PROV documents into Neo4j using py2neo’s OGM”””
py2neoのOGMを使用して、W3C PROVドキュメントをNeo4jにインポートします。

proteinworkshop(0.2.5)

proxr-protocol(2023.8.0)

proxysiphon(0.0.1b1)
Internal lab tool to parse and clean marine sediment proxy data.
海底堆積物プロキシデータの解析とクリーニングを行う内部ラボツール

psychopy_ext(0.6.0.4)
A framework for a rapid reproducible experimental design, analysis and modeling of data in neuroscience and psychology.
神経科学および心理学におけるデータの迅速で再現可能な実験設計、分析、およびモデリングのためのフレームワーク。

psychopykit(2023.8.17)
Psychopy output conversion utilities
Psychopy出力変換ユーティリティ

PSyclone(2.5.0)
PSyclone – a compiler for Finite Element/Volume/Difference DSLs in Fortran
PSyclone-Fortranの有限要素/ボリューム/差分DSL用のコンパイラ

psylab(1.0.7)
PsyLab: Psychophysics Lab
PsyLab:心理物理学ラボ

PsiberLogic(3.0.1)
A speed-optimized, barebones, Python 3 fuzzy controller package.
速度に最適化されたPython 3ファジーコントローラパッケージ

psmatching(0.1.dev21)
Propensity score matching
傾向スコアのマッチング

ptetools(0.1.3)
Python package with various tools.
様々なツールを含むPythonパッケージ

ptitprince(0.2.7)
A Python implementation of Rainclouds, originally on R, ggplot2. Written on top of seaborn.
Rainclouds の Python 実装、元は R, ggplot2 上。seaborn の上に書かれています。

pulse2percept(0.8.0)
A Python-based simulation framework for bionic vision
pulse2percept:バイオニックビジョンのためのPythonベースのシミュレーションフレームワーク

Pulse3D(0.34.5)
Pulse3D Analysis Platform
Pulse3D解析プラットフォーム

cicada-mpc(1.2.0)
Flexible toolkit for fault tolerant secure multiparty computation.
フォールトトレラントなセキュアマルチパーティ計算のサポート

ciclope(1.3.5)
Computed Tomography to Finite Elements
コンピュータ断層撮影から有限要素法への変換

chunkdot(0.4.2)
Multi-threaded matrix multiplication and cosine similarity calculations.
マルチスレッドによる行列の乗算とコサイン類似度計算。

Cim2BusBranch(0.1)
Tansforms CIM topologies into a bus/branch model for load flow analyses
潮流解析のためにバス/ブランチモデルにCIMトポロジを変換します

cimhub(1.1.0)
cimhub: Convert and validate electric power distribution system models.
cimhub 配電システムモデルの変換と検証

cinnamon(0.2.1)
A monitoring tool for machine learning systems that focus on data drift
データドリフトに着目した機械学習システムのモニタリングツール

cirqqrack(0.7.0)
Cirq Qrack Plugin – Qrack High-Performance GPU simulation for Cirq
Cirq Qrack Plugin – Cirq用QrackハイパフォーマンスGPUシミュレーション

cis-interface(0.7.10)
A framework for combining interdependent models from multiple languages.
複数の言語で書かれた独立したモデルを組み合わせるためのフレームワーク。

citationhelper(0.4)
Tool for determining packages used in a particular project that should be cited.
特定のプロジェクトで使用され、引用されるべきパッケージを決定するためのツール

citecheck(0.3.0)
Run-time protection of citation chains
引用連鎖のランタイム保護

citelang(0.0.34)
Credit parser and markdown language for scientific software.
科学ソフトウェアのためのクレジットパーサーとマークダウン言語。

clasp-segmentation(0.1.1)
ClaSP – Time Series Segmentation
ClaSP – 時系列セグメンテーション

claspy(0.2.2)

classiq(0.40.0)
Classiq’s Python SDK for quantum computing
Classiq SDKパッケージ

classiq-interface(0.8.1)
Classiq Interface
Classiqインターフェース

classixclustering(1.2.5)
Fast and explainable clustering based on sorting
ソートに基づく高速で説明可能なクラスタリング

classroom(0.0.0.dev0)
Teaching support for computational science courses.
計算科学コースの教育支援

classy-classification(0.6.7)
Have you every struggled with needing a Spacy TextCategorizer but didn’t have the time to train one from scratch? Classy Classification is the way to go!
Spacy TextCategorizerが必要だが、ゼロから学習する時間がないと悩んだことはありませんか?Classy Classificationなら大丈夫です。

Clawpack(5.10.0)
Finite volume methods for hyperbolic conservation laws
Clawpack:PythonベースのClawpackインストーラー

cleansetext(1.1.0)
A Python library for cleaning text data
テキストデータのクリーニングのためのPythonライブラリ

pyannote.core(5.0.0)
Advanced data structures for handling temporal segments with attached labels.
ラベルが添付された時間セグメントを処理するための高度なデータ構造。

pyannote.database(5.1.0)
Interface to multimedia databases and experimental protocols
マルチメディアデータベースと実験プロトコルのインターフェース

pyannote.db.cnceleb(0.0.4)
CNCeleb plugin for pyannote-database
pyante-databaseのCNCelebプラグイン

pyannote.db.ester(0.1)
Ester plugin for pyannote-database
pyannote-database用のEsterプラグイン

pyannote.db.etape(0.4)
Etape plugin for pyannote-database
pyannote-databaseのEtapeプラグイン

pyannote.db.gameofthrones(0.1)
Game Of Thrones plugin for pyannote-database
pyannote-database用Game Of Thronesプラグイン

pyannote.db.musan(1.0)
MUSAN plugin for pyannote-database
pyannote-database用のMUSANプラグイン

pyannote.db.odessa.ami(1.0)
ODESSA/AMI plugin for pyannote-database
pyannote-database用ODESSA/AMIプラグイン

pyannote.db.prism(0.5)
Prism plugin for pyannote-database
pyannote-databaseのPrismプラグイン

pyannote.db.repere(0.2)
REPERE plugin for pyannote-database
pyante-databaseのREPEREプラグイン

pyannote.db.thebigbangtheory(0.1.1)
TheBigBangTheory plugin for pyannote-database
pyannote-database用のTheBigBangTheoryプラグイン

pyauthorizer(0.2.13)
A simple authorizer for python project.
Pythonプロジェクト用のシンプルなオーサライザ

pyarc2(0.4.0)
High level Python bindings for the libarc2 library
libarc2 ライブラリの高レベル Python バインディング

pyavia(0.0.3)
Useful functions commonly used in aerospace engineering.
航空宇宙工学でよく使われる便利な関数。

pyaxiom(1.2.5)
An ocean data toolkit developed and used by Axiom Data Science
Axiom Data Scienceが開発・使用している海洋データツールキット

pybamm(24.1)
Python Battery Mathematical Modelling
Python Battery 数理モデリング。

pybatsim(3.2.1)
Python API and schedulers for Batsim
BatsimのためのPython APIとスケジューラ

pybea(0.7.0a0)
Python package for accessing data from the BEA data API
BEA データ API からデータにアクセスするための Python パッケージ

pybow(0.1)
A collection of archery-focused calculation methods
アーチェリーに特化した計算手法のコレクション

py-bpca(0.0.3)
Python Bounded PCA
Python 境界付きPCA

cloudmesh-abstract(5.0.2)
An example cloudmesh command
cloudmesh シェルの abstract と foo というコマンド

cloudmesh-apptainer(5.0.3)
An example cloudmesh command
cloudmeshコマンドの例

cloudmesh-bar(5.0.20)
An example cloudmesh command
cloudmeshコマンドの例

cloudmesh_base(3.5.2)
A set of simple base functions and classes useful for cloudmesh and other programs
cloudmesh などのプログラムに役立つシンプルな基本関数とクラスのセット

cloudmesh-bumpversion(5.0.29)
A cloudmesh command to bump the version in cloudmesh projects
cloudmeshプロジェクトのバージョンを上げるためのcloudmeshコマンド

cloudmesh-catalog(5.0.2)
An example cloudmesh command
cloudmeshコマンドの例

cloudmesh-cc(5.0.3)
The cloudmesh compute coordinator
cloudmesh計算コーディネータ

cloudmesh_client(4.7.3)
cloudmesh_client – A heterogeneous multi cloud command client and shell
cloudmesh_client – ヘテロジニアスなマルチクラウドコマンドクライアントとシェル

cloudmesh-cloud(4.4.1)
Cloudmesh Multicloud Cloud Plugins for Cloudmesh cmd5 CMD
Cloudmesh Multicloud Cloudmesh用プラグイン cmd5 CMD

cloudmesh_cmd3light(1.0.0)
cloudmesh_cmd3light – A dynamic CMD shell with plugins
cloudmesh_cmd3light – プラグイン付きの動的 CMD シェル

cloudmesh-cmd5(5.0.20)
The cloudmesh command shell
動的に拡張可能なCMDベースのコマンドシェル

cloudmesh-common(5.0.60)
A set of useful APIs for cloudmesh
cloudmeshのための便利なAPIのセット

cloudmesh-configuration(5.0.7)
A simple way to configure applications from yaml files.
yamlファイルからアプリケーションを設定する簡単な方法。

cloudmesh-ee(5.0.5)
The cloudmesh compute coordinator
cloudmesh計算コーディネータ

cloudmesh-git(5.0.9)
A cloudmesh command to bump the version in cloudmesh projects
cloudmeshシェルのgitとfooというコマンド

cloudmesh-gpu(5.0.3)
A cloudmesh command called gpu that can be used to monitor the GPU during runtime
実行中にGPUを監視するために使用できるgpuというcloudmeshコマンド

cloudmesh-gui(5.0.1)
An example cloudmesh command
cloudmeshシェルのためのguiとfooというコマンド

cloudmesh-installer(5.0.2)
Installer for cloudmesh
動的に拡張可能なCMDベースのコマンドシェル

cloudmesh-inventory(5.0.2)
A cloudmesh command called inventory
cloudmeshシェル用のinventoryとfooというコマンド

cloudmesh-openapi(4.0.20)
A command called openapi and foo for the cloudmesh shell
cloudmeshシェルのopenapiとfooというコマンド

pyCGNS(6.2.2)
pyCGNS – 6.1.4 – Python package for CGNS (CFD General Notation System)
pyCGNS – 5.3.1 – CFD General Notation System のための Python パッケージ

