R検定 カイ二乗検定 – 独立性検定

by

独立性検定とは、クロス集計表を作成したとき、2つの属性が独立であるかどうかを統計的に判定する方法です。 独立性検定を行う手順は次の通りです。 仮説を立てる 帰無仮説H0：属性Ai(i=1,…,m)とBj(j= … 続きを読む

R検定 カイ二乗検定 – 適合度検定

by

適合度検定とは、観測度数分布が期待度数分布と同じかどうかを統計的に確かめる方法です。 適合度検定を行う手順は次の通りです。 仮説を立てる 帰無仮説 H0：観測度数分布と期待度数分布が同じ 対立仮説 H1：観測度数分布と期 … 続きを読む

R×rpart 決定木 – 回帰木

by

ここでは、決定木の目的変数が連続値である場合の回帰木について、R言語の「rpart」パッケージを用いて簡単に見ていきます。 まずは必要となるパッケージのインストールとロードを行います。「rpart」パッケージは決定木を行 … 続きを読む

カテゴリー R タグ

R×rpart 決定木 – 分類木

by

決定木とは、分類ルールを木構造で表したものです。分類したいデータを目的変数（従属変数）、分類するために用いるデータを説明変数（独立変数）といいます。目的変数がカテゴリデータなどの場合は「分類木」、連続値などの量的データの … 続きを読む