ヒト試験データ分析
そのヒト試験データ、製品開発に活かしきれていますか?
経験豊富なデータサイエンティストが、複雑なヒト試験データを徹底分析。
新たなエビデンスを発見し、あなたの製品開発を加速させます。
こんなお悩みはありませんか?
ヒト試験は実施したものの、こんな壁にぶつかっていませんか?
「効果に影響を与える要因が多すぎて、どこから手をつければいいか分からない。」
「統計の専門知識がなく、データから得られた結果の解釈に自信が持てない。」
「開発の方向性を判断するための、客観的で説得力のあるデータが不足している。」
「被験者の個人情報に配慮した、安全なデータハンドリングの方法がわからない。」
「データ分析に時間がかかりすぎ、本来の研究開発業務に集中できない。」
そんな課題を抱えているなら、私にお任せください。
10年以上の経験を持つデータサイエンティストが、あなたのビジネスに最適なデータ分析ソリューションを提供します。
私が提供する3つの価値
ヒト試験データ分析サービスは、単なる結果報告ではありません。
お客様の製品開発を次のステージへ進めるための「新たな知見」と「時間」を提供します。
新たなエビデンスの発見
多変量解析や機械学習などの高度な分析手法を駆使し、単なる有効性評価に留まらない、製品の隠れた価値や最適な利用条件を明らかにします。
これまで見過ごされていた法則性やパターンを見つけ出し、製品の付加価値向上や、新たなマーケティング戦略の立案に貢献します。
意思決定を支える客観的エビデンス
統計的妥当性を担保した、説得力のある分析レポートを作成します。
製品開発の方向性判断やマーケティング戦略の立案など、重要な意思決定を客観的なデータでサポートします。
研究開発の加速
面倒なデータの前処理から分析、示唆の抽出、レポーティングまで一気通貫でサポートします。
お客様は分析業務から解放され、本来注力すべき研究開発業務に集中することができます。
皆様から選ばれる3つの理由
製品開発とデータ分析への深い知見
製品開発の現場とデータ分析の両方に精通した専門家が、お客様のビジネスゴール達成に直結する分析を設計・実行します。
研究開発のバックグラウンドを持つからこそ、表面的な数字だけでは見えない課題や可能性を読み解きます。
成果にコミットする伴走型サポート
分析結果を納品して終わり、ではありません。
その結果をどう解釈し、次のアクションにどう繋げるか。お客様のチームの一員として、ディスカッションを重ね、成果に繋がるまで徹底的にサポートします。
柔軟なカスタムメイドプラン
決まりきったパッケージプランはありません。
お客様の研究目的、予算、データの状況(量や質)に応じて、本当に必要な分析だけを盛り込んだ、最適なプランをオーダーメイドでご提案します。
サービス利用の流れ
1
お問い合わせ・ヒアリング
まずはお客様の研究課題、データの状況、分析の目的などをお気軽にお聞かせください。
2
ご提案・お見積もり
ヒアリング内容に基づき、最適な分析プラン、スケジュール、お見積もりを提示します。
3
ご契約・データ共有
ご提案内容に納得いただけましたら契約を締結します。お客様の重要な情報を守るため、機密保持契約(NDA)を締結します。
4
データ共有・分析開始
安全な方法でデータをご共有いただき、分析を開始します。定期的に進捗を報告し、認識のズレがないか確認しながら進めます。
5
分析結果のご報告・ディスカッション
分析結果を分かりやすくまとめたレポートをご提出し、報告会を実施します。結果の解釈や、今後のアクションについてディスカッションを行います。
6
アフターフォロー
納品後も、分析結果に関するご質問や、追加分析のご相談などを承ります。
料金プラン
お客様の課題と予算に合わせて、最適なプランを個別にご提案します。
まずはお気軽にご相談ください。
1
探索的データ解析プラン
30万円~
お手持ちのデータから、新たな仮説やインサイトの種を見つけ出すための探索的な分析を行います。
「このデータから何か面白いことが言えないか?」「次の研究テーマのヒントが欲しい」といったご要望に。
2
仮説検証・効果測定プラン
50万円~
設定した仮説が正しいか、施策に効果があったかを、統計的に検証し、レポートします。
「製品Aの有効性を統計的に証明したい」「リニューアルによる改善効果を測定したい」といったご要望に。
3
製品開発エビデンス構築プラン
80万円~
製品の有効性や安全性の科学的根拠(エビデンス)を構築するための、包括的なデータ分析戦略の立案から実行までを伴走します。
「機能性表示食品の開発で、表示の根拠となるデータが欲しい」「製品の最適な配合や使い方を特定したい」といったご要望に。
まずはお客様の課題についてお聞かせください。無料相談を承っております
料金が変動する主なケース
提示している金額はあくまで目安です。
以下のような場合、料金が変動する可能性があります。
-
データ量が膨大である場合:数億件を超えるようなビッグデータの場合、高度な処理が必要となり料金が上がります。
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データの整備が必要な場合:データが統一されておらず、欠損値が多いなど、分析前のデータクレンジング作業に多くの工数がかかる場合。
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分析のテーマが複数にわたる場合:当初の目的から追加で複数の分析テーマが生まれた場合。
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高度な分析手法を要する場合:画像認識、自然言語処理、ディープラーニングなど、複雑な技術を必要とする分析の場合。
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分析期間が長期にわたる場合:6ヶ月以上の継続的な分析や、月次のレポート作成など、長期的な伴走を希望される場合。
よくあるご質問
小規模な試験データでも分析可能ですか?
はい、もちろん可能です。データの量よりも、そのデータにどのような情報が含まれているかが重要です。小規模なデータであっても、適切な分析手法を用いることで、価値ある知見を引き出せるケースは多々あります。
機密情報はどのように扱われますか?
ご契約前に機密保持契約を締結し、厳重なセキュリティ対策のもとでデータを扱いますのでご安心ください。
分析結果はどのように納品されますか?
ご要望に応じて、PDFレポート、プレゼンテーション資料など、多様な形式で納品します。
まずは、あなたの課題をお聞かせください
「こんな分析は可能か?」「料金はどれくらいかかる?」など、どんな些細なことでも構いません。
まずは30分、あなたの研究についてお話を聞かせていただけませんか?
データ活用の専門家として、最適な解決策をご提案します。
実績
新商品開発に関する統計解析
背景と目的
- 計測データおよびアンケートデータの複合データはあるが何をどのように分析したらよいか分からない、という状態でした。そこで、担当者と一緒に課題設定から統計解析結果の解釈までを複数回繰り返すことで、ビジネス的価値のある関連性の創出を目指しました。
分析手法とツール
- Rを用いて基本的な統計解析(度数分布表、ヒストグラム、散布図など)の実施
- Rを用いて応用的な統計解析(回帰分析、主成分分析など)の実施
- Rを用いて機械学習の実施(クラスタリング、ベイジアンネットワークなど)
お客様の声
- 新商品開発に寄与し、売上増加につながった
データ分析のためのデータベースの構築
背景と目的
- 様々なデータ形式が混在していたため、統合されたデータ分析を行うことが困難でした。そのため、統合されたデータ分析を行うために様々なデータを一元管理するデータベースを構築しました。
設計と構築
- データベース管理システム: MySQL
- インデックス: クエリの高速化のために適切なインデックスを設置
- ビュー: 分析者が容易に統合データを取得するために作成
データの取り込みと整形
- 様々なデータ形式(CSV、EXCEL、XMLなど)から取り込み
- データの整形とデータベース正規化を実施
お客様の声
- データを効率的に扱えるようになったと同時に、ファイル管理の仕方などが学べたのが良かった