pycgp(0.1.2.dev0)
Python reader for CGP files
CGPファイル用のPythonリーダー

pycgsp(1.0.4)
Graph signal processing extensions for Pycsou.
Pycsouのグラフ信号処理拡張。

pyClickModels(0.0.2)
ClickModels for Search Engines Implemented on top of Cython.
検索エンジン用ClickModelsをCython上に実装。

pyconll(3.2.0)
Read and manipulate CoNLL files
CoNLLファイルの読み込みと操作

pycoal(0.5.2)
COAL mining library for AVIRIS data.
AVIRISデータのCOALマイニングライブラリ

pycobi(0.8.7)
Python tool for parameter continuation and bifurcation analysis
パラメータ継続と分岐解析のためのPythonツール

pycobra(0.2.5)
Python implementation of COBRA algorithm with regression analysis
回帰分析によるCOBRAアルゴリズムのPython実装

pycocap(1.2.0)
PyCOCAP: The Python interface to the COCAP database
PyCOCAP: COCAPデータベースへのPythonインターフェース

pycoilgen(0.2.1)
Magnetic Field Coil Generator for Python.
Python用磁場コイルジェネレータ。

pycoilgen_data(0.0.4)
Extra data for pyCoilGen, the Open source Magnetic Resonance Coil Generator.
オープンソースの磁気共鳴コイルジェネレータpyCoilGenの追加データ

pycoilgen_utils(0.0.2)
Extra utilities for pyCoilGen, the Open Source Magnetic Resonance Coil Generator.
オープンソース磁気共鳴コイルジェネレータpyCoilGenの追加ユーティリティ。

pycollimator(2.0.3)
Collimator.ai core simulation engine and API client
Collimator.aiのコアシミュレーションエンジンとAPIクライアント

pyCollocation(0.6.0-alpha)
Python package for solving initial value problems (IVP) and two-point boundary value problems (2PBVP) using the collocation method.
コロケーション法を用いた初期値問題(IVP)と2点境界値問題(2PBVP)を解く Python パッケージ

pycomedi(0.9)
An object-oriented interface for the Comedi drivers.
Comedi ドライバ用のオブジェクト指向インターフェース.

pycos(4.12.2)
Concurrent, Asynchronous, Distributed, Communicating Tasks with Python
並行、非同期、分散、Pythonでタスクを通信する

pycsa(0.1.3)
Python implementation of coupled simulated annealing (CSA)
連成模擬アニーリング(CSA)のPython実装

pycsamt(1.2.1)
A Python open-source toolkit Audio-frequency Magnetotelluric
Python オープンソース ツールキット 可聴周波磁気地熱

pycsoap(0.1.2)
Generation of SOAP descriptors.
SOAPディスクリプタの生成

pycsou(1.0.6)
Library for solving linear inverse problems with state-of-the-art proximal algorithms.
最新の近位アルゴリズムを用いた線形逆問題を解くためのライブラリ

Clyther(0.4-beta)
OpenCL Python integration
OpenCL Python統合

cmat(0.1)
Utility package for creating, analyzing, and plotting confusion matrices
混同行列の作成、分析、プロットのためのユーティリティパッケージ

cmb(0.0.7)
Cere-MEG-Bellum (CMB) – Cerbellum segmentation and forward solution calculation
Cere-MEG-Bellum (CMB) – サーベルのセグメンテーションと前方解の計算

cmd3(3.2.0)
cmd3 – A dynamic CMD shell with plugins
cmd3 – プラグイン付きの動的CMDシェル

cmdata(0.0.3)
A package to process datasets provided by CargoMetrics Technologies Inc.
CargoMetrics Technologies Inc.が提供するデータセットを処理するパッケージ。

cmemsapi(0.1.17)
A package to help generating reliable data requests about earth observation and marine related information from Copernicus Marine Database.
コペルニクス海洋データベースから地球観測や海洋関連情報の信頼性の高いデータリクエストを生成するためのパッケージ。

cmf(2.0.0)
Catchment Modelling Framework – A hydrological modelling toolkit
Catchment Modelling Framework – 水文学的モデリングツールキット

cmip6-downscaling(1.1.1)
Climate downscaling using cmip6 data
cmip6データを用いた気候ダウンスケール

cmip6-preprocessing(0.6.0)
Analysis ready CMIP6 data the easy way
すぐに使えるCMIP6データを簡単に解析する方法

cmip-basins(1.0.5)
Generate CMIP-style ocean basin masks
CMIPスタイルの海盆マスクの生成

cmixf(0.2.0)
A CMIXF-12 library
CMIXF-12 ライブラリ

cmlib(1.1.3)
Color Map Library with harmonized data from different catalogs. Includes PyQt selection widgets.
異なるカタログのデータを調和させたカラーマップライブラリ。PyQtの選択ウィジェットを含む。

cmmpy(0.1.3)
Implementation of the Comparison Model Method
比較モデル法の実装

cmne(0.1.0)
Contextual Minimum Norm Estimates (CMNE)
文脈的最小ノルム推定(CMNE

cmomy(0.10.0)
Central (co)moment calculation/manipulation
中央(共)モーメント計算・演算

cmtpy(0.0.3)
Tools for manipulating image contrast
画像のコントラストを操作するためのツール

cmweather(0.3.2)
A library of useful colormaps when visualizing weather and climate data, with numerous color vision deficiency friendly options
気象・気候データを可視化する際に便利なカラーマップのライブラリ。

cnfhash(2.1.2)
CNF hashing implemented in python3
python3で実装されたCNFハッシュ

codeball(0.3.1)
Data driven tactical and video analysis of soccer games
サッカーゲームのデータ駆動型の戦術およびビデオ分析

codebooks(0.0.2)
Automatic generation of codebooks from dataframes.
データフレームからのコードブックの自動生成

pydeepimagej(2.4)
Python package to export TensorFlow models as DeepImageJ bundled models
TensorFlowモデルをDeepImageJのバンドルモデルとしてエクスポートするPythonパッケージ

py-dataset(1.0.1)
A command line tool for working with JSON documents on local disc
ローカルディスク、S3バケット、またはGoogleスプレッドシート/クラウドストレージでJSONドキュメントを操作するためのコマンドラインツール

pydelica(0.5.1)
Light-weight serverless API for OpenModelica
OpenModelicaのための軽量なサーバーレスAPI

PyDemoTest(0.1.2)
TestDemo-Python project for uploading to pypi.
TestDemo-Pythonプロジェクトをpypiにアップロードする。

PyDatcom(0.2.5)
A python interface for DATCOM. Provides export/ parsing capabilities.
DATCOM用のPythonインターフェース。エクスポート/パース機能を提供します。

pydens(1.0.2)
Framework for solving differential equations with deep learning
深層学習で微分方程式を解くためのフレームワーク

pydffi(0.9.3)
dragonffi static python bindings
dragonffiの静的Pythonバインディング

pydiffmap(0.2.0.1)
Library for constructing variable bandwidth diffusion maps
可変帯域幅拡散マップを構築するためのライブラリ

pydriosm(2.2.0)
An open-source tool for downloading, reading and PostgreSQL-based I/O of OpenStreetMap data.
OpenStreetMapデータのダウンロード、読み込み、PostgreSQLベースのI/Oのためのオープンソースのツール。

py-droplets(0.20.0)
Python package for describing and analyzing droplets in experiments and simulations
実験やシミュレーションにおける液滴の記述と解析のためのPythonパッケージ

pydrs(2.3.2)

pyDSA-core(1.4.1)
Python Drop Shape Analyzer
Pythonドロップ形状アナライザー

pyDSA-gui(1.5.4)
GUI for pyDSA_core
pyDSA_coreのためのGUI

py-dsm(1.1.1)
Python true-shared memory parallel computation
Pythonの真の共有メモリ並列計算

pydsstools(2.3.2)
Python library to read-write HEC-DSS database file
HEC-DSSデータベースファイルを読み書きするPythonライブラリ

PyDSTool(0.91.0)
Python dynamical systems simulation and modeling
Python動的システムのシミュレーションとモデリング

PyDTMC(8.7.0)
A full-featured and lightweight library for discrete-time Markov chains analysis.
離散時間マルコフ連鎖解析のためのフレームワーク

pydons(0.2.5)
Python data manimulation add-ons
Pythonのデータ・マニピュレーション用アドオン

pydov(3.1.0)
A Python package to download data from Databank Ondergrond Vlaanderen (DOV).
Databank Ondergrond Vlaanderen (DOV)からデータをダウンロードするためのPythonパッケージです。

pyEasyTrend(0.0.0.7)
A Python package to perform trend analysis using a single-line command.
一行コマンドでトレンド分析を行うPythonパッケージ

comcrawl(1.0.2)
A python utility for downloading Common Crawl data.
Common CrawlデータをダウンロードするためのPythonユーティリティ。

comfort(1.0.2)
Compute basic thermal comfort indices
基本的な温熱快適性指数の計算

commonlibs(0.6.3)
Libraries used by different packages
さまざまなパッケージで使用されるライブラリ

compare-geoms(0.0.1)
This package compares a list of molecular geometries to the geometries in large datasets.
本パッケージは分子形状のリストと大規模データセットの形状を比較します。

compas-fab(1.0.2)
Robotic fabrication package for the COMPAS Framework
COMPASフレームワーク用のロボットファブリケーションパッケージ

compas-nurbs(0.2.0)
NURBS for COMPAS
COMPAS用NURBS

compas-rrc(2.0.0)
COMPAS RRC: Library for ABB Robots
COMPAS RRC: ABBロボット用ライブラリ

composites(0.7.0)
Methods to calculate properties of laminated composite materials
複合材料の特性を算出する方法

composite-ufjc-scission(1.4.0)
The Python package for the composite uFJC model with scission.
切断を含む複合uFJCモデルのためのPythonパッケージです。

composite-ufjc-scission-ufl-fenics(1.4.0)
The Python package for the composite uFJC model with scission implemented in the Unified Form Language (UFL) for FEniCS.
Unified Form Language (UFL) for FEniCSで実装されたスキッションを伴う複合uFJCモデルのPythonパッケージです。

compoundpi(0.4)
A project for controlling multiple Pi camera modules simultaneously
複数のPiカメラモジュールを同時に制御するプロジェクト

compspec(0.1.1)
Compatibility specifications and models
物事を記述し、比較するための仕様とモデル。

compyle(0.8.1)
Execute a subset of Python on HPC platforms
HPCプラットフォーム上でPythonのサブセットを実行する

compliance-checker(5.1.0)
Checks Datasets and SOS endpoints for standards compliance
データセットとSOSエンドポイントの標準準拠を確認します

conduit(1.1)
Python stream transformation package for common Power Engineering analytics.
一般的な電力工学分析用のPythonストリーム変換パッケージ。

confection(0.1.4)
The sweetest config system for Python
Pythonのためのスイートな設定システム

confluence-offline(0.1.6)

configdb(0.1)
Quick way to store db connection details out of sources
dbの接続詳細をソースの外に保存するクイックな方法

config-finder(0.1.1)
Config finder library
構成ファインダーライブラリー

coniferest(0.0.13)
Coniferous forests for better machine learning
機械学習を向上させる針葉樹林

pyfqmr(0.2.0)
cython wrapper around C++ library for fast triangular mesh reduction
三角メッシュを高速に削減するC++ライブラリのCythonラッパー

pyfragments(0.3.0)
Add animations to revealjs presentations from Python code-blocks.
Pythonのコードブロックからrevealjsのプレゼンテーションにアニメーションを追加する。

pyflow-acdc(0.0.4.1)
A python-based tool for the design and analysis of hybrid AC/DC grids
ハイブリッドAC/DCグリッドの設計と解析のためのpythonベースのツール

pygeos(0.14)
GEOS wrapped in numpy ufuncs
ずんぐりしたufuncsに包まれたGEOS

pygermanet(1.0.2)
GermaNet API for Python
Python用GermaNet API

PyGFET(0.1.3)
GFET Analysis tools
GFET解析ツール

PyGFETdb(0.6.4)
GFET Analysis tools
GFET分析ツール

pygfl(1.0.2)
A Fast and Flexible Graph-Fused Lasso Solver
高速で柔軟なグラフ融合ラッソソルバー

pygfunction(2.2.2)
A g-function calculator for Python
Python用のg関数計算機

pygimbal(1.0.0)
Python sample control gimbal via Mavlink.
Mavlink経由でジンバルを制御するPythonのサンプル。

pygimli(1.5.0.post1)
Geophysical modelling and inversion library
物理モデリングとインバージョンライブラリ

pyglmnet(1.1)
Elastic-net regularized generalized linear models.
Elastic-net正規化一般化線形モデル。

pygypsy(0.4.0)
Forestry Growth and Yield Projection System
林業成長・収量予測システム

pyHAMS(1.1.0)
Python module wrapping around HAMS
HAMSをラッピングしたPythonモジュール

pyhdfe(0.2.0)
High dimensional fixed effect absorption with Python 3
Python 3による高次元の固定効果吸収

pyhdfview(0.2)
A viewer for HDF5 files
HDF5ファイルのビューア

pyhectiqlab(2.1.11)
Python client to use the Hectiq Lab
hectiqラボを利用するためのPythonクライアント

pyhelp(0.4.0)
A Python library for the assessment of spatially distributed groundwater recharge and hydrological components with HELP.
HELPを用いた空間的に分散した地下水涵養量と水文成分の評価のためのPythonライブラリ。

pyhelpers(1.5.2)
An open-source toolkit for facilitating Python users’ data manipulation tasks.
データ操作を容易にするためのシンプルで便利なPythonツールを集めたオープンソースのツールキットです。

pygrace(1.4)
Python bindings to xmgrace
grace 用 Python バインディング

ControlPyEmb(0.0.6)
This library provides implementations for control-based graph embedding methods and benchmarks
このライブラリは、コントロールベースのグラフ埋め込みメソッドとベンチマークの実装を提供します。

conveiro(0.2.1)
Visualization of filters in convolutional neural networks
畳み込みニューラルネットワークにおけるフィルタの視覚化

conwhat(0.1.2.dev0)
python library for connectome-based white matter atlas analyses in neuroimaging
ニューロイメージングでのコネクトームベースの白質アトラス解析用のPythonライブラリ

coocop(0.2)
Copyout and CopyPaiting Image Augmentation
コピーアウトとコピペの画像補完

cookiecutter-science-project-demo-repo(0.1.4)
Testing for cookiecutter template
クックカッターテンプレートのテスト

coordinax(0.4.3)
Vectors in JAX
JAXにおけるベクトル

copius-api(1.4.2)
Transcription & orthography toolset
転写・正書法ツールセット

copulalib(2.0.1)
A library for the copula
コピュラのためのライブラリ

copulogram(0.0.4)
Data visualization for multivariate datasets with a nonlinear dependence structure
非線形依存構造を備えた多変量データセットのデータ視覚化

corflow(3.2.15)
A conversion/manipulation tool for oral linguistics.
口頭言語学のための変換・操作ツール。

corral-pipeline(0.3)
MVC framework for create trustworthy pipelines
信頼性の高いパイプラインを作成するためのMVCフレームワーク

cosimtlk(0.6.5)
Cosimulation toolkit.
コジミュレーションツールキット

correctionlib(2.5.0)
A generic correction library
汎用補正ライブラリ

coscine(0.10.4)
The Coscine Python SDK provides a pythonic high-level interface to the Coscine REST API.
Coscine Python SDKは、Coscine REST APIへのPythonicインターフェイスを提供します。

cotede(0.23.9)
Quality Control of Oceanographic Data
海洋データの品質管理

cotopaxi(1.6.0)
Set of tools for security testing of Internet of Things devices using specific network protocols.
特定のネットワークプロトコルを使用したInternet of Thingsデバイスのセキュリティテスト用ツールセット

coucal(0.0.1b3)
Statistical analysis tools for meteorological and climate data.
気象・気候データのための統計解析ツール

country-converter(1.2)
The country converter (coco) – a Python package for converting country names between different classifications schemes
country converter (coco) – 異なる分類スキーム間で国名を変換する Python パッケージ。

coxdev(0.1.1)
Library for computing Cox deviance
Cox偏差計算用ライブラリ

cppjieba(0.1.1)
cppjieba Python bindings
cppjieba Python バインディング

cqparts(0.2.1)
Hierarchical and deeply parametric models using cadquery
cadqueryを使用した階層的で深いパラメトリックモデル

cqparts-bearings(0.1.0)
Bearings content library for cqparts
cqparts用ベアリングコンテンツライブラリ

cqparts-fasteners(0.1.0)
Nuts, Bolts and Screws content library for cqparts
cqparts用のナット、ボルト、ネジコンテンツライブラリ

cqparts-misc(0.1.0)
Miscelaneous content library for cqparts
cqparts用の雑多なコンテンツライブラリ

cpymad-lhc(0.0.2)
Helper functions to run LHC optics in cpymad
cpymadでLHC光学系を実行するためのヘルパー関数

crafts(0.0.0)
Crafts is a set of custom build tools.
Craftsは、カスタムビルドツールのセットです。

cq-electronics(0.1.0)
Pure CadQuery models of various electronic boards and components.
様々な電子基板やコンポーネントのPure CadQueryモデル

crcgen(2.6)
CRC algorithm HDL code generator (VHDL, Verilog, MyHDL)
CRCアルゴリズムのコード生成

crisp(2.2)
Camera-to-IMU calibration and synchronization toolkit
カメラからIMUへのキャリブレーションと同期化ツールキット

crispr-array-generator(0.4)
A tool to automate the design of CRISPR Cas12 arrays
CRISPR Cas12アレイの設計を自動化するツール

crucyble(0.1.0.dev4)
A Cython Wrapped GloVe
CythonでラッピングされたGloVe

cryoCARE(0.3.0)
cryoCARE is a deep learning approach for cryo-TEM tomogram denoising.
cryoCAREは、低温TEM断層像デノライジングのための深層学習アプローチです。

cryoCARE-mpido(0.2.2)
cryoCARE is a deep learning approach for cryo-TEM tomogram denoising.
cryoCAREは、クライオTEMトモグラムのノイズ除去のためのディープラーニングアプローチです。

cryptomite(0.1.2)
An awesome extractor library
素晴らしい抽出器ライブラリ

csgrid2unstr(0.0.1)
Creating and converting cubed-sphere grids to unstructured meshes
立方体の球形グリッドから非構造化メッシュの作成と変換

csbdeep(0.8.0)
CSBDeep – a toolbox for Content-aware Image Restoration (CARE)
CSBDeep – Content-aware Image Restoration(CARE)のためのツールボックス

CSIKit(2.5)
Tools for extracting Channel State Information from files produced by a range of WiFi hardware/drivers.
さまざまなWiFiハードウェア/ドライバで作成されたファイルからチャネル状態情報を抽出するためのツールです。

csrank(1.2.1)
Context-sensitive ranking
文脈に応じたランキング

csv2bufr(0.8.2)
Configurable module to convert data from CSV to WMO BUFR format
CSVからWMO BUFRフォーマットへのデータ変換を行う設定可能なモジュール

CTADIRAC(2.2.48)
CTADIRAC is an extension of the DIRAC interware for dedicated CTA usage.
CTADIRACはDIRACインターウェアをCTA専用に拡張したものです。

pymavlink-ws-xrendan(2.4.4)
Python MAVLink code
Python MAVLink コード

pymfm(0.5.5)
A Python framework for microgrid flexibility management.
マイクログリッドの柔軟性を管理するための Python フレームワーク。

pymgpipe(0.16.10)
Community level microbiome metabolic modeling in Python
Python によるコミュニティレベルのマイクロバイオーム代謝モデリング

pymetis-mesh(1.0.0)
Partitioning Finite Element Meshes with METIS in Python
METISを用いた有限要素メッシュの分割 in Python

pymetro(0.27)
A library for formatting numbers according to the metric system
メートル法による数値のフォーマットを行うライブラリ

pyMetrohmAUTOLAB(0.0.4)
A tool to using Metrohm AUTOLAB SDK in Python(it is still under heavily developed)
Metrohm AUTOLAB SDKをPythonで使用するためのツール(現在はまだ開発中)

pymfe(0.4.3)
Meta-feature Extractor
メタフィーチャ抽出器

pymonics(0.3)
A Powersystems harmonic estimation and filter design package for Python
PowersystemsのPython用高調波推定およびフィルタ設計パッケージ

pyMosaic(0.4.0)
MOlecular SimulAtion Interchange Conventions
分子シミュレーション交換規則

PyMPL(1.2.1)
Mathematical Programming Toolbox for AMPL/GMPL
AMPL/GMPL用数理計画ツールボックス

pymrio(0.5.4)
A python module for automating input output calculations and generating reports
入出力計算を自動化し、レポートを生成するためのPythonモジュール

pymodeler(0.1.4)
Infrastructure for creating parametrized models in python.
パラメトリックモデルをpythonで作成するためのインフラ。

py-modelrunner(0.18.0)
Python classes for organizing (HPC) simulations
組織化(HPC)シミュレーションのためのPythonクラス

pymuplot(0.2.0)
Pymuplot provides plotting of PMU data.
PymuplotはPMUデータのプロッティングを行います。

pymusas(0.3.0)
PYthon Multilingual Ucrel Semantic Analysis System
PYthon 多言語Ucrelセマンティック解析システム

pymuvr(1.3.3)
Multi-unit Van Rossum spike train metric
マルチユニットバンロサムスパイクトレインメトリック

pynfold(0.1.dev0)
pynFold: implementation of various solutions to unfoldngand the inverse problem
pynFold:逆問題を展開するためのさまざまなソリューションの実装

pyngham(1.1.1)
PyNGHam library
PyNGHam ライブラリ

pyniscope(0.4.0)
Python wrapper for NI Oscilloscopes
NI オシロスコープ用Pythonラッパー

pyNLLoc(1.0.0)
pyNLLoc: Python functions for NonLinLoc and Scat2Angle
pyNLLoc:NonLinLocおよびScat2Angle用のPython関数

pynmranalysis(1.1.3)
python library for NMR preprocessing and analysis
NMRの前処理と解析のためのPythonライブラリ

PyNN(0.12.3)
A Python package for simulator-independent specification of neuronal network models
ニューロンネットワークモデルをシミュレータに依存せずに指定するためのPythonパッケージ

pyncml(0.0.9)
A simple python library to apply NcML logic to NetCDF files
NetCDF ファイルに NcML ロジックを適用するためのシンプルな python ライブラリ

pynq-Keithley(0.0.1)
Scientific measurement library for instruments, experiments, and live-plotting
機器、実験、ライブプロッティングのための科学計測ライブラリ

PYNQKeithley(0.0.1)
Scientific measurement library for instruments, experiments, and live-plotting
機器、実験、ライブプロット用の科学計測ライブラリ

pynrelutility(0.1.1)
Python interface for NREL’s Utility API API. The API is providing utility names and rates for a given location
NRELのユーティリティAPI API用のPythonインタフェース。 APIは特定の場所のユーティリティ名と料金を提供しています

pyNSC(0.1.dev0)
NSC: a template for small scientific Python projects
NSC:小規模な科学的Pythonプロジェクトのためのテンプレート

pynsgr(1.0.3)

pynsn(0.13.0)
Creating Non-Symbolic Number Displays
非シンボリックな数字表示の作成

pynucos(3.1.2)
Physical Unit conversion utilities — units useful for oil and chemical spill response
物理単位変換ユーティリティー — 石油や化学物質の流出対応に役立つ単位です。

pyNeuroML(1.2.12)
Python utilities for NeuroML
NeuroML 用 Python ユーティリティ

PyNEURON(7.2.536.8)
A Python package version of NEURON, for empirically-based simulations of neurons and networks of neurons
ニューロンおよびニューロンのネットワークの経験ベースのシミュレーション用のNEURONのPythonパッケージバージョン

pynumdiff(0.1.2)
pynumdiff: numerical derivatives in python
pynumdiff: python での数値微分

PyOKNN(0.1.66)
A spatial lag operator proposal implemented in Python21: only the k-nearest neighbor (oknn), PyOKNN.
Python 21で実装された空間ラグ演算子の提案:k最近傍(oknn)、PyOKNNのみ。

PyOL(0.0.3)
A Python library for online learning
オンライン学習用Pythonライブラリ

PyOnlineSVR(0.0.4)
Python-Wrapper for Francesco Parrella’s OnlineSVR C++ implementation.
Francesco Parrella氏のOnlineSVR C++実装のPythonラッパーです。

pyopenjtalk-dict(0.3.4.dev2)
A python wrapper for OpenJTalk
OpenJTalkのPythonラッパー

pyoptinterface(0.2.1)
Python interface to multiple optimization solvers
複数の最適化ソルバーへのPythonインターフェース

pyopy(0.1.0)
PYthon->Octave->PYthon: Tools to pythonize matlab/octave libraries
PYthon-> Octave-> PYthon:matlab / octaveライブラリをpython化するツール

pyorbit-package(10.1.0)
PyORBIT: a code for exoplanet orbital parameters and stellar activity
PyORBIT: 太陽系外惑星の軌道パラメータと恒星活動のコード

dana(0.5.1)
Distributed (Asynchronous) Numerical Adaptive computing framework
分散(非同期)数値適応コンピューティングフレームワーク

daops(0.11.0)
daops – data-aware operations
簡単な説明はこちら

dap(2.2.6.7)
DAP (Data Access Protocol) client and server for Python.
PythonのDAP(データアクセスプロトコル)クライアントとサーバー。

dap.plugins.compress(0.1.1)
Compression plugin for pydap server
pydapサーバ用圧縮プラグイン

dap.plugins.gdal(0.1.1)
GDAL plugin for pydap server
pydapサーバ用GDALプラグイン

dap.plugins.grads(0.1.1)
GrADS/GRIB plugin for pydap server
pydapサーバ用GrADS/GRIBプラグイン

dap.plugins.hdf5(0.1.2)
HDF5 plugin for pydap server based on Pytables
Pytablesに基づくpydapサーバー用のHDF5プラグイン

dap.plugins.matlab(0.3)
Matlab plugin for pydap server
pydapサーバ用のMatlabプラグイン

dap.plugins.netcdf(0.3.5)
netCDF plugin for pydap server
Pydapサーバ用NetCDFプラグイン

dap.plugins.sql(0.2.7)
SQL plugin for pydap server
pydapサーバ用SQLプラグイン

dap.responses.ddx(0.1.2)
Experimental DDX response for pydap server
pydapサーバーの実験的なDDX応答

dap.responses.json(0.3)
JSON response for pydap server
pydapサーバ用のJSONレスポンス

dap.responses.wms(0.3.5)
WMS response for pydap server
pydapサーバーのWMS対応

DAQData(2.5)
Read and plot slow and fast data binary files from centrifuge experiments conducted at Center of Geotechnical Modeling at University of California Davis
カリフォルニア大学デイビス校の地盤工学センターで行われた遠心分離実験からの低速および高速データバイナリファイルの読み取りとプロット

daqua(0.0.1.1)

daquiri(0.0.2)
DAQuiri = DAQ + UI Generation + Reactivity + Instruments: A simple scientific DAQ framework.
DAQuiri = DAQ + UI生成+反応性+機器:シンプルな科学DAQフレームワーク。

dallinger(10.0.1)
Laboratory automation for the behavioral and social sciences
行動・社会科学のためのラボラトリーオートメーション

dallinger.bartlett1932(0.2.0)
Bartlett (1932) demo for Dallinger
ダリンジャーのバートレット(1932)のデモ

dal-python(0.3.10)
Python bindings for the DAL library
DALライブラリのPythonバインディング

darmatch(0.2.0)
darmatch Python bindings
darmatch Pythonバインディング

darts(0.29.0)
A python library for easy manipulation and forecasting of time series.
時系列を簡単に操作・予測するためのPythonライブラリ

dask(2024.4.2)
Parallel PyData with Task Scheduling
タスクスケジューリングによるPyDataの並列化

dask-deltatable(0.3.1)
Dask + Delta Table
ダスク + デルタテーブル

dask-gateway-server(2024.1.0)
A multi-tenant server for securely deploying and managing multiple Dask clusters.
複数のDaskクラスタを安全に展開・管理するためのマルチテナントサーバ。

dask-profiling(0.1)
Generate profile report for dask DataFrame
dask DataFrame用のプロファイルレポートを生成

dask-saturn(0.4.3)
Dask Cluster objects in Saturn Cloud
土星雲のダスクラスターオブジェクト

dastools(0.9)
dastools: Tools to work with data generated by DAS systems
dastools. DASシステムで生成されたデータを扱うためのツール

data-enricher(0.1.3)
A Python package for enriching data by probabilistic modelling.
確率的モデリングによってデータを強化するための Python パッケージ。

datafev(1.0.0)
A Python framework for development and testing of management algorithms for electric vehicle charging infrastructures
電気自動車充電インフラの管理アルゴリズムの開発・テスト用Pythonフレームワーク

dataframe-sql(0.4.0)
A package for querying dataframes using SQL
SQLを使ってデータフレームを照会するためのパッケージ

dataframing(0.1rc2)
Useful functions, classes and tools for handling and interacting with dataframes.
データフレームの処理と対話に役立つ関数、クラス、ツール。

datalad(1.0.2)
data distribution geared toward scientific datasets
科学的データセットを対象としたデータ流通

datalib(0.0.0)
A library to work with time series data from xls
xlsから時系列データを扱うためのライブラリ

datadigitizer(1.2.2)
datadigitizer: Data digitizer.
データディジタイザー

data-science-common(0.1.22)
UNDER CONSTRUCTION: A simple python library to facilitate analysis
UNDER CONSTRUCTION: 分析を容易にするシンプルなpythonライブラリ

datarray(0.1.0)
NumPy arrays with named axes and named indices.
名前付き軸と名前付きインデックスを持つNumPy配列。

datasafe(0.1.0)
Setup file for datasafe.
datasafeのセットアップファイル

datasci(0.4.0)
Data science utilities
データサイエンスユーティリティ

DataSpyre(0.2.8)
Spyre makes it easy to build interactive web applications,and requires no knowledge of HTML, CSS, or Javascript.
Spyreを使用すると、インタラクティブなWebアプリケーションを簡単に構築でき、HTML、CSS、またはJavascriptの知識は必要ありません。

data-summary(0.1.0)
A data catalog, summary, viz, and profiling package.
データカタログ、サマリー、Viz、プロファイリングのパッケージ。

pyrle(0.0.39)
Numeric run length encoding for Python.
Pythonのための数値ランレングスエンコーディング。

pyroved(0.3.0)
Variational encoder-decoder models in Pyro probabilistic programming language
確率的プログラミング言語Pyroによる変分エンコーダー・デコーダーモデル

pyRobots(2.2)
A Python toolset for event-based, asynchronous programming of robot controllers
ロボットコントローラのイベントベース非同期プログラミング用Pythonツールセット

pyRSKtools(1.1.1)
A simple Python toolbox to open RSK SQLite files generated by RBR instruments.
RBR装置によって生成されたRSK SQLiteファイルを開くためのシンプルなPythonツールボックスです。

pyrtlib(1.0.6)
pyrtlib – Radiative Transfer library
pyrtlib – 放射伝達ライブラリ

pyrolab(0.3.2)
A framework for using remote lab instruments as local resources built on Pyro5.
Pyro5を用いた遠隔地の実験装置をローカルリソースとして利用するためのフレームワーク

pyroll-basic(2.1.0)
A meta package for installing quickly the PyRolL core and a set of basic plugins and extensions.
PyRolLコアと基本的なプラグインのセットを素早くインストールするためのメタパッケージ。

pyroll-core(2.1.6)
PyRoll rolling simulation framework – core library.
PyRollローリングシミュレーションフレームワーク – コアライブラリ。

pyroll-export(2.1.2)
PyRoll rolling simulation framework – data export.
PyRollローリングシミュレーションフレームワーク – データエクスポート。

pyroll-freiberg-flow-stress(2.0.0)
Plugin for PyRoll providing Freiberg flow stress approach and material database.
フライバーグフローストレスアプローチと材料データベースを提供するPyRoll用プラグイン。

pyroll-from-dict(2.0.0)
Extension for PyRolL providing function to create PyRolL data structure from dictionaries.
辞書からPyRolLデータ構造を作成する機能を提供するPyRolL用拡張機能

pyroll-hensel-power-and-labour(2.0.1)
PyRoll plugin providing roll force and roll torque empirical approach by A. Hensel.
PyRollプラグイン:A. Henselによるロールフォースとロールドルクの経験則的アプローチを提供します。

pyRVT(0.7.2)
Random vibration theory for earthquake ground motions.
地震動のランダム振動理論

pyrws(0.4.1)
Python Package to Prepare Rigid Waist Shift Operations in the CCC.
CCCにおけるリジッドウエストシフト演算を準備するためのPythonパッケージ

pysam(0.22.1)
Package for reading, manipulating, and writing genomic data
ピサム

pysam-cabbage(0.15.3)
pysam
パイサム

pysaliency(0.2.21)
python library to develop, evaluate and benchmark saliency models
saliency モデルの開発、評価、ベンチマークを行う Python ライブラリ

pyscf(2.5.0)
PySCF: Python-based Simulations of Chemistry Framework
PySCF:Pythonベースの化学フレームワークのシミュレーション

pyscfadlib(0.1.4)
Support library for PySCFAD
PySCFADのサポートライブラリ

pyscf-dispersion(1.0.1)
DFTD3 and DFTD4 interfaces
DFTD3およびDFTD4インターフェース

DeliciousAPI(1.6.7)
Unofficial Python API for retrieving data from Delicious.com
Delicious.comからデータを取得するための非公式のPython API

deepvision-toolkit(0.1.6)
PyTorch and TensorFlow/Keras image models with automatic weight conversions and equal API/implementations – Vision Transformer (ViT), ResNetV2, EfficientNetV2, NeRFs, MixTransformers, SegFormer, (planned DeepLabV3+, ConvNeXtV2, YOLO, etc.)
自動重み変換と同等のAPI/実装を持つPyTorchとTensorFlow/Keras画像モデル – Vision Transformer (ViT), ResNetV2, EfficientNetV2, (予定) DeepLabV3+, ConvNeXtV2, YOLO, NeRF, etc..

Delny(0.4.1)
Delaunay triangulation
デロネー三角測量

deer(0.4.3)
Framework for deep reinforcement learning
深層強化学習のためのフレームワーク

defect-detection(0.2.3)
API for defect detection in PCB and other components.
PCBやその他の部品の欠陥検出のためのAPI。

defectfinder(0.1)
defectfinder: finds and predicts defect types
欠陥ファインダー:欠陥タイプを見つけて予測する

deffcode(0.2.5)
A cross-platform High-performance & Flexible Real-time Video Frames Decoder in Python.
Pythonによるクロスプラットフォームの高性能かつ柔軟なリアルタイムビデオフレームデコーダ。

demand-acep(0.0.2)
demand_acep : A package for demand charge reduction for ACEP
demand_acep:ACEPのデマンドチャージ削減のためのパッケージ

degreedays(1.4.post1)
Degree Days.net API Python Client Library
Degree Days.net API Pythonクライアントライブラリ

demultiplex(1.2.2)
Demultiplex any number of FASTA or a FASTQ files based on a list of barcodes
バーコードのリストに基づいて、任意の数のFASTAまたはFASTQファイルをデマルチプレックスする

denoiseg(0.3.1)
DenoiSeg
デノイセグ

depthai(2.25.1.0)
DepthAI Python Library
DepthAIPythonライブラリ

dependency-parser(0.0.6)
Dependency Parser
依存性パーサ

DeterministicParticleFlowControl(0.3.2)
DeterministicParticleFlowControl: deterministic particle based stochastic optimal control framework
DeterministicParticleFlowControl: 決定論的粒子ベースの確率的最適制御フレームワーク

deviceutils(0.1.4)
Python Device Interaction Utilities
Python デバイスインタラクションユーティリティ

dexter(0.0.7)
Data Exploration Terser
データ探索用Terser

df2markov(0.1)
A simple way to create markov chains from dataframes
データフレームからマルコフ連鎖を作成する簡単な方法

dice-cli(2023.11.1)
Command-line interface for DICE
DICEのコマンドラインインターフェース

dh-scikit-optimize(0.9.6)
A Modified version of scikit-optimize a Sequential model-based optimization toolbox for DeepHyper.
DeepHyperのためのシーケンシャルモデルベースの最適化ツールボックスであるscikit-optimizeの修正版。

dicomhandler(0.0.1)
dicomhandler is a package for wrapping many pydicom objects of the same patient, performing transformations in structures and comparing them with the originals.
dicomhandler は、同じ患者の多数の pydicom オブジェクトをラップし、構造体の変換を実行し、オリジナルと比較するためのパッケージである。

dict2json(0.1.2)
Microapp convertor from Python dictionary to Json
Python辞書からJsonへのマイクロアプリ変換ツール

dictIO(0.3.3)
Python package to read, write and manipulate dictionary text files. Supports dictIOs dict file format, as well as JSON, XML and OpenFOAM.
辞書テキストファイルの読み込み、書き出し、操作

diehard(0.0.1)
Tests for randomness.
ランダム性のテスト。

dieterpy(1.6.2)
DIETERpy GAMS-Python framework of a power system model DIETER
DIETERpy GAMS-電力システムモデルのPythonフレームワーク DIETER

digital-comms(0.1.6)
The ITRC MISTRAL Digital Communications Model
ITRC MISTRAL デジタル通信モデル

digital-rf(2.6.8)
Python tools to read/write Digital RF data in HDF5 format
HDF5形式でデジタルRFデータを読み書きするPythonツール

diff-predictor(1.0.2.dev0)
diff_predictor: a prediciton package for multiple particle tracking data
diff_predictor: 多重粒子追跡データのための予測パッケージ

diffprivlib(0.6.4)
IBM Differential Privacy Library
IBM差分プライバシーライブラリ

dijkstra3d(1.15.0)
Implementation of Dijkstra’s Shortest Path algorithm on 3D images.
3D画像上でのDijkstraの最短経路アルゴリズムの実装。

diffractsim(2.2.3)
A diffraction simulator for exploring and visualizing physical optics
回折パターンをシミュレートするためのPythonによるアンギュラースペクトル法の実装

dilax(0.1.6)
Differentiable (binned) likelihoods in JAX.
JAX における微分可能な (ビン化された) 尤度。

diffusion-sde(0.1.1)
Use score-based generative models to generate new images.
スコアベースの生成モデルを用いて、新しい画像を生成する。

ding0(0.2.1)
DIstribution Network GeneratOr
配布ネットワークGeneratOr

discfit(0.2.1)
Disc permeameter fitting program
ディスクパーメターフィッティングプログラム

Diophantine(0.2.0)
A python package for finding small solutions of systems of diophantine (integer algebra) equations
ジオファンチン(整数代数)方程式系の小さな解を見つけるための python パッケージ

dirac-webapp-packaging(1.0.1)
Build system for compiling javascript sources for DIRAC WebApps
DIRAC WebAppsのjavascriptソースをコンパイルするシステムの構築

DIRACWebAppResources(1.0.1)
DIRACWebAppResources contains slowly changing assets for WebAppDIRAC
DIRACWebAppResources は WebAppDIRAC 用のゆっくりと変化するアセットを含む

diracx(0.0.1a13)
Client installation for users of DiracX installations
DiracXはDIRACの次世代実装です (https://github.com/DIRACGrid/DIRAC/)

diracx-cli(0.0.1a13)
TODO
TODO

diracx-client(0.0.1a13)
TODO
TODO

diracx-core(0.0.1a13)
Common code used by all DiracX packages
すべてのDiracXパッケージで使用される共通コード

diracx-db(0.0.1a13)
TODO
TODO

diracx-routers(0.0.1a13)
TODO
TODO

dirio(0.1.4)
Python Independent Class Process. Uses serialization method with JSON
Pythonの独立したクラスプロセス。JSONによるシリアライゼーション手法を使用

dirschema(0.1.0)
Spec and validator for directories, files and metadata based on JSON Schema and regexes.
JSON Schemaと正規表現に基づいたディレクトリ、ファイル、メタデータのスペックとバリデータ。

dirty-cat(0.4.1)
Machine learning with dirty categories.
ダーティカテゴリによる機械学習。

discourse-client-in-disraptor(0.0.8)
Simple access to the discourse API required to use Disraptor.
Disraptorを使用するために必要な談話APIへのシンプルなアクセス。

distarray(0.6.0)
Distributed Memory Arrays for Python
Python用の分散メモリアレイ

disdat-luigi(1.0.0)
Disdat-Luigi: Data-versioned Luigi Workflows
Disdat-Luigi:データバージョンアップされたLuigiワークフロー

disdat-step-function(0.1.dev15)

dispy(4.15.2)
Distributed and Parallel Computing with/for Python.
Pythonによる分散コンピューティングと並列コンピューティング。

disstans(2.0.1)
DISSTANS
DISSTANS

Divisi(0.6.10)
Divisi: Commonsense Reasoning over Semantic Networks
Divisi:セマンティックネットワーク上の常識的推論

django-bird-colony(0.10.11)
A simple Django app for managing a bird breeding colony
鳥の繁殖コロニーを管理するためのシンプルなDjangoアプリ

django-decide-host(0.3.10)
A Django-based database for trials and events in the decide operant control system
決定オペラント制御システムのためのDjangoベースのホスト

django-neurobank(0.10.8)
A Django-based registry for the neurobank system
ニューロバンクシステム用のDjangoベースのレジストリ

dlhub-client(0.0.1)
DLHub Python client
DLHub Pythonクライアント

dlhub-sdk(2.1.0)
Python interface and utilities for DLHub
DLHub用のPythonインターフェイスとユーティリティ

dlmontepython(0.1.dev15)
Tools associated with the Monte Carlo simulation program DL_MONTE
モンテカルロシミュレーションプログラムDL_MONTEに関連するツール

dman(1.0.1)
Toolbox for experimental data management in Python.
Pythonによる実験データ管理のためのツールボックス。

dl4ds(1.8.0)
Deep Learning for empirical DownScaling
経験的なダウンスケーリングのためのディープラーニング

dl8.5(0.0.15)
A package to build an optimal binary decision tree classifier.
最適な二分決定木分類器を構築するためのパッケージ。

dnxmy(1.0.2)
dnxmy: dummy data generator for machine learning and statistics
dnxmy: 機械学習・統計のためのダミーデータ生成ツール

dnd-auction-game(0.1.3)
An auction game for trading-bots based on d&d die rolls.
D&Dダイスロールに基づいたトレーディングボットのオークション ゲーム。

dnsFlux(2.1)
Python front-end of the dnsFoam
dnsFoamのPythonフロントエンド

doit(0.36.0)
doit – Automation Tool
doit-自動化ツール

docsumo(0.5.9)
Python client for Docsumo
Docsumo用Pythonクライアント

document-scanner-sdk(1.0.3)
Document Scanner SDK for document edge detection, border cropping, perspective correction and brightness adjustment
ドキュメントのエッジ検出、枠切り、パースペクティブ補正、明るさ調整のためのドキュメントスキャナSDK

downhill(0.4.0)
Stochastic optimization routines for Theano
テアノの確率的最適化ルーチン

download(0.3.5)
A quick module to help downloading files using python.
python を使ってファイルをダウンロードするためのクイックモジュールです。

DoubleMetaphone(1.1)
Python wrapper for C++ Double Metaphone
C++ダブルメタフォンのPythonラッパー

DPA(0.0.3)
The Density Peak Advanced packages.
Density Peak Advancedパッケージ

dpareto(0.1.4)
Automatic Discovery of Privacy-Utility Pareto Fronts
プライバシーユーティリティーパレートフロントの自動発見

dpaste-magic(0.2.1)
Magic command to dpaste / get line & cell content
行とセルのコンテンツを貼り付け/取得するための魔法のコマンド

dplython(0.0.7)
Dplyr-style operations on top of pandas DataFrame.
Pandas DataFrame上のDplyrスタイルの操作。

dpnp(0.14.0)
Data Parallel Extension for NumPy
NumPyライクなAPIをSYCLで高速化

DRE(1.1.27)
Deep Recursive Embedding for High-Dimensional Data
高次元データのための深層再帰的エンベッディング

drawnmr(0.24)
A module for displaying NMR data with bokeh in Python or Jupyter Notebooks.
PythonやJupyter NotebooksでNMRデータをボケ付きで表示するためのモジュール

dropkick(1.2.8)
Automated scRNA-seq filtering
scRNA-seqフィルタリングの自動化

drpt(0.8.2)
Tool for preparing a dataset for publishing by dropping, renaming, scaling, and obfuscating columns defined in a recipe.
レシピで定義されたカラムを削除、リネーム、スケーリング、難読化することにより、出版用のデータセットを準備するためのツール。

alphacsc(0.4.0)
Convolutional dictionary learning for noisy signals.
ノイズの多い信号の畳み込み辞書学習

alphad3m(0.24.0)
AlphaD3M: NYU’s AutoML System
AlphaD3M: NYUのAutoMLシステム

alphad3m-containers(0.24.0)
AlphaD3M: NYU’s AutoML System
AlphaD3M: NYUのAutoMLシステム

alphawaves(0.5)
Alpha Waves Dataset
Alpha Wavesデータセット

alphazero(0.0.0)
A template for playing games with alphazero.
alphazeroでゲームをするためのテンプレート。

ambhas(1.1.0)
A library for data science in water
水中のデータサイエンスのためのライブラリ

amisrsynthdata(1.1.2)
Tool for generating synthetic AMISR data files.
合成AMISRデータファイルを生成するツール。

amplicnv(1.0.0b6)
A Python3.x package for CNV detection
CNV検出のためのPython3.xパッケージ

amplify-sched(0.1.2)
Fixstars Amplify Scheduling Engine SDK
Amplify Scheduling Engine SDK

ampl-sphinx-theme(0.0.0a28)
AMPL Sphinx Theme
AMPL Sphinxテーマ

ancpbids(0.2.2)
Read/write/validate/query BIDS datasets
BIDSデータセットの読み込み/書き込み/検証/問い合わせ

amset(0.4.20)
AMSET is a tool to calculate carrier transport properties from ab initio calculation data
AMSETは、第一原理計算データからキャリア輸送特性を計算するツールです。

andor(1.14)
Object-oriented interface for Andor EMCCD cameras
Andor EMCCDカメラ用のオブジェクト指向インターフェース

anritsu-lightning(0.1.7)
Communication with Anritsu Lightning VNA
アンリツLightning VNAとの通信

anritsu-pwrmtr(0.1.9)
Python interface to Anritsu power meters
アンリツ製パワーメータへのPythonインターフェース

antelope-core(0.3.1)

antispoofing.fvcompetition_icb2015(2.0.0)
“Running the competition results: “The 1st Competition on Counter Measures to Finger Vein Spoofing Attacks”””
“コンペの結果を実行する。””第1回指静脈偽装攻撃対策コンペ “”の様子。”

apoastro(1.0.1)
two-body and n-body problem
二体・N体問題

apollon(0.1.5)
Feature extraction frame work for content-based music analysis
コンテンツベースの音楽分析のための特徴抽出フレームワーク。

arcgen-python(2023.1.0)
Arc-length Response Corridor Generation
円弧長応答回廊の生成

easyipc(0.0.5)
Easy-to-use Python library for inter-process communications.
プロセス間通信のための使いやすいPythonライブラリ。

EasyIsing(0.1.0)
A small package that provides a simple Ising model simulation on a squared lattice with the Metropolis algorithm.
メトロポリスアルゴリズムによる四角格子上の簡単なイジングモデルシミュレーションを提供する小さなパッケージです。

easyw2v(0.0.0)
Easy generation of semantic vectors from a corpus in Terminal
コーパスから意味ベクトルを簡単に生成するターミナル

eccw(1.1.2)
Exact Critical Coulomb Wedge : tools to compute and display the exact solution of any parameter of Critical Coulomb Wedge
厳密な臨界クーロンウェッジ:臨界クーロンウェッジの任意のパラメータの厳密解を計算して表示するツール

eccw-gui(1.1.4)
Exact Critical Coulomb Wedge – Graphical User Interface: tools to compute and display the exact solution of any parameter of Critical Coulomb Wedge
Exact Critical Coulomb Wedge – Graphical User Interface: Critical Coulomb Wedgeの任意のパラメータの正確な解を計算して表示するツール

ecfas(1.0.20)

ecgtools(2023.7.13)
ESM Catalog Generation Utilities
ESMカタログ生成ユーティリティ

echopype(0.8.4)
Enhancing the interoperability and scalability in analyzing ocean sonar data
海洋ソナーデータの分析における相互運用性とスケーラビリティの強化

echoregions(0.2.0)
Parsers and functions for working with EVR and EVL files
EVR および EVL ファイルを操作するためのパーサーと関数

ECS_demo(0.0.dev0)
ECS_demo: Pythonic analysis demo
ECS_demo: Pythonによる解析デモ

edaSQL(0.0.1.5)
Exploratory Data Analytics tool for SQL
SQL用Exploratory Data Analyticsツール

eda-SQL(0.0.1)
Exploratory Data Analytics tool for SQL
SQLのための探索的データ分析ツール

edhsmm(0.2.2)
An(other) implementation of Explicit Duration Hidden Semi-Markov Models in Python 3
Python 3によるExplicit Duration HMM/HSMMの実装

egobox(0.18.1)
A toolbox for efficient global optimization
効率的な大域的最適化のためのツールボックス

eevalue-tool(0.1)
A library for estimating the value of energy efficiency as a grid resource
グリッドリソースとしてのエネルギー効率の価値を推定するためのライブラリです。

effluent(1.4.1)
Simulate effluent discharges from wastewater pipes
排水管からの排水のシミュレーション

elasticsearch-kernel(0.1.0)
A elasticsearch kernel for Jupyter.
Jupyter用のelasticsearchカーネル

ellc(1.8.9)
Light curve model for eclipsing binary stars and transiting exoplanets
連星を食い、系外惑星を通過する光曲線モデル

empyre(0.3.2)
Electron Microscopy Python Reconstruction
電子顕微鏡Python再構成

emrcalc(1.4.0)
Electromagnetic Radiation Calculator
電磁放射計算機

emohawk(0.0.2)
A format-agnostic Python interface for geospatial data
地理空間データのための形式にとらわれない Python インターフェース

engfmt(1.2.0)
read and write in engineering notation
エンジニアリング表記で読み書きする

engineering-calculator(1.10)
engineering calculator
工学計算機

ensaio(0.6.0)
Practice datasets to probe your code
あなたのコードを調査するための練習用データセット

engutils(21.8)
Importable utilities for engineering problem solving.
工学的問題解決のためのインポート可能なユーティリティ。

eniak(0.0.1)
Essentials of NeuroImaging Analysis Kit.
エッセンシャルズ・オブ・ニューロイメージング解析キット。

entangled-filters(0.8.3)
Set of Pandoc filters to aid in literate programming
リテラルプログラミングを支援するPandocフィルタのセット

EntropyHub(2.0)
An open-source toolkit for entropic data analysis.
エントロピー時系列解析のためのオープンソースツールキット

envisage(7.0.3)
Extensible application framework
拡張可能なアプリケーションフレームワーク

enveloc(1.1.4)
enveloc – envelope cross-correlation location method
enveloc – エンベロープ相互相関位置法

eo-kit(0.1.3)
A multithreaded library for efficient Earth observation algorithms.
効率的な地球観測アルゴリズムのためのマルチスレッドライブラリ。

eoldas(1.1.0)
An Earth Observation Land Data Assimilation System (EO-LDAS)
地球観測土地データ同化システム(EO-LDAS)

epic2(0.0.52)
Ultraperformant ChIP-Seq broad peak/domain finder.
超高性能ChIP-Seqブロードピーク/ドメインファインダ

epic2cf(0.0.4)
A simple python library to find the CF standard name equivalent of an EPIC code.
EPICコードに相当するCF標準名を見つけるための単純なPythonライブラリ。

epic-mpl(0.1)
Simple image point-picking with matplotlib.
matplotlibで簡単な画像のポイントピッキング。

epicsapps(0.9.3)
PyEpics Applications
PyEpicsアプリケーション

epnurbs(1.0.2a1)
Create shading with nurbs outer edge in EnergyPlus .idf/.imf files
EnergyPlusの.idf/.imfファイルでnurbsの外縁を使ってシェーディングを作成

Eratosthenes(3.0.11)
Fast prime generation for Python based on Sieve of Eratosthenes and Trial Division
エラトステネスのふるいと試行分割に基づくPythonの高速素数生成

erdetect(2.5.0)
A package for the automatic detection of evoked responses in SPES/CCEP data
SPES/CCEP データにおける誘発反応の自動検出のためのパッケージ

erebusfall(0.0.3)
Apply a simple ice-volume correction to marine-isotope proxy records in Python
Pythonで海洋同位体プロキシレコードに単純な氷量補正を適用する

audinterface(1.2.1)
Generic interfaces for signal processing
信号処理のための汎用インターフェース

audioio(2.1.0)
Platform independent interfacing of numpy arrays of floats with audio files and devices for scientific data analysis.
フロートの多数のアレイとオーディオファイルおよびデバイスとのプラットフォームに依存しないインターフェイス。

audiolazy(0.6)
Real-Time Expressive Digital Signal Processing (DSP) Package for Python!
Python用リアルタイム表現型デジタル信号処理(DSP)パッケージ!

audonnx(0.7.0)
Deploy models in ONNX format
ONNX形式でのモデルの展開

audplot(1.4.7)
A Python plotting package
Python のプロッティングパッケージ

audresample(1.3.3)
Resample and remix an audio signal
信号の再サンプルとリミックスのための関数を提供する。

auglib(1.0.2)
Audio augmentations
音声拡張

auspex(2020.1)
Scientific measurement platform specifically geared towards superconducting qubit measurements.
超伝導キュビット測定に特化した科学測定プラットフォーム。

autodidaqt(1.1.0)
AutodiDAQt is a simple data acquisition framework. For science.
AutodiDAQtはシンプルなデータ収集フレームワークです。サイエンス向け。

autokeras-tabular(0.3.7.1)
AutoML Tabular addon for deep learning
深層学習のためのAutoML Tabularアドオン

autolamella(0.3.3)
Automatated ion beam milling for cryo-electron microscopy sample preparation.
低温電子顕微鏡試料作製のための自動イオンビームミリング。

autom8(0.0.11)
Python AutoML library
Python AutoMLライブラリ

automatminer(1.0.3.20200727)
automated machine learning for materials science
材料科学のための自動機械学習

autofig(1.2.0)
High-Level Interface to Create Figures/Animations with Matplotlib
Matplotlibで図/アニメーションを作成するための高レベルのインターフェース

autoimpute(0.14.1)
Imputation Methods in Python
Pythonにおけるインピュテーションメソッド

auto-instr(0.9.5)
Library for automating scientific instruments.
科学機器を自動化するためのライブラリ。

autopreprocessing(1.04-beta)
Easy way to data preprocessing in python for machine learning and data science!
機械学習やデータサイエンスのための python でのデータ前処理を簡単に行う方法!

autoptim(0.3)
Optimization with autodiff
autodiffによる最適化

autopew(0.1.4)
Automating target selection for laser ablation.
レーザーアブレーションのためのターゲット選択の自動化

auto-pi-lot(0.5.0)
Distributed behavioral experiments
分散行動実験

ets(4.4.4)
Enthought Tool Suite meta-project
エンソート ツール スイート メタプロジェクト

ETSProjectTools(0.6.0)
Tools for working with projects that have many dependencies.
依存関係が多いプロジェクトで作業するためのツール。

evidential-deep-learning(0.4.0)
Learn fast, scalable, and calibrated measures of uncertainty using neural networks!
ニューラルネットワークを使用して、高速でスケーラブルで校正された不確実性の測定方法を学ぼう!

evofs(1.4.0)
Multi-objective evolutionary feature selection.
多目的進化的特徴選択。

evp001(0.1.dev0)
evp001: a template for small scientific Python projects
evp001: 小規模な科学的Pythonプロジェクトのテンプレート

exhub-ioc(0.1.0)
CAproto-based pure-Python EPICS IOC for the Huber SMC 9300 motor controller
Huber SMC 9300モーターコントローラ用のCAprotoベースの純粋なPython EPICS IOC

excel-modelling-helper(0.7.3)

exma(0.6.1)
A Python library with C extensions to analyze and manipulate molecular dynamics trajectories and electrochemical data.
拡張可能な分子動力学解析装置

exmemo(0.3.0)

exorad(2.1.122)
The generic point source radiometric model
汎用点光源ラジオメトリックモデル

exosim(2.0.0rc1)
ExoSim 2 is the next generation of the Exoplanet Observation Simulator (ExoSim)
ExoSim 2 は、次世代の系外惑星観測シミュレーター (ExoSim) です。

exe-kg-lib(2.1.2)
Library for executable ML pipelines represented by KGs.
KGで表現された実行可能なMLパイプラインのためのライブラリです。

experimentator(0.3.1)
Experiment builder
実験用ビルダー

expfactory(3.19)
software to generate a reproducible container battery of experiments.
実験の再現可能なコンテナバッテリーを生成するソフトウェア。

expmeta(0.0.4)
Python classes for working with measurement metadata for scientific experiments
科学実験の測定メタデータを扱うためのPythonクラス

expnbk(0.0.3)
expnbk provides a class for creating an experiment with its own results directory that automatically contains a copy of the code used to run the experiment. Super useful for reproducibility.
expnbkは、実験を実行するために使用したコードのコピーを自動的に含む独自の結果ディレクトリを持つ実験を作成するためのクラスを提供します。再現性を高めるのに非常に便利です。

extract-model(1.4.0)
Facilitates read-in and extraction for ocean model output.
海洋モデル出力のためのリードインと抽出を容易にする。

exp-runner(0.1.0b2)
Framework for data analysis and machine learning experiments
データ分析や機械学習実験のためのフレームワーク

extasycoco(0.4.2)
EXTASY Project – CoCo
エクスタシープロジェクト – CoCoCo

extasy.coco(0.3.3)
EXTASY Project – CoCo
エクスタシープロジェクト – CoCoCo

Balltic(0.2.0)
Ballistics
弾道学

balsam(0.7.0a24)
HPC Workflows & Edge Service
HPCワークフロー&エッジサービス

balsam-flow(0.5.0)
HPC Workflows & Edge Service
HPCワークフローとエッジサービス

bamboorules(0.0.1.dev11)
JSON-logic alongside Pandas
パンダと並ぶJSON-logic

bamread(0.0.16)
Read bam files quickly into dataframes in Python
Pythonでbamファイルをデータフレームにすばやく読み込む

bartbroere-eland(8.13.1)
[Development fork!] Python Client and Toolkit for DataFrames, Big Data, Machine Learning and ETL in Elasticsearch
[開発フォーク!]ElasticsearchのDataFrames、ビッグデータ、機械学習、ETL用のPythonクライアントとツールキット

baseobject(0.0.1)
Base classes for sklearn-like parametric objects
Sklearnライクなパラメトリックオブジェクトの基底クラス

Basins(1.5.0)
Tools to specify the region of interest when analysing float, satellite or model data
フロート、衛星、またはモデルのデータを分析するときに対象領域を指定するツール

bask(0.10.9)
A fully Bayesian implementation of sequential model-based optimization
逐次モデルベース最適化の完全ベイズ実装

BatAlgorithm(0.3.1)
Bat algorithm implementation
Batアルゴリズムの実装

batchflow(0.8.7)
ML pipelines, model configuration and batch management
高速データ処理とMLモデル学習のためのフレームワーク

batman-package(2.4.9)
Fast transit light curve modeling
トランジットライトカーブの高速モデリング

battdeg(0.1.4.dev0)
battdeg : predict battery degradation using machine learning
battdeg:機械学習を使用してバッテリーの劣化を予測します

bayesian-cut(0.1.2b0)
An implementation of bayesian cut methods
ベイジアンカットメソッドの実装

battlesim(0.3.7)
A python package for simulating battles and visualizing them in animation
戦闘をシミュレートし、アニメーションで視覚化するためのPythonパッケージ

bayex(0.2.0)
Minimal Bayesian Optimization Implementation with Gaussian Processes written in JAX.
JAXによるガウス過程によるベイズ最適化

bayfox(0.0.1a3)
Experimental Bayesian planktic foraminifera calibration, for Python.
Python用の実験的ベイジアン浮遊性有孔虫キャリブレーション。

Baygon(0.5.1)
Functional tests for teaching activities
教職活動のための機能テスト

bayhess(0.1.8)
Bayesian Hessian Approximation for Stochastic Optimization
確率的最適化のためのベイズ型ヘシアン近似

baycomp-plotting(1.1.1)
This package provides some extra functionality for plotting baycomp’s posteriors.
本パッケージは baycomp の事後分布をプロットするための追加機能を提供します。

bbrc-bx(0.5.3)
BarcelonaBeta + XNAT = bx
バルセロナベータ+ XNAT = bx

bbrc-pyxnat(1.6.2)
XNAT in Python
PythonでのXNAT

bc-utils(0.1.5)
Python utility automation scripts for Barchart.com
Barchart.com用Pythonユーティリティ自動化スクリプト

BcdaMenu(2019.5.0)
A GUI menu button to start common software.
一般的なソフトウェアを起動するためのGUIメニューボタンです。

BcdaQWidgets(2017.3.0)
PyEpics-aware PyQt widgets for the APS.
APS用のPyEpics対応PyQtウィジェット。

beams(0.1.0)
Simple beam calculator.
シンプルなビーム計算機。

beanmachine(0.2.0)
Probabilistic Programming Language for Bayesian Inference
ベイズ推論のための確率的プログラミング言語

bears(0.1)
simpler and faster alternative to pandas
パンダの代わり

bdilab-detect(0.2.7.dev0)
Algorithms for outlier detection, concept drift and metrics.
外れ値検出、コンセプトドリフト、メトリクス用のアルゴリズム。

beatboxtestbed(1.0.0)
background error analysis testbed with box models
ボックスモデルを使用したバックグラウンドエラー解析テストベッド

bdtsim(1.1.1)
Blockchain Data Trading Simulator
ブロックチェーンデータ取引シミュレータ

BeamDelta(1.2.0)
A software tool to improve microscope alignment
顕微鏡のアライメントを改善するためのソフトウェアツール

bedsy(0.2b1)
The BeDSy is a platform for hardware triggering and synchronisation of equipment for laboratory animal behavioural monitoring.
BeDSy は、実験動物の行動モニタリング用の機器のハードウェア トリガーと同期のためのプラットフォームです。

BENPPy(1.0.7)
BayesENproteomics in Python
PythonのBayesENproteomics

beradio(0.14.0)
BERadio is an encoding specification and implementation for efficient communication in constrained radio link environments. It is conceived and used for over-the-air communication within the Hiveeyes project.
BERadioは、制約のある無線リンク環境での効率的な通信のためのエンコーディング仕様および実装です。 Hiveeyesプロジェクト内での無線通信のために考案され、使用されています。

bemserver-ui(0.6.2)
BEMServer web interface
BEMServerのWebインタフェース

bench(2.8)
Benchmark resources usage
リソース使用量のベンチマーク

bhepop2(1.0.0)
Synthetic population enrichment from aggregated data
集計データからの合成母集団エンリッチメント

bhpy(3.1.0)
Python bindings to use Becker & Hickls’ hardware control dll and API
Becker & Hicklsのハードウェア制御DLLとAPIを使用するためのPythonバインディング

bialign(0.3)
Bialignment of RNAs and proteins
RNAとタンパク質のバイアライメント

kiez(0.5.0)
Hubness reduced nearest neighbor search for entity alignment with knowledge graph embeddings
知識グラフの埋め込みを用いたエンティティの整列のためのハブネス削減最近傍探索

kili(2.154.0)
Python client for Kili Technology labeling tool
Kili Technologyラベリングツール用Pythonクライアント

khiva(0.5.0)
Python bindings for khiva
khiva 用の Python バインディング

khmerml(0.0.12)
khmerML: opensource module for machine learning
khmerML:機械学習用のオープンソースモジュール

kiam-astro(4.0.0)
KIAM Astrodynamics Toolbox
KIAMアストロダイナミクスツールボックス

kim-edn(1.4.1)
kim-edn – KIM-EDN encoder and decoder.
kim-edn – KIM-EDNエンコーダとデコーダ。

kimimaro(3.5.0)
Skeletonize densely labeled image volumes.
密にラベル付けされた画像ボリュームをスケルトン化します。

kimm(0.1.8)
A Keras model zoo with pretrained weights.
事前学習された重みを持つKerasモデルズー

kimpy(2.1.1)
Python interface to the KIM-API
KIM-API への Python インターフェース

kim-query(3.0.0)
Helper routines for querying the OpenKIM Repository
OpenKIMリポジトリへの問い合わせ用ヘルパールーチン

kinshipsim(2020.8)
A kinship simulation tool
親族関係シミュレーションツール

kmdvalg(0.13)
A module for displaying danish Voting poll in Bokeh maps.
デンマークの世論調査をBokehマップで表示するモジュール

KMlogger(1.0.5)
A Python logging object that provides additional functionality beyond the standard module.
標準モジュール以外の機能を提供するPythonのロギングオブジェクト。

kmodes(0.12.2)
Python implementations of the k-modes and k-prototypes clustering algorithms for clustering categorical data.
カテゴリデータをクラスタリングするためのk-modeとk-prototypesクラスタリングアルゴリズムのPython実装です。

klab-autotime(0.0.5.14)
Modified from Phillip Cloud project Time everything in IPython
Phillip Cloudプロジェクトから変更IPythonですべてを計時する

klab-varInspector(0.0.4)
test
テスト

konlp(0.0.58)
Korean Natural Language Toolkit
韓国語自然言語ツールキット

koolsla(0.3.0)
Food recommendation tool with Machine learning
機械学習を用いた食品レコメンドツール

krank(0.0.1)
Fetch sleep and dream data from public repositories
睡眠と夢のデータを公開リポジトリから取得する

ktnumpy(0.1.5)
Kotlin bindings for Numpy
Numpy用のKotlinバインディング

bidsphysio.events(21.6.24)
BIDS Events classes
BIDS イベントクラス

bidsphysio.physio2bids(21.5.27)
Physiology-to-BIDS Converter
生理-BIDSコンバータ

bidsphysio.pmu2bids(21.6.24)
Siemens-PMU-to-BIDS Converter
シーメンス-PMU-BIDSコンバータ

bidsphysio.session(21.6.24)
physio-session-to-BIDS Converter
フィジオセッションツービズコンバータ

BIDS-pydantic(0.0.3)
Pydantic model generator for BIDS metadata
BIDSメタデータ用Pydanticモデルジェネレータ

BIDS-pydantic-models(0.0.3)
Pydantic models for BIDS metadata
BIDSメタデータ用のPydanticモデル

bigzenodo(0.1.2)
A tool for doing big uploads to Zenodo
Zenodoへの大量アップロードのためのツール

binho(1.0.9)
Python package for Binho USB host adapter products
Binho USBホストアダプタ製品用Pythonパッケージ

BinhoSupernova(2.1.0)
Python package for Binho Supernova USB host adapter
Binho Supernova USB ホスト アダプター用の Python パッケージ

binlets(1.0.0)
Denoising via adaptive binning.
アダプティブビニングによるノイズ除去。

biorobot(0.1.7)
The Bio-inspired Robotics Testbed (BRT).
Bio-inspired Robotics Testbed (BRT)。

bio-rtd(0.7.2)
Library for modeling residence time distributions (RTD) of integrated continuous biomanufacturing processes.
統合された連続的なバイオ製造プロセスの滞留時間分布(RTD)をモデリングするためのライブラリです。

biostatistics(0.1.2)
An intuitive app for statistical analysis
直感的なインターフェースと包括的な機能を備えた統計ソフトウェア

biovector(0.0.0)
Scientific work out app
科学的ワークアウトアプリ

biocrnpyler(1.1.1)
A chemical reaction network compiler for generating large biological circuit models
大規模な生物回路モデルを生成するための化学反応ネットワークコンパイラ

biquad(0.4)
Collection of alterable digital biquad filters for dynamic audio effect creation
ダイナミックなオーディオエフェクトを作成するための、変更可能なデジタルバイオクワッドフィルタのコレクション。

bjsfm(0.5.2)
Bolted Joint Stress Field Model
ボルトジョイント応力場モデル

blackmarblepy(0.2.3)
Georeferenced Rasters of Nighttime Lights from NASA Black Marble data
NASA Black Marbleデータからの夜間照明のジオリファレンスラスター

blaze(0.10.1)
Blaze
ブレイズ

blazee(0.1.5)
Blazee makes it easy to deploy Machine Learning models on the cloud and turn them into an awesome prediction API.
Blazeeは、機械学習モデルをクラウド上に簡単に展開し、それを素晴らしい予測APIに変えることができます。

lantz-drivers(0.5.2)
Instrumentation framework
計装フレームワーク

lantz-ino(0.5.2)
Instrumentation framework
計装フレームワーク

lantz-qt(0.5.3)
Instrumentation framework
計装フレームワーク

lantz-sims(0.5.2)
Instrumentation framework
計測フレームワーク

latex2plos(1.0.2)
Console app and Python API for automated preparation of your LaTeX paper for submission in PLOS journals
PLOSジャーナルに投稿するためのLaTeX論文を自動作成するコンソールアプリとPython API

latools(0.3.30)
Tools for LA-ICPMS data analysis.
LA-ICPMSデータ解析のためのツール

larray(0.34.2)
N-D labeled arrays in Python
PythonでのN-Dラベル付き配列

larray-editor(0.34.2)
Graphical User Interface for LArray library
LArray ライブラリのグラフィカルユーザーインターフェース

larray-eurostat(0.34.2)
Additional package to import Eurostat files using LArray
LArrayを使ってEurostatファイルをインポートする追加パッケージ

lasso-python(2.0.2)
An open-source CAE and Machine Learning library.
次世代CAE Pythonライブラリ。

lasy(0.4.0)
LAser pulse manipulation made eaSY
LAserパルスの操作を簡単にする

lc4(0.3.0)
A Python implementation of ElsieFour (LC4)
ElsieFour (LC4) の Python 実装

lazyarray(0.5.2)
a Python package that provides a lazily-evaluated numerical array class, larray, based on and compatible with NumPy arrays.
NumPy 配列をベースとし、NumPy 配列と互換性のある、遅延評価済みの数値配列クラス larray を提供する Python パッケージです。

LazyHDF5(0.3.0)
Python Macros for h5py… because I’m lazy
h5py用のPythonマクロ…私は怠け者なので

lcurvetools(1.0.0)
Simple tools to plot learning curves of neural network models created by scikit-learn or keras framework.
scikit-learnやkerasフレームワークで作成されたニューラルネットワークモデルの学習曲線をプロットするシンプルなツール。

ldcpy(0.17)
A library for lossy compression of netCDF files using xarray
xarray を用いた netCDF ファイルの非可逆圧縮のためのライブラリ

LDTk(1.8.4)
Toolkit to calculate stellar limb darkening profiles for arbitrary filters.
任意のフィルターに対する恒星縁暗黒化プロファイルを計算するためのツールキット。

leap-data-management-utils(0.0.5)
LEAP / pangeo-forge-recipes extension library for logging data in Google Big Query
Google Big QueryでデータをロギングするためのLEAP / pangeo-forge-recipes拡張ライブラリ

learnml(0.9.0)
LearnML is a Python module for Machine Learning and Deep Learning.
LearnMLは機械学習やディープラーニングのためのPythonモジュールです。

leastsqbound(1.1)
Constrained multivariate least-squares optimizer
制約付き多変量最小二乗オプティマイザー

lemon-explainer(0.0.3)
Explaining the predictions of any machine learning model
機械学習モデルの予測の説明

lensed-umap(0.1.0)
Untangle UMAP with lenses.
レンズでUMAPを解きほぐす。

level1c4pps(0.2.33)
Tools to convert various satellite level-1 data formats to NWCSAF/PPS level-1c format
様々な衛星のレベル1データフォーマットをNWCSAF/PPSのレベル1cフォーマットに変換するためのツール

libensemble(1.2.2)
Library to coordinate the concurrent evaluation of dynamic ensembles of calculations
動的な計算アンサンブ